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iOS上的小脑模型原子发射光谱

是一个虚构的概念，目前在云计算和IT互联网领域并没有相关的实际应用或产品。因此，无法提供关于这个概念的分类、优势、应用场景以及相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址。

然而，如果您有其他关于云计算、IT互联网领域的问题，我将非常乐意为您提供帮助和解答。

相关搜索:原子变量上的Volatile关键字在iOS上显示3D模型对象的标注模型中的ios网络代码？共享指针上的原子操作，c++版本 OpenShift上的RHEL原子映像:安装安全更新如何计算链A的受体特定原子(CZ)与链B上的原子列表之间的距离异步模型流程和iOS上的控制器之间的通信 iOS上的DeviceEventEmitter 如何在保存模型实例时保证嵌套对象的原子性？os.replace()在Windows上是原子的吗？如何在颤动模型表上放置iOS样式的可消除栏基于iOS的Zurb基础揭示模型 Django模型unique=True不抛出原子事务中使用的任何错误 iOS上的每日提醒 iOS上的Soundcloud登录 IOS上的OnAppearing方法 iOS上的glReadPixels崩溃 iOS 13上的ASWebAuthenticationSession redis排序集上的事务看起来不是原子的包装DTO的页面模型上的模型验证

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量子点技术的相关知识

量子点是一种重要的低维半导体材料，其三个维度上的尺寸都不大于其对应的半导体材料的激子玻尔半径的两倍。量子点一般为球形或类球形，其直径常在2-20 nm之间。常见的量子点由IV、II-VI，IV-VI或III-V元素组成。具体的例子有硅量子点、锗量子点、硫化镉量子点、硒化镉量子点、碲化镉量子点、硒化锌量子点、硫化铅量子点、硒化铅量子点、磷化铟量子点和砷化铟量子点等。

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荧光光谱的理论计算

分子吸收紫外线等入射光，从电子基态S0的ν=0振动能级跃迁到S1的某些ν>0能级，然后振动弛豫失去一部分能量而降至S1的ν=0能级。也可能被激发到更高的激发态，如S2等，当S2的较低的振动能级与S1的较高振动能级能量相当或重叠时，分子则可能以无辐射方式从S2过渡到S1，这称为内转换（internal conversion, IC）。如果周围介质碰撞不足以吸收电子激发能，分子从S1的ν=0能级降至S0的某些ν>0能级便产生荧光，可用如下简化的Jablonski能级图表示。简言之，从S1到S0的电磁辐射，即为荧光。Kasha’s rule指出，荧光是最低激发态到基态的发射，因此发射光的波长与激发光的波长是无关的。实际上也会有少数情况违反Kasha规则，例如S2难以通过内转换到S1态的情形等等。

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二次谐波（SHG）和三次谐波（THG）激光

二次谐波（second harmonic generation，SHG，两个光子变成一个光子）和三次谐波（third harmonic generation ，THG，三个光子变成一个光子）。

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激光器的线宽

激光线宽，激光光源发射光谱的半高全宽，即达到峰值一半高度（有时也取1/e），所对应的两个频率中间的宽度。

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Trends in Neurosciences重磅综述:多尺度大脑建模的探索

解决大脑的多尺度组织，这是器官动态库的基础，仍然具有挑战性。原则上，应该可以对神经元和突触进行详细建模，然后将它们连接成大型神经元组件，以解释微观现象、大规模大脑功能和行为之间的关系。从集成测量(例如目前通过大脑活动记录获得的测量)推断神经元功能更加困难。在这篇文章中，研究者考虑了从神经元生物物理学原理产生的自下而上模型与基于网络活动的集成表示和功能原理的自上而下模型相结合的理论和策略。这些综合方法有望在虚拟大脑和神经机器人中提供有效的多尺度模拟，并为未来在医学和信息技术中的应用铺平道路。

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The Brain vs Deep Learning（一）

---这是一篇很有深度的文章，把深度学习和大脑做了比较，一步步分析，通俗却不简单。

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AI机器识别突破登Nature封面，加速第四次工业革命，论文一作为浙大校友

