同步与异步的理解 同步与异步的重点在消息通知的方式上，也就是调用结果通知的方式。 同步：当一个同步调用发出去后，调用者要一直等待调用结果的通知后，才能进行后续的执行。 异步：当一个异步调用发出去后，调用者不能立即得到调用结果的返回。 异步调用，要想获得结果，一般有两种方式： 1、主动轮询异步调用的结果; 2、被调用方通过callback来通知调用方调用结果。
1.首先读取该值： 假如该值N初始状态为0，那么读取该值以后保存到自定义的变量E中
Java 的 I/O 操作类在包 java.io 下，大概有将近 80 个类，但是这些类大概可以分成四组，分别是：
高级0-1背包问题：已知n个物品，每种物品对应有重量 weight和价值 value两个属性，给定一个背包可以装入物品的最大重量为 maxWeight，求满足最大重量限制的情况下，背包中装入物品的总价值最大是多少？
1. 用线程池执行异步任务 为了减少阻塞时间，加快响应速度，把无需返回结果的操作变成异步任务，用线程池来执行，这是提高性能的一种手段。 你可能要惊讶了，这么做不对吗? 首先，我们把异步任务分为两种：
正如之前文章讲过：在 Unix / Linux 体系中，常常使用“用户” CPU 时间（us）、“系统” CPU 时间（sy）、“良好”的 CPU 时间（ni）、“空闲” CPU 时间（id）、“等待”CPU 时间（wa）、“硬件中断” CPU 时间（hi）、“软件中断” CPU 时间（si）以及“被盗” CPU 时间（st）等 8 个不同的指标来评判操作系统的 CPU 资源使用情况。
按照流的流向分，可以分为输入流和输出流； 按照操作单元划分，可以划分为字节流和字符流； 按照流的角色划分为节点流和处理流。 Java Io流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系， Java I0流的40多个类都是从如下4个抽象类基类中派生出来的。
2019年10月23日，Rainbond发布5.1.8版本，本次版本更新带来了应用网关对多IP的支持, 第三方组件对域名实例的支持 等新功能和修复若干BUG。
本文讲述Synchronized关键字的使用和底层原理，我们使用Synchronized主要是为了保护共享资源在多线程修改的时候，会出现相互覆盖的问题，导致数据错乱。
本文最终的解决方式很简单，就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷，但解决问题的过程值得推荐。
常见的Functor类实例似乎都可以比作盒子（或者叫容器），比如Maybe/Either，List（[]）：
epoll 是poll系统调用的升级版。可以用做单边沿(level-triggered)和双边沿(edge-triggered)的两种工作模式，同样也可以用于检测多个文件描述符。
上个文章，我们成功搭建了某个库的主从同步了，但是在正常的使用中，可能多少会有问题，遇到这些问题后需要如何快速恢复呢，下面就讲一些我自己遇到和客户这里遇到的一些问题，供大佬们参考
读写锁定义： 一个资源能够被多个读线程访问，或者被一个写线程访问，但是不能同时存在读写线程。
iostat是I/O statistics（输入/输出统计）的缩写，用来动态监视系统的磁盘操作活动。
百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”
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vim是unix系统最通用的文本编辑器，它的功能可以说是非常强大了，它是vi的升级版。vim有三种工作模式：编辑模式、命令模式、末行模式，默认打开的时候进入命令模式。
标准型 SA3 实例采用最新一代 AMD EPYCTM 处理器的实例，提供多种规格，具有超高性价比。此实例提供了平衡的计算、存储、网络资源，是众多应用程序的最佳选择：
上一篇中学习了线程安全相关的知识，知道了线程安全问题主要来自JMM的设计，集中在主内存和线程的工作内存而导致的内存可见性问题，及重排序导致的问题。上一篇也提到共享数据会出现可见性和竞争现象，如果多线程间没有共享的数据也就是说多线程间并没有协作完成一件事情，那么，多线程就不能发挥优势，不能带来巨大的价值。而共享数据如何处理，一个很简单的想法就是依次去读写共享变量，这样就能保证读写的数据是最新的，就不会出现数据安全性问题，java中我们使用synchronized关键字去做让每个线程依次排队操作共享变量的功能。很明显这样做效率不高，但是这是基础。
