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    在 ASP.NET Core 中使用 AI 驱动的授权策略限制站点访问

    ASP.NET Core 引入声明授权机制,该机制接受自定义策略来限制对应用程序或部分应用程序的访问,具体取决于经过身份验证的用户的特定授权属性。在上一篇文章中,即于 2019 年 6 月发行的 MSDN 杂志中的《ASP.NET Core 中支持 AI 的生物识别安全》(msdn.com/magazine/mt833460),我提出了一个基于策略的模型,用于将授权逻辑与基础用户角色分离,并展示了在检测到未经授权的入侵时,如何专门使用此类授权策略限制对建筑的物理访问。在第二篇文章中,我将重点讨论安全摄像头的连接性、将数据流式传输到 Azure IoT 中心、触发授权流,并使用内置在 Azure 机器学习中的异常检测服务评估潜在入侵的严重性。

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    【IoT应用创新大赛】基于TencentOS tiny的 智能 家居总控系统

    ​首先,我要先讲一下概念,在传统的生活方式中呢,我们都是手动打开电器,亲自去检查门有没有关好,亲手去拉窗帘。 而到了现在,我们有了各种各样的智能电器,例如智能电视,智能门锁这些。    而现实中这些设备往往对普通人来说是可望不可即的存在,因为它们造价比较昂贵,比较少的人消费的起。      而有没有一种居中的方法让他们之间调和呢,于是我就设计出了这个智能管家设备,也就是 智能   家居总控系统。它的主要特点是可以智能的控制家里的各种设备,例如电视啊,窗帘这些,还可以实时的监控家里的物理状态,让我们在外面可以简单的了解到家里的情况,就例如门到底锁好没有,空调有没有关。 而这个 智能 家居总控系统 相比于智能家电最大的不同在于它只有一个mcu, 一个mcu控制整个家庭的设备,而不必给每个设备都装上mcu和联网模块。 所以,这个智能 家居总控系统 相当于起到了一个管家的角色

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    使用MASA全家桶从零开始搭建IoT平台(五)使用时序库存储上行数据

    我们可以将设备上行数据存储到关系型数据库中,我们需要两张带有时间戳的表(最新数据表 和 历史数据表),历史数据表存储所有设备上报的数据,最新数据表需要存储设备最新一条上报数据,这条最新数据相当于设备的当前状态。然后展示的时候只展示最新一条数据的状态,报表查询可以按照设备id和时间从历史数据表查询汇总。 这样是可以的,但是我们的最新数据表需要被频繁的更新,数据量少的时候没问题。但数据量大,并发高的时候就会出现问题。 1、存储成本:数据不会被压缩,导致占用存储资源。 2、维护成本:单表数据量太大时,需要人工分库分表。 3、写入性能:单机写入吞吐量难以满足大量上行数据的写入需求,数据库存在性能瓶颈。 4、查询性能:数据量太大导致查询性能受到影响。

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