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我在一个数据帧上使用df''.isnull()，我当前正在使用从CSV中拉出的数据帧。实践数据故意有很多缺失值和错误，然而，熊猫无法识别“道布”列中的缺失值，通过打开CSV并看到“道布”列下的空单元格来验证是否存在缺失值。df['DOB'].is
浏览 85提问于2020-10-25得票数 2
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我希望使用以下命令计算以下数据的缺失值。它未能检测到缺失的值。然后，我使用了以下命令df[cols] = df[cols].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
missing = df.isnull如果我在多列中有分类变量，而缺失的值被标记为?或其
浏览 0提问于2020-05-07得票数 2
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我有一个名为 createdtime 的列，其数据类型为时间戳，我希望找到创建时间为空或空或nan的行数。df_Columns=["createdtime"]
df.select([count(when(isnan(c) | col(c).isNull
浏览 5提问于2022-06-26得票数 0
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如何替换引用另一个数据帧的一个数据帧中的缺失值？ 我有一个数据帧(df_missing)。df_missing有几个缺少的值"S_months“和"incident”。ship data with missing info 另外，我准备了S_months和“事件”的平均数据。我将其命名为df。例如，df_missing row6有一个缺失<em
浏览 21提问于2021-09-02得票数 0
我试图找出丢失的值，然后删除丢失的值。试着在网上寻找数据，但似乎找不到答案。
在df中，1981年和1982年，它应该是“-”，即缺失的值。我想找到丢失的值，然后删除缺失的值。使用isnull:导出数据
我使用了df.isnull()，但在1981
浏览 7提问于2020-01-11得票数 4
有些行的值是"null“，因为超过1000条记录都有这个"null”值，如何一次删除所有这些行？我尝试过delete方法，但它需要行的索引，它有1000多行。有没有更快的方法呢？谢谢
浏览 23提问于2019-11-10得票数 1
我在python中读了一个很大的csv文件。没有关于数据集和缺失值是如何编码的描述。
如果我想用0替换所有缺失的值，我想我可以使用函数fillna()。但是，我的问题是:我认为这个函数fillna()和可能是对缺失值进行操作的其他函数，只有当dataframe中的符号NaN是
浏览 5提问于2017-01-29得票数 1
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当我应用df.isnull().sum(axis=0)时，我有一个包含所有分类变量的数据框架。甚至df.isna也会给出0。为了获得所有的nans列，我得到一个输出，显示所有列的值为0，但是，在执行df.head(50)时，我可以看到许多缺失的值。我认为这是因为它是obj类型，没有被识别出来。有解决办法吗？
浏览 0提问于2018-06-15得票数 1
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我想计算熊猫的数据，但有些行包含缺失的值。对于那些缺失的值，我想使用一个不同的算法。让我们说：import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4], 'b':[()) = df['c']-df['a
浏览 2提问于2021-01-20得票数 3
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我使用的是来自UCI 的成人数据，当我将其转换为excel文件==>，然后将其导入weka时，weka无法识别缺失的值(这告诉缺失:0 (0%))，但成人数据包含带有“?”的缺失值。价值...我检查了weka中的值，它也包含“?”那么，我该如何替换所有的“?”到“”！谢谢
浏览 1提问于2012-03-22得票数 8
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我有一个带有变量的熊猫数据，当我打印它时，它显示为主要包含NaN。它是dtype对象。但是，当我运行isnull函数时，它在任何地方都返回"FALSE“。我想知道为什么没有将NaN值编码为缺失，以及是否有任何方法将它们转换为正确处理的缺失值。
谢谢。
浏览 3提问于2017-05-30得票数 2
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string.Empty 我想我可以通过这样的方式让我的查询处理空值：FROM myTable1不过，我使用的是SQLite，它似乎无法识别isnull函数</em
浏览 1提问于2009-04-28得票数 99
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热图未显示缺少的值
、、、、
我正在使用pandas .isnull查找数据帧(即火车)的缺失值，当我使用sns.heatmap时，它为'Age'，'Cabin‘和'Embarked’columns.But中的缺失值提供了正确的布尔值输出，它没有显示‘boolean’的缺失值。在热图中未显示已装入的缺失</em
浏览 35提问于2020-05-21得票数 0
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我是一位新的数据科学家，我正试图编写一个代码来计算数据框架中每一列缺失值的百分比。[7, 8, None]])my_df.isnull().sum() / my_df.count()
这段代码输出每列丢失值的百分比为
浏览 4提问于2020-07-20得票数 1
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我有一个数据集，我想在其中计算每列的缺失值。如果缺少值，我想打印标题名称。我使用以下代码来查找每列中缺少的值如果我打印结果，一切正常，如果我试图把结果放在一个列表中，然后处理头部，我就做不到！newList = pd.isnull(myData).sum()在这种情况下，输出为：Surname
浏览 8提问于2018-02-07得票数 0
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我正在尝试创建一个函数，该函数可以找到丢失的位置，并在数据表中计算缺失的位置。现在，该函数广泛使用is.na()查找缺失位置，并将其替换为估算值。它对所有类型的变量都很好，直到输入为character类型列，并将空白单元格作为缺失，因为is.na()无法将其识别为缺失，因此它跳过这些单元格进行计算。is.na(t[,x])
[1] F
浏览 1提问于2015-06-19得票数 2
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我正在尝试使用fillna()函数替换dataframe列'Functional‘中的nan值。我所面临的问题如下：
dfcomp['Functional'].fillna(value=dfcomp[&
浏览 1提问于2019-10-30得票数 4
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我的数据集的形状是(130,20)，可以使用python的df.shape命令找到它。我还使用df.isnull().sum().sum()命令发现了数据集中丢失值的总数。现在我想知道数据集中丢失值的%。总缺失值= 850我
浏览 4提问于2022-06-28得票数 1
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我正在处理一个有45k行的数据集，我有点困惑是要删除缺失的值还是将缺失的值归责。按列排列的缺失值分布：根据这个答案：https://stackoverflow.com/a/28199556/12298398)，我计算了包含缺失值的行数
>>> np.count_nonzer
浏览 0提问于2021-11-26得票数 1
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我的数据帧包含一个分类特征'Street‘，它可以接受两个可能的值'Grvl’或'Pave‘中的一个。我正在尝试在拟合ML算法之前将这个分类特征转换为数值。我的代码如下所示我已经用数据帧中出现次数最
浏览 6提问于2017-07-25得票数 1
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