安装平台要求：最好用gcc 4.x版编译ICE，在Slackware下发现gcc3.3.6和gcc3.4.6都无法编译通过
桥模式的主要功能也是解耦，把会独立变化的量从整个逻辑中抽离出来，从而节省我们的代码量。我们用奶茶来举个简单的例子。
1.编码问题 默认情况下，Python 3源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 也可以为源码文件指定不同的编码，在文件头部加上： # coding=gbk 2.关键字 保留字即关键字，Python的标准库提供了一个keyword module，可以输出当前版本的所有关键字： >>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'c
WebRTC实现了基于网页的视频会议，是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的API（来自百度），由google开发，并于2011年6月3日开源。 和直播推流不同，这是点对点通讯，服务器只是帮助建立连接，以满足视频通话的低延迟要求 分为三个服务器： 1.房间服务器：创建房间，让用户可以在一个房间内通讯 2.信令服务器：用于用户交换信令，建立连接，类似TCP握手 3.ICE服务器（内网穿透服务器）:用于穿透内网IP，实现外网连接 本文基于CentOS7系统
with open(filename, "r") as f: 的形式进行文件操作，如果忘记关闭文件指针的话，他会帮你自己关闭文件，
Ice 采用了与CORBA 同样的原理，通过与具体编程语言无关的中立语言Slice（Specification Language for Ice）来描述服务的接口，从而达到对象接口与其实现相分离的目的。Slice 是建立在客户与服务器之间的合约，用以描述应用所使用的类型和对象接口。它独立于实现语言，所以客户采用的语言与编写服务器所用的语言没有任何关系。
ICE (Internet Communication Engine) 是zeroc公司实现的通信中间件
函数 是组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段。 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号() 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明 函数内容以冒号起始，并且缩进 Return[expression]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None 函数的定义： 1 def test0(): 2 "函数_文档字符串" 3 print(
那么在一个大型的项目中，如果你也是使用print来调试你的Python代码，你就会发现你的终端有多个输出。
ICE(Internet Communications Engine)是一个中间件平台。作为一个高性能的互联网通信平台，ICE包含了很多分层的服务和插件(Plug-ins)，并且简单、高效和强大。 ICE当前支持C++、Java、C#、Visual Basic、Python和PHP编程语言，并支持在多种操作系统上运行。更多的操作系统和编程语言将会在以后的发布中支持。 1：下载安装包：http://www.zeroc.com/download.html 2：安装ice并在环境变量中配置ice的安装路径 例如：path=D:\ice\Ice-3.5.1\bin 3：如果进行生成java程序，使用slice2java，出现如下：代表安装成功。 slice2java: error: no input file Usage: slice2java [options] slice-files... Options: -h, --help Show this message. -v, --version Display the Ice version. -DNAME Define NAME as 1. -DNAME=DEF Define NAME as DEF. -UNAME Remove any definition for NAME. -IDIR Put DIR in the include file search path. -E Print preprocessor output on stdout. --output-dir DIR Create files in the directory DIR. --tie Generate TIE classes. --impl Generate sample implementations. --impl-tie Generate sample TIE implementations. --depend Generate Makefile dependencies. --depend-xml Generate dependencies in XML format. --list-generated Emit list of generated files in XML format. -d, --debug Print debug messages. --ice Permit `Ice' prefix (for building Ice sourc --underscore Permit underscores in Slice identifiers. --checksum CLASS Generate checksums for Slice definitions in --stream Generate marshaling support for public stre --meta META Define global metadata directive META. 4:使用ice写一个脚本 module demo { interface Printer { void printString(string s); }; }; 文件名为printer.ice 5：转到printer.ice所在目录，使用命令slice2java printer.ice 生成的文件copy到你的编辑器中。 6：引入Ice.jar到你的项目下面，使用你的ice安装时lib下面的Ice.jar。 7：编写服务端和客户端程序
