创建 /webapp/src/apis 目录, 用于存放所有针对 k8sailor 后端的数据请求
lua-resty-http是一个基于OpenResty的HTTP客户端库,用于在Lua中进行HTTP请求和响应的处理。它提供了简单易用的接口,可以方便地进行网页抓取和爬虫开发。
Type表示类型声明:类类型、接口类型、数组类型、值类型、枚举类型、类型参数、泛型类型定义,以及开放或封闭构造的泛型类型。调用 this.GetType() 方法得到Type对象,可获取成员信息,如方法名、变量名。更多学习请参照以下链接:
该文章介绍了如何使用OpenResty和lua-resty-http库实现一个HTTP客户端,以发送HTTP请求并处理响应。文章包括以下步骤:下载和安装OpenResty,下载和安装lua-resty-http库,创建一个HTTP客户端,发送GET请求,解析响应,获取响应状态码,获取响应头,获取响应体,处理压缩响应,获取JSON格式的响应,解析JSON响应,以及使用cjson库解析JSON。此外,文章还介绍了如何使用OpenResty的Lua库来处理JSON响应,包括解析JSON对象和数组。通过使用这些技术和库,可以方便地实现一个HTTP客户端,并处理各种类型的响应,包括压缩和未压缩的响应,以及JSON格式的响应。
1. lua模块demo(redis,http,mysql,cjson,本地缓存) 1.1. 配置 在nginx.conf中设置lua_shared_dict my_cache 128m; 开启nginx本地缓存,放到http{} 层 location配置 location /redis-get{ resolver 8.8.8.8; default_type text/html; content_by_lua_file /usr/local/openresty/lua/redis-g
上一篇我们已经将同一个请求(参数一致)分发到相同的应用层了, 应用层接收到请求,应该中本地缓存中查到数据,如果有数据就直接 根据html模板渲染成html页面返回。
缓存数据生产服务那一层已经搞定了,相当于三层缓存架构中的本地堆缓存+redis分布式缓存都搞定了
由于我们在研究eos阶段,大量使用到cleos,因此使用cleos来测试tps是我们第一个能想到的手段。这一节我们将加深理解tps的意义,tps的计算方法,讨论单节点与多节点环境对tps的影响。
原文链接:醒者呆的博客园,https://www.cnblogs.com/Evsward/p/eostps.html
建议在操作前先阅读以下技术文章: Lichee D1 dock 开发板用户指南 Lichee D1 dock 开发板快速上手教程
如下图所示: 当我们nginx部署高可用的时候,客户的请求不知道落在那个nginx上 1,当我们第一次请求落在 第一台nginx(最左)上,发现nginx本地并没有缓存, 2,nginx就必须到redis获取数据,并缓存到本地 3,将请求数据返回给客户
OpenResty 是一个强大的 Web 应用服务器,Web 开发人员可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块,更主要的是在性能方面,OpenResty可以 快速构造出足以胜任 10K 以上并发连接响应的超高性能 Web 应用系统。
因为缓存属于业务模块,因此需要在cache1000和cache1001两台机器上配置Nginx的缓存,如下图:
本文介绍了Python HTTP客户端库http.client的工作原理以及主要类、常量。http.client支持HTTP/1.1和HTTPS协议,通过不同的“状态”定义了HTTP客户的行为状态,管理维护着每一个的request和response。
Lua 实现的一个简单的 LRU 缓存,适合在 Lua 空间里直接缓存较为复杂的 Lua 数据结构:
Lua语言广泛应用于嵌入式领域、游戏开发等场景,而在Web开发中,特别是在Nginx服务器的OpenResty环境下,Lua也展现出强大的能力。Resty-Request是一个基于OpenResty的HTTP客户端库,提供了方便的API用于发送HTTP请求。在这篇文章中,我们将使用Resty-Request库,基于Lua语言编写一个简单的爬虫,实现网页数据的抓取。
概述 http.client模块定义和实现了一系列类用于实现客户端HTTP和HTTPS协议。 一句话说明: HTTP/1.1 client library 注: 支持HTTP/1.1版本的协议 HTTPS的支持需要安装SSL才行 http.client工作流程 下面我们看一下http.client工作流程机制,以便加深在原理的理解。 (null) | | HTTPConnection() 建立HTTP链接 v Idle | | putrequest() 准备请求内容
OpenResty是一个基于Nginx的高性能Web应用服务器,它集成了Lua脚本语言,可以使用Lua编写Nginx模块,从而实现更多的高级功能。在本篇博客中,我们将介绍如何使用OpenResty和Lua来实现缓存机制。
本章是《Docker下的OpenResty三部曲》的终篇,前面两章我们实战了OpenResty的lua脚本开发,并且将web服务发布在Docker环境下,本章我们在kubernetes环境下搭建OpenResty加Tomcat的web服务;
16.在密码学中,__________ 是一种通过使用相同密钥进行加密和解密的过程。
OpenResty 是一个基于 Nginx 的全功能 Web 平台,它集成了大量精心设计的 Nginx 模块,以及大量的 Lua 库。在使用 OpenResty 时,有两种主要的包管理工具 OPM 和 LuaRocks。
随着微服务场景的广泛应用,前端经常需要访问多个后端微服务,这时候往往需要一个API网关对请求做一些通用处理。通用处理指的是由网关层去实现一些非业务类的功能,比如负载均衡、权限校验、频率限制、协议转换、日志监控、缓存管理、熔断降级等,将这些通用功能交给网关层统一实现,比起各个业务自己分别实现会更合适。
nginx可以定义日志精选的几个变量 http://www.xxx.com/test/a?a=1&age=1 location /test { default_type text/html;
Selenium等待页面加载在Selenium自动化测试中起着重要的作用。它们有助于使测试用例更加稳定,增强健壮性。Selenium提供多种等待,根据某些条件在脚本执行相应的等待,从而确保Selenium执行自动化测试时不会导致脚本失败。
1,元素 元素是 XML 以及 HTML 文档的主要构建模块,元素可包含文本、其他元素或者是空的 实例:
FreeRTOS 上的网络,驱动部分源码没有开源,用户实际使用时也无需关系具体实现,更多的是做网络管理的逻辑接口开发,所以我们提供了网络中间件 Wi-Fi Manager,Wi-Fi Manager 支持sta, ap, monitor 等多种网络工作模式的管理,本文档重点介绍 Wi-Fi Manager 中间件的使用,配置,框架,接口。
JS解析省市区级联XML文件 代码附上: //1.开始读取xml文件 var xmlDoc = checkXMLDocObj('../js/font/province_data.xml');//读取到xml文件中的数据 //2. 首先对xml对象进行判断 function checkXMLDocObj(xmlFile) { var xmlDoc = loadXML(xmlFile); if (xmlDoc == null) { alert('您的浏览器不支持xml文件读取
线程是不能被“杀掉”、“挂起”、“恢复”的,线程在执行的时候自己占据着CPU,别人怎么可能控制它呢?