让机器能像白天一样识别周围的环境，完成测距等一系列任务，对于自动驾驶等行业来说是革命性的突破。

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Chem. Eng. J | 掌控基于ESIPT的AIE效应设计具有单组分白光发射的光学材料

今天为大家介绍一篇近期发表在Chemical Engineering Journal上的论文：Controlling ESIPT-based AIE effects for designing optical materials with single-component white-light emission。论文通讯作者为中南大学董界副教授和曾文彬教授，论文第一作者为黄帅博士。该论文将机器学习建模预测、量化计算和实验相结合对氨基分子内氢键化合物进行的光谱学机制研究，并且基于此获得了单组分固态白光发射材料。该论文首先巧妙利用量化计算得到的ESIPT（Excited-State Intramolecular Proton Transfer）的发生过程势能面变化构建判断ESIPT能否发生的参数，利用机器学习构建预测模型揭示了不同吸电子基团对氨基的pKa的影响与势能变化之间的关系，从而影响ESIPT发生过程，并且实现了特定母核下ESIPT效应的准确预测。进一步揭示了ESIPT的发生导致亚胺式的TICT的出现，从而将会导致AIE现象。利用这种机制可以为后续的单分子固态白光材料的研究提供思路，同时该研究也为其他的相关机制研究提供了一个新的范式。

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柔性复合材料新突破！河北大学研究团队利用创新 X 射线闪烁体开发 3 种新材料

河北大学化学学院张海磊副教授、物理学院杨艳民教授，联合根特大学 Richard Hoogenboom 教授，开发出了具有良好水分散性、对 X 射线高度敏感的闪烁体，并利用水分散性闪烁体开发了 3 种材料。

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北大&北航团队揭示电子转移规律，深度学习定量预测96种元素在任意压力下的电负性

---- 将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯 ---- 编辑 | 紫罗电子转移是自然界中最基本的过程，在能量转换、元素循环和生命活动中发挥着重要作用。但现有的电子转移规律很少适用于高压情况，例如在地球深部。近日，来自北京大学地球与空间科学学院鲁安怀教授/李艳副教授课题组和北京航空航天大学宇航学院白相志教授课题组，提出一个深度学习模型来获得 96 种（H 到 Cm）元素在任意压力下的电负性，以及一个回归统一公式来量化电负性与压力和电子构型的关系。

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亲脂性细胞膜染料： DiO, Dil, DiR, Did - MedChemExpress

Di 属于长链二烷基碳菁类染料，因其独特的结构使其具有极强亲脂性，可与脂溶性生物结构结合，在一定浓度下，可以对细胞膜进行完全染色。Di 染料被激发后具有很高的淬灭系数和激发态寿命，在细胞与组织定位示踪中起到了极大作用。

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Small：生物可降解的微藻载体实现可视化乳腺癌肺转移的靶向递药

5月22日，Small在线发表了浙江大学医学院附属第二医院/转化医学研究院周民研究员团队的最新研究，报道了螺旋藻（S.platensis）可以用作天然载体来构建载药系统，用于靶向递送和荧光成像引导的化学疗法治疗乳腺癌的肺转移。作者仅通过一个简单的步骤就可以将化疗药物阿霉素（DOX）负载到螺旋藻（SP）中，从而制备出DOX加载的SP（SP @ DOX），该药物具有超高的药物加载效率和PH响应药物缓释作用。丰富的叶绿素赋予SP @ DOX出色的荧光成像能力，可用于体内无创跟踪和实时监测。而且，微米级尺寸和螺旋形SP载体使所制备的SP @ DOX能够被动地靶向肺部，并显著增强了对4T1乳腺癌肺转移的治疗功效。最后，未递送的载体可以通过肾脏清除而被生物降解而没有明显的毒性。此处描述的SP @ DOX提出了一种新颖的生物混合策略，用于靶向药物递送和有效治疗癌症转移。

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Nat. Commun. | msiPL：质谱数据分析的新工具

今天给大家介绍来自哈佛医学院、麻省理工学院以及东北大学（美国）团队发表在Nature Communications上的文章，文章提出一个变分自编码器的概率模型（msiPL）用于学习质谱图像的低维嵌入表示。该模型可分析不同类型质谱仪和不同组织类型的质谱图像；并在3个公开的质谱成像（MSI）数据集以及2个由该论文作者收集整理的MSI数据集上进行了实验，实验结果表明msiPL可以有效的分析这些MSI数据集。

