98年的一名小产品，base成都，工作已经有两年半了。每天在脱发、焦虑、颈椎病、加班中度过，总之，互联网人该有的毛病我是一样没落下。
响应式布局 是 Ethan Marcotte 在 2010年5月份 提出的一个概念，简而言之，就是 一个网站能够兼容多个终端 ——而不是为每个终端做一个特定的版本。这个概念是为解决移动互联网浏览而诞生的。 响应式布局可以为不同终端的用户提供更加舒适的界面和更好的用户体验 ，而且随着大屏幕移动设备的普及，用“大势所趋”来形容也不为过。随着越来越多的设计师采用这个技术，我们不仅看到很多的创新，还看到了一些成形的模式。
拿到一张设计稿，最先想到的就是如何布局。 垂直布局？水平布局？悬浮？层叠样式？ 今天我们来复习一下CSS原生的布局属性——float。 float 浮动属性。 浮动是指元素悬浮在其他元素的上方，靠左或靠右排列； 浮动元素会避开其他元素的可视内容区域； 浮动元素可以是任何元素类型，可以设置margin来控制浮动元素与其他元素内容之间的距离； 被设置了float的元素无法使用left、top、right、bottom等位置属性（不生效）。 float:left; 元素向左浮动。 当前元素向左向上浮动，非浮动元素
1.索引优先队列的意义 索引优先队列是一个比较抽象的概念，它是一个优先队列，又带有索引，这个索引是用来干什么的呢？ 在正常的队列中，我们只能访问队列头元素，整个队列中的元素我们都无法访问。那么对于这些队列中的元素，如果我们有一个映射，能够知道队列中的第m个元素到底对应我们把所有元素加入优先队列之前的哪一个，那要使用它岂不是方便许多？ 我们知道，在优先队列中，一个元素加入队列之后的顺序不是固定的，有可能上浮或者下沉。那么，我们怎么知道我们加入队列的这个元素，到底在队列中的什么位置呢？ 这就是索引优先队列的用途
堆排序（Heapsort）是指利用堆这样的数据结构所设计的一种排序算法。
我们看根节点，值100大于两个子节点19和36。对于19来说，该值大于17和3。其他节点也适用相同的规则。我们可以看到，这棵树没有完全排序。但重要的事实是我们总能找到树的最大值或最小值，在许多特殊的情况下这是非常有用的。
💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 💅文章概要： 各位C站的小伙伴们，马上就要迎来我们一年一度的元旦和春节啦，值此之际，让我们一起来写一个响应式跨年倒计时吧！无论是电脑，手机还是平板都可以完美适配哦！ 🤟每日一言：
圣杯布局和双飞翼布局, 两者实现的功能都一样, 都是用于实现两侧的宽度不变, 中间的宽度自适应的三栏布局的
我们把二叉堆的根节点称之为堆顶。根据二叉堆的特性，堆顶要嘛是整个堆中的最大元素，要嘛是最小元素。
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堆（英语：heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质：
大家好，我是道哥。今天我们来聊重要的堆排序。堆排序在面试中是常考的内容，而且，堆也常用于处理各种海量数据面试题。
上篇博客提到了Javascript事件绑定函数的三个參数。第一个是一个event。第二个是一个function。第三个是一个布尔变量。它用于指定事件传递的顺序，分为冒泡和捕获两种方式，接下来我们将揭开它的神奇面纱，彻底的解读它。
非常简单的几行代码，初学者也可以写出来。也许你看着很多，其实大部分都是自动生成的，只有8-15行是真正自己需要写的，那么你还觉得，敲代码很枯燥吗？快试试效果吧。
参考链接：https://i.wanz.im/2013/04/30/debugging_http_request_with_fiddler/
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。因经常使用,避免每次都上网到处找,在此做了集合(不定期更新)
二叉堆（Binary Heap）没什么神秘，性质比二叉搜索树 BST 还简单。其主要操作就两个，sink（下沉）和swim（上浮），用以维护二叉堆的性质。其主要应用有两个，首先是一种排序方法「堆排序」，第二是一种很有用的数据结构「优先级队列」。
