首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

impala外壳命令中的MEM_LIMIT

Impala是一种开源的分布式SQL查询引擎,用于在大规模数据集上进行交互式分析。它是基于Hadoop生态系统的一部分,可以快速地执行复杂的SQL查询,并提供低延迟的查询结果。

在Impala的外壳命令中,MEM_LIMIT是一个参数,用于限制Impala查询过程中使用的内存量。它指定了Impala查询所能使用的最大内存量,以保证查询的稳定性和性能。当查询需要使用的内存超过这个限制时,Impala会自动进行内存管理,例如通过溢写到磁盘或者进行内存压缩等方式来减少内存使用量。

设置合适的MEM_LIMIT参数可以帮助优化Impala查询的性能和稳定性。如果将MEM_LIMIT设置得太小,可能会导致查询失败或者性能下降;而将其设置得太大,则可能会占用过多的系统资源,影响其他任务的执行。

推荐的腾讯云相关产品是TencentDB for TDSQL(腾讯云分布式数据库TDSQL),它是腾讯云提供的一种高性能、高可用的分布式数据库解决方案。TencentDB for TDSQL支持Impala,可以提供强大的查询和分析能力,同时具备高可靠性和可扩展性。

更多关于TencentDB for TDSQL的信息和产品介绍,可以访问腾讯云官方网站的以下链接:

请注意,以上答案仅供参考,具体的产品选择和配置应根据实际需求和情况进行决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • impala查询内存限制Memory limit exceeded

    原因: 当impala查询时候,涉及到了group by having或者很多join时候,会出现以上错误。...解决方法就是把内存限制取消,或者加大 set mem_limit=-1 #取消 或者 1gb 100mb 1000b等值 如果以上还不行,就要去配置文件修改 Impala Daemon 内存限制...mem_limit=-1b 单池内存限制 default_pool_mem_limit=-1b 说明 : default_pool_mem_limit: 配置使用单个池时用于 Admission...已启用“用于 Admission Control 动态资源池”时忽略。 mem_limit: 由守护程序本身强制执行 Impala Daemon 内存限制(以字节为单位)。...如果达到该限制,Impalad Daemon 上运行查询可能会被停止。将其留空可以让 Impala 选择自己限制。使用 -1 B 值将指定无任何限制。

    2.8K10

    0821-7.1.1-Impala多并发查询异常分析

    3.4.0 3.集群未启用Kerbeos+OpenLDAP+Sentry 异常描述 1.在一次TPC-DS测试,需要使用impala五个并发来读取使用snappy压缩后4.2TB parquet...所以尝试在CM上把Impala Daemon Memory Limit调高,并且设置查询MEM_LIMIT避免这些查询把进程里内存都消耗光。...4)、impalad进程mem_limit设置为288G。在CDP默认情况下85%能够用于buffer pool。也就是说所有pool里在一个节点上同时最多能够使用244.8G内存。...参数control_service_queue_mem_limit是在IMPALA-7213, IMPALA-7241[1]里引入,CDH6.2.0加入了此参数。...3. impalad进程mem_limit设置为288G,在CDP默认情况下85%能够用于buffer pool.这个参数比例在不同版本里发生过变化。比如在CDH5.13.x中就是80%。

    3.1K10

    记录几个Impala日常使用遇到问题(持续更新)

    Impala,会对SQL资源有默认资源池限制,其参数为mem_limit,通过该参数来约束Impala在执行SQL查询时,Impala能够使用最大内存宗总量。...解决办法:根据安装了Impalad服务节点内存消耗情况以及在相应节点上,其他组件内存资源消耗情况进行评估,对mem_limit资源值进行调整。从40G--->60G。...因为我们业务系统,有大量看板与报表需要请求Impala,所以Impala需要处理SQL查询数量,相对也是比较高。...而Impala自身维护元数据更新又有一定时延,导致业务系统在查询时无法立刻查询到最新数据。我们可以手动refresh Impala相应数据表元数据。...解决办法:为了返回最新数据,我们需要Impala元数据一直保持在最新状态,可以执行以下API,对Impala缓存元数据进行刷新。

    2.2K72

    浅析Impalawhere条件执行顺序

    背景 近日有用户反馈在使用Impala过程,SQL执行很慢,我们抓取到相关SQL,简化之后,如下所示(其中相关敏感信息都已经做了替换): select count(1) from user_table...对于这个结果,我们猜测应该是impala在内部做了相应处理,对于不同predicate,有一个衡量标准来判断每个predicate执行顺序。...其中有一个whereClause_成员,就是where条件各个过滤条件经过语法解析之后生成结果,是一个Expr类,其UML图如下所示: 最终,where各个过滤条件就会被转换成对应Predicate...小结 通过以上代码学习,我们终于知道了:为什么最开始SQL,我们调整了where过滤条件顺序,并不能改变执行计划predicates顺序。...这是Impala本身一种优化措施,除此之外,Impala还有其他很多知识需要慢慢学习,这只是其中冰山一角。后续,有其他知识,我也会继续跟大家一起分享。

    1.7K20

    impala调优_impala读音

    如果参与关联统计信息不可用,使用impala自动连接顺序效率很低,可以在select关键字后使用straight_join关键字手动指定连接顺序,指定了该关键字之后,impala会使用表在查询中出现先后顺序作为关联顺序进行处理...如果对分区表使用此命令,默认情况下impala只处理没有增量统计分区,即仅处理新加入分区。...性能(使用最优配置) 五、Impala查询基准测试 六、控制impala资源使用 准入机制:为高并发查询避免内存不足提供了有利保障。...一旦其他查询执行结束释放了相关资源,队列查询任务就可以继续执行了。...如果在数据处理过程中产生了上千个小文件,需要使用insert…select来讲数据复制到另外一张表,在复制过程也解决了小文件过多问题。 3.选择合适分区粒度。