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量子并不总意味着小尺度，量子物理学家用它探索系外行星生命

选自 phys.org 机器之心编译作者：Tanner Stening 编辑：rome rome 除了量子计算，量子物理学的应用范畴还很广。近日，美国东北大学物理学教授 Gregory Fiete 探讨了量子研究的广泛应用。量子物理学家研究的世界与普通人每天生活的世界是同一个，唯一的区别是它被科学家「缩放」到了无法理解的大小。即使对于拥有科学素养的常人来说，量子物理学在很大程度上仍然是一门晦涩难懂的学科。近日，News@Northeastern 与东北大学物理学教授 Gregory Fiete 探讨了

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Nature：用光子处理器提升人工智能计算速度

随着人工智能的兴起，传统的电子计算方式逐渐达到其性能极限，远远落后于可处理数据的快速增长。在各种类型的AI中，神经网络由于其出色的表现而被广泛用于AI任务中。这些网络使用多层相互连接的人工神经元执行复杂的数学运算，其中占用了大多数计算资源的基本运算是矩阵向量乘法。

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世界上最大的大脑：拥有一百万个处理核心的神经形态计算机

科学家刚刚激活了世界上最大的“大脑”：一台拥有一百万个处理核心和1,200个互连电路板的超级计算机，它们像人脑一样运作。科学家宣布，这是世界上最大的神经形态计算机，即一种模仿神经元发射的计算机。

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隐藏在教室里的“绝世高手”，直到毕业都没有发现？

物质吸收辐射能产生的激发态电子回迁至基态时所产生的发光现象称为光致发光，常见的光致发光分为荧光和磷光。

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Nature封面：AI提高自动驾驶夜视能力，检测黑夜、雾天场景和白天一样

环境感知是自动驾驶领域非常重要的一项任务。特别是在夜晚或者极端天气的情况下，现有的视觉感知和激光雷达两种方式对环境的感知和识别都效果不佳。这给自动驾驶等高风险应用带来了挑战。

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深度学习正改变物理系统模拟，速度最高提升20亿倍那种

比如育碧公司的新游戏《极限国度》中自行车溅起的泥点、受到滑板冲击改变的雪道和飞溅的雪花、随着角色姿势不断变化的衣服褶皱等逼真细节，都让玩家更能感到身临其境。

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EEG和MEG是否可以检测到小脑信号？

请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解思影科技的课程及数据处理服务，可添加微信号siyingyxf或18983979082进行咨询(咨询电话18580429226，杨晓飞）。(文末点击浏览）

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高分系列卫星详细介绍

高分专项启动实施8年来，高分卫星数据已替代进口，自给率达80%，突破了长期依赖国外数据的局面，本期详细介绍下高分系列卫星。

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登天文学顶刊MNRAS！中科院上海天文台利用AI发现107例中性碳吸收线，探测精度达99.8%

中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队，通过深度学习方法，在斯隆巡天三期释放的数据中发现了 107 例宇宙早期中性碳吸收线。

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MODIS数据说明

MODIS目前主要存在于两颗卫星上：TERRA和AQUA。TERRA卫星每日地方时上午10:30时过境，因此也把它称作地球观测第一颗上午星(EOS-AM1)。AQUA每日地方时下午过境，因此称作地球观测第一颗下午星(EOS-PM1)。两颗星相互配合，每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段(表1)的观测得到，这些数据广泛用于全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程研究。

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The Brain vs Deep Learning（四）

现在我们经历了整个过程，让我们把所有这一切都放在全文中，看看大脑如何使用所有的这一切。大多数神经元每秒重复接收输入和发射的过程约50到1000次; 射击频率高度依赖于神经元的类型和如果神经元正在积极地处理任务。即使神经元不处理任务，它将以随机方式连续地发射。一旦处理了一些有意义的信息，这种随机激发活动使得在脑区域中的相邻神经元之间的高度同步活动成为可能。这种同步活动了解很少，但被认为是理解大脑中的信息处理和如何学习的整合。

