这使得LVIS L1B 数据集在广泛的地理和生态环境中都有应用潜力。 LVIS L1B 数据集可以用于许多应用领域，包括森林生态学、湿地保护、冰川研究等。...它提供了对北极-北方地区地表结构和植被状况的详细了解，有助于研究者和决策者更好地理解这些地区的脆弱性和环境变化。...通过 ABoVE LVIS Level-2 地理定位地表高程产品数据集，这些数据还以 Level-2 格式发布。...Level-2 数据文件包含树冠顶和地面高程，以及从 Level-1B 数据导出的相对高度。...1.1 格式 数据文件采用 HDF5 格式 (.h5)。每个数据文件都有一个相关的 XML 文件 (.xml)，其中包含附加的元数据。
dask-geopandas的使用： dask-geopandas旨在解决类似的性能问题，通过并行计算和延迟执行来提高处理大规模地理空间数据的效率。...代码审查：仔细检查实现代码，尤其是dask-geopandas的部分，确认是否正确使用了并行计算和数据分区功能。 批处理：如果可能，尝试将数据分成更小的批次进行处理，而不是一次性处理所有点。...pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simpl dask_geopandas简单示例 将 GeoPandas DataFrame 转换为 Dask-GeoPandas DataFrame 首先，使用 GeoPandas 读取地理数据文件...例如，在合并或连接操作之前，仔细考虑是否所有列都需要参与操作。 使用更高效的空间连接 在使用dask_geopandas进行空间连接时，确保操作是高效的。...dask_geopandas目前可能不支持直接写入文件格式如Shapefile，因为这通常涉及将数据集合并到单个分区。你可能需要先将数据写入Parquet等格式，或者手动分批写入。
什么是地理信息系统（GIS）？地理信息系统是一种用于捕获、存储、操作、分析、管理和展示所有类型地理数据的系统。...二、安装相关库为了实现Pandas与GIS的结合，需要安装一些额外的库：geopandas：扩展了Pandas的功能，支持地理空间数据。matplotlib：用于绘制图形。...# 创建空间索引gdf.sindex# 执行空间查询point = Point(-73.9847, 40.7506)nearest = gdf[gdf.distance(point).sort_values...解决方法：检查是否正确导入了所需的库，以及是否正确使用了类的方法。3. ValueError错误原因：数据格式或类型不符合预期。 ...五、总结通过以上内容，我们了解了如何使用Pandas和Geopandas进行地理信息系统的数据处理与分析。掌握了这些技巧后，我们可以更高效地处理和可视化地理数据，从而为决策提供有力支持。
AERONET 得到了美国宇航局地球观测系统的支持，并通过与许多非美国宇航局机构的合作得到了扩展。其目标是评估气溶胶光学特性并验证卫星对气溶胶光学特性的检索。该网络实现了仪器、校准和处理的标准化。...这项合作所产生的数据可提供全球分布的气溶胶光学深度光谱观测数据、反演产品以及地理上不同气溶胶状态下的可降水量。 数据格式 数据文件包含南部非洲多个站点的气溶胶光学特性数值测量结果。...数据文件以 ASCII 文件格式存储，每个站点每年一个文件，采用逗号分隔值（.csv）格式，并带有完整的描述性标题。数据为 2.0 级，即经过云筛选和质量保证。...temporal=("1999-01-01", "2001-12-31"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Holben, B.
该数据集以 10 个数据文件的形式发布。 其中包括七个包含形状文件的压缩目录（*.zip）和三个 GeoTIFF（*.tif）格式的文件。...这个数据集通过使用遥感卫星图像和其他地理信息系统技术，提供了关于阿拉斯加北极地区植被分布、地理植物气候和地形特征的详细信息。...main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf...temporal=("1993-06-01", "2005-03-30"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Raynolds, M.K
这使得UCATS能够提供连续的、实时的大气化学数据，有助于科学家更好地理解和预测大气变化。 UCATS的数据对于研究大气化学、气候变化和空气质量具有重要意义。...它可以用于验证和改进大气模型，提供对大气成分的准确测量，并帮助科学家更好地理解大气中微量物质的来源、转化和影响。这些数据还可以用于监测大气污染、评估环境政策的有效性以及预测未来的气候变化趋势。...该数据集包括 168 个逗号分隔文本（ICARTT）格式的文件，56 次飞行每次有三个数据文件（每个仪器一个）。 代码 !pip install leafmap !...temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Elkins, J.W.
这套数据共有 13 个逗号分隔（.csv）格式的数据文件。...数据包括以下内容： 地理位置信息：每个植被样点的地理经度和纬度坐标。 植物物种组成：记录了在每个样点中发现的植物物种。对每个物种，提供了拉丁学名和一些描述性特征，如高度、生态习性等。...该数据集可以被用于地理信息系统（GIS）分析、植被模型构建、生态学研究等方面。 代码 !pip install leafmap !pip install pandas !...temporal=("1998-07-01", "2000-07-29"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Raynolds, M.K
分级统计图以帮助观察者更容易地理解数据在地理空间上的分布情况和变化趋势，有助于制定决策和规划相关工作。...所支持的长度单位参数如下表所示： dimension units si-length km, m, cm, um imperial-length in, ft, yd, mi si-length-reciprocal...使用contextily库可以使地理空间数据可视化更加生动、直观，同时可以提供更多的地理信息。...contextily支持使用WGS84 (EPSG:4326)和Spheric Mercator (EPSG:3857)坐标系，在Web地图应用程序中，一般使用EPSG:3857（以米为单位）来显示瓦片地图...path：str类型，表示下载的栅格数据文件的保存路径。 zoom：int或者字符串类型，表示地图缩放级别。如果为字符串类型，可以设置为’auto’，表示自动确定最佳的缩放级别。
每个L3A数据文件包含了一天的数据，包括高度值以及与之相关的不确定性估计。数据还提供了地理坐标信息以及其他与海洋表面高度相关的参数，例如海洋表面高度的标准差和高度变化率。...main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf...temporal=("2017-07-20", "2018-10-14"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 ATLAS/ICESat
数据文件还包括时间、地理位置和其他信息。...main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf...temporal=("2017-07-20", "1985-04-30"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Title: ATMOS
数据文件还包括时间、地理位置和其他信息。...每个数据文件包含了一个压力网格上的痕量气体浓度数据。 数据集的版本号为V3，表示这是第三个发布的版本。...GES DISC是NASA的一个数据存储和分发中心，提供了丰富的地球科学数据集，并支持科学家和研究人员对这些数据进行访问和分析。...temporal=("1985-04-30", "1985-05-01"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Michael R.
