前面讲解了ipython里面的一些核心知识点，包括它的优势所在、快捷键操作、内省、什么是魔术命令等等，本文将在前文的基础之上，进一步拓展，讲解ipython的进阶知识点。
IPython是Python的交互式Shell，提供了代码自动补完，自动缩进，高亮显示，执行Shell命令等非常有用的特性。特别是它的代码补完功能，例如：在输入zlib.之后按下Tab键，IPython会列出zlib模块下所有的属性、方法和类。完全可以取代自带的bash
ipython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。
今天准备了一台centos7的虚拟机，想拿来当python小霸王学习机。系统自带python版本2.7.5，经过我认真琢磨，要学咱就学新版本小py，所以果断安装了一个python3.5.2
首先，从官网下载Python的Windows安装版本，进行安装。安装的时候勾选添加系统环境变量选项，或者你自己安装完了以后，进行环境变量的添加。比如：我安装的是64位的Python 2.7和32位的P
jupyter其实就是ipython notebook的另一个版本，是一个很强大的基于ipython的python代码编辑器，python文档查看器。他可以部署在网页上，可以非常方便的对文件进行查看、下载，并且对python文件进行在线编译，甚至是远程连接。。。。。。用他编写的python文件本身就是一个强大的开发文档。更重要的是很多基于python开发的开源程序都热衷于用.ipynb格式的文件作为文档（比如caffe）。因此掌握jupyter的使用也尤为重要。
Google Pagespeed在作为一个Nginx的模块在研发这么久之后仍是beta版本，着实有点尴尬，不过也证明了该项目是成功的，最起码它仍在迭代，实际上在使用中，我们也碰到一些非模块本身的问题，譬如当它基于反向代理时模板的寻址，图片的URL重写…为此不得不对其做一些配置让它不是看起来多了一个协议，而是真正的能对页面的细节进行优化，最大限度的压榨服务器的的性能提高用户访问速度..
IPython中的‘I’即代表交互的意思，所以IPython提供了丰富的工具，能更好地与python进行交互。 大家经常遇到的魔法命令，就是IPython的众多功能之一。 本文梳理IPython的50个用法，供Python爱好者参考。
什么是IPython？可能很多人已经在用，却不知道它到底是什么。根据维基百科的解释：
Operating System: Red Hat Enterprise Linux Server 7.0 Kernel: Linux 3.10.0-123.el7.x86_64
IPython 是 Fernando 在 2001 开始开发的一个交互式的Python解释执行环境。众所周知，Python提供了一个交互执行的环境，在命令行输入python或者python3就可以进入Python的命令行环境，但在实际工作中并不方便，IPython则提供了一个更为强大的环境，主要包括以下几方面内容：
我一般写Python项目都是用 PyCharm，这是绝对的利器，不过就是打开慢，吃资源[机壕请无视这条]，而一般测试，我则是，用 Console Emulator + IPython 的运行环境，如下图所示：
本文介绍了IPython、Notebook、qtconsole的使用教程。首先介绍了IPython的自动补全功能、进入和退出方法，以及魔法指令的使用。其次介绍了Notebook的使用方法，包括打开、新建、编辑等操作。最后介绍了qtconsole的使用方法，包括打开、新建、编辑等操作。
最近由于项目需要，开始学习python，然后发现一个非常有用的python交互式编辑器，非常容易上手而且非常有用和实在，本博文是对学习jupyter notebook的一个汇总和记录，与大家一起分享！下面的内容是针对ubuntu 系统的，当然，jupyter notebook在windows也是支持的。
安装很简单，只要打开进行下一步安装即可。 在安装的路径上我做了一下小修改，不过大家可以根据自己电脑具体情况修改即可。 我的安装路径则是如下： python2 ： D:\Python27 python3 : D:\Python37-32
IPython 是一个python的交互式解释器（名字中的I就是交互的意思，Interactive），和原始的Python解释器相比，它的功能更强大，它支持变量补全、自动缩进、内省、魔法命令等等功能。
