java中将数组转为list集合的方法：1、使用原生方式，使用for()循环来拆分数组，并添加到List中；2、使用Arrays.asList()方法；3、使用Collections.addAll()方法；4、使用List.of()方法。
因为需要对搜索结果进行一个统一化的评分，因此需要仔细研究 ES 本身的评分规则从而想办法把评分统一。
2.根据差分树组反推原数组(res):res[0]=diff[0],res[i]=res[i-1]+diff[i]
原链接：https://stackoverflow.com/questions/157944/create-arraylist-from-array
今天是周一，我们照惯例来聊聊LeetCode周赛。这一次的比赛赞助商是神策数据，比赛的前300名可以获得公司的内推机会。可惜的是，老梁刚好是306名，差了一点点。
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_bf97bd7e0102wl2y.html
题目链接 题目大意： 给出一个字符串，由小写字母组成； 现在Alice和Bob在玩游戏，轮流从字符串中移除一个子串，Alice先操作； Alice允许移除偶数长度子串，Bob允许移除奇数长度子串；（也允许不移除） 最终看每个人移除子串的分数总和，字母a是1分，b是2分、、、z是26分； 问最终谁能赢得游戏，以及胜者领先的分数；
对于文本数据的处理(清洗)，是现实工作中的数据时不可或缺的功能，在这一节中,我们将介绍Pandas的字符串操作。Python内置一系列强大的字符串处理方法，但这些方法只能处理单个字符串，处理一个序列的字符串时，需要用到for循环。
二路归并排序算法简单理解就是两两进行比较，然后把他们合并到一起。 通俗理解就是去买衣服的时候，经常会货比三家，看了一个店选两件衣服，然后又去另外一个店选了同款的两件衣服。看价格排序，或者性价比排序 一下，看哪个更便宜，或者性价比更高。
转载自 https://www.2cto.com/database/201709/676637.html
监督机器学习的关键方面之一是模型评估和验证。当您评估模型的预测性能时，过程必须保持公正。使用train_test_split()数据科学库scikit-learn，您可以将数据集拆分为子集，从而最大限度地减少评估和验证过程中出现偏差的可能性。
归并排序是采用分治算法，即将一个大问题切分成一些小问题然后递归求解。归并排序的图解如下：
归并操作(merge)，也叫归并算法，指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。 如 设有数列{6，202，100，301，38，8，1} 初始状态：6,202,100,301,38,8,1 第一次归并后：{6,202},{100,301},{8,38},{1}，比较次数：3； 第二次归并后：{6,100,202,301}，{1,8,38}，比较次数：4； 第三次归并后：{1,6,8,38,100,202,301},比较次数：4； 总的比较次数为：3+4+4=11； 逆序数为14； 归并排序是稳定的排序，速度仅次于快速排序
来源：力扣（LeetCode） 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/sort-list
除此之外还有一个字符串模板，相当于加强版的字符串。用反引号``（之前我们字符串一直使用的是""），可以用来定义多行字符串，还可以在字符串中加入变量和表达式。
还保持着较为清醒的头脑，就决然不能把人生之船长期停泊在某个温暖的港湾。——路遥《早晨从中午开始》 在前端开发中可能会有这样的需求： 将一个数组中的数组拆分出来放到原数组中 那么我们就可以使用flat函数 [1,[2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]].flat() flat中可以传入参数为数字，表示你要拆分数组的层数 如果全部拆分，可以使用flat(Infinity) [1,[2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]].flat(Infinity) 如果是较为复杂点的对象，则就只能
NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。
NumPy 是一个为 Python 提供高性能向量、矩阵和高维数据结构的科学计算库。它通过 C 和 Fortran 实现，因此用向量和矩阵建立方程并实现数值计算有非常好的性能。NumPy 基本上是所有使用 Python 进行数值计算的框架和包的基础，例如 TensorFlow 和 PyTorch，构建机器学习模型最基础的内容就是学会使用 NumPy 搭建计算过程。
交叉验证是帮助机器学习模型选择最优超参数的有用程序。它对于较小的数据集特别有用，因为这些数据集没有足够的数据来创建具有代表性的训练集、验证集和测试集。
我们在使用Python完成日常任务时，经常会遇到一些很小的辅助性的需求，又不想花费时间去搜索是否已有现成的库实现了这些功能，往往则需要自己临时编写一些逻辑或函数。
这次是LeetCode周赛第328场，这一次同样是官方的福利场。所有通过一题的同学都可以获得官方的学习专属福利。