synchronized锁定的是一个对象而不是代码块相当于对门加锁，房间里面做什么自定义。但只有拿到这个锁定的对象才能进入房间才能做接下来自定义的操作。使用同一把锁也就是同一个对象，那么一个线程拿走了就可以进入执行，其他的线程就拿不到进不了房间，直到那个线程执行完毕释放对象，那么其他线程再去共同竞争那一个对象，这样来达到一个互斥的效果避免共享数据错误。在字节码层表现monitorenter加锁和monitorexit释放锁。
PolarFS 主要由两层组成，一层是存储管理层，上面一层是文件系统元数据和提供文件系统API层，存储层负责所有节点的磁盘资源，并为每个数据库实例提供数据库卷。文件系统层在此基础上提供文件管理，负责文件系统元数据并发访问的互斥。
yum（ Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器。 基於RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软体包，无须繁琐地一次次下载、安装。 yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令，而且命令简洁而又好记。
本期的 Java 新闻主要会介绍 OpenJDK、JDK 19、Jakarta EE 10 的新特性，对 Spring Cloud 子项目的更新，Amazon Corretto 为 OpenJDK 17 所提供的异步、缓冲日志，Quarkus 2.7.4.Final，Hibernate ORM 6.0.0.CR2，Apache Groovy 3.0.10 与 2.5.16，Apache Camel 3.14.2，JReleaser 早期访问版本，JobRunr 4.0.10，JDKMon 17.0.23 和 FailSafe 3.2.3。
catalog数据库： catalog indirect： db2 catalog database on /db2sys[dir_name] catalog remote: db2 catalog database as at node
Dubbo是阿里巴巴开源的高性能和轻量级的服务治理框架，它提供了六大核心能力：面向接口代理的高性能RPC调用、智能容错和负载均衡、服务自动注册与发现、高度可扩展能力、运行期间流量调度和可视化的服务服务治理与运维。
并发编程无论在哪门语言里，都属于高级篇内容，面试中也常常会被问到。想要深入理解并发编程机制确实不是一件容易的事，因为它涉及到计算机底层和操作系统的相关知识，如果对这部分知识不是很清楚可能会导致理解困难。
之前分享过好几篇关于Java 21和Spring Boot 3.2中涉及虚拟线程的文章。也分享了 Spring Boot 2.x 到 3.2 的全面升级指南 。相信很多开发者跟我一样，对于Java 21和Spring Boot 3.2的核心升级需求就是利用虚拟线程来无缝提升程序性能。那么它到底能在哪些场景下有效呢？又能提升多少呢？
并发编程无论在哪门语言里，都属于高级篇，面试中也尝尝会被问到。想要深入理解并发编程机制确实不是一件容易的事，因为它涉及到计算机底层和操作系统的相关知识，如果对这部分知识不是很清楚可能会导致理解困难。
通过 **yum list 命令**可以罗列出当前一共有哪些软件包. 由于包的数目可能非常之多, 这里我们需要使用 **grep 命令**只筛选出我们关注的包. 例如:
最近在ITeye上看见一些朋友正在激烈讨论关于Java7.x的一些语法结构，所以笔者有些手痒，特此探寻了7.x（此篇博文笔者使用的是目前最新版本的JDK-7u15）的一些新特性分享给大家。虽然目前很多开发人员至今还在沿用Java4.x（笔者项目至今沿用4.x），但这并不是成为不前进的借口。想了解Java的发展，想探寻Java的未来，那么你务必需要时刻保持一颗永不落后的心。
使用innobackupex工具进行备份（因本次涉及到的数据库实例较多，所以编写shell脚本，减少出错，单实例同样适用）：
考虑到广泛的受众群体，Redis 有非常活跃的社区，官方也在不断推出新的版本、新的功能。
在默认情况下，当 Docker 守护进程终止时，它将关闭正在运行的容器。不过，我们可以配置该守护进程，以便在该守护进程不可用时容器仍在运行。这种功能称为实时恢复。实时还原选项有助于减少由于守护进程崩溃、计划中断或升级而导致的容器停机时间。
通过原理的讲解不难看出，冒泡排序要实现多次的交换，因此我们可以写一个简单的交换函数
