是否可以使用
SELECT DB.TABLE.COLUMN from DB.TABLE
在蜂巢?
我知道可以将DB.TABLE作为别名,如下所示
SELECT T1.COLUMN FROM DB.TABLE AS T1
但是,有没有办法在Hive中选择一个完全由其数据库和表名限定的列,如上面的第一个查询所示?我以前在MySQL中这样做过,但我不知道是否有一种方法可以让Hive以这种方式工作。
我在postgresql中创建了一个表:
create table retail_fact( id serial not null, name text);
我有客户表在hive和MySQL中,我想从他们加载数据到PostgreSQL retail_fact表使用Pentaho pdi (通过presto连接)。
另外,当我用Hive和MySQL中的数据加载表时,o希望id在Postgres中自动递增(用更简单的术语。我需要一个sql查询来做同样的事情)。
查询类似于以下内容:
insert into postgresql.rpt.order_fact(
select name from h
TL;DR:同时使用Hive和MySql JDBC会有问题吗?
我正在开发一个应用程序,该应用程序使用MySql JDBC驱动程序执行多个SQL查询,之后它还使用Hive发送另一个Hive查询。
现在发生的事情是MySql查询工作正常,当代码试图执行Hive查询时,它会抛出这个异常:
com.mysql.cj.core.exceptions.WrongArgumentException: Connector/J cannot handle a database URL of type 'jdbc:hive2:'.
at sun.reflect.NativeConstru
我从MySQL导入了一个表,该表有1000万行到Hive,现在在Impala中执行一些操作来检查功能和性能。现在,当我发出以下查询时,我得到了一个错误argument of type 'NoneType' is not iterable。
select count(id) from my_table_name;
在导入数据来修复这个问题之后,我需要做些什么呢?我打算使用黑斑羚主要是为了分析的目的,所以它涉及大量的和函数。
我已以root用户身份登录并键入以下命令
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'master' WITH GRANT OPTION;
结果是
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
警告信息是
Warning | 1285 | MySQL is started in --skip-name-resolve mode; you must restart it without this switch for this grant to work
然后,我检查用户“蜂巢”
我试图通过mysql数据库中的sqoop将数据加载到已存在的hive表中。我指的是以下指南,以供参考:-
--hive-import已经成功地进行了试验和测试。
我创建了一个蜂巢表如下:-
create table sqoophive (id int, name string, location string) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' stored as textfile;
按要求加载数据。
我想使用--hive-overwrit
我有一个关于Hive UNION ALL规范的问题。
此查询是一个有效的Hive查询。
SELECT
1 as id,
'Tom' as name
此作业按预期返回一个正确的记录结果。
+----------+----------------+
| id | name |
+----------+----------------+
| 1 | Tom |
+----------+----------------+
但是,当使用UNION ALL提交此查询时,我将面临一个问题。
SELECT
id,
我可以在MySQL中运行下面的子查询命令,但它在配置单元中不起作用。子查询的配置单元格式是否与MySQL不同?
问题:
在配置单元中编写查询,显示属于特定日期的所有订单。这一天是下订单最多的日子。选择data from orders_sqoop
select *
from orders_sqoop
where order_date = (select order_date from orders_sqoop
group by order_date
order by count(order_id) desc