相信过不了多久，广大房奴就会收到贷款银行的要求调整贷款协议的电话。因为中国人民银行（央行）2019年30号公告[1]要求2020年8月底前完成存量贷款浮动利率的调整，其中就包括存量房贷。这个调整涉及到房奴的切身利益，虽然没有多少选择，还是要提前盘算清楚。
在编程中，浮点类型数据主要用于表示小数，例如Java或C++中的float、double类型，Golang中的float32、float64类型。我们在开始学编程的时候也经常被教育，浮点数有精度问题，不适用于比较大小或比较相等性的逻辑。任何数字在计算机中都是用0和1二进制来表示，对于float（占据4字节）和double（占据8字节）类型，又是如何使用一串0和1表示出来呢？
优先级队列（堆）：按照优先级的大小动态出队（动态指的是元素个数动态变化，而非固定）
输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4。
冒泡排序算法 原理 比较相邻的两个数，将值较大的元素放在最前面，由于较小的数字像泡泡一样浮上来，因此取名为冒泡 从后向前比较(小的数上浮) 第一趟：从数组的最后一个元素和倒数第二个元素比较，小的上浮(交换)，之后倒数第二个和倒数第三个数字比较，小的上浮(交换)，直至第二个数字和第一个数字比较，小的上浮,那么经过一趟排序之后，此时的第一个元素就是最小的 第二趟： 经过第一趟之后，第一个就是最小的数字，因此第二趟就不比较第一个和第二个数字了。从最后一个元素和倒数第二个元素比较，小的上浮，直至第三个元素和第二个元
大家周末愉快啊，Spring Boot 2.3.5 没发布几天，你看，还是 1 周前发布的：
从【Flink】第二十七篇：三天撸了一个 Flink SQL 字段血缘算法 这篇文章开始，笔者开启了一个Flink SQL字段血缘实现的探索之路。但是由于当时只是针对Flink 运行时中产生的calcitetree简单分析后写出的简易版，有诸多不成熟之处，所以也没说过多的实现细节。
点进一个网站，就有一堆的弹窗跳出来，一直点都无法结束，是最让人崩溃的一个事情。 本源码适合对html5没有基础的人使用，大佬就没必要参考了。 代码如下（仅提供关键部分，剩余部分自行发挥）：
把一个大文件转换成二进制内容，然后按照一个固定的大小对二进制内容进行切割，得到多个小文件，然后循环上传所有的小文件。在js中，文件File对象是Blob对象的子类，可以使用 slice() 方法完成对文件的切割；
今天通过使用traefik加上nginx这两种技术，部署了我现在使用的这个博客。过程中稍遇到一些问题，但是由于之前自己已有网站通过traefik加上docker的swarm模式完成了部署，所以对于traefik配置的过程并不陌生。这篇文章主要分为三部分，第一部分讲hugo博客部署的一些注意的点。第二种方式就是使用k8s或者docker-swarm模式部署应该是如果出错应该怎样高效定位问题。第三部分主要讲一下可能遗留的问题以及自己对这些遗留问题的规划
第一章 一、内联块 display: inline-block; 1、特征： 1.1 块级元素在一行显示 （得到内联元素的属性） 1.2 内联元素支持宽高 （得到块的属性） 1.3 没有宽度的时候，内容撑开宽度 （得到内联元
在队列中，操作系统调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。
前言： 作者曾经接到一个需求，会在一个相对较短的时间内，会有大量的http请求。 代码写完之后，需要压力测试一下。在网上无意间看到过webbench这个工具，于是就使用了一下。原生代码并不支持cookie和http回包的内容校验，作者就自己发挥了一下，完成了这个功能。 cookie一般用来测试有登录态等信息的情况下使用。 http回报用来校验http返回的信息，是否有逻辑错误等，http回包成功，不代表业务处理正常，毕竟要保证的是业务处理正常。 代码： https://github.com/pacepi
