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    利用 Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据的几种方法

    本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法。 Flask 模板渲染 1....新建一个项目flask_pyecharts 在编辑器中选择 New Project,然后选择 Flask,创建完之后,Pycharm 会帮我们把启动脚本和模板文件夹都建好 ? ? 2....这是一个很简单的静态数据展示,别急好戏还在后头~ Flask 前后端分离 前面讲的是一个静态数据的展示的方法,用 pyecharts 和 Flask 结合最主要是实现一种动态更新数据,增量更新数据等功能...部分代码如下: @app.route("/") def index(): data = request.args.to_dict() return render_template("index.html...=opts.TitleOpts(title="", subtitle="")) ) return c @app.route("/") def index(): return render_template

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    用flask搭建一个测试数据生成器(v1.0)

    ,所以就产生了一个想法:使用flask把这个功能做成web页面 OK,下面来看整个实现过程。...注意,本文不讲基础的flask配置,直接从具体实现入手~ 一、编写生成测试数据的后台处理逻辑 首先创建一个flask项目,然后在app.py中编写视图函数以及构造测试数据的逻辑代码(主要利用faker库来生成诸如手机号码...、身份证id、人名等数据) 1、首先创建一个视图函数,作为程序访问入口 @app.route('/index') def index(): return render_template("base.html...import Flask, render_template import random import faker import emoji app = Flask(__name__) fake =...faker.Faker(locale='zh_CN') # 初始化,指定生成中文格式数据 @app.route('/index') def index(): return render_template

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