:59:58,099 INFO org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseRpcMetrics: Initializing RPC Metrics with hostName=HMaster...master java.lang.RuntimeException: Failed construction of Master: class org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster...at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(HMaster.java:1065) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.startMaster...(HMaster.java:1079) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.configuration.Configuration...(HMaster.java:202) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at
1、情况描述如题所示，hbase启动以后，HMaster进程启动了，几秒钟以后自动关闭，但是HRegionServer进程正常运行； 原因是，hdfs的默认端口号是8020，而我core-site.xml
之后通过CM重新启动后HBase服务，服务重启后发生如下两个错误，导致HBase集群无法正常恢复：（1）HMaster节点自动Active失败；（2）大量Region出现offline和RIT。 ?...1.2现象描述 HA HMaster节点启动了，过一段时间Active HBase Master节点自动失败（大概3~5分钟）。...默认值30 hbase.master.namespace.init.timeout：默认值300000ms hbase.master.wait.on.regionservers.mintostart：向HMaster
由于 hadoop 此时是 standby 状态，所以不能从 hadoop 上去读取 hbase.rootdir 中的文件，导致异常的发生。 解决问题：
按照HMaster的run方法的注释，我们可以了解到它的启动过程会去做以下的动作。...* 阻塞直到变成ActiveMaster * 结束初始化操作 * 循环 * 停止服务并执行清理操作* HMaster是没有单点问题是，因为它可以同时启动多个...HMaster，然后通过zk的选举算法选出一个HMaster来。 ...经过分配过的region，hmaster在启动的时候默认会沿用上一次的结果，就不再变动了，这个是由一个参数来维护的hbase.master.startup.retainassign，默认是true。...至此HMaster的启动过程做的工作基本结束了。
我在 hadoop001、hadoop002 和 hadoop003 节点上安装了 HBase 集群，其中 hadoop001 和 hadoop002 为 HMaster，hadoop002 和 hadoop003...为 HRegionServer，启动 HBase 后，发现 hadoop002 的 HMaster 和 HRegionServer 进程正常启动，hadoop003 上的 HRegionServer...正常启动，但 hadoop001 上的 HMaster 进程却没有启动，查看 hadoop001 节点上的 HBASE_HOME/logs/hbase-hadoop-master-hadoop001.log...日志文件发现如下报错： 2018-05-28 18:19:14,394 FATAL [hadoop001:16000.activeMasterManager] master.HMaster: Failed
HMaster：HBase的大脑 在HBase分布式数据库的架构中，HMaster扮演着至关重要的"大脑"角色。.../删除列族时，HMaster会确保变更在所有相关Region上同步执行 权限控制：通过集成Kerberos等安全协议，管理表级别的访问控制 Region分配与负载均衡 HMaster的核心职责之一是管理...HMaster通过以下机制实现动态负载均衡： 初始分配策略：当新建表或Region分裂时，HMaster会根据各RegionServer的当前负载情况，采用加权随机算法选择最合适的节点 运行时再平衡...关键协作机制解析 与HMaster的协作： 通过创建/hbase/master临时节点实现HMaster的leader选举 存储.META.表的位置信息，确保客户端能正确路由 记录Region的分配状态...HMaster通过ZooKeeper的临时节点监控机制实现主备切换。当活跃HMaster宕机时，备用节点会立即抢占创建临时节点，整个过程通常在10秒内完成。
HBase主要用ZooKeeper来实现HMaster选举与主备切换、系统容错、RootRegion管理、Region状态管理和分布式SplitWAL任务管理等。...HMaster选举与主备切换 HMaster选举与主备切换的原理和HDFS中NameNode及YARN中ResourceManager的HA原理相同。...与此同时，HMaster 则会接收到 ZooKeeper 的 NodeDelete 通知，从而感知到某个节点断开，并立即开始容错工作。...HBase为什么不直接让HMaster来负责RegionServer的监控呢？...如果HMaster直接通过心跳机制等来管理RegionServer的状态，随着集群越来越大，HMaster的管理负担会越来越重，另外它自身也有挂掉的可能，因此数据还需要持久化。
HBase： NoSQL数据库，基于HDFS的分布式数据库，理论上支持无限横向扩展， HBase由HMaster与RegionServer组成，HMaster负责协调调度RegionServer...由HMaster负责RegionServer的调度情况，当RegionServer出现异常情况，HMaster进行对MetaRegionServer中的元数据进行更新管理。 ...支持HA高可用，所以在HBase集群对应的HMaster和RegionServer都启动后，在其他的RegonServer上启动HMaster，则该HMaster为StandBy，第一次启动的为Active...RegionServer服务异常时，HMaster进行元数据迁移，保证对Region数据的管理由对应的RegionServer来管理。 ...但是当RegionServer异常时，HMaster亦由于异常无法感知RegionServer的状态，这样会影像Client的数据处理。
HBase包含3个重要组件：Zookeeper、HMaster和HRegionServer。...2）实现HMaster主从节点的failover。...ZooKeeper为HBase集群提供协调服务，它管理着HMaster和HRegionServer的状态(available/alive等)，并且会在它们宕机时通知给HMaster，从而HMaster可以实现...（2）HMaster 主要用于监控和操作集群中的所有HRegionServer。...HMaster没有单点问题，HBase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的MasterElection机制保证总有一个Master在运行 主要负责Table和Region的管理工作
HMaster 仅仅维护 table 和 HRegion 的元数据信息，而 table 的元数据信息保存在 zookeeper 上，因此，HMaster 的负载很低。...HRegion Server 维护 HMaster 分配给他的 HRegion，并处理对这些 HRegion 的 IO 请求（client 访问 HBase 上的数据并不需要 HMaster 参与）。...Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个 HMaster，避免 HMaster 的单点故障。 存储所有 HRegion 的寻址入口。...注册，使 HMaster 可以随时感知到各个 HRegionServer 的健康状态。...HBase Client 使用 RPC 机制与 HMaster 和 HRegion Server 进行通信，但如何寻址呢？
