hv.Bars中的xticks，但绘图显示不正确
首先，hv.Bars是HoloViews库中的一个对象，用于可视化显示柱状图数据。在柱状图中，xticks是指在x轴上显示的刻度标签。
如果绘图显示不正确，可能有以下几个原因：
- 数据问题：首先检查数据是否正确，确保提供给hv.Bars的数据格式正确，每个柱状图对应的值都正确。
- 参数问题：检查xticks的参数设置是否正确。xticks应该是一个列表或数组，包含应该显示在x轴上的刻度标签。
- 格式问题：确保xticks的值与数据对应，例如，如果有5个柱状图，那么xticks应该有5个元素，并与每个柱状图对应。
- 显示问题：检查绘图的显示设置，例如，确保x轴能够容纳所有的刻度标签，避免标签重叠或被截断。
根据具体情况，您可以尝试以下方法来解决问题：
- 检查数据和参数设置：仔细检查提供给hv.Bars的数据和xticks参数设置，确保数据正确且xticks与数据对应。
- 调整刻度标签的显示：如果标签过多导致显示混乱，可以考虑调整刻度标签的显示方式，例如旋转标签、间隔显示等。
- 调整图形尺寸：根据具体情况，适当调整图形的尺寸，确保x轴能够容纳所有的刻度标签。
关于HoloViews和hv.Bars的详细信息以及相关示例和文档，您可以参考腾讯云的可视化数据分析产品TencentDataV和HoloViews的官方文档：
- TencentDataV产品介绍：TencentDataV
- HoloViews官方文档：HoloViews Documentation
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1回答
这是一个关于我的代码的后续问题。
我正在使用data_CO2_PBPROD.T.plot(marker='o', color='k', alpha=0.3, lw=2)绘制Dataframe对象，但我使用x轴双标签，如您在这张图片中所看到的那样。
我试着处理matplotlib.pyplot.axes()的matplotlib.pyplot.axes属性，但是之后我得到了一个单独的图，它带有正确的勾标，但没有显示数据，与上一个图形一样，没有变化。
浏览 3提问于2016-09-26得票数 0
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我有以下问题:我正在创建一个图，其中我只想隐藏某些满足条件的x轴刻度标签(假设ax是在上面定义的)：
xticks = ax.xaxis.get_major_ticks()
for x_tick, y_tick in ax.get_lines()[0].get_xydata():
if y_tick > -0.5:
xticks[ int(x_tick) ].label1.set_visible( False )
问题在于，通过这种方式，我获得了这样的东西(不能显示隐私的全部情节，我只会放x轴截图)：
因为xticks的数量确实很高(大约1500多个)。
浏览 11提问于2022-05-30得票数 0
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我试图更好地理解在组合Matplotlib和Pandas进行绘图时，图形、轴和plt是如何组合在一起的。被接受的帮助我以一种面向对象的方式连接了Matplotlib和Pandas，我通过下面这行理解：
fig, ax = plt.suplots()
df.plot(ax=ax)
但当我潜入更深的地方时，把我抛了出去。具体地说，我仍然有需要直接从plt调用的方法，这些方法既不适用于图形，也不适用于轴。示例：
fig, ax = plt.subplots()
df[['realgdp','trend']]["2000-03-31":].plot(f
浏览 12提问于2021-02-28得票数 2
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我正在尝试用pandas和matplotlib绘制直方图数据。我使用的是dataframe.plot()函数。问题是，这会生成一个图形，其中在x轴上显示了许多刻度。histogram plot 数据帧的索引用作刻度。代码如下： fig, axes = plt.subplots(figsize=(12,12))
PLOT_CONFIG_HISTOGRAM={
"subplots":True,
"title":"cyclictest wakeup latency",
"legend":True,
&
浏览 22提问于2021-03-21得票数 1
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我有一段简单的代码，在这里，我试图绘制简单的图形，同时限制x标记的数量。iters变量中有数以百计的项，如果它们被绘制成图，它只会创建一条胖黑线。但是，ax.locator_params不起作用，滴答的数量也没有减少。我尝试过在plt对象上设置它，但是没有帮助。我还尝试在x和y轴中指定locator_params，但也没有提供帮助。最后，我已经尝试了移动ax.locator_params前后的ax.plot，但似乎没有任何帮助。我完全没有想法了。
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(20,10))
ax.locator_params(tight=True
浏览 3提问于2020-09-06得票数 0
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我使用python中的matplotlib来绘制一些数据。现在我想在图上显示网格，所以我使用了plt.grid(True)。它将网格显示为绘图上显示的值。我想改一下尺码。我希望将网格的每个单元格大小显示为某个用户值。如何改变网格单元的大小？ 提前谢谢。
浏览 28提问于2019-09-24得票数 0
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我有一个时间序列，我想按年绘制。我想要的数据是每天，但轴显示每个月为“一月”，“二月”等。 目前我可以得到每日数据，但轴是1-366 (一年中的某一天)。 或者，我可以将每月轴设置为1、2、3等(通过将索引更改为df.index.month)，但是数据是每月的。 如何将年中的日期轴转换为月份？或者我该怎么做呢？ 显示每日数据的代码，但轴是错误的： # import
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# create fake time series dataframe
index =
浏览 24提问于2019-01-09得票数 6
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我试图显示两个子图与x轴标签旋转90度。由于某些原因，第一个子图的标签不是旋转的。有人能让我知道我错过了什么吗？谢谢!
