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带负值的图表标签处理方法

今天跟大家分享带负值的图表标签处理方法!...●●●●● 今天就教大家怎么处理这种情况。以含正负值双色填充的条形图为例。 作图数据整理如下,B列是项目名称,C列数作图数据图,D列是辅助数据,与C列数据绝对值相同,方向相反。 ?...D列数据可以函数公式得到:D4=-C4然后向下填充公式。 首先用B、C列数据做簇状条形图。 ? 这是默认输出的条形图,由于条形图固有的bug,数据条顺序与原数据顺序相反。需要手动设置调整。 ?...由于默认的负值数据条填充色与正值并没有差异,所以需要手动设置双色填充。 ? ? 设置互补色填充,在备选颜色2中将白色设置为红色(这将是负值的填充色) ?...怎么“调教”你的柱形图!!! 怎么反转条形图的数据系列顺序 图表中包含负值的双色填充技巧

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stimulsoft oracle,报表仪表设计器Stimulsoft的处理数据功能

我们的报表设计器将自己请求可用表的列表,并在选择了必要的表后,将自动在字典中创建数据源。 资料档案 数据可以直接从文件中加载。我们支持处理XML,JSON,CSV,DBase和Excel数据文件。...ADO.NET ADO.NET技术消除了对来自不同制造商的数据库结构的研究,提供了一个用于处理多级数据的强大工具。...业务对象 业务对象是一组相互关联的对象,您可以使用它们来表示各种结构(表,列表,数组等)中的数据。这些对象可以作为数据源传输,并且可以基于它们构建报告和仪表板。一行代码足以使用业务对象。...此外,设计器中还提供了方便的业务对象可视编辑器。在此编辑器中,您可以更改现有结构或创建新结构。 数据转换 这是用于准备数据以在报表和仪表板中使用的独特工具。...数据转换已添加到词典中,并且可以像其他任何数据源一样在报表和仪表板上使用,无需其他设置。

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    css的这个属性还可以这么用!你可能不知道的负值技巧和细节

    ,在这里我试了很多次,在这里我总结了一下使用outline-offset属性负值的条件:容器必须是个正方形outline 边框本身的宽度不能太小outline-offset 负值 x 的取值范围为: -...(容器宽度的一半 + outline宽度的一半) 的一半 + outline宽度)undefined在这个例子后,我又在想,CSS 属性可以取负值的属性和地方有很多,也有许多意想不到的效果...大家最为熟知的就是负margin,使用负的 marign,可以用来实现类似多列等高布局、垂直居中等等。那还有没有其他一些有意思的负值使用技巧呢?下文就再介绍一些 CSS 负值有意思的使用场景。...) 可以达到同样的效果。...margin 负值 margin 在 CSS 中算是运用的比较多的,元素的外边距可以设置为负值。

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    小白HR都可以学会的 人员流动关键指标仪表 - POWER BI

    所以对于这种以“率”类型的指标,都是以完成率的形式出现的,我们在数据可视化呈现的时候,都是以仪表的形式呈现,所以最后我们做的形式是这样的。...在这个POWER BI的仪表设计中,对人员离职率我们就以仪表的形式呈现,然后结合数据筛选的维度,年份,月份,部门,可以看到任何一个部门,任何一个时间段的人员离职率情况。...但是在POWER BI 里只需要几分钟就可以完成这个模型的创建。...在 POWER BI的可视化界面里,有仪表的数据图表,你只需要插入这图表,并且选择你数据表中各个时间和各个部门的人员离职数据,同时输入你的仪表数据的最大值,最小值 和你的目标值(离职率的标准),这样图表就可以自动的设定仪表...通过这种形式,只要在人力资源模块里 ,关于率的计算就可以用这种形式呈现,比如:招聘模块里的 招聘完成率,招聘质量,招聘各个阶段的转换率等都可以用仪表的形式呈现,在分析上效率和可视化就非常好。

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    不用try也可以优雅的处理异常

    Pythonista[1]们都知道使用 try 和 except 来处理可能发生的异常,当异常发生时执行我们预先编写好的代码块。...但是常碰到的情形是这样的: 我们知道这个异常有可能发生 我们不关心这个异常,如果发生了,什么也不用处理,直接忽略就好 如果要处理这种情形的异常,那么不必使用 try-except,Python 内置的...contextlib 库提供了一个函数,叫 suppress,是处理这种异常更优雅的方式,Pythonista 一定要尝试使用。...假如我们要对一系列数字的倒数求和,这些数字可能会出现 0,因此需要处理异常,通常情况下,如果使用 try 和 except 会是这样的: nums = [3,0,3,0,3] result = 0 for...result += 1/num except Exception: pass print(result) # 0.3333333333333333 本文介绍一种更加优雅的异常处理方法