ABoVE: Annual Phenology Derived from Landsat across the ABoVE Core Domain, 1984-2014数据集对于生态学家、地理学家和气候学家等研究北美洲高纬度地区生态系统和气候变化的专业人士非常有价值...该数据集中有 8,788 个 GeoTIFF (.tif) 格式的数据文件。 季节性：8 个变量 x 169 个图块 = 1,352 个文件。...main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf...temporal=("1984-01-01", "2014-12-31"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Melaas, E.K.
数据文件以 GeoTIFF 格式提供，其中一个地理包文件显示了飞行路线。 该数据集包含 164,450 个数据文件。...ABoVE的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，这些能力是了解和预测生态系统响应和社会影响所必需的。...这些坐标是研究地点的大致位置，可能与数据文件的范围不符。...本数据集包含 164,450 个数据文件。...质量评估 LVIS-Facility 仪器 2017 年和 2019 年的采集跨越了北极、北方、温带和亚热带地貌，以支持各种 ABoVE 和 GEDI 相关科学。
该数据集有 29 个 NetCDF（.nc4）格式的数据文件。并非每年都对所有站点进行勘测。...ABoVE 的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，而分析和建模能力是了解和预测生态系统反应及社会影响所必需的。...该数据集有 29 个 NetCDF (.nc4) 格式的数据文件；每个站点每年一个文件。...这些数据文件提供了土壤活动层属性的估计值，包括土壤介电常数和湿度剖面、活动层厚度 (ALT)、表面粗糙度以及各自的不确定性。...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Chen, R.H.,
该数据集有 615 个 NetCDF (.nc4) 格式的数据文件。另外还有一个 .pdf 格式的配套文件，提供有关 SnowModel 的其他信息。配套文件必须与数据文件分开下载。...ABoVE 的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，这些能力是了解和预测北极和北方地区生态系统对气候变化的反应及其对社会的影响所必需的...该数据集包含 615 个 NetCDF（*.nc4）格式的数据文件。...数据文件名为 SnowModel_variable_YYYY.nc4。数据文件中使用的变量名请参见表 1。YYYY 为 1980-2020 年。 表 1.数据文件中的变量。...我们鼓励 ABoVE 数据集的用户将结果与实地观测结果进行比较，并反馈给数据作者，讨论是否需要对模型进行调整或数据同化，以改进模拟结果，满足其项目要求。
它是JSON（JavaScript Object Notation）的一个地理空间扩展，用于在网络中交换地理数据。...GeoJSON广泛应用于地理信息系统（GIS）、地图服务和位置智能应用中，是许多现代地图库和地理数据服务的标准格式之一。由于其基于JSON，GeoJSON易于阅读和编写，同时也方便与Web技术集成。...二、GeoJSON的结构组成 GeoJSON是一种基于JSON格式的地理数据编码标准，其结构由一系列的键值对组成，用于描述地理空间数据。...= gdf.simplify(tolerance=0.001, preserve_topology=True) # 将简化后的GeoDataFrame转换为GeoJSON格式 geojson = gdf_simplified.to_json...如果这篇博客能给您带来一点帮助，麻烦您点个赞支持一下，还可以收藏起来以备不时之需，有疑问和错误欢迎在评论区指出~
数据文件还包括时间、地理位置和其他信息。...main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf...temporal=("1985-04-30", "1985-05-01"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Michael R.
数据文件还包括时间、地理位置和其他信息。...main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf...temporal=("1985-04-30", "1985-05-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Michael R.
该数据集有一个逗号分隔（.csv）格式的数据文件。 解冻深度测量点的位置。其中五个地点是成对的未焚烧地点和 IMNH & IMNL 地点，这些地点非常靠近，因此显示为一个符号。...ABoVE 的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，这些能力是了解和预测北极和北方地区生态系统对气候变化的反应及其对社会的影响所必需的...该数据集有一个逗号分隔（.csv）格式的数据文件：thaw_depth.csv。...temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Natali, S.,
该数据集有 39 个 GeoTIFF (.tif) 格式的数据文件。...本数据集有 39 个 GeoTIFF 格式（*.tif）的数据文件。...光栅格式： TIFFTIFF 无数据值：无 比例因子：1 单元几何：面积 列数3,746 柱分辨率： 450 米450 米 行数3,620 行分辨率450 米 空间参考属性 类型投影 地理坐标参考...：NAD83 投影：阿尔伯斯_康尼耳_等面积投影 开放地理空间联盟（OGC）已知文本（WKT）： PROJCS["unnamed"、 geogcs["nad83"、...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Veraverbeke,
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