fig, ax = plt.subplots(1, 2, sharey=True, figsize=(20,10))
fig.suptitle('Top and Bottom Countries by Rating')
plt.xticks(rotation=90)
sns.barplot(data=top_df, y='rating', x='bean_origin', ax=ax[0], palette="Blue
浏览 12提问于2022-06-03得票数 0
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我有两个列表，当我用下面的代码绘图时，x轴最多只显示12 (最大值是15)。我可以知道如何将x列表中的所有值显示到x轴上吗？提前谢谢。
x = [4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,0,1,2,3]
y = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(np.arange(len(x)), y, 'o')
ax1.set_xticklabels(x)
plt.show()
如果我
浏览 3提问于2014-10-01得票数 34
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我有一个有15个轴标签的图形，Pandas自动默认显示每一个其他类别名称。如何在不跳过项目的情况下显示所有x轴标签？
rows = []
for x in range(0,14):
rows.append(['a',14-x])
df = pd.DataFrame(rows)
df = df.set_index(0)
df.plot(xticks=df.index)
浏览 3提问于2015-04-17得票数 2
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我用matplotlib创建了一个条形图，并用psycopg2连接到postgres数据库。
我想要在条形图中绘制的数据来自postgres数据库，具有以下SQL：
SELECT
(to_char(serie,'yyyy'))::text::int AS Year,
sum(amount)::numeric::int AS eintraege
FROM ( SELECT...) ... ;
在sql中，"serie“代表2006到2012年generate_series。下面的代码在我的python脚本中，用于绘制结果：
plt.bar(year, cou
浏览 0提问于2012-11-08得票数 1
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我的使用需要AX特性而不是PLT (我找到的大多数答案都集中在没有相同方法调用的PLT上)。
我想要的是能组织x值.( A) A、B、C、D、E、B)命令显示A和C，尽管它们没有与之相关的数据点
我肯定我错过了一些简单的东西..。下面是一个测试示例
import matplotlib.pyplot as plt
#desired x axis labels
x_label_order = ["A","B","C","D","E","F"]
#data to be plotted
x=[&
浏览 1提问于2020-03-09得票数 1
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不改变情节
、、
我试着用不同的图形来绘制一些数据，我能够做到，但是，x轴的标签大小在第一幅图中没有变化，但在第二幅图中改变了。这就是我要做的：
import matplotlib.pyplot as plt
from dateutil.relativedelta import relativedelta as rd
from calendar import monthrange
fin_mes = date.today() - rd(days=1)
# Start ploting data A
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
# Retrieve dates
mes = fin_m
浏览 3提问于2022-01-31得票数 1
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我对matplotlib非常陌生，我试图在python中创建一个不和谐的bot，它简单地记录服务器活动，并根据服务器最活跃的时间(每天10秒/次msgs)将其显示为线状图。问题是，消息的数量与一天中99.99%的时间内的秒数不同，所以这两个列表不匹配，我得到
ValueError: x and y must have same first dimension,
我的清单是这样写的：
instances= [(6209, 10), (42906, 20), (70182, 23), (30422, 18), (70503, 21), (8426, 12), (78322, 22), (2703
浏览 6提问于2021-08-09得票数 0
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我试图在一个图中添加两条垂直线，并在x轴上加上相应的滴答和标签，以突出重点。
我找到了两种方法(A和B，如下所示)，但在第一种方法中，新的滴答/标签取代而不是追加旧的，而在第二种方法中，标签打印在某种不一致的位置(取决于范围)，无法将它们放在我想要的位置：
using Plots, StatPlots, DataFrames
pyplot()
