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Hbase、Kudu和ClickHouse全视角对比

Hbase、Kudu和ClickHouse横向对比V2.0 前言 Hadoop生态圈的技术繁多。HDFS一直用来保存底层数据，地位牢固。...分别弥补HDFS静态存储和Hbase Nosql的不足。既然可选的技术路线有这么多，本文将从安装部署、架构组成、基本操作等方面横向对比一下Hbase、Kudu和Clickhouse。...基本操作对比数据读写操作 •Hbase读流程 ? •Hbase写流程 ? •Kudu ? •Clickhouse Clickhouse是个分析型数据库。...首先说一下Hbase与Kudu，可以说是Kudu师承Hbase，架构是类似的master-slave结构。...最后从下面几个维度来对比一下Hbase、Kudu和Clickhouse。 ?

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大数据Kudu（七）：Kudu分区策略

Kudu分区策略Kudu表分为多个tablet，理想情况下，tablets应该相对平等地拆分表的数据，Kudu目前没有自动拆分预先存在的 tablets 的机制。所以在创建Kudu表时必须指定分区。...Kudu表的分区分为范围分区、hash分区、高级分区三种，分区字段必须来自于主键字段。使用Impala创建表时，可以使用 PARTITION BY 子句指定分区。...kuduClient.createTable("t_range_partition", schema, options);//关闭kuduClient对象kuduClient.close();以上代码执行完成后，可以通过Kudu...Arrays.asList("id"),10 );//创建表kuduClient.createTable("t_hash_partition", schema, options);以上代码创建完成后，可以通过Kudu...lower,upper );}//创建表kuduClient.createTable("t_hash_range_partition", schema, options);以上代码创建完成后，可以通过Kudu

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大数据Kudu（一）：什么是Kudu

动态数据：一些数据处理场景下，需要低延迟、高效的读取特定数据，我们可以将数据存储在HBase中，HBase支持数据的低延迟随机读写（HBase数据存储在HDFS中，本质上还是追加写。...HBase中以Rowkey为索引，对于需要大批量读取数据分析的场景，吞吐量不如HDFS。...一、Kudu概念Kudu是Cloudera在2015年9月开源的分布式数据存储引擎，其结合了HDFS和HBase的优势，可以同时提供高效的随机访问以及数据扫描能力。...Kudu的随机读写速度和HBase相似，但是达不到HBase随机读写性能，Kudu批量查询数据性能媲美HDFS parquet，但是比HDFS批量查询慢，所以kudu更像是HDFS与HBase的一个折中选择...二、Kudu 适用场景Kudu适用于以下场景：对数据既支持扫描(scan)又支持随机访问(random access)同时具有高性能，简化用户复杂的混合架构场景。数据需要更新，避免额外的数据迁移。

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大数据Kudu（二）：Kudu架构

Kudu架构一、Kudu存储模型及概念Kudu有自己的数据存储模型，不依赖于HDFS、Hive、HBase其他大数据组件。...Kudu有自己的集群，数据存储在Kudu自己的集群Tablet Server中。Kudu的存储模型是有结构的表，表中有主键，并且主键唯一，不能重复。事务支持上与HBase类似，只支持行级ACID事务。...Kudu是列式存储，支持数据压缩。Kudu不支持标准SQL，支持Nosql样式的API,例如：put,get,delete,scan。...一般企业中kudu与impala进行整合使用，可以使用SQL对数据进行实时OLAP分析。Table:table是数据存储在Kudu的位置，具有schema和全局有序的 primary key。...二、Kudu table存储原理对于一张特定的Kudu表，存储结构如下：Kudu数据存储实现如下：一个table根据hash或者range分区分成多个tablet,每个tablet