应用程序通过 I/O 设备管理接口获得正确的设备驱动，然后通过这个设备驱动与底层 I/O 硬件设备进行数据（或控制）交互。
线程2将count减到了97，线程3、线程1在某一刻也做了count--，但是结果却也是97，说明他们在做count--的时候并不知道有别的线程也操作了count。
在Java中，synchronized关键字是用来控制线程同步的。就是在多线程的环境下，控制synchronized代码段不被多个线程同时执行。
作者 | 鲁冬雪 随着云计算技术的高速发展，如今企业对于上云的态度似乎已经非常明确——必须要上。但当我们放眼全球市场，相关报告称，“云”在企业的渗透率可能只有 10%，而在国内，这个数字或许还到不了 10%。这个数字向我们传达出来的信息是，企业对于上云这个事情，虽认可但执行力不足，而这背后的原因值得我们深入探究。 4 月 18 日，2023 春季火山引擎 FORCE 原动力大会在上海外滩圆满落地，这是一场云计算和数字化领域的盛会。火山引擎在行业实践基础上再次进化，本次大会围绕“敏捷迭代”、“数据驱动”、“
最近研究一些架构思想，看看李云华老师的专栏（从0开始学架构），做些笔记有些个人的思考。
2023年11月，腾讯云PostgreSQL在国内首支持PostgreSQL 16.0，包括备份、迁移、审计等功能，用户可以在控制台操作体验。所有用户可使用大版本升级能力升级至最新的PostgreSQL 16.0进行体验，也可以在产品详情页直接购买。
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在Fabric中，智能合约也称为链码（chaincode），分为用户链码和系统链码。系统链码用来实现系统层面的功能，包括系统的配置，用户链码的部署、升级，用户交易的签名和验证策略等；用户链码用于实现用户的应用功能，开发者编写链码应用程序并将其部署到区块链网络上，终端用户通过与网络节点交互的客户端应用程序调用链码。 链码被编译成一个独立的应用程序，运行于隔离的Docker容器中，在链码部署的时候会自动生成链码的Docker镜像。 链码是访问账本的基本方法，一般是用Go等高级语言编写的、实现规定接口的代码。上层应用可以通过调用链码来初始化和管理账本的状态。只要有适当的权限，链码之间也可以互相调用。 链码（Chaincode）是一段由Go语言编写（支持其它编程语言，如Java，NodeJS）并能实现预定义接口的程序。链码运行在一个受保护的Docker容器当中，与背书节点的运行互相隔离。链码可通过客户端提交的交易对账本状态初始化并进行管理。 链码通常处理由网络中的成员一致认可的业务逻辑。链码创建的（账本）状态是与其它链码互相隔离的，因而不能被其它链码直接访问。如果在相同的Fabric网络中，链码在获取相应许可后可以调用其它链码来访问它的账本。 链码被部署在Fabric网络节点上，运行在Docker容器中，并通过gRPC协议与相应的Peer节点进行交互，以操作分布式账本中的数据。
最近，FAIR 开放了 LVIS，一个大规模细粒度词汇集标记数据集，该数据集针对超过 1000 类物体进行了约 200 万个高质量的实例分割标注，包含 164k 大小的图像。
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库，长期位于 DB-Engines Ranking 排行榜第二名，在世界范围内拥有数量庞大的企业用户和开发者。然而，随着时间的推移，MySQL 用户正面临新挑战。Oracle 官宣将在 2023 年 10 月终止 MySQL 5.7 版本的官方技术支持。据第三方统计显示，目前仍有超过一半的 MySQL 服务器运行在 5.7 版本。在未来几个月，大量的 MySQL 实例必须升级至 8.0 及更高版本，否则将无法享受 Oracle 提供的技术支持和重要补丁更新，企业级用户将面临重大考验。
半导体市场风起云涌，需求持续高涨、技术迭代加速、上游芯片供货紧张。由于芯片换代与供应短缺，使下游的板卡级产品受到了极大的影响。
Android升级包使用make otapackage打包生成，会生成target压缩包（包含完整的image数据）和可用于升级的ota update压缩包。
有赞的基础架构使用了UCloud的基础服务，我们有相当比例的数据库是UCloud的RDS(一部分使用云RDS，一部分使用购买他们的物理服务器自建数据库)。
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