df = DataFrame(a = 1:10, b = 10*rand(10), c = 10 * rand(10))
f = Plots.font("DejaVu Sans", 10)
@df df plot(:a, [:b :c],
浏览 0提问于2018-08-02得票数 8
你好，我有这段使用Python的代码，它允许de一些绘图：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
x1 = np.array(np.arange(9))
y1 = x1
ax1.plot(x1,y1)
ax2 = fig.add_subplot(212)
x2 = np.array(np.arange(9))
y2 = x2
locs, labels = ax2.xticks()
ax2.plot(x2,y2)
问题是这行locs, la
浏览 9提问于2019-07-14得票数 0
1回答
我在matplotlib中遇到了这个问题，我无法隐藏自动生成的、不想要的that，这些标签似乎是从不知道的地方冒出来的。
下面是我的代码(在这个最小的示例中，实际代码减少了，它再现了问题)：
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = pd.read_csv("TestData.csv")
# Convert string to pd.Timestamp
data["datetime"] = data["datetime"].
浏览 5提问于2022-02-14得票数 2
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我的输出有点乱。我希望x轴上的状态是可见的。
performance0 = denied_states['STATE'].value_counts().sort_index()
performance1 = certified_states['STATE'].value_counts().sort_index()
performance2 = cw_states['STATE'].value_counts().sort_index()
performance3 = w_states['STATE'].value_counts()
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
1回答
我正在做一个基于图形用户界面的Tkinter项目，在主屏幕后，我必须打开下面的窗口，其中有一个有条形图绘制的图形。下面的代码只是我的项目的一部分(并且是项目//中众多按钮之一的命令，screen2是来自另一个根窗口的Toplevel()窗口)
qy4=Toplevel(screen2)
qy4.title("4th Query")
adjustWindow(qy4)
f1=Figure(figsize=(5,5),dpi=100).add_subplot(111).plot(q4())
canvas=FigureCanvasTkAg
浏览 2提问于2019-12-23得票数 0
这个问题很长，因为照片，但在现实中没有太多的内容。问题在底部。
嗨，我有30000个年龄从21岁到74岁的样本。系列头：
0 24
1 26
2 34
3 37
4 57
Name: AGE, dtype: int64
我使用内置的Pandas特性.plot绘制它。
age_series = original_df['AGE']
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Age distribution')
age_series.value_counts().sort_index().plot(kind=&#
浏览 2提问于2018-06-12得票数 4
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我有多个具有不同年份数据的数据。
数据格式中的数据如下：
>>> its[0].head(5)
Crocs
date
2017-01-01 46
2017-01-08 45
2017-01-15 43
2017-01-22 43
2017-01-29 41
>>> its[1].head(5)
Crocs
date
2018-01-07 23
2018-01-14 21
2018-01-21 2
浏览 0提问于2019-03-09得票数 5
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我试图在matplotlib中用字符串条目绘制分类数据，这些字符串条目看起来像日期，但不是日期。Matplotlib尝试自动将字符串转换为datetime对象，但失败了。如何强制matplotlib将类别视为字符串，并防止它尝试将字符串转换为datetime对象？
下面是我的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['2019-20', '2020-21']
vals = [5, 10]
plt.plot(categories, vals)
这给了我们
ValueError: could not conv
浏览 30提问于2020-02-08得票数 1
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1回答
在非对称日志标度上绘制负值
、、、、
我一直在试图复制如下所示的图表：
如您所见，x轴是一个只包含负值的日志刻度。我在网上查过一些小贴士。它们大多涉及matplotlib的symlog函数，我不想使用这个函数，因为我试图绘制的函数仅定义在]-inf，0[。因此，我请求另一项建议。另外，我希望x轴只显示附件上的三个滴答(即-10^0，-10^-2，-10^-4)。欢迎任何小费！谢谢!