安装思路： 1.环境准备（系统环境，相关软件）； 2.编译安装；（软件编译安装）； 3.启动服务； 4.测试结果。 安装开始： 一.环境准备 系统 CentOS 6.0 x64位（我这边使用的是mini版的系统，如果你不能通过网络yum的话，你可以试一下自己在本地做源,可以参照我的这篇文章: (http://ready.blog.51cto.com/507803/754125)，或者说你自己单独找文献操作. Iptables,SElinux查看是否关闭(或者说允许) 软件下载地址： http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tgz http://archive.ipython.org/release/0.12/ipython-0.12.tar.gz 编译安装： 我这边默认系统安装的是2.4版本的，打算升级成2.7版本 默认情况下所下载的安装包都存放在/usr/local/src目录下 上面提供的下载软件，我这边已经下载到了本地，现在直接进行编译安装了 系统依赖包的话，这边大致安装的有gcc gcc-c++ make openssl openssl-devel ,如果它有提示需要安装的包，可以根据提示进行相关包的安装。建议使用yum进程安装，它可以很好的处理依赖关系。安装开始 #cd /usr/local/src #tar zxf Python-2.7.3.tgz #cd Python-2.7.3.tgz #.configure --prefix=/usr/local/python (这个路径需要记清楚，也可以自己定义，安装个人习惯去,等待Ing........) #make && make install #ln -s /usr/local/python/bin/python /usr/bin/python(做一个软连接到/usr/bin/目录下，有的路径是在/usr/sbin目录下，这看个人习惯，或者说使用的操作系统) #python（直接命令进入python） 显示如下信息，说明安装成功： Python 2.7.3 (default, May 11 2012, 14：14：03) python安装成功,接下来是安装ipython，这个ipython核心字眼'i'字很重要，类似于个性化的定制，具体信息google,wiki里查看一下.
IPython，可从 ipython.org 获得，是一个免费的开源项目 ，可用于 Linux，Unix，MacOSX， 和 Windows。 IPython 作者仅要求您在使用 IPython 的任何科学著作中引用 IPython。 IPython 提供了用于交互式计算的架构。 该项目最值得注意的部分是 IPython shell。 IPython 提供了以下组件，其中包括：
如果安装提示 curl: (35) SSL connect error ，是nss版本低的问题，更新它就可以了。需要配置一个有较新包的yum源。配置内容如下：
IPython Shell：功能强大的交互式shell $ipython
Python之IPython开发实践 1. IPython有行号。 2. Tab键自动完成，当前命名空间任何与已输入字符串相匹配的变量就会被找出来。 3. 内省机制，在变量前或者后面加上（？）问号，就
刚开始学Python的时候，我用的是其自带的idle（安装Python后，在开始菜单里可以找到），后来发现在sublime中设置环境后也可以编辑Python，但是很多功能需要手动设置，之后又听说了pycharm很适合编辑Python代码。一直到到现在我依然觉得pycharm是最适合Python初学者的开发环境。
第2章中，我们学习了IPython shell和Jupyter notebook的基础。本章中，我们会探索IPython更深层次的功能，可以从控制台或在jupyter使用。 B.1 使用命令历史 Ipython维护了一个位于磁盘的小型数据库，用于保存执行的每条指令。它的用途有： 只用最少的输入，就能搜索、补全和执行先前运行过的指令； 在不同session间保存命令历史； 将日志输入/输出历史到一个文件 这些功能在shell中，要比notebook更为有用，因为notebook从设计上是将输入和输出的代码放到
备注：所以使用的操作系统环境为CentOS 6.2 编译安装python 2.7及ipython 1、下载所需要的程序包 ipython-1.2.1.tar.gz Python-2.7.6.tar.xz # 请从官网下载指定的程序包。 2、使用yum安装readline程序包 ~ ]# yum -y install readline-devel 如果不安装这个程序包，有可能导致python交互界面无法使用删除键”Backspace” 3、安装gcc包，为编译python做准备 ~ ]# yum -y ins
《Ipynb文件的打开》一文介绍了如何打开与阅读ipynb文件的方法，包括使用Gedit、升级ipython、卸载重装ipython、安装jupyter等操作。文章还提及了使用浏览器端打开ipynb文件时出现问题的解决方法。
启动启动Ipython Notebook，首先进入Ipython Notebook的工作目录，如~/ipynotebook这个根据实际的情况确定；
1、安装python 2._版本，输入 sudo apt install python
直接下载安装包如下： wget "https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz"
地址 https://github.com/yyuu/pyenv-installer
小Q 等闲变却故人心却道故人心易变。 --- 纳兰容若
因此我们使用 import os 、import sys、import json、import requests 等都可以找到相应的模块和包
