我读过AWS Glue是一个与Hive兼容的数据存储,但我还没有找到如何使用AWS Glue作为JDBC数据源。
我想使用AWS Glue Catalog作为我的报告来源,如Hive文档所示-
Connection URL for Remote or Embedded Mode
The JDBC connection URL format has the prefix jdbc:hive2:// and the Driver class is org.apache.hive.jdbc.HiveDriver. Note that this is different from the old H
我在我的蜂巢仓库里有很多TB的数据,我正试图为它们启用快速压缩。我知道我们可以使用
hive> SET hive.exec.compress.output=true;
hive> SET mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
当将数据加载到单元中时,如何压缩已经加载的数据。
我在网上也不熟悉蜂巢和阅读。但仍有疑问,但仍未消除。
对于单元外部表,使用单元格keep table's metadata within HDFS, but not in its warehouse which is also in HDFS。对吗?
无论是它的内部表还是外部表,在这两种情况下,data of table都只能在HDFS中使用,而在NOWHERE中是可用的。也就是说,数据可以从任何地方获取,但必须在HDFS中加载,因为HIVE使用hadoop的处理引擎来处理数据。对吗?
内部表中,table's metadata and table&
在使用presto对流式配置单元表运行查询时出现此异常。
HIVE_PARTITION_SCHEMA_MISMATCH (16777224)
com.facebook.presto.spi.PrestoException: Found sub-directory in bucket directory
at com.facebook.presto.hive.BackgroundHiveSplitLoader.listAndSortBucketFiles(BackgroundHiveSplitLoader.java:367)
at com.facebook.presto.hive.Backgro
以下用例:
我对.gz压缩中大小约为500.gz的数据运行一个单元查询:
select count(distinct c1), c2 from t1 group by c2;
此查询的结果是~2800个映射作业和~400个裁减作业。
当设置每个160 to实例存储有20个实例的Hadoop集群时,作业将停止在97%的map和21%的减少进度,然后回落到94%的map和19%的进度,然后再没有任何进展。我认为这是因为HDFS的磁盘空间处于使用限制。也许我可以在那天晚些时候提供一条异常消息。
:是否有一种方法可以根据正在处理的数据的输入大小粗略计算HDFS所需的磁盘空间?请记住,输入数据以.gz格