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    可以媲美 PS 的 PIL 图片处理库

    前言 PIL 是 Python Image Library 的简称。 PIL 库中提供了诸多用来处理图片的模块,可以对图片做类似于 PS(Photoshop) 的编辑。...处理图片 处理图片,主要是使用 PIL 库的 Image 模块(也是核心模块)。在处理图片之前请提前准备 3 张图片(2 张 jpg 格式的图片,1 张 png 格式的图片)。...这是一张名为 back_,jpg 的图片 这是一张为 dog.jpg 的图片 这是一张名为 guo_ke.png 的图片 3.1 基本操作 打开图片: 处理图片之前,先要打开图片,可以使用 Image...角度为正值时以逆时针方向旋转,负值向顺时针方向旋转.可以通过调整角度,让图片水平或垂直方向翻转。...使用这些模块,几乎可以完成 PS 中能完成的任务。 对于图片处理还有些高级应用,有时间再另开辟新文。

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    不用Linux也可以的强大文本处理方法

    正常模式:打开或新建文件默认在正常模式,可以浏览,但不可以写入内容。这个模式也可以称作命令行模式,这个模式下可以使用VIM强大的命令行和快捷键功能。其它模式下按ESC就可以到正常模式。...可视化模式:通常用于选择特定的内容。 进入写入模式后,VIM使用起来可以跟记事本一样了。...这样把每篇文章的信息单行显示,方便后续处理。 :%s/auth_apply.*"title":"/[/:%表示对所有行进行操作;被替换的内容是auth_apply和title":"及其之间的内容(....一步步的处理也有些麻烦,有没有办法更简单些呢?(原文看动画) ? ? ? ?...首先也是把每篇文章的信息处理为单行显示,一样的模式更容易操作,去掉第一行行首不一致的部分 使用上下箭头可以回溯之前的命令,类似于Linux终端下的操作 %s/.*title":"\([^"]*\).

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    10个使用NumPy就可以进行的图像处理步骤

    图像处理是一种数学计算。数字图像由称为像素的彩色小点组成。每个像素由红、绿、蓝(RGB)三个独立的颜色组成。每个像素中的主色由每个RGB分量的数值决定。...本文将介绍10个使用使用NumPy就可以进行的图像处理步骤,虽然有更强大的图像处理库,但是这些简单的方法可以让我们更加熟练的掌握NumPy的操作。...蓝色 M_blue = Image.fromarray(RGB_image(reduced_M, 'B')) display(M_blue) 6、应用滤镜 这里使用棕褐色(Sepia)作为示例,可以根据不同的要求修改转换矩阵...Apply sepia effect M_sepia = Image.fromarray(apply_sepia(reduced_M)) display(M_sepia) 7、灰度化 灰度化可以简单的理解为将...,我们这里展示的一些简单的操作只是为了熟悉Numpy的操作,如果需要更加专业的操作请使用更加专业的库,例如OpenCV或者Pillow。

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    可以穿梭时空的实时计算框架——Flink对时间的处理

    用SparkStreaming的微批处理方式(虚线为计算窗口,实线是会话窗口),很难做到计算窗口与会话窗口的吻合。而使用Flink的流处理API,可以灵活的定义计算窗口。...比如可以设置一个值,如果超出这个值就认为活动结束。 ? 不同于一般的流处理,Flink可以采用事件时间,这对于正确性非常有用。...为了做到这一点,可以在定期运行的批处理作业之外,引入 Storm 来采集消息流。 Storm 实时提供近似的计数,批处理作业每小时提供准确的计数。...采用流处理架构,可以大幅减少需要学习、管理和编写代码的系统。...实时流处理总是在处理最近的数据(即图中“当前时间”的数据),历史流处理 则从过去开始,并且可以一直处理至当前时间。

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    独家 | Meta的新学习算法可以教AI进行多任务处理

