Lombok 由于其使用的便利性, 目前流传非常广泛。甚至有呼声希望其能被Java官方引入，成为JDK的一部分。
JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-原理篇和JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-实践篇已经给大家介绍过了，本篇为踩坑篇，这里的话题不是说明JaCoCo有什么问题，而是把过程中遇到的几个棘手问题的解决方法分享给大家，只要细心，放下焦虑的心态，问题都可以解决的。 一、覆盖率踩过的坑 在项目中使用JaCoCo覆盖率的时候，也遇到过各种奇葩的问题，在这里列出来分享下，问题和实际的项目关系密切，希望对有遇到过相似问题的童鞋有所启发。 1.1 覆盖率包在部分手机6.0上安装失败 事情起因：在测试新功能时，用打的覆盖率包
2.在Maven项目中引入JaCoCo插件，执行maven jacoco生成代码覆盖率报告
之前在做接口测试代码覆盖率（jacoco）方案的时候，漏了一些东西，这篇文章补一下。做使用jacoco做接口代码覆盖率测试的过程中，遇到一个问题：测试报告里面信息太多，很杂乱没有针对性，很多都是config和bean以及适配器的类，绝大部分没有业务代码，统计出来的覆盖率受影响比较大，不够准确。
JaCoCo（Java Code Coverage）是一个开源的Java代码覆盖率工具，它主要用于评估Java程序的测试完整性。通过跟踪测试过程中执行的代码，JaCoCo能够提供多种覆盖率指标，帮助开发者确保代码的测试质量。这些指标包括指令覆盖、分支覆盖、圈复杂度、行覆盖、方法覆盖和类覆盖。
单元测试是保证项目代码质量的有力武器，但是有些业务场景，依赖的第三方没有测试环境，这时候该怎么做Unit Test呢，总不能直接生产环境硬来吧？
前面有一篇 文章 使用 Python + Coverage 来统计测试用例的代码覆盖率
ant是构建工具,内置任务和可选任务组成的.Ant运行时需要一个XML文件(构建文件)。
测试覆盖率是一种度量指标，指的是在运行一个测试集合时，代码被执行的比例。它的一个主要作用就是告诉我们有多少代码测试到了。其实更严格地说，测试覆盖率应该叫代码覆盖率，只不过大多数情况它都是被用在测试的场景下，所以在很多人的讨论中，并不进行严格的区分。
目前有赞共享技术团队测试介入的微服务应用有几百个，大部分底层应用的单测覆盖率在 70% 以上，同时测试组提供的多纬度集成测试自动化的覆盖率也在 70% 以上。有赞的业务发展非常快，当存量代码较多时，新项目功能测试的整体覆盖率偏低是正常现象，另外开发提测时，并不能依据已有的全量覆盖率来判断对新增代码的自测完成度，基于这个背景，我们研发了增量代码覆盖率工具，作为项目质量的参考纬度之一，支持统计功能测试、单测和集成测试，并集成到了 DevOps 平台。
最新版本Java15都出来了，很多小伙伴还在使用Java8，当然JDK15不是长期支持版本，最新的长期支持版本是Java11，而下一个长期支持版本要等到2021年9月发布的Java17。最近把内部几个系统从Java8升级到了Java11，升级过程还是比较简单的。
如果是配置本地，url不要写127.0.0.1 访问不了，要写localhost；
本篇博文我们将给出示例理解如何在Maven工程中配置Jacoco和如何使用Jacoco查看代码覆盖报告。
在Java技术栈上，基本上提到覆盖率，大家就会想到JaCoco「Java Code Coverage的缩写」，几乎所有的覆盖率项目，都是使用JaCoco，可想而知它的影响力有多大，我们在Android项目中，也集成了JaCoco，官网文档如下。
Jacoco 可以嵌入到 Ant 、Maven 中，并提供了 EclEmma Eclipse 插件，也可以使用 JavaAgent 技术监控 Java 程序。
Jacoco是一个开源的覆盖率工具。Jacoco可以嵌入到Ant 、Maven中，并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序。很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成，如sonar、Jenkins等。本文使用的环境是：k8s+jenkins 构建的，其中涉及到了在node 节点机的容器中生成jacoco.exec 文件，然后将其拷贝到节点机，再从节点机将jacoco.exec 文件拷贝到jenkins 的代码库中，用于生成报告 。
jacoco 是一个开源的覆盖率工具，它针对的开发语言是 java。其使用方法很灵活，可以嵌入到 ant、maven 中；可以作为 Eclipse 插件；可以作为 javaAgent 探针监控 java 程序等等。