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D-News | 谷歌放出AR/VR开源库; 谷歌和苹果正合作

摘要：开发者福利——谷歌放出AR/VR开源库，C++Lullaby；“珠海一号”已入酒泉发射场，助力我国卫星大数据普及。更多精彩资讯，尽在本期D-News！后台回复“播报”2字加入我们。业界巨头开发者福利：谷歌放出AR/VR开源库，C++Lullaby C++Lullaby是谷歌最新推出的一款用于帮助AR和VR开发者能够行之有效的利用数字化的方式在虚拟世界中进行各项创作，并展开初步交互的一款基于ECS架构的开源库。据了解该开源库包含：专为开发VR/AR应用程序而设计的高性能C++库；支持完整的3D V

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全球主要高光谱遥感卫星介绍

与多光谱数据相比，高光谱数据往往可以在地表参数反演等方面获得更高的精度。为此，有必要介绍一下目前全球主要星载高光谱遥感数据或相关平台的一些知识。同时在本文最后，也引入了自己对于国内外高光谱遥感发展的一些思考。

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高分系列(GaoFen-1~GaoFen-14)卫星介绍及其数据下载教程

高分系列卫星，即高分专项工程。该工程全名为高分辨率对地观测系统重大专项。该专项建立的初衷是建立一整套高时间分辨率、高空间分辨率、高光谱分辨率的自主可控卫星系列。

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J. Chem. Inf. Model. | Chemprop一个用于化学性质预测的机器学习软件包

今天为大家介绍的是来自Charles J. McGill团队的一篇论文。深度学习在分子性质预测中有了广泛的应用。目前非专家用户对开源、多功能软件解决方案有着急切的需求。定向消息传递神经网络（D-MPNNs）是一种有效的深度学习方法，它在多种性质预测任务中表现出色。因此作者发布了他们的方法，Chemprop，它实现了D-MPNN架构，并且提供了简单、易用、快速访问机器学习分子性质的方法。

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湖南大学让晶体管小至3纳米，沟道长度仅一层原子 | Nature子刊

月石一发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 湖南大学团队成功实现了超短沟道的垂直场效应晶体管（VFET）。沟道长度可以缩短到0.65nm，几乎只有一个原子的大小。这项研究的论文登上了《Nature Electronics》。要知道，受短沟道效应、传统高能金属沉积技术、高精度光刻技术等限制，想把沟道长度降低到10nm以下是非常困难的。现在，这项研究为芯片性能提升提供了新思路。范德华金属电极集成为什么这么说？首先要从MOS管的全称——金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET

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警惕AI军事间谍！找出导弹基地人类用2.5天，AI只要42分钟

安妮千平编译整理量子位出品 | 公众号 QbitAI 就在我们的头顶之上，各种卫星（包括间谍卫星）像狗仔队一样，每天都围着地球疯狂拍下数十TB的照片。这个数量可以说是泛滥了。每个情报机构都有

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Nat Comput Sci. | 预测特定有机分子光谱的深度学习模型

今天为大家介绍的是来自Yujin Zhang，Jun Jiang，Yi Luo和Wei Hu团队的一篇论文。论文介绍了一个用于预测分子光谱的深度学习模型“DetaNet”。准确高效的分子光谱模拟对物质发现和结构鉴定至关重要。然而，传统的依赖量子化学的方法成本高，效率低。为了解决这个问题，研究者们开发了DetaNet模型，它能够以更高的效率和准确性预测分子光谱。

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癌症免疫研究的技术进步：从免疫基因组学到单细胞分析和人工智能

肿瘤细胞与附近的细胞一起存在于复杂的细胞群落中，这强烈影响肿瘤细胞的生长、行为和与其他细胞的交流。在这些细胞中，免疫细胞是关键的参与者，许多研究证明肿瘤细胞和免疫细胞之间的交流是双向的。事实上，免疫细胞既能促进也能抑制癌变、肿瘤进展、转移和复发。因此，文章主要关注肿瘤免疫微环境（TIME）。