该函数的代码是：
x = np.linspace(-1, -0.0001, 10000)
a = 2*np.log((1+(1-16*20*x)**0.25)/2) +np.log((1+((1-16*20*x)**0.25)**2)/2) - 2
浏览 4提问于2020-11-18得票数 0
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所以我有一个以10000个时间步长为数量级运行的图，因此我有很多数据点，xtick间隔很远，这很酷，但我想在x轴上显示数据被绘制的点。在本例中，我想要显示的xtick是271。那么，有没有一种方法可以在x轴上“插入”271tick，因为我已经知道要显示哪个tick？
浏览 0提问于2013-08-13得票数 4
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我试着像下面这样画盒子图：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.xticks([1,2,3,4], ["a", "b", "c", "d"])
plt.boxplot(data)
plt.show()
然而，我得到了一个关于plt.xticks的错误，它指出元组对象是不可调用的。我的x轴标记为1,2,3,4，而不是'a'，'b'，'c
浏览 0提问于2017-09-15得票数 4
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我有一个简单的脚本来表示TPR/SP的权衡。
它会生成一个类似于pdf的格式(注意x轴数字的位置)：
相关代码可能是：
xticks(range(len(SP_list)), [i/10.0 for i in range(len(SP_list))], size='small')
整个代码是：
SN_list = [0.89451476793248941, 0.83544303797468356, 0.77215189873417722, 0.70042194092827004, 0.63291139240506333, 0.57805907172995785, 0.55
浏览 6提问于2013-07-07得票数 1
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在我正在使用的数据中，查看哪些值大于或小于一个值更有价值，我想用相反方向的条来显示这一点。对于大于或等于零的值，自然会发生这种情况。我该怎么改变这个？
到目前为止，我有可视化的解决方案，但是轴值是不正确的。
plt.barh(weights_df['Variable'],weights_df['Odds Ratio']-1, color="Purple", align='edge', label='Odds Ratio')
plt.xlabel('Odds Ratio')
plt.ylabel(&#
浏览 2提问于2022-08-03得票数 -1
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假设我们在MATLAB中有这个数组和pcolor函数：
jj = [0,1,0;1,0,1;1,1,0];
pcolor(jj);
情节：
我想在这个jj图中显示pcolor矩阵的所有元素，所以我们应该有一个3*3的图。我怎样才能在MATLAB中做到这一点？
无论如何，要在不高于垂直和水平缩放的地块中只显示行号和列号？是否有其他推荐的合适类型的地块来显示这类数据(2D二进制数据)？
浏览 3提问于2016-09-18得票数 0
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我用python语言中的Seaborn绘制了一个简单的配对图，它通过Pandas DataFrame中变量之间的绘图元素的颜色来显示分类变量的不同级别。尽管图的结果完全符合我的要求，但分类变量是二进制的，这使得图例对于不熟悉数据的观众来说毫无意义(类别自然被标记为0和1)。
下面是我的代码示例：
g = sns.pairplot(df, hue='categorical_var', palette='Set3')
有没有办法用配对图改变图例标签文本？或者我应该使用PairGrid，如果是这样，我将如何处理？
浏览 1提问于2016-11-06得票数 1
1回答
我有两个参数来自熊猫的数据，bmi和heart_disease。我想用relplot向他们展示，它显示了其他情节丢失的信息。我使用了以下简单的代码：
facetObj = sns.relplot(x="heart_disease", y="bmi", data=data);
facetObj;
heart_disease参数只有两个值：1或0。然而，这个情节给了我一系列从0到1的数字，我怎样才能把它变成0和1呢？
浏览 7提问于2022-07-08得票数 0
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如何更改seaborn jointplot或jointgrid中的刻度位置？
我正在寻找类似于matplotlib的plt.xticks的东西。
浏览 1提问于2015-12-04得票数 6
我使用matplotlib绘制了一张地图。我想要地图内所有网格点的坐标，而忽略地图外部的所有网格点。有没有什么方法可以直接用在这里呢？Intertools给出了所有的网格点，但我只想要地图中的点。
import matplotlib.pylab as pt
import itertools
pt.set_xticks(np.arange(65,100,.75))
pt.set_yticks(np.arange(0,100,.75))
gridpoints = list( itertools.product(xticks, yticks) )
print gridpoints
浏览 2提问于2015-04-17得票数 0
2回答
我正在制作下面链接的图表，我需要将属于数据顺序的x轴更改为CCAA或城市。我该怎么做呢？谢谢! data = data.sort_values(by=['Cases'], ascending=False)
Combined = data2[['Cases','Deaths','Recovered']].plot(kind='bar',[enter image description here][1] figsize=(10, 10), legend=True, fontsize=13 )
plt.show Gr
浏览 9提问于2020-04-25得票数 0
1回答
嘿，伙计们，这是我第一次在这里发帖，希望这个问题不会太琐碎。我试着想办法解决这个问题，但找不到我想要的。
我这里有一个非常简单的代码，它绘制了xy线图
x = [1,2,3,10,11]
y = [1,2,3,4,5]
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x)
然后，图如下所示：
我要做的是压缩x轴，使每个点之间的间距是相同的。例如，3到10之间的空格与1至2之间的空格相同。
有办法这样做吗？谢谢!
