[root@ipython ~]# yum install gcc-c++ automake autoconf bzip2 zlib库（提供数据压缩用的函式库）:
IPython是Python的交互式Shell，提供了代码自动补完，自动缩进，高亮显示，执行Shell命令等非常有用的特性。特别是它的代码补完功能，例如：在输入zlib.之后按下Tab键，IPython会列出zlib模块下所有的属性、方法和类。完全可以取代自带的bash
IPython，可从 ipython.org 获得，是一个免费的开源项目 ，可用于 Linux，Unix，MacOSX， 和 Windows。 IPython 作者仅要求您在使用 IPython 的任何科学著作中引用 IPython。 IPython 提供了用于交互式计算的架构。 该项目最值得注意的部分是 IPython shell。 IPython 提供了以下组件，其中包括：
导读：Jupyter 项目提供的魔法般的开发体验很大程度上得益于它的 IPython 基因。
在数据科学和机器学习的领域，IPython作为一个强大的交互式计算环境，广泛应用于数据分析和建模中。本文将全面介绍IPython的使用技巧，包括快捷键、魔术命令和扩展功能，让你在工作中更加高效。
前面讲解了ipython里面的一些核心知识点，包括它的优势所在、快捷键操作、内省、什么是魔术命令等等，本文将在前文的基础之上，进一步拓展，讲解ipython的进阶知识点。
IPython是一个非常灵活好用的python终端工具，而且比Python自带的终端工具还多了命令行高亮和自动索引的功能，也是常用的Jupyter Notebook的基础工具。在使用IPython的过程中可以使用它的一些独有的功能——直接运行Shell命令行，和魔术命令。本文介绍的是其中一种魔术命令——重新加载函数模块。
jupyter其实就是ipython notebook的另一个版本，是一个很强大的基于ipython的python代码编辑器，python文档查看器。他可以部署在网页上，可以非常方便的对文件进行查看、下载，并且对python文件进行在线编译，甚至是远程连接。。。。。。用他编写的python文件本身就是一个强大的开发文档。更重要的是很多基于python开发的开源程序都热衷于用.ipynb格式的文件作为文档（比如caffe）。因此掌握jupyter的使用也尤为重要。
LNMP(Linux-Nginx-MySQL-PHP)，本文在CentOS 7.0上编译LNMP尝尝鲜，全文基本上都是采用手动编译部署，依赖yum帮我安装了GCC和automake。写这个东西耗时有点久了。太花时间啦。
地址 https://github.com/yyuu/pyenv-installer
centos和ubuntu的python2.7的安装方法参考：http://daixuan.blog.51cto.com/5426657/1767325
在Python的广阔生态中，IPython无疑是一颗璀璨的明珠，它为数据科学家、研究人员以及日常Python编程者提供了一个增强的交互式计算环境。IPython不仅拥有强大的交互式shell（称为IPython终端或Jupyter Notebook的前端之一），还集成了丰富的库和工具，如matplotlib、pandas等，极大地提升了数据分析和科学计算的便捷性。本文将深入探讨IPython的多个使用技巧，旨在帮助读者充分利用这一工具，提升编程效率与体验。
ipython：同为python命令行工具，相比于原始的python命令行客户端，ipython无疑具有更好地交互体验，无须额外配置，即可享有代码着色、自动补全等诸多便利。
IPython 是 Fernando 在 2001 开始开发的一个交互式的Python解释执行环境。众所周知，Python提供了一个交互执行的环境，在命令行输入python或者python3就可以进入Python的命令行环境，但在实际工作中并不方便，IPython则提供了一个更为强大的环境，主要包括以下几方面内容：
使用Python进行数据分析，大家都会多少学习一本经典教材《利用Python进行数据分析》，书中作者使用了Ipython的交互环境进行了书中所有代码的案例演示，而书中的Ipython交互环境用的是原生Python开发环境，在原生环境里，由于没有代码提示、自动格式等智能辅助给你，导致编码效率有点低下，之前就有很多人在问，能不能在PyCharm这款目前最流行最智能的python IDE里设置Ipython的交互环境，我自己也做了尝试，经过自己不断摸索和实践，总结出了在PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键的方法，现已图文方式分享给大家。