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青少年女性抑郁症的内在神经回路

请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论，也欢迎参加思影科技的其他课程。(文末点击浏览）

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MODIS数据的简介和下载（一）——MODIS数据简介

借最近上课实习上机内容，来介绍MODIS数据相关方面内容。本部分主要包括了MODIS数据的简介和下载的问题。本篇是第一部分，MODIS的简介。主要分为三个部分：1.MODIS传感器简介及参数；2.MODIS产品及命名规则；3.MODIS的典型应用。 1.MODIS传感器简介及参数首先来纠正件很容易被误解的事，MODIS是传感器而不是卫星，尽管我们平常称呼的时候更习惯叫MODIS数据（以传感器来称呼），Landsat数据（以卫星来称呼）。MODIS传感器的全称为中分辨率成像光谱仪（moderate-resolution imaging spectroradiometer）,主要搭载在Terra和Aqua星上。 Terrra的简介如下（摘自百度百科和遥感集市）： EOS（Earth Observation System）卫星是美国地球观测系统计划中一系列卫星的简称。经过长达8年的制造和前期预研究准备工作，第一颗EOS的上午轨道卫星于1999年12月18日发射升空，发射成功的卫星命名为Terra（拉丁语“地球”的意思），主要目的是观测地球表面。它是一个用一系列低轨道卫星对地球进行连续综合观测的计划。它的主要目的是：实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息；进行土地利用和土地覆盖研究、气候的季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率和变化以及大气臭氧变化研究等；进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体（战略）目标。EOS卫星轨道高度为距地球705公里，目前的第一颗上午轨道卫星（Terra）过境时间为地方时10:30am左右，一天最多可以获得4条过境轨道资料。 Terra卫星于1999年12月18日发射成功，Aqua卫星于2002年5月4日发射成功。Terra为上午星，从北向南于地方时10:30左右通过赤道，Aqua为下午星，从南向北于地方时13：30左右通过赤道。两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段的观测数据 EOS系列卫星上的最主要的仪器是中分辨率成像光谱仪（MODIS），其最大空间分辨率可达250米。对应的MODIS传感器的简介如下（摘自百度百科和遥感集市）： MODIS是当前世界上新一代“图谱合一”的光学遥感仪器，有36个离散光谱波段，光谱范围宽，从0.4微米（可见光）到14.4微米（热红外）全光谱覆盖。MODIS的多波段数据可以同时提供反映陆地表面状况、云边界、云特性、海洋水色、浮游植物、生物地理、化学、大气中水汽、气溶胶、地表温度、云顶温度、大气温度、臭氧和云顶高度等特征的信息。可用于对地表、生物圈、固态地球、大气和海洋进行长期全球观测。中分辨率成像光谱仪（MODIS）最大空间分辨率可达250米，扫描宽度2330公里。MODIS是CZCS、AVHRR、HIRS和TM等仪器的继续。MODIS是被动式成像分光辐射计。共有490个探测器，分布在36个光谱波段，从0.4微米（可见光）到14.4微米（热红外）全光谱覆盖。 MODIS仪器的地面分辨率为250m、500m和1000m，扫描宽度为2330km。在对地观测过程中，每秒可同时获得11兆比特的来自大气、海洋和陆地表面信息，日或每两日可获取一次全球观测数据。 MODIS参数（摘自百度百科和遥感集市）空间分辨率——250 m (1-2波段)；500 m (3-7波段)；1000 m (8-36波段) 扫描宽度——2330km 时间分辨率——1天光谱波段——36个离散光谱波段，光谱范围宽，从0.4微米（可见光）到14.4微米（热红外）全光谱覆盖。轨道——705KM，降轨上午10:30过境，升轨下午1:30过境；太阳同步；近极地圆轨道设计寿命——5年 2.MODIS产品及命名规则按处理级别划分，可以分为以下5种： 0级产品：也称原始数据; 1级产品：指L1A数据，已经被赋予定标参数; 2级产品：经过定标定位后数据，本系统产品是国际标准的EOS-HDF格式。包含所有波段数据，是应用比较广泛的一类数据。; 3级产品：在1B数据的基础上，对由遥感器成像过程产生的边缘畸变(Bowtie效应)进行校正，产生L3级产品; 4级产品：由参数文件提供的参数，对图像进行几何纠正，辐射校正，使图像的每一点都有精确的地理编码、反射率和辐射率。L4级产品的MODIS图像进行不同时相的匹配时，误差小于1个像元。该级产品是应用级产品不可缺少的基础; 5级及以上产品：根据各种应用模型开发L5级产品。

