3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法（Ubuntu16.04+CUDA9.0+PyTorch1.0.1）
CDH是Cloudera的100％开源平台发行版，包括Apache Hadoop，专为满足企业需求而构建。CDH提供开箱即用的企业使用所需的一切。通过将Hadoop与十几个其他关键的开源项目集成，Cloudera创建了一个功能先进的系统，可帮助您执行端到端的大数据工作流程。
查看官网是否匹配。地址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus **
进入 Python 主页 https://www.python.org/ , 选择下载 Python 版本 ;
https://www.tianmaying.com/tutorial/pkgconfig
首先祝大家新年快乐～，今天给大家带来福利，分享一些我在日常开发工作中常常使用的一些工具。我一直相信：
我们在工作或学习过程中，有许多时候会接触到 Linux，然后便想要自己亲自试试这个系统，但苦于没有系统学习过，所以想要打造自己的工作环境难免会遇到许多困难。为了防止大家踩我踩过的坑，才有了这篇博客。本博客将主要从 系统设置、常用软件安装、开发环境搭建、系统美化 三个方面着手，手把手教你如何从零打造自己的 Ubuntu （基于 Ubuntu 18.04.4 LTS ）工作环境。
------------------------------以上的方式是可以科学上网的------------------------------
大名鼎鼎的 Mask RCNN 一举夺得 ICCV2017 Best Paper，名声大造。Mask RCNN 是何恺明基于以往的 Faster RCNN 架构提出的新的卷积网络，实现高效地检测图中的物体，并同时生成一张高质量的每个个体的分割掩码，即有效地目标的同时完成了高质量的语义分割。
下载之前查看自己显卡驱动和cuda版本号之间的关系，如下图所示，然后进行选择性安装。
更多安装方法可以查看官网：https://sass-lang.com/install
深度学习(Deep Learning)第一坑就是机器学习平台的选取和开发环境的安装，以下是重装两次系统后的安装经验。
我们构建一些项目，经常需要旧版本的node，如：Hexo目前支持性比较好的版本是v12，而最新的Node稳定版本是v14。这个时候，为了避免bug，我们需要切换Node版本。
在前面一节我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话也同样需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等等，本节我们来说明一下这些库的安装方式。
下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
直接查看这条链接即可：win-配置tf-GPU 本人用的conda和tensorflow-GPU版本下载：提取码：98ot 环境：win10+anaconda 注：anaconda安装步骤略，以下步骤默认anaconda已安装。
Fedora Media Writer ： https://github.com/FedoraQt/MediaWriter/releases
记录时间：2021年1月31日 版本：Ubuntu20.04、cuda11.0、cudnn对应的版本、pytorch对应的版本。我的电脑安装win10+Ubuntu20.04双系统，中途会重启进入windows系统进行一些下载。
今天学习的是linux环境下的软件安装，因为花花老师的教程特别棒，所以操作上基本没出现特别难的地方。
20220519_生物信息平台搭建及生物信息软件安装 01 基础软件安装 基础软件安装 ============================================================================================ #java安装 apt-get install openjdk-8-jdk sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
pip 是通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。本文记录相关功能用法。 简介 pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 pip 官网：https://pypi.org/project/pip/ Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。 工具安装 首先需要安装好 Python，以下默认 Python 已经装好 下载安装
NPM是随同NodeJS一起安装的包管理工具，能解决NodeJS代码部署上的很多问题，常见的使用场景有以下几种：
Semantic-Segmentation-Editor是由日立汽车工业实验室（Hitachi Automotive And Industry Lab）开源的基于Web的语义对象标注编辑器（Semantic Segmentation Editor），该工具专门用于创建机器学习语义分割的训练数据，为自动驾驶研究开发的，但也可以用于标注其他类型的语义目标数据库。它不仅支持普通相机拍摄的2D图像（.jpg和.png文件）还支持LIDAR生成的3D点云（.pcd文件）中目标的标注。它是使用React， Paper.js和three.js开发的Meteor应用程序。
我们在工作或学习过程中，有许多时候会接触到 Linux，然后便想要自己亲自试试这个系统，但苦于没有系统学习过，所以想要打造自己的工作环境难免会遇到许多困难。为了防止大家踩我踩过的坑，才有了这篇博客。本博客将主要从 「系统设置、常用软件安装、开发环境搭建、系统美化」 三个方面着手，手把手教你如何从零打造自己的 Ubuntu （基于 Ubuntu 18.04.4 LTS ）工作环境。
http://www.doc88.com/p-9863419341526.html
