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HBase 的表结构

HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式...HBase的处理方式 HBase的表结构 建表时要指定的是：表名、列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个表，名称是user_info...： row key base_info ext_info row1 name:a, tel:123 row2 name:b addr:bj HBase表中还有一个重要概念：版本，每个字段的值都有版本信息...插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了 和关系数据库一样，也是使用行和列的结构 建表时，定义的是表名和列族（字段的集合），而不是具体字段 列族中可以包含任意个字段，字段名不需要预定义，每一行中同一列族中的字段也可以不一致...多维结构，关系数据库的表是二维的，通过指行、列定位一个数据，HBase中需要通过 行健、列族名、字段名、版本号才能定位到具体数据 插入数据时，一次插入一个字段的数据，不是像关系数据库那样一次插入多个字段

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    hbase表数据备份策略

    （离线备份） 直接备份HDFS数据，备份前需要disable表，在备份完成之前 服务不可用对在线服务类业务不友好 （二）CopyTable（热备） 执行命令前，需要创建表，支持时间区间、row区间，改变表名称...四，Replication（实时） 通过Hbase的replication机制实现Hbase集群的主从模式实时同步 五，Snapshot（备份实时，恢复需要disable） 个人觉得这里备份里面最经济划算的一个...，可以每天在固定时间点对hbase表数据进行快照备份，然后如果出现问题了，可以直接恢复到某个时间点上的数据，适合修复指标计算错误的场景，然后从某个时间点上重新修复。...snapshot create -n test_snapshot -t test （4）查看快照 list_snapshots （5）导出到HDFS hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot...时间短，体积小，恢复快，最终还可以恢复数据到一张新表中，不影响原来的表。

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    再谈|Rowkey设计_HBase表设计

    HBase的rowkey设计可以说是使用HBase最为重要的事情，直接影响到HBase的性能，常见的RowKey的设计问题及对应访问为： Hotspotting 的行由行键按字典顺序排序，这样的设计优化了扫描...假设行键的列表如下，表按照每个字母对应一个region来分割。前缀‘a’是一个region，‘b’就是另一个region。在这张表中，所有以‘f’开头的行都属于同一个region。...如果需要导入时间顺序的文件(如log)到HBase中，可以学习OpenTSDB的做法。它有一个页面来描述它的HBase模式。...因此，尽管有着连续的数据输入流，Put操作依旧能被分散在表中的各个region中 简化行和列 在HBase中，值是作为一个单元(Cell)保存在系统的中的，要定位一个单元，需要行，列名和时间戳。...表内[key]的最近的值可以用[key]进行Scan，找到并获取第一个记录。由于HBase行键是排序的，该键排在任何比它老的行键的前面，所以是第一个。

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    HBase学习—高表与宽表的选择

    utm_content=m_31236 hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。...据此，在HBase中使用宽表、高表的优劣总结如下： 查询性能：高表更好，因为查询条件都在row key中, 是全局分布式索引的一部分。高表一行中的数据较少。...分片能力：高表分片粒度更细，各个分片的大小更均衡。因为高表一行的数据较少，宽表一行的数据较多。HBase按行来分片。 元数据开销：高表元数据开销更大。...过大的元数据开销，可能引起HBase集群的不稳定、master更大的负担（这方面后续再好好总结）。 事务能力：宽表事务性更好。...而且解压缩可以通过协处理器（coproesssor）在HBase服务器上做，而不是在业务应用的服务器上做，以充分应用HBase集群的CPU能力。

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    HBase运维：如何逆向修复HBase元数据表

    HBase中的元数据表中记录了Region的路由信息，如果元数据被损坏，将会影响正常的HBase读写业务，而元数据被损坏的问题时有发生，这篇文章介绍了如何进行元数据逆向修复的原理与操作。...本文整体思路如下： HBase目录结构 HBase数据文件 HBase元数据表结构 元数据逆向修复原理 如何利用HBase提供的工具进行修复 本文内容基于HBase 1.x版本。.../hbase/data/hbase/acl acl开启HBase权限控制时的权限记录系统表。 /hbase/data/hbase/meta 元数据表，记录region相关信息。...HBase元数据表格式定义 HBase元数据的完整名称为"hbase:meta"，其中，"hbase"为元数据表所在的NameSpace名称。...步骤6：hbase hbck -fixMeta 修复meta表信息，利用regioninfo信息，重新生成对应meta row填写到meta表中，并为其填写默认的分配regionserver。

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    【大数据技术基础 | 实验八】HBase实验：新建HBase表

    一、实验目的 掌握HBase数据模型(逻辑模型及物理模型)； 掌握如何使用Java代码获得HBase连接，并熟练Java对HBase数据库的基本操作，进一步加深对HBase表概念的理解。...二、实验要求 通过Java代码实现与HBase数据库连接，然后用Java API创建HBase表，向创建的表中写数据，最后将表中数据读取出来并展示。...三、实验原理 逻辑模型：HBase以表的形式存储数据，每个表由行和列组成，每个列属于一个特定的列族(Column Family)。...这一过程中，我对HBase的逻辑模型和物理模型有了更深刻的理解。   首先，HBase作为一个列式存储的数据库，以表的形式存储数据，每个表由行和列组成。...通过连接HBase服务器，利用Java API获取HBase的管理对象，并在表不存在时创建表，定义列族。接下来，我使用了Put对象将数据插入表中。