需要安装ipython notebook，如果你已经安装Anaconda软件，则不需要安装。如果未安装Anaconda，则需要安装，在控制台里输入：
学习《利用python进行数据分析》第三章 IPython:一种交互式计算和开发环境的笔记，共享给大家，同时为自己作为备忘用。 安装ipython用pip即可。ps.博主用的是win7系统，所以接下来
2018.06.06 1.1为什么要学习python 学习方法： 边看边做不能只看不做 笔记要记录详细
通常我们并不使用Python自带的解释器，而是使用另一个比较方便的解释器——ipython解释器，命令行下输入：
Enthought Canopy 是一个集成开发环境 (IDE)，主要用于科学和分析计算。如果 Canopy 1.4.1 Shell 突然卡死，可能有多种原因，如内存不足、代码问题或软件本身的 Bug。以下是一些解决方法和调试步骤：
帮助 ?:IPython的概述和简介 In [1]: ? IPython -- An enhanced Interactive Python ========================
正所谓“人生苦短，我用 Python”。Python 的一大优势就是有丰富且易用的第三方模块，省去了大量重复造轮子的时间，节约了众多开发者的生命。对于已经熟悉 Python 开发的人来说，安装第三方模块是家常便饭的事情。但如果是刚入门的新手，很可能会被折腾一番。所以我来简单地科普一下，如何安装 Python 的第三方模块。 （本文基于 Python 2.7 版本） 安装通常有两种方式：通过包管理器、直接下载源码安装。 1. 包管理器 很多系统和语言都提供了包管理器。你可以把“包管理器”想象成一个类似应用商店
如何在jupyter中同时使用python2和3？ 由于我是通过anaconda来安装的Jupyter Notebook，所以首先需要解决Anaconda2(Python2)和Anaconda3(Python3)的共存。 只需要将Anaconda3的安装目录选在D:\Anaconda2\envs子目录下即可。详细安装教程请看这篇博文：http://blog.csdn.net/infin1te/article/details/50445217 安装完成之后，在CMD里面直接输入python会启动Python2
> cache目录，如果目录不存在，就自己创建，在~/.pyenv目录下，新建cache目录，放入下载好的 python 文件。
Python是一门灵活的，有意思的，用途广泛的语言。近些年来，受到越来越多的重视。也有越来越多的人来学习这门语言。
学习python一直是断断续续的，今天我们来介绍的是python的一个非常强大的模块---OS,我们来事例的时候不是用的标准的python，而是用的python的同胞兄弟Ipython，ipython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的 python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩近，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。
安装依赖包 支持SSL传输协议 解压功能 C语言解析XML文档的 安装gdbm数据库 实现自动补全功能 sqlite数据库：
很多朋友想学习机器学习，却苦于环境的搭建，这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。
1.Linux下python3 的安装 1.1下载python3的源码包 # Linux下执行 # 版本可自主选定 # wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz 1.2解压源码包到 /opt 目录下 1.3安装 python3 所需要的软件依赖，等待全部完成再执行下一步 # Linux下执行，直接复制，yum下载，注意空格 yum install gcc patch libffi-devel python-devel
Anaconda 是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，不用单独安装，因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。Anaconda 是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。简而言之，anaconda安装之后可以不必安装python，也无需再去额外安装所需要的各种包。
笔记：本章没有介绍Python的某些概念，如类和面向对象编程，你可能会发现它们在Python数据分析中很有用。 为了加强Python知识，我建议你学习官方Python教程，https://docs.python.org/3/，或是通用的Python教程书籍，比如：
需要使用新版本Python的相关功能，但是又不想要影响到系统自带的Python，这个时候就需要实现Python的多版本共存。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