内核模式的APC并不要求从目标线程获得许可就可以运行在该线程的环境中,而用户模式的APC必须先获得许可才可以。内核模式的APC无需目标线程的干涉或者同意,就可以中断该线程并执行一个过程。
关于PCL在ros的数据的结构,具体的介绍可查 看 wiki.ros.org/pcl/Overview
对于clob的数据,很多场合中都使用xml的格式,但是对于数据的查取和处理总是感觉力不从心。在条件允许的情况下,如果能够巧妙的使用xmltype来做数据处理,无意中是对于clob的一个处理利器。 简单说下需求。 数据库里存放的clob类似下面的格式 <ObjectInfo xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"> <Relations> <
该篇对NPC进行了升级,这里可以投入多个NPC,且互不影响,npc之间不会触发eat,只和玩家触发eat,且每个NPC有自己的属性,他们的等级在他们的头顶
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。
应小伙伴们后台留言,想要了解ROS中如何使用PCL,本篇文章就将具体介绍一下。文章中如有错误,欢迎留言指出。也期待大家能够积极分享和讨论。
PCI(Peripheral Component Interconnect)总线的诞生与PC(Personal Computer)的蓬勃发展密切相关。在处理器体系结构中,PCI总线属于局部总线(Local Bus)。局部总线作为系统总线的延伸,主要功能是为了连接外部设备。
关于pcl::PCLPointCloud2::Ptr和pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>两中数据结构的区别
OPC全称是Object Linking and Embedding(OLE) for Process Control,它的出现为基于Windows的应用程序和现场过程控制应用建立了桥梁。OPC作为一整套接口、属性和方法的协议标准集,与具体的开发语言没有关系。
图1 低通滤波器特征参数 如图1所示,低通滤波器的通带截止频率为ωp ,通带容限为α1,阻带截止频率为ωs,阻带容限为α2。通带定义为|ω|≤ωp ,过渡带定义为ωp<|ω|<ωs,阻带定义为ωs≤|ω|<π。
前两篇漫谈中讲到,除ntdll.dll外,在启动一个新进程运行时,PE格式DLL映像的装入和动态连接是由ntdll.dll中的函数LdrInitializeThunk()作为APC函数执行而完成的。这就牵涉到了Windows的APC机制,APC是“异步过程调用(Asyncroneus Procedure Call)”的缩写。从大体上说,Windows的APC机制相当于Linux的Signal机制,实质上是一种对于应用软件(线程)的“软件中断”机制。但是读者将会看到,APC机制至少在形式上与软件中断机制还是有相当的区别,而称之为“异步过程调用”确实更为贴切。
APC全称Alternative PHP Cache,可选php缓存,包括opcache及用户变量缓存。
一般下采样是通过构造一个三维体素栅格,然后在每个体素内用体素内的所有点的重心近似显示体素中的其他点,这样体素内所有点就用一个重心点来表示,进行下采样的来达到滤波的效果,这样就大大的减少了数据量,特别是在配准,曲面重建等工作之前作为预处理,可以很好的提高程序的运行速度,
Spark 中的消息通信主要涉及 RpcEnv、RpcEndpoint 及 RpcEndpointRef 几个类,下面进行简单介绍
总线的基本任务是实现数据传送,将一组数据从一个设备传送到另一个设备,当然总线也可以将一个设备的数据广播到多个设备。在处理器系统中,这些数据传送都要依赖一定的规则,PCI总线并不例外。
关于点云的分割算是我想做的机械臂抓取中十分重要的俄一部分,所以首先学习如果使用点云库处理我用kinect获取的点云的数据,本例程也是我自己慢慢修改程序并结合官方API 的解说实现的,其中有很多细节如果直接更改源程序,可能会因为数据类型,或者头文件等各种原因编译不过,会导致我们比较难得找出其中的错误,首先我们看一下我自己设定的一个场景,然后我用kinect获取数据
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云