浏览 5提问于2017-07-14得票数 1
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我在给茱莉亚画一张直方图。为了说明起见，在下面的示例中，我绘制了从age到0 to 100的范围。
age = 100*rand(1000,1)
histogram(age, xlabel = "Age", bins = range(0,100, step = 5),
xticks = 0:5:100, leg = false)
理想情况下，我想：
的第一个bin包含小于20的所有值，最后一个值都大于60。其他的回收箱应该和上面一样，step = 5.
> 60. 能够给垃圾箱贴上标签，特别是有< 20和< 20
有办法这样做吗？
浏览 3提问于2021-05-10得票数 4
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3回答
我从树的情节开始：
df = pd.DataFrame([1,20,3],[2,30,4],[3,40,5],columns=['mean','size','stat'])
fig,[ax1,ax2,ax3] = plt.subplots(1, 3, sharey=True)
ax1.barh(np.arange(len(df)),df['mean'].values, align='center')
ax2.barh(np.arange(len(df)),df['size'].values, a
浏览 3提问于2015-03-08得票数 3
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2回答
我试图让我的图形的勾标充分显示，但我没有得到想要的结果，尽管我的努力。
如果我仅使用autofmt_xdate()，则日期将正确显示，但并不是针对绘制的每个数据点；但是，如果强制通过datetime对象将x传递给xtick()来显示x勾标，则它似乎只显示年份。
fig1 = plt.figure(1)
# x is a list of datetime objects
plt.title('Portfolio Instruments')
plt.subplot(111)
plt.plot(x, y)
plt.xticks(font
浏览 5提问于2016-02-29得票数 0
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我正在学习矮胖。我想绘制一个普朗克定律在不同温度下的图，因此有两个np.arrays，T和l，分别表示温度和波长。
import scipy.constants as sc
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
lhinm = 10000 # Highest wavelength in nm
T = np.linspace(200, 1000, 10) # Temperature in K
l = np.linspace(0, lhinm*1E-9, 101) #
浏览 4提问于2016-08-24得票数 2
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我无法让所有的传说都出现在matplotlib中。
我的标签数组是：
lab = ['Google', 'MSFT', 'APPL', 'EXXON', 'WMRT']
我使用下面的代码来添加图例：
ax.legend(lab,loc="best")
我只看到“谷歌”在右上角。如何显示所有标签？
完整代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from itertools import cycle, islice
menMea
浏览 1提问于2014-04-26得票数 7
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2回答
我正在做IPL板球数据集，它有关于所有球队的击球统计数据。 我想想象一下不同的板球场地是如何影响击球队的总分的。我试着画一个简单的散点图，但是体育场的名称太长了，它不能清楚地显示名称。 是否必须将这35个值转换为数值？当我尝试查找与目标变量的相关性时，它不打印任何内容。 数据集： ? 读取绘图(x轴)的问题： ?