    94310

    impala介绍

    impala与hive关系 impala是基于hive大数据分析查询引擎,直接使用hive源数据库metadata,意味着impala元数据都存储在hivemetastore当中,并且impala...每一轮MapReduce结束,中间结果也会写入HDFS,同样由于MapReduce执行架构特性,shuffle过程也会有写本地磁盘操作。...Impala: 在查询过程,没有容错逻辑,如果在执行过程中发生故障,则直接返回错误(这与Impala设计有关,因为Impala定位于实时查询,一次查询失败, 再查一次就好了,再查一次成本很低)。...Impala State Store Impala State Store: 跟踪集群Impalad健康状态及位置信息,由statestored进程表示,它通过创建多个线程来处理Impalad注册订阅和与各...Catalogd(目录) **Catalogd:**作为metadata访问网关,从Hive Metastore等外部catalog获取元数据信息,放到impala自己catalog结构

    1.3K20

    impala安装部署

    每个节点需要先安装 nc 安装impala节点至少需要12G剩余空间 软件包上传解压 上传安装包 解压安装包 制作网络资源库(node03是主节点) 安装impala 修改hive配置文件 修改...服务 进入impala,查看数据库发现与hive数据库不一样 在从节点node02、node03执行命令 hdfs dfs -ls / 与主节点node01不一样 安装impala之前 集群提前安装好...安装impala节点至少需要12G剩余空间 ? 软件包上传解压 上传安装包 因为impala安装包大于4G,所有需要另行上传 登录ip ? 选择对应安装包,上传到虚拟机 ? ?...service impala-server stop 在从节点node01、node02上停止以下服务进程 service impala-server stop 进入impala,查看数据库发现与...hive数据库不一样 ?

    2.6K20

    如何对CDH集群Impala打印线程堆栈

    本文直接演示如何在 CDH 集群打印 Impala 进程线程堆栈,不再需要编译源码。当然第一次操作时还是需要下载一些工具,可以在集群中固定选一台机器来配置环境,以后再操作时就比较方便了。 1....对它发送 SIGUSR1 信号触发 minidump: $ kill -s SIGUSR1 29645 在 /var/log/impalad/impalad.INFO 可以找到: Wrote minidump...下载对应版本 Impala 源码,可以在 cloudera github release 页面查找:https://github.com/cloudera/Impala/releases 本例...本例中使用系统是 ubuntu16.04,各个版本 impala cdh 包在 http://archive.cloudera.com/cdh5/ubuntu/xenial/amd64/cdh/pool...使用 symbol 文件解析 minidump 使用 Impala 源码目录里 toolchain 下 breakpad 目录下 minidump_stackwalk 工具就可以根据 symbol

    3.2K11

    聊聊EMR Hadoop集群关于资源分配这些事

    导语 EMR用户常常会将使用不同资源管理系统组件混合部署在同一个集群,这样会出现资源竞争情况。若各组件资源超额配置,可能有机器宕机风险。...什么原因导致呢 image.png 2、继续查看宕机时间点前几分钟节点监控发现,presto-server,yarn消耗内存占到了90%多,yarn还在不停分配container资源。...扩展 EMR集群常用计算组件比如hive,spark,flink可以使用yarn作为其资源管理系统,但假如集群部署了hbase,impala,presto,storm等组件,就有必要考虑集群资源使用分配问题...1、yarn 计算资源由yarn-site.xml以下配置项决定 yarn.nodemanager.resource.memory-mb yarn最大可用节点内存 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores...yarn最大可用节点vcore,默认情况和节点cpu相同 2、impala 内存资源由impalad.flgs以下配置项决定 -mem_limit 单个Impalad节点上能用到内存上限

    1.5K50

    Impala 详解

    Impala将较小表通过网络分发到执行任务Impala后台进程 小表数据分发并缓存完成后,大表数据就流式地通过内存中小表哈希表。...由于小表数据已经缓存在每个节点中,因此在此阶段唯一可能网络传输就是将结果发送给查询计划另一个连接节点。 Partitioned Hash Join ? ?...分区哈希连接需要更多网络开销,但可以允许大表连接而不要求整个表数据都能放到一个节点内存。当统计数据显示表太大而无法放到一个节点内存或者有查询提示时就会使用分区哈希连接。...Impala资源管理 静态资源池 CDH中将各服务彼此隔开,分配专用资源 动态资源池 用于配置及用于在池中运行yarn或impala查询之间安排资源策略 Impala2.3...语句] explain select count(*) from action; 设置资源池名称 set request_pool = impala100; 设置最大内存使用限制 set mem_limit

    3K50

    一步一步理解Impala query profile(一)

    很多Impala用户不知道如何阅读Impala query profile来了解一个查询背后正在执行操作,从而在此基础上对查询进行调优以充分发挥查询性能。...获取Impala query profile 首先,获取Impala query profile有两种方法,最简单方法是在impala-shell运行查询后执行“PROFILE”语句,如下所示: [...你也可以到执行查询Impala Daemon(impalad节点,该节点在Impala集群为coordinator角色)节点Web界面来下载query profile信息: https://{impala-daemon-url...: 1、查询ID: Query (id=36433472787e1cab:29c30e7800000000): 该ID唯一标识在Impala运行过SQL,这对于从Impala Daemon日志中用ID...一个示例是将Impala Daemon内存设置为120GB,但小查询仍然失败,并抛出OutOfMemory异常,通过该信息可以帮助我们验证用户是否在会话中将MEM_LIMIT参数设置了太小值(可能导致

    1.1K30
    领券