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    去掉小白身份,继续深入K线学习

    今天接着学习我们的K线知识,懂得K线,掌握市场趋势争取把每次交易利润最大化,使我们学习的最终目标。...低档五阳线 与高档五阴线 低档五阳线出现在下跌行情中,拉出一根大阴线并且接下来的形成多个小阳线。那么后市看涨,一般小阳线的个数多余5根。 ?...三只乌鸦 出现在涨势中,由三根阴线组成。阴线多为大阴线或者中阴线,每次都是调高开盘以下跌收盘,见顶信号。后市看跌 ?...弧形线 在涨势初期形成,由若干根K线组成。价格上扬形成一个抛物线 ?...但是阳线或者阴线的位置不同,在查看的时候需要注意。 今天的K线很多在图里面没有找出来,所以暂时取的是图中的图,后期遇到,重新补上。

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    去掉小白身份,从学习K线开始

    上一次写了一部分K线知识,我们接下来继续写关于K线相关的知识。还是按照我们的规则继续归类内容写。...吊颈线与射击之星 平底与双顶 平底是在下降的趋势中出现,一般是有两根K线组成,变形状态可以是多根K线。但是底部是一致的。见底信号,后市看涨。...平底 双顶是在上升趋势中出现的,也是两根K线组成,变形形态也可以是多跟状态,但是顶部是一致的。见顶信号,后市看跌。...塔型顶 圆底与圆顶 圆底信号是出现在下降趋势,K线新城一个圆弧状,以向上跳空开盘,形成一个缺口来确认圆底形态成立。同样是见底信号,后市看涨。...圆顶 总结 这几个形态都是对比着来,在看K线图时,需要结合量的关系来做为判断的依据。当然K线图时提供市场的参考度,最重要的还是考虑人性。人性是市场交易的最终节点。

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    去掉小白身份,从学习K线开始

    正好遇到一名好老师,跟着老师开始学习K线。这篇文章就当做自己学习的学习笔记。图中的各个图来自币圈AICOIN.笔记的内容大部分来自股市操练大全第一册。 1....早晨十字星与早晨之星 这两种形态主要出现在下跌途中,含义一般为见底信号,后面的市场看涨,图形一般是左侧为阴线,中间为十字线或者小阴线。右侧为阳线。这种形态可以称为早晨之星。...第一根一般为阳线,中间为十字线,或者十字星。第三根为阴线。 ? 3. 好友反攻,曙光初现,旭日东升 这三者属于一个类型中的形态,都是属于见底信号,后期看涨。...一根阴线与阳线组成,三个区别在于阴线相对于阳线的位置不同。转世信号强度不同。强度是旭日东升>曙光初现>好友反攻。阳线深入阴线的实体越多或者阳线越过阴线越多。信号强度越多。总体就是阴线在前,阳线在后。...淡友反攻,乌云盖顶,倾盆大雨 这三者与上面的形态属于相反信号,阳线在前,阴线在后,属于见顶信号见到此信号注意减少仓位。

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    用于回测的Python交互K线工具

    代码所实现的和自己的策略逻辑是否一致?moonnejs在「维恩的派」论坛里分享了一个可以用于回测的交互K线工具。感谢moonnejs的分享! 开发思路 个人研究量化,用vn.py回测和研究策略。...每次打印日志之后,翻日志再找其他K线工具来校对,这个过程简直泪流满面。...在无数次面对日志抓瞎以后,决心寻找一个好用的Python K线工具,于是在知乎搜索 Python K线,有很多不错的python K线案例: Python如何绘制K线图?...看来自己手撸一个交互K线是免不了的~ 结合商业软件的K线,简单列一下需求: 屏幕K线数少的时候,反应要快 鼠标滚轮缩放,键盘缩放跳转 十字光标,显示K线详细信息 缩放自适应Y轴坐标 策略回测运行中产生的指标可以放到...运行uiKLineTool.py,查看回测K线工具 ?

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    机器学习系列:深度探秘K线结构新维度

    目前基于高频数据可以构造很多不同的采样切片方式,目前比较主流的方式包括:tick等分K线,成交量等分K线,成交额等分K线,信息量等分K线。...其中tick等分K线,成交量等分K线,成交额等分K线的构造方式顾名思义都非常直观。而信息量等分K线的构造方式则依赖于对信息的定义。 ? ?...相比与时间K线,非时间K线,尤其是成交量K线与成交额K线,更接近非自相关假设。 ? 我们在测试池里所有股票上验证上述观点,并测试了在不同等价频率下的统计表现。...这点在许多自然科学的实验样本上相对容易符合,但在金融时间序列上却几乎完全不可能实现。相比于非时间K线,时间K线的异方差现象更为严重。我们可以通过周内波动序列来体现股票收益在不同时期的波动变化。...线、成交额K线与时间K线的预测效果差异较小。

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    使用OpenCV实现车道线检测

    假设我们现在了解什么是径向失真,需要利用失真系数(k1、k2 和 k3)来校正径向失真。calibrateCamera.py是摄像机校准程序,默认情况下不运行该程序。...自上而下视图的另一个好处是,它解决了车道线相交的问题。实际上只要沿道路行驶,车道线就是平行线。 鸟瞰图可以通过应用透视变换来实现,即将输入图像中车道区域四个点映射到所需点上,从而生成自顶向下的视图。...图2 左图:之前、右侧:之后 阈值(preprocess.py:22) 现在车道线是平行的,下一步将它们从输入图像上分割出来。输入图像包含RGB3个通道,车道线为白色或黄色。...图4直方图x=像素,y = 计数 由于像素值是二进制的,峰值代表大多数非零像素的位置,因此可以很好地指示车道线。直方图中的x坐标用作搜索相应通道的起点。

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    精读《自由布局吸附线实现

    自由布局吸附线的效果如下图所示: 那么如何实现吸附线呢?我们先归纳一下吸附线的特征: 正在拖动的 box 与其他 box 在水平或垂直位置距离接近时,会显示对齐线。...产生吸附效果 吸附的实现方式与拖拽的实现方式有关。...box 的向下位移,从而保证 box 在吸附时在垂直方向没有产生移动,这样吸附效果就实现了。...+ snapX * 2 总结 我们梳理了吸附的判断条件与吸附作用如何生效,以及 resize 时中间线吸附的特殊处理逻辑。...自由布局除了吸附之外,还有哪些边界的交互,如何实现呢?希望大家思考与留言。 讨论地址是:精读《自由布局吸附线实现》· Issue #490 · dt-fe/weekly

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