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大数据Kudu（六）：Kudu Java Api操作

Kudu Java Api操作Kudu没有提供标准SQL操作，支持Nosql样式的API，这里使用Java 操作Kudu ，包括创建表、插入数据、修改删除数据、删除表等操作，值得注意的是，Java...api直接操作Kudu在开发中不是常用的方式，常用方式是Spark操作Kudu、Kudu与Impala整合写SQL操作Kudu。...一、添加Maven依赖Java操作Kudu需要在创建好的Maven项目中导入kudu-client依赖，此外我们这里使用的是CDH版本的kudu依赖包，maven默认不支持CHD相关依赖，...-- 添加kudu-client依赖 --> org.apache.kudu kudu-clientKudu查看到对应的表。三、插入数据向Kudu表中插入数据经过以下步骤：创建KuduClient对象，连接Kudu集群。

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大数据Kudu（九）：Spark操作Kudu

Spark操作Kudu一、添加Maven依赖使用SparkSQL操作Kudu，这里需要导入Kudu与SparkSQL整合的包和SparkSQL的包，在Maven中导入如下依赖...--添加kudu-spark 依赖--> org.apache.kudu kudu-spark2_2.11...,KUDU_TABLE) /** * 查询Kudu表数据 */// queryData(kuduContext,sc,KUDU_TABLE) /** *...向Kudu表更新数据 */// updateData(session,kuduContext,KUDU_TABLE) /** * 删除Kudu表中的数据 */...).mode(SaveMode.Append).format("kudu").save()//再次查询Kudu表 t_spark_kudu 数据session.read.options(kuduOptionMap

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大数据Kudu（四）：Kudu集群搭建

Kudu集群搭建一、kudu 安装包Kudu官网没有提供好编译好的Kudu安装包，我们可以下载源码进行编译获取安装包，这里为了方便我们直接使用Cloudera 提供的CDH版本kudu安装包：centos7...下载地址：http://archive.cloudera.com/kudu/redhat/7/x86_64/kudu/5/RPMS/x86_64/下载对应如下几个rpm安装包即可：kudu-1.4.0+...：service kudu-tserver start2、检查kudu是否启动成功在每台节点可以执行“ps aux|grep kudu”来查看对应的Kudu进程。...如果启动Kudu出错或者没有对应的Kudu进程，可以在/var/log/kudu目录下查看日志。...3、访问Kudu WebUI页面Kudu启动成功后，可以通过访问http://Master Server IP:8051来访问Kudu WebUI。

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大数据Kudu（十）：Flink操作Kudu

Flink操作KuduFlink主要应用场景是流式数据处理上，有些公司针对流式数据使用Flink实时分析后将结果存入Kudu,例如快手公司。...这里将实时计算的结果存入Kudu需要自定义Flink Kudu Sink。...场景：Flink实时读取Socket数据，将结果存入Kudu表t_flink_result,为了方便操作不再创建Kudu外表，这里在Impala中创建Kudu内表t_flink_result：create...对象 var kuduClient :KuduClient = _ //Kudu 表对象 var kuduTable :KuduTable = _ //创建KuduSession 客户端会话...var session: KuduSession = _ //初始化时调用一次，这里初始化连接Kudu的对象 override def open(parameters: Configuration)

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大数据Kudu（十一）：ClickHouse与Kudu对比

ClickHouse与Kudu对比kudu 2015年9月28号出现第一个测试版本0.5.0，2016年2月26第一个正式版0.7.发布。clickhouse 2018年3月开源正式版出现。...元数据管理Kudu使用Master Server管理元数据。ClickHouse使用Zookeeper管理元数据。...SQL支持Kudu不支持标准SQL,有put，get等api代码操作；与Impala整合后支持SQL操作。ClickHouse对于标准SQL的支持相对完好。...Kudu对数据快速读取和快速插入数据的场景支持比较好，原子数据查询延迟低，与Impala整合可以做OLAP操作。...扩展性Kudu由于Tablet Server的特殊结构，扩展性差，支持300个节点。ClickHouse集群节点无上限。