[root@localhost ~]# ls anaconda-ks.cfg Documents install.log ipython-1.2.1.tar.gz Pictures Python-2.7.6 Templates Desktop Downloads install.log.syslog Music Public Python-2.7.6.tar.xz Videos [root@localhost ~]#
现在，用上最新版本，你不仅能在命令行里使用Black重新格式化代码，还能获得更好的自动代码补全和Debug体验。
jupyter notebook是一个网页版的python编写交互模式，他的功能类似于ipython，但是他使用过程很类似我们使用纸和笔操作， 可轻松擦除我们先前写的代码。并且他还可以将我们的编写的代码进行保存记录，用来做笔记以及编写简单代码相当方便。那么下面让我们来看如何安装使用jupyter notebook。 #在centos下的安装操作如下。
[root@Client-1]# tar -xf ipython 1.2.1.tar.gz
仅供学习参考 安装epel扩展源 yum -y install epel-release 执行如下： [root@server01 work]# yum -y install epel-release Loaded plugins: fastestmirror Determining fastest mirrors * base: centos.ustc.edu.cn * extras: mirrors.aliyun.com * updates: mirrors.aliyun.com base
关于什么是ipython，本文就不加以介绍了，他是一个非常流行的python解释器，相比于原生的python解释器，有太多优点和长处，因此几乎是python开发人员的必知必会。
学 Python 的应该都知道 IPython 是一个 Python 的交互式 shell，比默认的 Python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。IPython 的安装也有许多种安装方式，这主要和使用什么操作系统有关，本文就说一下在 Windows 下 IPython 的安装 安装 IPython 在安装 Python 之后安装 IPython 可以极大的方便我们学习和使用 Python，更多的精力集中于如何处理代码和需要解
tar zxvf ipython-0.13.2.tar.gz python setup.py install
今天给大家介绍一下Python的一个功能非常强大的解释器IPython。虽然Python本身自带解释器，但是相对而言IPython的功能更加的强大。
ipython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。
IPython 是一个 python 的交互式 shell，支持补全等等一些强大的功能；
IPython是一个交互式计算系统。主要包含三个组件：增加的交互式 “Python shell”，解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。支持变量自动补全。 IPython特点： IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。 IPython 是基于BSD 开源的。 IPython 为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含： 强大的交
查看系统中的python版本，如系统中没有python可以到 python.org 网站下载python，支持linux、windows、macos系统。下文可以看到系统已经安装过了python2.7版本。
IPython中的‘I’即代表交互的意思，所以IPython提供了丰富的工具，能更好地与python进行交互。 大家经常遇到的魔法命令，就是IPython的众多功能之一。 本文梳理IPython的50个用法，供Python爱好者参考。
什么是IPython？可能很多人已经在用，却不知道它到底是什么。根据维基百科的解释：
IPython 是一个 python 的 交互式 shell，比默认的 python shell 好用得多
python既是一种面向对象语言，又是一种面向过程的语言。 为什么这么说呢，是因为python既可以以shell形式去过程式的处理问题。也可以像JAVA一样去进行对象之间的操作与联系...