最近学习了翟志军老师写的《Jenkins 2.X实践指南》书中的第5章：代码质量一节，发现两方面问题：
原因：org.jacoco:jacoco-maven-plugin:0.7.7.201606060606包没有导进来 解决：修改版本好为org.jacoco:jacoco-maven-plugin:0.8.0测试成功，成功之后版本号修改回来org.jacoco:jacoco-maven-plugin:0.7.7.201606060606测试ok
查看方式是官网给出的变更日志：https://www.jacoco.org/jacoco/trunk/doc/changes.html 可以看到 0.8.11 版本开始支持了 jdk21。 0.8.9 版本支持了 jdk19 和 jdk20。 0.8.8 版本支持了 jdk17 和 jdk18。
Jacoco是一个开源的覆盖率工具。Jacoco可以嵌入到Ant 、Maven中，并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序。很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成，如sonar、Jenkins等。
前言 dropwizard提供了一个简单的测试框架。这里简单集成并加入jacoco测试。 Demo source https://github.com/Ryan-Miao/l4dropwizard 本文是基于dropwizard入门之上的演进。 确保依赖都是最新的，或者自行解决版本冲突，比如jackson不同版本之间的类有所不同。 加入dropwizard-testing 在dependencies中增加依赖 <dependency> <groupId>io.dropwizard</groupId
测试覆盖率报告和测试执行报告是评估代码质量的重要指标。测试覆盖率报告告诉您测试用例涵盖的代码百分比。测试执行报告告诉您已运行哪些测试及其结果。
一直以来的工作重心和工作发展都是在移动端上,服务端的东西虽然不能说不会,但是也达不到精通.所以在闲暇的时候也会学习一下服务端的框架和基本知识.
这篇博客文章描述了我们如何使用JaCoCo Maven插件为单元和集成测试创建代码覆盖率报告。
对于 JaCoCo，有所了解但又不是很熟悉。 "有所了解"指的是在 CI 实践中已经使用 JaCoCo 对单元测试代码覆盖率统计： 当代码 push 到代码仓库后，用 JaCoCo 进行单元测试代码覆盖率统计，并将相应数据推送到 SonarQube。 "不是很熟"指的是应用场景也仅限于此，并未进行过多研究与实践。
本文介绍三种基于Jacoco的增量代码覆盖率统计方法，并给出了对应的四种对应的开源工具。
本文的范围是解释安装和设置必要工具的所有步骤，以使Java 8的CI服务器完全正常运行。请注意，该证明已在Windows 7的开发人员机器上完成，但很容易做到。在Linux服务器中也是如此。
SpingBoot可以通过2种方式接入JaCoCo：Maven和Agent。Maven方式是静态接入，在编译时计算代码覆盖率。Agent方式是动态接入，服务启起来以后，能实时根据代码命中情况计算代码覆盖率。
关于JAVA代码覆盖率工具JaCoCo，作者会通过三篇来介绍，分别为原理篇、实践篇和踩坑篇，先从原理篇开始介绍~ 一、覆盖率定义 作为一个测试人员，保证产品的软件质量是其工作首要目标，为了这个目标，测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证，覆盖率就是其中一环比较重要的环节。 我们通常会将测试覆盖率分为两个部分，即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”。 需求覆盖：指的是测试人员对需求的了解程度，根据需求的可测试性来拆分成各个子需求点，来编写相应的测试用例，最终建立一个需求和用例的映射关系，以用例的测试结果来验证
1.安装ant 环境，https://ant.apache.org/bindownload.cgi
前面两篇都是讲了jacoco配合Andorid app 代码覆盖的配置以及单人测试生成覆盖率测试报告，那遇到多人测试一个版本，要怎么合并，来评估这个版本的测试范围跟测试质量，这才比较实用；这个就是今天要说的内容 ~其实也很简单，就是下载不同的jacoco 覆盖率配置文件，该文件已被修改过，可以合并多份.ec文件并对比生成一份报告；
jacoco 官网 https://www.eclemma.org/jacoco/