来源：Deephub Imba本文约1800字，建议阅读5分钟本文我们通过一个简单据集的回归示例了解了部分依赖图 (PDP) 和个体条件期望 (ICE) 图是什么，以及如何在 Python 中制作它们。 部分依赖图 (PDP) 和个体条件期望 (ICE) 图可用于可视化和分析训练目标与一组输入特征之间的交互关系。 部分依赖图（Partial Dependence Plot) 部分依赖图显示了目标函数（即我们的机器学习模型）和一组特征之间的依赖关系，并边缘化其他特征的值（也就是补充特征）。它们是通过将模型
Python 类 Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。 对象可以包含任意数量和类型的数据。 python类与c++类相似，提供了类的封装，继承、多继承，构造函数、析构函数。 在python3中，所有类最顶层父类都是object类，与java类似，如果定义类的时候没有写出父类，则object类就是其直接父类。 类定义 类定义语法格式如下： class ClassName: <statement-1
相信大部分人学习Python，肯定会用print()这个内置函数，来调试代码的。
MalScan是一款功能强大的PE文件启发式扫描工具，该工具基于Python开发，广大研究人员可以使用该工具快速分析PE文件并找出文件代码中是否存在任何可疑内容。值得一提的是，该工具是完全开源的，这也就意味着广大研究人员可以根据自己的需求随意扩展MalScan的功能。
如果字符串可以改变，那么可以使用索引值给字符串赋值"python"[0] = 'h' -----> 报错，会发现报错，是不行的。
通过阅读这篇文章，你将学会用Python创建一个天气警报系统，当它预测未来几小时内天空将下雨/下雪时，它会向多个收件人发送一封电子邮件通知。电子邮件通知包含其他信息，如预测的温度和湿度。
直接报错：TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
部分依赖图 (PDP) 和个体条件期望 (ICE) 图可用于可视化和分析训练目标与一组输入特征之间的交互关系。
如果你不小心遗漏了冒号，如1所示，将导致语法错误，因为Python不知道你意欲何为。这 种错误虽然易于消除，但并不那么容易发现。程序员为找出这样的单字符错误，花费的时间多得 令人惊讶。这样的错误之所以难以发现，是因为通常在我们的意料之外。
编译：佘彦遥 程序注释：席雄芬 校对：丁雪 原文链接：https://github.com/python-visualization/folium/blob/master/README.rst Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。 概念 Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示
就算不怎么玩游戏看动漫的小伙伴，多多少少也应该知道宠物小精灵，按现在的叫法，就是精灵宝可梦，知道那只黄色的会放电的看着毛茸茸超可爱的只会叫“皮卡皮”的小老鼠吧。
最近研究了几天 appr.tc 服务器的搭建，主要目的是想在本地搭建一套 webrtc 服务器环境，可以做一些webrtc相关的实验。
关于SubOver SubOver是一款功能强大的子域名接管测试工具，该工具原先采用Python语言开发，后续使用了Golang进行重写。自该工具重构开始，它一直以速度和运行效率为首要目标。到目前为止，当前版本的SubOver支持检测30多项服务，这一点也是该工具的强大之处。 当前版本的SubOver使用Golang的并发特性进行开发，因此速度非常快。在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松检测和报告潜在的子域名接管问题。 工具要求 Golang 工具安装 由于该工具基于Golang开发，
Spark-shell 是 Spark 给我们提供的交互式命令窗口(类似于 Scala 的 REPL)
最近在做关于考试系统的项目，其中有一项需求分析是要做在线监考模块，因为之前没有做过这方面的东西，还是比较迷茫的，在查阅了大量的资料之后，再结合系统是以 H5 的形式展示的，最后选用了 WebRTC 框架为主体来实现这一模块，本文会介绍其基本理论；
因为在一个电脑上可能有多个项目，多个项目依赖于不同的Django版本，所以就需要一个依赖包管理的工具来处理多个互不干扰的开发的环境
特征其实就是一个变量，在类里我们称之为属性。 行为其实就是一个函数，在类里我们称之为方法。 类其实就是由 属性 和 方法 组成的一个抽象概念。
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自 2007 年发布以来，Scikit-learn 已经成为 Python 领域非常重要的机器学习库，支持分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法，还包括了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。
Hi-C 是一种基于测序的方法，用于分析全基因组染色质互作。它已广泛应用于研究各种生物学问题，如基因调控、染色质结构、基因组组装等。Hi-C 实验涉及一系列生物化学反应，可能会在输出中引入噪声。随后的数据分析也会产生影响最终输出噪声：互作矩阵，其中矩阵中的每个元素表示基因组任意两个区域之间的互作强度。因此，Hi-C 数据分析的关键步骤是消除此类噪声，该步骤也称为 Hi-C 数据归一化。
0×00 vps 当我们在插入的xss，在客户端成功执行了相关的操作后，需要将获取的内容传递出来，可以选择购买VPS或者免费的dnslog平台通过get请求来接受数据。 在vps端有很多接
集成树（tree-based ensemble learning）中，最有名的就是随机森林树（Random Forest，简称RF）与梯度提升树（Gradient Boosting Trees，简称GBM）。而近年在Kaggle 竞赛平台中最火红的XGBoost 也是基于GBM 所延伸出来的演算法。在解释集成树有三个非常好用的方法： 特征重要度（Feature Importance） 部分相依图（Partial Dependence Plot，简称PDP） 个体条件期望图（Individual Conditional Expectation Plot，简称ICE Plot） 这三个方法属于「事后可解释性（post hoc）」并且「通用于任何一种演算法模型（model-agnostic）」。