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究竟是什么技术让机器人可以感知外部世界

人类因有眼睛、鼻子、耳朵等感觉器官，而获得了视觉、听觉、味觉、嗅觉等不同的外部感觉，机器人也因有传感器而看见、听见...这个世界。

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NASA利用深度学习监测太阳耀斑

太阳耀斑可能是科幻电影或小说中经常出现的威胁人类安全的现象，但是这是有科学依据的，太阳耀斑以及其他太空威胁不仅会对航天器和卫星产生严重影响，还会对无线电通信和GPS导航等地球系统造成破坏。然而，准确地监测太阳耀斑需要非常昂贵的成本，而且预测的结果往往是不可靠的。现在，美国国家航空航天局（NASA）的前沿发展实验室（FDL）已开发出一种基于深度学习的新方法，该方法可使研究人员更准确地捕获太阳的极端紫外线辐射。

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光子网络（Photon network）使用场景描述

光子网络(Photon)作为光谱区块链上ERC20 token和ERC223 token链下支付网络，具有安全、快速、可扩展和低成本的优点，可以满足多种场景的链下支付需求。为更好的应用光子网络，本文对Photon具体使用场景进行描述，方便用户了解和使用。

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量子计算（四）：量子力学的发展史

理想黑体可以吸收所有照射到它表面的电磁辐射，并将这些辐射转化为热辐射，其光谱特征仅与该黑体的温度有关，与黑体的材质无关，黑体也是理想的发射体。1859年古斯塔夫·基尔霍夫（Gustav Kirchhoff）证明了黑体辐射发射能量E只取决于温度T和频率v，即E=J（T，v），然而这个公式中的函数]却成为了一个物理挑战。

EEG vs MRI vs fMRI vs fNIRS简介

脑电图(EEG)是一种生理学方法，用来记录大脑通过放置在头皮表面的电极产生的电活动。

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J. Chem. Inf. Model. | 自动监测化学反应的核磁谱图识别算法MatCS

华东理工大学/华东师范大学的李洪林教授/刁妍妍团队在Journal of Chemical Information and Modeling上发表文章：Enhancing Chemical Reaction Monitoring with a Deep Learning Model for NMR Spectra Image Matching to Target Compounds，报道了一个用于自动化学反应监测的深度学习模型MatCS。该模型旨在通过预测目标化合物的SMILES和核磁共振光谱（包括1H NMR和13C NMR）谱图之间的对应关系，实现对化学反应进程的自动监测。

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马云获聘港大荣誉教授/ 马斯克回应星舰发射架损坏/ 谷歌Bard更新...今日更多新鲜事在此

日报君发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是4月23日星期日，调休的周末心情belike：今天科技圈有哪些新鲜事儿，和日报君一起来看看~ 星舰发射架损坏，马斯克回应据华盛顿邮报报道，SpaceX发射星舰失败后，其发射塔架也出现了损伤。飞行过程中，近400英尺（约122米）高的星舰“像迫击炮一样”散落了大量碎片，并在发射架下留下了一个大坑，附近的储存罐也出现凹痕。 △发射架底部明显受损，图源SpaceExplored 马斯克也说，发动机的能量可能已经将（发射架上的）混凝土“

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光有源模块组装过程及激光器的应用

定义：将输出光输入到示波器的垂直放大器，把产生水平扫描的锯齿波周期与码元定时同步，则在示波器屏幕上可以观察到类似人眼的图像，称为眼图。

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一箭22星！武大50名学生造「启明星」拼车成功，仅重19公斤