JaCoCo全称是Java Code Coverage，Java代码覆盖率，广泛运用于各种测试平台对Java代码的全量覆盖率和增量覆盖率进行统计，分析代码行差异，度量单元测试效果。Jacoco也是精准测试的技术实现手段之一。
在做接口测试过程中，为了达到量化接口测试用例效果的目的，引入了代码覆盖率作为重要指标，在查阅相关文档和资料通过实践之后，大概得到了一个方案。如图：
做接口测试，很多时候都会听到，你接口测试的覆盖率是多少？很多人会回答80%，你怎么统计的，他说覆盖了80%的需求。这个回答没有错误，但是片面，我们不能只考虑需求的覆盖率，还有业务的覆盖率，场景的覆盖率，接口的覆盖率，代码的覆盖率等，本文介绍接口测试的代码覆盖率。那么我们来看看如何是实现的。
本人在使用jacoco做用例的代码覆盖率的时候遇到一个问题，就是按照文档配置的build.xml中的class文件路径和源码文件路径，但是在第一次尝试成功之后，我为了区分各个项目源码，做文件路径做了修改，就一直不成功了，经过N次的错误尝试，终于发现了文档中缺失的部分，就是class文件路径并没有严格的要求，包括java启动参数里面的include参数也没有严格的要求，但是特么源码路径就必需得配置到com包上一级路径，一般来说也就是main/java这一层，着实尴尬不已。分享一下我到 build.xml配置文件。
在之前的文章，jenkins +sonarqube 对后端代码静态扫描，钉钉群通知执行结果 和ant+Jacoco 统计tomcat远程部署后项目接口自动化测试或者功能测试代码覆盖率 分别讲了sonarqube代码扫描和Jacoco获取代码覆盖率，那么很多人会这么问了，我们进行了代码扫描，代码覆盖率，那么我们是否可以集成到一个平台上面，方便大家都可以查看呢，答案是可以的。本文就来和大家讲解下，如何通过ant 将Jacoco获取的覆盖率同步到sonarqube的平台。
如图所示，在master分支提交了HelloController，然后从master拉了个新分支test；提交了第1次代码，增加了WorldController；提交了第2次代码，增加了DonController。增量的获取方式有两种：
从下载super-jacoco代码到极简项目的案例跑出来，一共排了3+1+1+1=6个坑，这里记录一下，供参考。
单元测试是验证函数是否按预期执行的利器，是保障代码质量的有效手段之一。项目能够通过单元测试找到代码中潜在的问题，充足的单元测试用例也是代码使用方法的最好诠释。通常项目的单测质量采用单测覆盖率进行指标衡量，本文结合在项目中的实践，给出maven多模块项目该如何集成jacoco及codecov单测工具。
距离上篇文章挺久的了，天天的也不知道在干嘛，时间就溜过去了。今天聊聊前段时间整理的jacoco。Jacoco是一个针对java语言开源的代码覆盖率工具。
搜狗商城现有的接口自动化测试框架是使用Python搭建的，共900多条case，每天都会运行一次，从而监控是否有因开发代码变更或者新功能添加而导致的遗漏的bug。但我们只是依照测试用例来转换成自动化脚本、case，实际上并没有度量的指标，也不能保证测试的完整性，所以我们打算引入代码覆盖率这一指标来度量测试完整性。
我们今天简单介绍 JaCoCo 的实际使用示例，它是目前在大多数 Java 项目中应用最广泛的覆盖率检测框架
在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，比如，代码覆盖率必须达到80％或 90％。
基于Jenkins的服务端持续集成已在搜狗商业产品系统实现，实施流程如下图，今天介绍如何在服务端实施持续集成。
在第一篇文章super-jacoco单元测试覆盖率度量实践-1中，笔者介绍了Super-Jacoco的单元测试覆盖率统计只要向Super-Jacoco服务发送如下的一个post请求
1 注入方式 JaCoCo是一个被广泛使用的JAVA覆盖率统计工具，它利用ASM库，通过注入字节码的方式来修改和生成java字节码，从而记录程序的执行数据，但它不会改变原有代码的行为。最常用的方式是通过Java Agent以On-The-Fly的方式在runtime来注入和统计数据。这种方式就不会改变编译的class文件。
Jacoco覆盖率主要是进行功能测试来统计下所覆盖率的类，方法等，是一种辅助评估项目质量，风险及用例设计是否完善的方法。切记，Jacoco覆盖率并不是指单元测试覆盖率；
作为一个测试人员，保证产品的软件质量是其工作首要目标，为了这个目标，测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证，覆盖率就是其中一环比较重要的环节。
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