iterrows()循环仅读取最后一个值，并且仅修改第一行

iterrows()是Pandas库中的一个函数，用于迭代DataFrame中的每一行，并返回每一行的索引和对应的值。

根据问题描述，iterrows()循环仅读取最后一个值，并且仅修改第一行。这意味着在迭代过程中，只需要关注最后一行的值，并将其修改应用于第一行。

以下是一个完善且全面的答案：

iterrows()函数返回一个迭代器，它将DataFrame的每一行作为一个元组返回。每个元组包含两个值，第一个是索引值，第二个是包含行数据的Series对象。

在迭代过程中，我们可以使用条件语句来判断是否为最后一行，并且只对第一行进行修改。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iterrows()函数迭代DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    if index == df.index[-1]:  # 判断是否为最后一行
        df.at[0, 'B'] = row['B']  # 修改第一行的值

print(df)

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame。使用iterrows()函数迭代DataFrame，并检查每一行的索引是否为最后一行。如果是最后一行，我们将其对应的'B'列的值赋给第一行的'B'列。最后，打印修改后的DataFrame。

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