#./configure –prefix=/usr/local/ice/mcpp CFLAGS=-fPIC -enable-mcpplib -disable-shared
这系列文章将会一步步教你如何部署一个ICE服务，如果你正在读这篇博客，我想你已经了解了什么是ICE(Internet Communications Engine)，以及如何去实现ICE服务，并且了解什么是ICE对象、ICE对象标识符、ICE对象适配器、ICE服务实现servant、ICE通信器等概念，当然如果你连什么是ICE都不知道，我不建议你继续读下去。
上次测试的是0.5分辨率的GFS数据 这次试试更高分辨率0.25的效果 实际上TDSCatalog还有很多产品，可以在这里看看
hash是一种算法（不同的hash算法只是复杂度不一样）（3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法），该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值
什么是WebRTC？ 众所周知，浏览器本身不支持相互之间直接建立信道进行通信，都是通过服务器进行中转。比如现在有两个客户端，甲和乙，他们俩想要通信，首先需要甲和服务器、乙和服务器之间建立信道。甲给乙发送消息时，甲先将消息发送到服务器上，服务器对甲的消息进行中转，发送到乙处，反过来也是一样。这样甲与乙之间的一次消息要通过两段信道，通信的效率同时受制于这两段信道的带宽。同时这样的信道并不适合数据流的传输，如何建立浏览器之间的点对点传输，一直困扰着开发者。WebRTC应运而生 WebRTC是一个开源项目，旨在
模型可解释性是当今机器学习中最重要的问题之一。通常某些“黑匣子”模型（例如深度神经网络）已部署到生产中，并且正在运行从工作场所安全摄像头到智能手机的所有关键系统。令人恐惧的是，甚至这些算法的开发人员都无法理解为什么正是这些算法真正做出了自己的决定，甚至更糟的是，如何防止对手利用它们。
最近有几个小伙伴在问怎么给python编程的网站配置https，加上上次接了一个单子（用flask写api接口），对方也要求配置ssl加密https访问方式。
ICE:Internet Communications Engine 一种适用于异种环境的面向对象中间件平台 他为我们提供了除DCOM，CORBA，JAVA RMI，.NET Remoting, Web Service，SOAP RPC以外的一种远程调用方式。 更重要的是ICE是一种跨操作系统跨语言的远程调用方式（支持.NET1.1 MONO1.0）。
最近给学员们免费新增空间数据可视化学习资源推荐~~内容时，发现了一个非常好用但非常小众的强悍空间可视化工具-「Antarctic-Plots」，今天这篇推文就简单介绍一下该工具。更多关于该工具的语法和案例，可以参与我们的课程哈，还有交流答疑群呢~~
原文链接 / https://webrtchacks.com/how-does-azure-communication-services-implement-webrtc-gustavo-garcia/
This dataset provides complete land ice and ocean classification masks at 15 m for the Greenland ice sheet. Ice cover was mapped using a combination of orthorectified panchromatic (band 8) imagery from the Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), distributed by the USGS, and RADARSAT-1 Synthetic Amplitude Radar (SAR) amplitude images produced and distributed by I. Joughin at the Applied Physics Laboratory, University of Washington.
本期介绍一个实用的Kubectl插件kubectl-ice，可以让你快速地查看POD中容器正在运行的配置信息，例如你可以查看所有POD内容器镜像的拉取策略、挂载卷、端口以及可执行配置等信息，同时结合metrics server你也可以查看容器运行的CPU和内存等相关指标信息。
在上一篇文章中，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13656055.html
With有这个特效，其实背后实际上是基于__enter__和__exit__这两个魔术方法来实现的。一个对象实现了__enter__和__exit__这两个魔术方法后，也能使用with语法。举个栗子，把大象放进冰箱有三步操作，第一步打开冰箱，第二步把大象放进冰箱，第三步关上冰箱，如果使用with语法可以这样实现：
本文将结合实际项目，做一个基于ice的实际项目实例应用,该实例完成客户端调用服务端接口完成消息发送，计算的功能。1,创建java项目ICEServer，导入ice.jar.
首先介绍了 getUserMedia，这是一个提供到多媒体流的 API。比如希望存储音视频数据就可以使用 MediaStreamRecorder API。getUserMedia()是一个无论对于开发者还是用户都十分方便的 API：开发者可以仅使用一个函数来获取音视频源数据，而用户也不需要安装其他软件或库。这个 API 只有一个方法，就是 getUserMedia()，从属于 window.navigator.object。
该插件模式具备SFU的包转发能力,每一个进入房间的与会者，可以通过Publish发布自己的音视频，也可以通过Subscribe订阅其他人的音视频，转发能力由libnice库提供，libnice可以修改为支持单端口转发RTP包；
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