HBase基本进程 HMaster HMaster节点有如下功能： 1、为HRegionServer分配HRegion 2、负责HRegionServer的负载均衡 3、发现失效的HRegionServer...，HMaster与HRegionServer 启动时会向ZooKeeper注册，存储所有HRegion的寻址入口，实时监控HRegionserver的上线和下线信息。...并实时通知给HMaster，存储HBase的schema和table元数据，默认情况下，HBase 管理ZooKeeper 实例，Zookeeper的引入使得HMaster不再是单点故障。...一般情况下会启动两个HMaster，非Active的HMaster会定期的和Active HMaster通信以获取其最新状态，从而保证它是实时更新的，因而如果启动了多个HMaster反而增加了Active...HMaster的负担。
1.2 HMaster Region 的分配，DDL（创建，删除表）操作均由 HMaster 负责处理。...Active HMaster 将心跳发送到 Zookeeper，非 Active HMaster 则侦听 Active HMaster 的故障通知。...非 Active HMaster 侦听 Active HMaster 是否出现故障，如果 Active HMaster 发生故障，那么一个非 Active HMaster 会变为 Active 状态。...然后，HMaster 将被告知 RegionServer 发生故障。...当 HMaster 检测到 RegionServer 崩溃时，HMaster 将发生崩溃的 RegionServer 中的 Region 重新分配给 Active RegionServer。
配置文件修改 spart-env.xml 配置HMaster IP,端口 slave.sh 配置workers ip地址 2....安装Zookeeper 集群及配置Zookper集群，修改HMaster IP端口为Zookeeper 地址，并且启动 spart-env.xml 2....配置HMaster StandBy 进程 并且启动 hmaster-start.sh 提交Spark Sample任务 1.spart-submit...首先客户端编写配置Configuration信息，打包Jar包，发起任务到HMaster 2....HMaster根据用户下发的任务信息，配置Worker个数及Worker对应的内存及CPU等，并且启动Worker； 3.
查看logs目录下的Master日志，发现有以下信息： 2012-02-01 14:41:52,867 FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled...(MasterFileSystem.java:81) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.finishInitialization(HMaster.java...:342) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.run(HMaster.java:279) 2012-02-01 14:41:52,870 INFO...org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Aborting 2012-02-01 14:41:52,870 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster
查看logs目录下的Master日志，发现有以下信息： 2012-02-01 14:41:52,867 FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled...(MasterFileSystem.java:81) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.finishInitialization(HMaster.java...:342) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.run(HMaster.java:279) 2012-02-01 14:41:52,870 INFO org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster...: Aborting 2012-02-01 14:41:52,870 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Stopping service threads
HMaster、RegionServer容错 当HBase集群启动成功后，会在ZK注册如下znode： /hbase/master，其中包含当前活动（即赢得选举）的HMaster信息； /hbase/backup-masters...所有znode都是临时（ephemeral）节点，HMaster和RegionServer通过心跳维护这些znode。...活动HMaster对/hbase/rs路径下的znode注册监听，当有RegionServer失败时，心跳信号消失，超时过后其对应的znode被删除，HMaster即可感知到RegionServer下线...同理，所有热备HMaster都对/hbase/master节点注册监听，当前HMaster挂掉后，该znode被删除，即可触发重新选举HMaster。如下图所示。...HMaster会在ZK上注册/hbase/splitlog临时节点，其中存放有存活RegionServer与其应该处理的Region HLog的映射关系。
(HMaster.java:1057) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.finishActiveMasterInitialization(HMaster.java...:844) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.access$500(HMaster.java:194) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster...$1.run(HMaster.java:1834) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster...(HMaster.java:1057) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.finishActiveMasterInitialization(HMaster.java...:844) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.access$500(HMaster.java:194) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster
中存在一个列族的数据 一个HRegion如果超过指定大小（默认10G）则会进行切分 每一个HStore中都包含0~多个HFile/StoreFile，最终会落地到HDFS上所以HBase也具备副本策略 HMaster...HBase也是主从结构 HBase的主节点叫做HMaster HMaster中管理这HBase的元数据 HMaster不存在单点故障，是因为可以在任意一个节点上利用 sh hbase-daemon.sh...start master启动一个HMasterZookeeper会监听HMaster的active和backup节点完成故障转移当出现多个HMaster时，启动顺序决定了他们的角色，先启动的是actice...虽然HMaster的数量不受限制，但是HMaster之间要进行热备,为了减少节点间的资源消耗，所以建议HMaster的数量不超过3个。...HMaster通过向Zookeeper发送心跳传递节点状态，心跳间隔为180s.实际过程中会将这个时间缩短到10s-30s HMaster的职责： a.管理HRegionServer b.管理表结构（DDL
---- 简单说明 相对应hadoop的高可用，HBase配置简单很多 HBase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行。...配置HBase高可用，只需要启动两个HMaster，让Zookeeper自己去选择一个Master Acitve即可。...---- 测试 启动hadoop，Zookeeper集群，HBase后 我们可以在对应HMaster的60010端口的网页查看状态 启动备用，实现高可用 hbase-daemon.sh start master...我们到备用HMaster的60010端口的网页查看状态 可以发现是standby的 同样，我们kill掉原来active的HMaster，可以发现standby的变为active。...再次启动kill掉的HMaster，可以发现变为standby ---- 扯淡 感觉HBase才是真正存储海量数据比较理想的工具，hdfs感觉只是个容器罢了。
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