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    【赵渝强老师】HBase的表结构

    在学习HBase的表结构之前，首先需要了解一下什么是Google的BigTable思想。BigTable大表的思想是Google的“第三驾马车”。...HBase就是BigTable大表思想的一个具体实现，并且它是一个列式存储的NoSQL数据库适合执行数据的分析和处理。简单来说就是适合执行查询操作。...如果把上图中的部门-员工数据存入HBase的表中，那将会是什么样的呢？下图展示了HBase的表结构。  HBase的表由列族组成，上图的“emp”和“dept”都是列族，列族中包含列。...创建表的时候必须创建列族，不需要创建列。当执行插入语句插入数据到列族中的时候，需要指定rowkey和具体的列。如果列不存在，HBase会自动创建相应的列，再把数据插入到对应的单元格上。...例如，如果要得到上图所示的表结构和数据，可以在HBase中执行下面的语句。

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    HBase客户端API-表操作

    上一篇博客说了使用 HBase 的客户端 API 来操作管理 HBase 中的表，今天我们看看怎样通过 API 来操作表中的数据。...介绍 在 HBase 中对数据表中的数据的操做我们一般是通过 Table， Put， Get， Delete，Scan，Result等几个类来实现。...Table 是表对象，对应数据库中的一张表，我们可以在表上执行添加，修改，删除和查询操作。 Put 主要是用了对数据表中的记录执行写入/更新操作。 Get 主要是用了对数据表中的记录执行查询操作。...数据填充完后，在表上执行put操作。 最后，不要忘了关闭表。...; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes

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    hbase源码系列（八）从Snapshot恢复表

    // 检查meta表当中是否存在该表 if (MetaReader.tableExists(master.getCatalogTracker(), tableName)) { //不能对在线的表进行恢复操作...（可能这个表被删除了，还是咋地），就克隆出来一张新表 HTableDescriptor htd = RestoreSnapshotHelper.cloneTableSchema(snapshotTableDesc...} 恢复之前先判断这个表还在不在，有可能表都被删除掉了，分开两种情况处理，但是我们也可以看到它只是通过两个handler去处理了，走的是线程池提交handler。...用snapshot当中的表定义来覆盖现在的表定义 this.masterServices.getTableDescriptors().add(hTableDescriptor);...else { //是hfile的情况 HFileLink.create(conf, fs, familyDir, regionInfo, hfileName); } } 在hbase

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    HBase的表结构你设计得不对！

    正如我在前面章节强调的，HBase数据模型跟关系型数据库系统有非常大的差异。因此，设计Hbase的数据表的方法和思路跟关系型数据库不一样。...设计Hbase数据表最重要的是定义rowkey结构。为了有效定义rowkey结构，有必要预先定义数据访问模式（读取和写入）。为了定义模式（schema），HBase表的一些特性必须考虑。...让我们尝试在HBase表中对Twitter的用户关系进行建模（一些用户关注了另一些用户）。...我首先介绍了数据模型（这部分没有翻译，可以参看HBase官方文档），然后讨论了设计HBase表时要考虑的一些因素。在HBase表设计中还有更多可供探索和学习的东西，这些东西可以建立在这些基础之上。...本文的主要内容是： row key是HBase表设计中最重要的一个方面，它决定了应用程序与HBase表的交互方式，还会影响您从HBase中提取数据的性能。

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    Hbase篇--HBase中一对多和多对多的表设计

    一.前述 今天分享一篇关于HBase的一对多和多对多的案例的分析。...PS：说明，两张表User表和Role表， User表中定义两个列族，第一个列族是名字，第二个列族中  多个列定义为具体的角色，列的内容定义为具体的值，即优先级（这里利用了列也能存信息，所以把角色Id定义为具体的列...PS：解释 一个表 rowkey中0代表顶级部门  1代表非顶级部门  因为顶级部门不是经常查  列族的列是具体的子部门列表。值是具体的名称。...发布微博 查看某个用户所有的微博  排序：时间降序排序 查看首页  时间降序排序 001小明       关注  韩梅梅、李雷 002李雷       关注  韩梅梅 003韩梅梅 关注粉丝表...rowkey           cf wid            cf:content=微博内容; wid设计： pid_(Max-timestamp) 收取微博表 rowkey    cf

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    flink维表关联系列之Hbase维表关联：LRU策略

    维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...在Flink中做维表关联时，如果维表的数据比较大，无法一次性全部加载到内存中，而在业务上也允许一定数据的延时，那么就可以使用LRU策略加载维表数据。...但是如果一条维表数据一直都被缓存命中，这条数据永远都不会被淘汰，这时维表的数据已经发生改变，那么将会在很长时间或者永远都无法更新这条改变，所以需要设置缓存超时时间TTL，当缓存时间超过ttl，会强制性使其失效重新从外部加载进来...接下来介绍两种比较常见的LRU使用: LinkedHashMap LinkedHashMap是双向链表+hash表的结构，普通的hash表访问是没有顺序的，通过加上元素之间的指向关系保证元素之间的顺序，...LRU方式读取Hbase 实现思路： 使用Flink 异步IO RichAsyncFunction去异步读取hbase的数据，那么需要hbase 客户端支持异步读取，默认hbase客户端是同步，可使用hbase

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