    这是开发可以执行多任务并适应环境的多功能AI机器的一个主要障碍。这也意味着,一项技能的深度学习进展通常不会转移到其他技能。...因为学生不会试图猜测实际的图像或句子,而是猜测教师对该图像或句子的表示,所以算法不需要根据特定类型的输入进行调整。Data2vec是AI发展到可以学习以多种方式理解世界的模型的大趋势的一部分。...一个重要的告诫是,虽然相同的学习算法可以用于不同的技能,但一次只能学习一种技能。即使学会识别图像,也必须从头开始学习识别语音。同时赋予AI多种技能很难,但这是Meta AI团队下一步要考虑的问题。...它可以帮助你做饭,注意你是否遗漏了一种配料,提示你关小火,或者做更复杂的事情。”对Auli来说,他的中心思想是研究人员应该走出他们的小圈子。...你能得到:定期的翻译培训提高志愿者的翻译水平,提高对于数据科学前沿的认知,海外的朋友可以和国内技术应用发展保持联系,THU数据派产学研的背景为志愿者带来好的发展机遇。

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    图片的文字怎么处理变成表格?图片中的文字可以转文档吗?

    但是确实很多工作当中都需要用到的一些专业技巧,现在就来了解一下图片的文字怎么处理变成表格。 图片的文字怎么处理变成表格 图片的文字怎么处理变成表格,是许多办公室人员的必备技能。...一些新款的office工具里面,可以直接将图片的文字点击转换成为 Excel表格。还有一些图片编辑软件是可以有这一功能的,大家可以根据自己的喜好选择。 图片中的文字可以转文档吗?...前面了解了图片的文字怎么处理变成表格,那么图片中的文字可以转换成文字文档吗?这个当然也是可以的,比如WPS office就有图片转换文字这一项功能,只不过这项功能是一个会员功能。...用户可以将需要转换文档的图片放到用软件打开,然后选择格式转换,将图片文字转换成文档为软件,就可以自动识别图片中的文字并且提取出来,进行文字编辑。...以上就是图片的文字怎么处理变成表格的相关内容,对于办公室工作人员来说,现在许多的办公软件功能都是十分强大的,可以帮助办公人员处理许许多多工作中实际遇到的问题。

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    5个Python库可以帮你轻松的进行自然语言预处理

    自然语言是指人类相互交流的语言,而自然语言处理是将数据以可理解的形式进行预处理,使计算机能够理解的一种方法。简单地说,自然语言处理(NLP)是帮助计算机用自己的语言与人类交流的过程。...自然语言处理是最广泛的研究领域之一。许多大公司在这个领域投资很大。NLP为公司提供了机会,让他们能够根据消费者的情绪和文本很好地了解他们。...,看看可以帮助您轻松预处理数据的库。...NLTK 毫无疑问,它是自然语言处理最好和使用最多的库之一。NLTK是自然语言工具包的缩写。由Steven Bird 和Edward Loper开发的。...它使用向量空间建模和主题建模工具包来寻找文档之间的相似之处。它是设计用来处理大型文本语料库的算法。

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    5个可以帮助pandas进行数据预处理的可视化图表

    同一组数据点可以推断出一些有意义的信息。基于我们所寻找的,我们需要关注数据的另一个方面。一旦我们明确了目标,我们就应该开始考虑我们需要的数据点。...在本文中,我将讨论五个强大的数据可视化选项,它们可以立即提供数据特征的感觉。即使在正式建模或假设测试任务之前,执行EDA就可以传达大量关于数据和特征之间关系的信息。...我们只需几行代码就可以快速理解所有不同变量之间的指示性关系。 ? 自相关图(Autocorrelation) 自相关图是一个快速的试金石测试,以确定数据点是否随机。...autocorrelation_plot(MealDatabase.total_bill) plt.show() 我们可以看到,自相关图在所有时间滞后中都非常接近于零,这表明总的_bill数据点是随机的...当我们按照特定顺序绘制数据点的自相关图时,我们可以看到该图显著地非零。

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    通过 AppSwitch 禁用 WPF 内置的触摸让 WPF 程序可以处理 Windows 触摸消息

    如果你有需要,可以考虑禁用 WPF 的内置的实时触摸(RealTimeStylus)。本文介绍禁用方法,使用 AppSwitch,而不是网上广为流传的反射方法。...app.config 文件,可以创建一个: 然后,把上面的代码拷贝进去即可。...反射禁用的方法 微软的官方文档也有提到使用放射禁用的方法,但一般不推荐这种调用内部 API 的方式,比较容易在 .NET 的版本更新中出现问题: Disable the RealTimeStylus for...WPF Applications - Microsoft Docs WPF 禁用实时触摸 - 林德熙 此方法可以解决的问题一览 拖拽窗口或者调整窗口大小时不能实时跟随的问题 Why all my WPF...,同时有更好的阅读体验。

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