https://www.imooc.com/t/197450 float float的设计初衷/原本作用-是为了实现文字环绕效果 如，一个图片和一段文字垂直放置，给图片加上浮动，文字就环绕图片展示了。 浮动的包裹与破坏 包裹 收缩 坚挺 隔绝 - BFC 具有包裹的其他属性：(是不是可以生成块级上下文的其他属性？) display: inline-block、table-cell... position: absolute(近亲)、fixed、sticky overflow： hi
PriorityQueue 是一个优先级队列，其底层原理采用二叉堆实现。我们先来看看它的类声明：
平稳退化 下一条原理大家应该都很熟悉了，那就是平稳退化。毕竟，我们已经遵守这条规则好多年了。渐进增强的另一面就是平稳退化。 有关HTML5遵循这条原理的例子，就是使用type属性增强表单。下面列出了可
overflow:hidden这个CSS样式是大家常用到的CSS样式，但是大多数人对这个样式的理解仅仅局限于隐藏溢出，而对于清除浮动这个含义不是很了解。
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堆是完全二叉树的数组形式，由于堆没有指针指向，所以可以利用下标来模拟指向，假设 i 为父节点，那么 2i+1 为左孩子，2i+2 为右孩子。假设 i 为当前节点，那么 (i - 1) / 2 为父节点
Power BI动态格式和自定义标签都可以改变值的显示状态，以便相同数据适应不同可视化场景。二者类似衣服，这个季节你去三亚和漠河穿着显然是相反的，但无论你穿什么衣服，你依然是你。很多时候动态格式和自定义标签是通用的，那么该如何取舍？本文总结一二。
根据文章内容总结，该文章介绍了一种基于C++实现的堆排序算法。首先介绍了堆排序算法的基本原理和步骤，然后详细展示了如何实现堆排序算法。该算法的时间复杂度为O(nlogn)，是一种高效的排序算法。
经过ChatGPT大范围宕机后，Altman今天突然宣布，开发者大会上的所有产品更新，所有PLUS用户都上手用了。
出处：https://www.cnblogs.com/aarond/p/service-discovery-thinking.html
然后你就可以借这个方法来引用网页文件中各个标签的属性了，当然这个被你引用的标签必须具有ID属性；
回顾一下我们学过的 选择排序 ，在无序区找到一个最小（大）的元素需要比较n-1次，找到第二小的元素需要比较n-2次，直到最后比较1次。而堆排序因为二叉堆的性质，堆顶就是最大的元素，查找次数只有一次，但是将无序转成有序中间还需要一个预处理过程：构造堆有序。
本文通过堆的实现、最小堆（最大堆）、堆的时间复杂度、优先队列的实现、堆排序来介绍「 堆 」。
本文内容概要： 1 CSS选择器 2 盒模型 3 浮动 4 页面布局案例 5 课后习题 上周我们详解的讲解了一个网站的开发流程以及如何使用标签来进行一个网页的布局操作，那本周的这篇文章我们主要与大家分享的是如何去实现我们网页的布局，这也是作为前端的我们需要做的第一个大操作——实现网站的页面布局。本文主要讲解CSS的基本选择器、盒模型、浮动等知识点，并会提供一个布局案例来给大家做参考。 在上周，在文章的最后给大家留了一个网页结构的案例，通过使用讲解的所有标签来书写了一个页面，可是在那个页面里面，我们只能看到最
轻松一刻 漫画来自于设计师西乔《神秘的程序员们》 小程序官方更新 小程序升级录音、拍摄、音视频播放等多媒体能力 资讯与教程 微信小程序使用CSS3字体 小程序如何更换主体以及修改管理员权限？ 微信小程
相信有接触过算法的朋友多少都了解冒泡排序法，那么什么是冒泡排序法呢？冒泡排序，英文名称（Bubble Sort）是一种基础的交换排序算法，在日常工作中经常会用到，例如：页面数据需按时间先后排序，这本质上也是一种冒泡排序法。
堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构，是最高效的优先级队列。堆通常是一个可以被看作一棵完全二叉树的数组对象。
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