我在have后面有一个服务器云的配置。Haproxy正在服务器之间进行负载平衡。但是,需要向每个服务器发送一些操作。目前,我独立于each执行,方法是在一个循环中访问每个服务器:
for i in `seq 1-10`; do
wget -O /dev/null "http://server$i.local.exampe.com/clear/cache"
done
是否有可能建立haproxy以便
wget -O /dev/null "http://server.exampe.com/clear/cache"
能把请求发送到所有活着的服务器吗?
当我运行这个查询时,mysql服务器的cpu使用率保持在100%,并且阻塞了服务器。我做错了什么?
SELECT *
FROM projects p, orders o, invoices i
WHERE p.project_state = 'product'
AND (
p.status = 'expired'
OR p.status = 'finished'
OR p.status = 'open'
)
AND p.user_id = '12'
AND i.projectid =0
GROUP BY
最近我们的服务器提供商告诉我们,Mysql在磁盘上创建了许多临时表,导致磁盘I/O滥用。我认为这是因为下面的代码造成的:
$features = db_get_array("SELECT DISTINCT(a.description), b.parent_id FROM ?:product_features_descriptions as a LEFT JOIN ?:product_features as b ON a.feature_id = b.feature_id WHERE a.lang_code = ?s AND b.feature_type != ?s ORDER BY b
当我正在处理一个涉及多个DTO和它们之间映射的大型项目时,我有点担心解析和映射两个类和第三个源之间值的各种方法的性能。因此,我编写了这个小程序来测试从提供的变量映射一些公共属性的各种方法。
#region
using System;
using System.Linq;
using System.Threading;
using AutoMapper;
#endregion
namespace ConsoleApplication1
{
internal class Program
{
private static void Main(string[] a
我有一个任务,需要做以下工作
for fi in files, do in parallel:
for job in jobs, do serially:
read fi into memory from disk
do job(fi), save output to disk
(任务的特殊性使并行化内循环变得不切实际。)
有几千个files和大约400个jobs。现在files是一堆.csvs,我将输出保存到其他地方的一堆csv。输入csvs约为30MB,输出约为10MB
我真正想要的是一个数据库,但我所知道的数据库不能处理并行I/O,所以我只是从csv中读取并保存一堆c