启动启动Ipython Notebook，首先进入Ipython Notebook的工作目录，如~/ipynotebook这个根据实际的情况确定；
学习python一直是断断续续的，今天我们来介绍的是python的一个非常强大的模块---OS,我们来事例的时候不是用的标准的python，而是用的python的同胞兄弟Ipython，ipython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的 python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩近，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。
今天准备了一台centos7的虚拟机，想拿来当python小霸王学习机。系统自带python版本2.7.5，经过我认真琢磨，要学咱就学新版本小py，所以果断安装了一个python3.5.2
《如何打开ipynb文件》文章摘要：本文介绍了如何打开.ipynb后缀的文件，并提供了两种方法。第一种方法是直接使用IPython Notebook打开，第二种方法是将.ipynb文件扔进Spyder中打开。使用IPython Notebook打开需要先安装IPython Notebook，而使用Spyder打开则需要先安装Anaconda。两种方法都可以在浏览器窗口上启动Notebook，方便进行交互编程和学习。
第2章中，我们学习了IPython shell和Jupyter notebook的基础。本章中，我们会探索IPython更深层次的功能，可以从控制台或在jupyter使用。 B.1 使用命令历史 Ipython维护了一个位于磁盘的小型数据库，用于保存执行的每条指令。它的用途有： 只用最少的输入，就能搜索、补全和执行先前运行过的指令； 在不同session间保存命令历史； 将日志输入/输出历史到一个文件 这些功能在shell中，要比notebook更为有用，因为notebook从设计上是将输入和输出的代码放到
Python虽然是一门优秀的程序语言，但其拥有出色的数据处理能力，尤其是在数据量巨大的时候，因而也吸引了不少数据分析人员的关注和使用。 Python的数据处理能力主要依赖于NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas这4个库，其中NumPy提供了矩阵运算的功能，SciPy则在NumPy的基础上添加了许多科学计算的函数库，而这两个库就使Python具有和Matlab一样的数据处理能力了。Matplotlib库提供了绘图，可以实现数据的可视化，pandas是基于NumPy的一种工具，该库提供了高效
本文总结Ipython使用的知识。 1 IPython 是什么？ IPython (short for Interactive Python) was started in 2001 by Ferna
可以通过命令行启动IPython，就像启动标准的Python解释器一样，直接在terminal中键入ipython，回车即可。因为这里我用的是Jupyter Notebook，默认其实就是ipython。所以为了模仿在terminal中打开ipython的场景，前面加了一个！的命令。不过这个命令会让Jupyter Notebook一直处于busy状态，所以没必要真正运行。不过要是运行了的话，可以通过Jupyter中Kernel里的Interrupt来打断。
ipython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台之一。
因为是Centos6，前面安装3.7.x系列在SSL这块有些问题，考虑使用3.6.x系列看看。
CentOS7下默认系统自带python2.X的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除，如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的，所以可以安装python3和python2共存。
Google Pagespeed在作为一个Nginx的模块在研发这么久之后仍是beta版本，着实有点尴尬，不过也证明了该项目是成功的，最起码它仍在迭代，实际上在使用中，我们也碰到一些非模块本身的问题，譬如当它基于反向代理时模板的寻址，图片的URL重写…为此不得不对其做一些配置让它不是看起来多了一个协议，而是真正的能对页面的细节进行优化，最大限度的压榨服务器的的性能提高用户访问速度..
《Ipynb文件的打开》一文介绍了如何打开与阅读ipynb文件的方法，包括使用Gedit、升级ipython、卸载重装ipython、安装jupyter等操作。文章还提及了使用浏览器端打开ipynb文件时出现问题的解决方法。
IPython 是一个python的交互式解释器（名字中的I就是交互的意思，Interactive），和原始的Python解释器相比，它的功能更强大，它支持变量补全、自动缩进、内省、魔法命令等等功能。
交互式编程 简单说来，就是直接在终端中运行解释器，而不使用文件名的方式来执行文件。这种交互式的编程环境，我们也可以称之为REPL,即读取(Read)输入的内容，执行(Eval)用户输入的指令，打印(Print)执行结果,然后进行循环(Loop)，Python支持交互式编程。
本来想着继续给大家介绍python的数据类型，但是IDLE编辑器（默认的 Python shell 编辑器）太难用了，导致小编没水出来，所以小编决定装一个别的python shell编辑器，这就是ipython；
刚开始学Python的时候，我用的是其自带的idle（安装Python后，在开始菜单里可以找到），后来发现在sublime中设置环境后也可以编辑Python，但是很多功能需要手动设置，之后又听说了pycharm很适合编辑Python代码。一直到到现在我依然觉得pycharm是最适合Python初学者的开发环境。
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