本节我们来讨论如何安装Compose。 安装Compose Compose有多种安装方式，例如通过Shell、pip以及将Compose作为容器安装等。本书讲解通过Shell来安装的方式，其他安装方式可详见官方文档：https://docs.docker.com/compose/install/ (1) 通过以下命令自动下载并安装适应系统版本的Compose sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.16.1/doc
0 前言 因为要学一点爬虫，我要安装 Scrapy 这个库，直接用 Pycharm 安装就报错， pip 也不行，所以要把 Scrapy 依赖的库安装好，然后再安装 Scrapy 。 也就是说，lx
Fiddler- 夜神模拟器证书安装App抓包 文章目录 Fiddler- 夜神模拟器证书安装App抓包 前言 一、软件安装 1.Openssl安装 1.1下载安装 1.2配置环境变量 1.3查看openssl版本，输入命令：openssl version 2.夜神模拟器安装 1.1 下载安装 1.2工具准备，MT管理器 3.Fiddler安装 1.1下载安装 二、Fiddler 安装证书 1.安装证书并导出 2.格式化证书 3.通过MT管理器将证书配置到模拟器中 4.模拟器WiFi填入Fiddler代理
安装CUDA前需要安装Visual Studio，我安装的版本为Visual Studio 2017，视频与视频中未提及，请小伙伴们注意。
GitHub项目地址：https://github.com/Xhofe/alist
安装后阿可能有打不开steam的情况，记得安装libGL相关的包，一般是缺失例如lib32-nvidia-440xx-utils的包，记得选择和自己安装的相关的包哦
Windows 下python3和python2 我们该怎么同时安装python3跟python2呢
在Python深度学习开发中，PyTorch是一个非常重要的框架。然而，对于初学者来说，遇到ModuleNotFoundError: No module named 'torch’的错误可能会感到困惑。 本文将详细分析这个错误的原因，并提供相应的解决方案和注意事项。
经过查询tesserocr安装环境要求，需要leptonica-1.71版本以上文件；
up在试了网上很多教程之后，一次次的都错，真的是安装了无数遍GPU版本的pytorch，使用清华源镜像但是有个巨坑，查了很多博客，终于有了点头绪顺利解决安装问题速度飞快。
如在完成Python的安装后，我们需要安装pandas这个包，则只需要在终端中输入 pip install pandas ,在网络畅通的条件下，就会开始包的安装。
HTTPS=HTTP+SSL，简单讲是HTTP的安全版，即HTTP下加入SSL层。相比HTTP，HTTPS提供了内容加密，身份认证，数据完整性的功能，可以有效地规避采取明文传输的HTTP的窃听风险，篡改风险和冒充风险，使得我们的网站更加有逼格有安全性。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://www.jianshu.com/p/9eba0e2c0697
一、机器配置 win10 64位 二、软件下载及安装（cmd以管理员身份运行） 1、python下载安装 https://www.python.org/ 版本3.6.2 https://www.pyt
之前用的和学习的都是pytorch框架，现在要运行一个keras的代码，得安装tensorflow和keras，按一个教程，直接在pycharm里setting，点那个+很快就装好了tensorflow和keras，运行了几次发现运行特别慢，用nvidia-smi查看，发现根本没有用pgu跑，一番查找，最后发现安装的tensorflow本身是按CPU跑的，要用GPU跑，得安装tensorflow-gpu。 以下主要参考了https://blog.csdn.net/qq_38502918/article/details/108009692进行操作，成功安装了tensorflow-gpu版本的。 记录以下安装过程。 重点： CUDA的版本要与tensorflow-gpu的一定要对应，否则会出错。 注意点： 安装好tensorflow-gpu后，安装对应版本的keras版本。 https://blog.csdn.net/weixin_40109345/article/details/106730050
最近在交流群中经常看到小伙伴们在找各种软件下载包，作为一名工程师，软件工具是搭建工作环境的必备资源，本篇分享个人所在用的一些软件安装包，希望能在信息零散的网络大海中稍微给你一个相对靠谱的、齐全的渠道。
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
由于 APIC-EM 会调用部分 PI 的功能，在安装 APIC-EM 之前，必须先安装好 PI (此处PI的介绍略过)PI在这里的作用是PnP和设备发现
使用 Jetson Orin Nano 在 Ubuntu 20.04 中编译安装 ROS2 Foxy
安装完成后可在D:\rust\.cargo\（取决于CARGO_HOME环境变量）下创建一个config文件（注意没有后缀）：
MitmProxy 是一个支持 HTTP 和 HTTPS 的抓包程序，类似 Fiddler、Charles 的功能，只不过它是一个控制台的形式操作。 同时 MitmProxy 还有两个关联组件，一个是 MitmDump，它是 MitmProxy 的命令行接口，利用它我们可以对接 Python 脚本，用 Python 实现监听后的处理。另一个是 MitmWeb，它是一个 Web 程序，通过它我们可以清楚地观察到 MitmProxy 捕获的请求。 本节我们来了解一下 MitmProxy、MitmDump、MitmWeb 的安装方式。
偶尔冒个泡吧 会提到：“安装程序无法与下载服务器联系。请提供 Microsoft 机器学习服务器安装文件的位置，然后单击“下一步”。可从以下位置下载安装文件” 的解决方案 安装过程和2016大体一致，机器学习这款更完善了。（其他错误看看往期的解决吧：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html） 离线包：http://care.dlservice.microsoft.com/dl/download/6/4/A/64A05A0F-AB28-4583-BD7F-1
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