目前,我使用以下代码在tfjs中加载了一个模型。我试图通过使用CloudFlare的Cache API缓存更接近调用模型的文件来优化模型。是否有一种方法可以拦截load操作中的fetch调用来缓存模型数据并将从缓存中获取的数据加载到模型中?const model = await tf.loadLayersModel("model_url_from_gcp")// Will load data from cache if data is cached, else will fetch from URL and cache
const load_data