根据https://stackoverflow.com/a/46206376/11578009，我正在尝试附加HDFStore文件 import pandas as pd#
hdfStore.append('df', df, form
浏览 12提问于2020-04-16得票数 0
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我正在将100个csv文件转换为数据帧，并将它们存储在HDFStore中。A-将csv文件存储为100个不同的HDFStore文件？B-将所有csv文件作为单独的项目存储在单个HDFStore中？
除了性能问题，我问这个问题是因为我有稳定性问题，而且我的HDFStore文件经常被损坏。因此，对我来说，单个HDFStore存在风险。
浏览 13提问于2014-09-01得票数 0
0dtypes: float64(2659), object(2)store = pd.HDFStore
浏览 3提问于2013-05-19得票数 13
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我有以下熊猫资料：df = pd.read_csv(filename.csv)store = HDFStore('store.h5')输出File path: sto
浏览 0提问于2016-07-19得票数 4
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有些类似于此的问题，但它们都没有处理我的数据在HDFStore中的情况。我需要将时间戳/键/值项的列表转换为dataframes，并将其存储为多个在时间戳上索引的dataframes，然后将其保存在HDFStore中。示例代码：from pandas import DataFrame
store = HDFStore('xxx', driver="H5FD_CORE如果我只理解如何在HDFStore
浏览 2提问于2016-08-30得票数 0
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我使用熊猫加入几个巨大的csv文件使用HDFStore。我正在将所有其他表合并到一个基表，base。现在，我在HDFStore中为每个合并的输出创建一个新表，我称之为temp。然后我删除旧的基表。
浏览 0提问于2014-04-01得票数 6
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以下代码片段： lock = threading.RLock() data_frame = store['my_series']
store.close()我遇到了一些问题( HDFStore库中的异常，或返回的空数据)，它们都是不可
浏览 4提问于2014-02-05得票数 1
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我正在努力使用pandas中的hdfstore来处理正在进行的迭代过程中的数据帧。在每次迭代中，我都会追加到hdfstore中的一个表中。下面是一个玩具示例：from pandas import HDFStorefrom random import choicefrom string import ascii_lettersdef hdfstore</
浏览 18提问于2016-03-06得票数 4
例如：import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.random.randncolumns=list('AB')store['df2'] = df2返回：
<class 'pandas.io.pytables.HDFStore
浏览 4提问于2016-02-25得票数 10
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对于项目的一些方面，使用"h5“存储将是理想的。然而，文件变得越来越庞大，坦率地说，我们的空间正在耗尽。 store.put(storekey, data, table=False, compression='gzip') store.put(storekey, data, table=False)..。如果这是不可能的，我不介意使用h5py，但是，我不确定如何设置“数据类型”，因为DataFrame包含各种类型(字符串、浮点型、整型等)。
如有任何帮助或见解，我们将不
浏览 1提问于2013-08-16得票数 9
如何从pandas HDFStore中检索特定列？我经常处理非常大的数据集，这些数据集太大，无法在内存中操作。我想迭代地读入csv文件，将每个块附加到HDFStore对象中，然后处理数据的子集。我读入了一个简单的csv文件，并使用以下代码将其加载到HDFStore中：chunker = pd.read_csv('cars.csv',chunk for chunk in chunker], ignore_index=True)
浏览 1提问于2012-12-18得票数 18
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我有大量的数据帧通过Pandas导出到一系列HDFStore文件。我需要能够迅速拉进最近的记录，为每一个这些数据按需。设置：File path: /data/storage_X100.hdf
/X1 frame_tableHDFStore中的每个数据帧都有一个DateTimeIndex索引。对于单个文件，我目前正在循环遍历HDFStore.keys(
浏览 0提问于2014-10-15得票数 1
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我是Python的新手，我正在尝试用HDFStore在pandas中创建一个表，如下所示我得到了一个例外：C:\Python27\<ipython-input-11-de3060b689e6> in <module>() 197 except Impo
浏览 2提问于2013-03-18得票数 3
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我使用pandas HDFSTore对象打开一个hdf5文件并存储DataFrame对象。但在此之前，我想知道该文件是否为空。有没有办法找出我的import pandasOut[12]:
<class 'pandas.io.pytables.HDFStore
浏览 1提问于2012-05-03得票数 1
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使用pandas HDFStore存储空DataFrames会消耗大量磁盘空间。下面是一个例子： with pd.HDFStore('/tmp/test_empty.hdf') as s:key = 'E{:03d}'.format(i) with pd.HDFStore有
浏览 1提问于2015-11-12得票数 1
我检查商店的代码：print(store)
df = pd.read_hdf('d:/datatree.h5', 'dirtree
浏览 0提问于2017-01-13得票数 4
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当我初始化HDFStoreimport pandas as pd 我在flavor.py中看到了一个错误
浏览 1提问于2018-08-15得票数 0
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从HDF5获取表索引的最有效方法
、、、、
我可以想到两种(实际上是相同的)方法来获取索引：hdfKey = 'dfkey'with pd.HDFStore
浏览 1提问于2015-09-23得票数 3
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