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我计算了3x3单应矩阵，需要获得旋转、平移、剪切和缩放，才能将它们用作windows8媒体元素属性中的参数?！
浏览 2提问于2013-03-15得票数 4
我希望能够复制opencv函数warpPerspective的行为，该函数将图像和单应矩阵作为输入，并根据单应矩阵(更多详细信息请参阅：https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html)来投影图像。 看起来tf.contrib.image.sparse_image_warp应该可以完成这项工作，但是我无法复制warpPerspective的行为。尽管使用了参数interpolation_order=1，我得到的输出还是以非线性的方式失真了。 通过进一步的研究，我怀疑这是因为tf.con
浏览 7提问于2019-09-27得票数 1
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我有一个旋转和翻译图像的代码：double angle = atan(trans.c / trans.b) * 180 / M_PI;warpAffine(in, out, r, in.size(), interpolation); /* rotation */
warpAffine(out, out,
浏览 1提问于2016-04-28得票数 2
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当使用SURF在场景中查找参考图像时，我希望在场景中裁剪找到的对象，并使用warpPerspective和反向同形矩阵将其“校正”回来。裁剪已发现的对象，找出同形矩阵并将其反转是非常简单的。问题是，我似乎无法理解warpPerspective的结果。看起来，生成的图像只包含裁剪图像的一小部分，而且大小非常大。
在研究warpPe
浏览 7提问于2013-05-16得票数 4
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我试图找出这两个图像是相似的openCV使用图像匹配。我正在运行以下代码： DescriptorExtractor descriptor = DescriptorExtractor.create(DescriptorExtractor.ORB);
Descri
浏览 5提问于2017-02-28得票数 2
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我的要求是不同的。我有一个钥匙的图像，它在桌面上。我在地板上也有同样的钥匙。照片和钥匙的尺寸和大小不同，但钥匙是相同的。现在我只想比较几个键，并证明它们是相同的。如何使用python和OpenCV。我目前的代码是分析整个图像的直方图和灰度图像，但我希望它针对图像中的特定对象(这里是关键)。 我当前的代码是； # Original image gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
histogram = cv2.calcHist([
浏览 49提问于2021-05-10得票数 0
image_reshaped = image.type(torch.float32).view(1, *image.shape)
[-4.3304e-04, 7.6681e-04, 1.0000e+00]], device='cuda:0',homography-04, 1.0000e+00]], device='cuda:0',
浏览 64提问于2022-09-27得票数 0
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apply_blur_kernel_mex.c包含以下代码#include <stdlib.h>#include <matrix.h>...{compute_homography_matrix(Ksh
浏览 5提问于2016-10-31得票数 1
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/OpenCV代码：
CMake Error at CMakeLists.txt:5 (target_link_libraries)：无法为目标"SURF_Homography“指定链接库，该目标”SURF_Homography“不是由该项目构建的。我找到了这个
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( SURF_Homography)
浏览 4提问于2014-05-07得票数 2
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我得到了单应矩阵的逆矩阵 self.inv_homography = np.linalg.inv(self.homography) 和我的转换函数 def doTransform(x, y, homographynp.ndarray(shape=(3, 1), dtype=float, order='F')
p[1, 0] = y
res = np.dot(homography
浏览 29提问于2020-11-24得票数 0
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我想把图像旋转90度。我的代码如下所示： Mat img = imread("/Users/chuanliu/Desktop/src4/p00.JPG");
imwrite("/Users/chuanliu/Desktop/resize.jpg", img); Mat rot_mat = getRotationMatrix2D(Point(img.co
浏览 0提问于2015-04-29得票数 2
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multiprocessing.Manager() # homography(find_best_homographies, t1 = time.time()
#CPU intensive task, involving calling Op
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
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为此，我使用了EmguCV/OpenCV方法HomographyFind： Matrix<float> homography = new Matrix<float>(3, 3)float> destMat = new Matrix<float>(destPoints);
Vector2 coordToUnity(V
浏览 2提问于2016-11-24得票数 0
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逆单应
、、、、
我使用findHomography函数得到一个H矩阵。然后，我使用H和warpPerspective来获得图像的透视投影从这里我得到了一组有趣的地方现在我只想把“点”的集合恢复到原始图像，这样我就可以得到原始图像中的兴趣点集合了。
对于这个任务，我想我需要再次使用带有WARP_INVERSE_M
浏览 0提问于2017-02-23得票数 11
目标：从摄像机透视视图中获取一个点(或一组点)，并将其转换为相应的地面点。问题：不能解释同形Mat，也不知道如何继续。看起来这9个元素中有5个是空的，我认为这意味着单调词是错误的，尽管无法解释结果，所以做了一些打印语句。import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import o
浏览 5提问于2015-01-15得票数 1
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从而计算出单应性4)为了计算相机矩阵，我遵循了translation[:,0] = homography[:,2]
rotation[:,0] = homography[:,0]rotation[:,2] = np.cross(homography[0:3,0],homo
浏览 1提问于2013-01-22得票数 14
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我正在尝试使用VNImageHomographicAlignmentObservation合并两幅图像，我目前正在获得一个如下所示的3d矩阵： [0.00431724,0.993118, 2.38839e-07)], 但我不知道如何使用这些值合并成一个图像。关于这些值的含义，似乎没有任何文档。我在这里找到了一些关于转换矩阵的信息：。
但到目前
浏览 2提问于2018-07-25得票数 3
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OpenCV 3.0.0提供了以下运动模型：
MOTION_HOMOGRAPHY模型MOTION_HOMOGRAPHY做什么转换？
浏览 1提问于2015-09-10得票数 0
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Mat insert = (Mat_<double>(1,3)<<0 , 0 , 1); resize(affine , affine , Size(3,3)); cout<<"Homography"<<" "<<homograph
浏览 3提问于2014-08-15得票数 1
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