该文是对快速排序算法的一种解读和分析，介绍了快速排序的基本原理、优缺点以及应用场景。同时，对于快速排序算法的实现细节也进行了详细的阐述。
这里列出了几种PHP的排序算法的时间比较的结果，，希望对大家有所帮助 /* * php 四种排序算法的时间与内置的sort排序比较 * 3000个元素，四种算法的排序所用的时间比较 * 冒泡排序 857.98192024231ms * 选择排序 903.74493598938ms * 插入排序 296.8270778656ms * 快速排序 15.607833862305ms * sort排序 0.95200538635254ms * 归并排序 14.61386680603ms * */
知晓程序注： 虽然微信小程序暂时还不支持个人注册，但利用小程序开发者工具，独立开发者也能尝试开发出自己的小程序。 在知晓程序创建的小程序开发交流群中，就有一位名叫 Leadream 的独立开发者，做了
如果range里面的参数是数字，那么他直接按照数字大小的顺序排序，如果里面的参数是一个字符，那么他将按照ascii编码的顺序排序。
透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。
$skip操作用于跳过文档集合中指定数量的文档，并返回剩余的文档。该操作接受一个数字，表示要跳过的文档数量。
二面是真的难 都不问你基础知识 大三暑期实习 中午11点视频面试 没让写代码（30min） 下面的回答是当时的回答，不是准确答案哈~
这个题目普通解法参见这里 不过这里面的做法都是nlog(n)的。实际上利用差分数组，这道题目可以有O(n)做法
利用数组进行数据处理 NumPy数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式（否则需要编写循环）。用数组表达式代替循环的做法，通常被称为矢量化。 矢量化数组运算要比等价的纯Python方式快上一两个数量级 利用数组进行数据处理 将条件逻辑表述为数组运算 传统方式缺点： 列表推导的局限性 纯Python代码，速度不够快。 无法应用于高维数组 解决方法：where # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import numpy.random as n
一、什么是分布式架构 分布式系统（distributed system） 是建立在网络之上的软件系统。 内聚性：是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。 透明性：是指每一个数据库
快速排序算法是一种非常高效的排序算法，它采用“分而治之”的思想，将大的拆分为小的，小的拆分为更小的。
本文对 2019、2020、2021、2022 4年来 CSP_J 复赛的笔试题目以横向维度进行比较，希望对参加复赛的学生有帮助。本文在讲解每一道题目时，仅提供题目的基本要求，更多细节，请自行查阅其它有关文档。
上一篇，我们讲述了一些简单的排序算法，其实说到底，在前端的职业生涯中，不涉及node、不涉及后台的情况下，我目前还真的没想到有哪些地方可以用到这些数据结构和算法，但是我在前面的文章也说过了。或许你用不到，但是，真的，如果你想要在前端领域有一个不错的发展。数据结构和算法一定是你的必修课。它不仅仅让你在处理问题的时候可以有一个思维底蕴，更重要的是，在遇到一些奇葩产品的时候，你可以和他PK到底！嗯，到底！
NGram Tokenizer： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-ngram-tokenizer.html
单元格中包含着一个数字，要求组成这个数字的各位数之和，例如，单元格中的数字是“123”，那么其各位数之和=1+2+3=6。
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
总之递归就是”装傻”的把原始的思路表现出来,不需要关心具体过程,只需要不停的缩小问题规模,然后答案自然就会被计算出来.
将要排序的数据拆分、分组放入几个有序的桶里，然后分别对每一个桶中的元素排序，最后将桶中的元素依次取出，就完成了最终的排序。
HTML5学堂：正则、数组、字符串，是JavaScript语言中让人头痛的一些知识，今天这篇文章我们使用数组字符串的方法，来实现从一个字符串中，查找出现最多的字符。 查找字符串中出现最多的字符 将一个字符串中，出现次数最多的数字提取出来，最后输出出现最多的字符是什么，出现的次数是多少。 题目剖析 字符串方法的解题思路：从最初开始进行字符的截取，获取到第一个字符之后，根据这个字符进行字符串的拆分，此时，拆分后的数组中就没有这个字符了。再将数组组合成字符串之后，原来的长度与当前字符串的长度做差值，就能够获取到当
获取字符数是一个有用的实用程序，在许多情况下都很有用，我们可以使用它来获取空格数和随后的单词数，或者这可用于获取字符串中某个分隔符的计数。
如果给你一个包含5000万个元素的数组，然后会有频繁区间修改操作，那什么是频繁的区间修改操作呢？比如让第1个数到第1000万个数每个数都加上1，而且这种操作时频繁的。
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