浏览 14提问于2020-09-30得票数 0
我正在尝试将工具提示添加到图表中，因此每当我们在图表周围悬停时，它都会给出信息。如何添加一个并使其成为交互式的？
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import pandas as pd
from numpy import nan
from matplotlib import dates as mpl_dates
df = dataset
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"]).dt.strftime('%m/%d/%Y')
#df
浏览 7提问于2020-05-05得票数 0
我正在使用seaborn来绘制一些数值。但是这些数字中的每一个都对应一个文本值，我希望这些文本值显示在轴上。例如，如果数值为0，5，10，...，30；这些编码的数字中的每一个都必须链接到文本描述。我该怎么做呢？
浏览 3提问于2020-03-26得票数 1
1回答
我想要绘制位置和该位置存在的公司数量之间的图表。 # split data on basis of group
location_group = fortune_df.groupby('Location')
# pick top 10 location with maximum location
location_withmax_no_of_companies = location_group.size().sort_values(ascending = False)[:10]
Location
New York, NY 72
Houston, T
浏览 4提问于2019-01-19得票数 1
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Matplotlib在设置限制和轴上的刻度方面做得很好，以捕获数据的范围，同时将刻度放在间隔良好的舍入数字上。
我希望能够在一组数据发生之前预测刻度在哪里绘制(实际上，我很高兴知道刻度的限制，我不需要知道内部刻度将在哪里绘制)。
我查看了Axes和各种Ticker对象，但似乎找不到发生这种情况的位置。理想情况下，我正在寻找一个函数automatic_ticker，如果我有两个向量，
x, y = np.random.randn(2, 30)
我可以打电话给你
xticks_predict = plt.automatic_ticker(x)
然后
plt.plot(x, y)
xticks_ac
浏览 2提问于2014-01-25得票数 3
1回答
我有一个叫DataFrame的plot_data。它有998行和23行。我使用以下代码来查看数据，并创建了3个SubPlots，每个Level显示一个不同的
fig=plt.figure()
for i in range(0,plot_data.shape[0]):
if (plot_data["Level"].iloc[i] == "Low"):
plt.subplot(311)
plt.plot(plot_data.drop(columns =["Level"]).iloc[i],"gree
浏览 6提问于2022-06-13得票数 0
我有这样一个简单的图像情节：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.arange(25)
data.shape = (5,5)
plt.imshow(data, interpolation='none')
plt.show()
在这种情况下，输入数据是一个5x5矩阵。轴上的刻度从0到4。如果不改变显示的图像，我将如何将这个范围更改为10到50？我想在不缩放图像的情况下重放轴。
浏览 5提问于2016-06-09得票数 4
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1回答
我在使用pyplot.hist函数在同一图形上绘制2条直方图时遇到了困难。对于每一个绑定间隔，我希望2条在回收箱之间居中(Python3.6用户)。为了说明这一点，下面是一个例子：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
bin_width=1
A=10*np.random.random(100)
B=10*np.random.random(100)
bins=np.arange(0,np.round(max(A.max(),B.max())/bin_width)*bin_width+2*bin_width,bin_
浏览 7提问于2017-08-04得票数 3
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2回答
我在海波恩绘制热图。问题是我的图中有太多的正方形，所以x和y标签太接近了，没有用。所以我创建了一个要使用的xticks和yticks列表。但是，将此列表传递给函数会旋转绘图中的标签。这将是非常好的海运自动下降的一些滴答，但我希望能够有直立的ytick。
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
data = pd.DataFrame(np.random.normal(size=40*40).reshape(40,40))
yticks = data.index
keptticks = yticks[::int(
浏览 0提问于2014-11-20得票数 71
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我遵循本教程是为了在我的条形图link中增加价值 博客中显示的代码是这样写的 from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
years = [1901, 1911, 1921, 1931, 1941, 1951, 1961, 1971, 1981, 1991, 2001, 2011]
population = [237.4, 238.4, 252.09, 251.31, 278.98, 318.66, 361.09, 439.23, 548.16, 683.33, 846.42, 1028.74]
x = np.arang
浏览 253提问于2021-07-16得票数 0
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我有一个图像，我在图像中找到了5*5块的中位数和偏差，并将其保存到和图像中。现在，当我显示结果时，它们是原始图像的掩模，而它不应该是这样的。它应该向我显示一个灰度的模糊图像，而不是黑白的！你知道我犯了什么错误吗？
下面是我的代码：
img = cv2.imread('M.png', 0)
win = 5 # block window
height, width = img.shape
MedianOfBlock = []
DeviationOfBlock = []
for i in range(0, (height-2*win)):
MedianO
浏览 3提问于2016-02-11得票数 0
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