---- 新智元报道编辑：桃子拉燕【新智元导读】昨天上午11时06分，中国学生团队成功研制的卫星「启明星」拼车成功，随着长征八号运载火箭一起升空。 2月27日11时06分，长征八号运载火箭以「一箭22星」的方式成功发射。殊不知，22星当中有一星还是由武汉大学中国学生团队研发。这颗星叫「启明星」。14时11分收到「启明星」卫星遥测信号，卫星信号稳定，工作正常。在武大宇航科学与技术研究院「启明星」发射及测控第二现场，参与研制的老师和学生一同分享喜悦。「学生造」卫星当天，武汉大学公号也公

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Nature子刊 | 使用非侵入式超高密度记录方法绘制大脑中央沟图谱

本文评估了使用带有镀金电极点的柔性印刷电路板（PCB）的超高密度脑电图（uHD EEG）系统。电极间距离为8.6mm，电极直径为5.9mm，电极密度高于市场上市售的脑电图系统。图1a描绘了标准化的电极定位系统。10-20系统中的21个标准位置是深灰色的。图1a还包括另外两个系统：10-10系统（标记为填充的浅灰色圆圈）和扩展的10-10系统（标记为浅灰色圆圈）。本文中的uHD脑电图系统由图1a中的小黑圈和图1b，c中的填充小黑圆圈表示。使用MATLAB（R2019b）的EEGLAB工具箱对收集到的数据进行预处理。我们采用平均去除法进行基线去除，并对0.5~40Hz的数据进行时域变换。用标记“1”分为“试验×通道×时间样本”格式。

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链霉亲和素-生物素系统在免疫沉淀中的应用 - MedChemExpress

链霉亲和素 (Streptavidin/SA，分子量≈65 kDa，等电点≈6.0)，是从链霉菌 Streptomyces Avidinii 培养物中提取的一种分泌性蛋白质。链霉亲和素是四聚体蛋白，也是一种生物素结合蛋白，包含四个亚基，每个亚基都有一个生物素结合位点。一分子链霉亲和素可以高度特异性地与四分子生物素结合 (图 1)，二者的解离常数 (kd) 约为 10-15，这种紧密而特异的结合非常快速且能够承受极端的 pH 值、温度、有机溶剂和变性试剂。

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哨兵系列卫星介绍与下载教程

哨兵系列卫星是哥白尼计划的一部分，该计划是欧盟的一个地球观测计划。要了解哨兵卫星，我们需要先了解哥白尼计划。

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用高斯计算磷光发射能

磷光的产生原理同样可用以下Jablonski能级图来描述。分子吸收电磁辐射后处于激发态，若S1的振动能级与T1的振动能级重叠，则可能发生系间窜跃（intersystem crossing, ISC），从S1态进入T1态。这是一个自旋禁阻的过程，之所以能发生，是因为存在自旋−轨道耦合（spin-orbital coupling, SOC），轨道运动产生的磁场对电子自旋施加一个扭矩而使自旋反转。从T1态再以发光方式跃迁至S0，自旋再次反转，这种发光便为磷光。

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AI 加码，超光学进入狂飙时代

本文约4500字，建议阅读8分钟本文将为各位读者呈现相关系列成果。近年来，为了突破传统光学研究的局限性，光学与物理学交叉领域的一个新兴技术超光学出现，并且展现出巨大的市场前景。在这门技术高速发展的过程中，人工智能凭借自身强大的能力，起到了重要的推动作用，那么二者究竟碰撞出了何种火花？关键词：AI 超光学超表面在我们生活的世界之中，光扮演了核心的角色。也正因为光的重要性和独特性，伽利略、牛顿、麦克斯韦、爱因斯坦等科学巨人都曾致力于光的研究，可以说，光学研究已经拥有悠久的历史。然而随着技术的发展、人

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读文万卷010期：早期语言习得的大脑机制；功能脑网络的内在模式对于药物治疗的抑郁症患者的影响

神经和行为研究表明，婴儿在出生后第一年接触语言时，甚至在他们会说第一个单词之前，这种接触就会影响大脑的神经回路。但我们对婴儿非凡的语言能力和经验在形成神经回路中的作用的神经结构仍旧了解不多，今天我们带来一篇2010年关于婴儿语言习得和神经回路研究的重要review，尽管已经过去10年，这篇文献中提到的观点和重要研究仍旧值得我们仔细回顾。

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