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    MySQL数据导入Hive-Java

    文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL,今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内,拿出来说的原因是,公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中,其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储, 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式,原因很简单,我的目的是学习Hive,过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本,所以我看了Sqoop的原理后,准备模仿一下,简单的 实现数据的导入,过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称,年,月,日,并将结果集存入ResultSet中 String...int count = stmt.executeUpdate(importData); 到这里实现数据的导入 总结 通过API操作Hive之后,笔者发现他和Hadoop的区别在于:Hadoop是操作HDFS

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    Sqoop工具导入数据到Hive小记

    最近正在捣鼓构建数据仓库的事宜,正好有部分维度表的数据需要来自于RDBMS的数据,在HADOOP环境最流行的莫过于Apache的Sqoop工具,按官方的文档操作下来也很顺畅的,不过当要应用到业务场景上时问题便出现了...在Hive上面创建了一个Dimension表并用ORC格式储存(关于Hive ORC存储的介绍参考 Hive:ORC File Format存储格式详解 ),然后在执行Sqoop导入便会抛出下面的异常...经过几番测试后发现,Sqoop默认导入的数据格式为TXTFILE,所以当建表时使用TXTFILE存储格式就能正常的导入数据,但这不是我们所想要的,又查看了一下文档,发现其在1.4.5版本后提供了一个hcatalog...命令是可以支持ORC File Format,参考命令如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 sqoop import --connect jdbc:mysql...执行Sqoop命令时一下要记得切换到同时安装有Sqoop Client与Hive Client的集群机器上,不然就会出现数据导入失败的情况。

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    使用Sqoop从Postgresql中导入数据到Hive中

    # 导入数据到默认目录 $ bin/sqoop import --connect jdbc:postgresql://localhost:5432/test --username test --password...hdfs文件内容 $ hdfs dfs -cat /user/kongxx/users/* 1,user1,password1 2,user2,password2 3,user3,password3 # 导入数据到指定目录...文件内容 $ hdfs dfs -cat /user/kongxx/users2/* 1,user1,password1 2,user2,password2 3,user3,password3 # 导入使用查询语句查询的数据到指定目录...导入数据 在使用Hive前,需要在 sqoop 的根目录下创建一个 hive-exec.jar 的软连接,如下: ln -s /apps/apache-hive-2.3.2-bin/lib/hive-exec...-2.3.2.jar 向 Hive 中导入数据 # 导入数据到 hive 中 (也可以指定 Hive 中的数据库,表和使用增量导入方式) $ bin/sqoop import --connect jdbc

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    mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

    有时候需要批量插入一批数据到数据库,有很多种办法,这里我用到过三种办法: 1、通过Excel直接生成insert语句 =CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai...department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入...Excel到mysql表,如下图所示: 其实,也可以比上图更简单,第一步可以直接到最后一步,把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据库...参考文章: python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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