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大数据Kudu（八）：Kudu与Impala整合

Kudu不支持标准SQL操作，可以将Kudu与Apache Impala紧密集成，impala天然就支持兼容kudu，允许开发人员使用Impala的SQL语法从Kudu的tablets 插入，查询，更新和删除数据...，Kudu与Impala整合本质上就是为了可以使用Hive表来操作Kudu,主要支持SQL操作。...一、Kudu与Impala整合配置先安装Impala后安装Kudu，Impala默认与Kudu没有形成依赖，这里需要首先在Impala中开启Kudu依赖支持，打开Impala->“配置”->“Kudu服务...内部表由impala管理，当创建表时，'kudu.master_address'指定Kudu集群，在ClouderaManager中impala配置了支持Kudu，也可以不指定；不能设置属性'kudu.table_name...('kudu.table_name'='personInfo1');注意：使用 “show create table t_kudu_map”查看表 t_kudu_map的建表语句，发现底层映射的Kudu

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大数据Kudu（三）：Kudu读写数据过程

Kudu读写数据过程一、写入数据当 Client 请求写数据时，先根据主键从 Mater Server 中获取要访问的目标 Tablets，然后到对应的 Tablet 获取数据。...因为 KUDU 表存在主键约束，所以需要进行主键是否已经存在的判断。一个 Tablet 中存在很多个 RowSets，为了提升性能，我们要尽可能地减少要扫描的 RowSets 数量。

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kudu可视化工具:kudu-plus

kudu Kudu是为Apache Hadoop平台开发的列式数据库。Kudu拥有Hadoop生态系统应用程序的常见技术属性：它可以商用硬件上运行，可横向扩展，并支持高可用性操作。...kudu-plus是什么 kudu-plus是可视化管理kudu的工具，由于kudu虽然是列式数据库，但是可以表达成关系数据库类似的表和字段等信息，某种情况下通过可视化管理更加轻松。...java操作分区：查看测试用例部分代码 kudu主键设计：每个Kudu表必须声明由一列或多列组成的主键。与RDBMS主键一样，Kudu主键强制执行唯一性约束。...v0.0.1（当前）查看kudu集群所有表创建kudu表删除kudu表重命名kudu表更新kudu表结构：修改非主键列名、修改非主键列默认值、修改非主键列的是否允许为空、新增非主键字段、删除非主键字段...查看kudu表分区信息预览kudu表数据编辑kudu表非主键列数据删除kudu表数据行新增kudu表数据行检索kudu表数据添加筛选条件 v0.0.2功能（预期）创建kudu表可以添加hash

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高吞吐实时事务数仓方案调研 flink kudu+impala hbase等

开源大数据组件组合方案 2.1 常用框架简介常用OLAP MPP框架优劣势 [hm2daa13g1.png] 业界常用组合方案 Hbase+Phoenix 、Kudu+impala、 clickhouse...[93it3cpvhm.png]2 2.2.1 对比区别于Hbase等存储引擎，Kudu有如下优势：快速的OLAP类查询处理速度与MapReduce、Spark等Hadoop生态圈常见系统高度兼容...Kudu是一个纯粹的列式存储引擎，相比Hbase只是按列存放数据，Kudu的列式存储更接近于Parquet，在支持更高效Scan操作的同时，还占用更小的存储空间。...数据按列放一起一般意义来讲会拥有更高的压缩比，这是因为列相同的数据往往拥有更高的相似 Kudu和Hbase有如下两点本质不同 Kudu的数据模型更像是传统的关系型数据库，Hbase是完全的no-sql...Kudu的磁盘存储模型是真正的列式存储，Kudu的存储结构设计和Hbase区别很大。综合而言，纯粹的OLTP请求比较适合Hbase，OLTP与OLAP结合的请求适合Kudu。

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大数据Kudu（五）：Kudu基于Cloudera Manager安装及配置

Kudu基于Cloudera Manager安装及配置使用Kudu一般都会和impala进行整合，impala与Hive是强依赖关系，需要安装Hive，安装Hive需要安装HDFS等，以上各个技术组件的版本都需要对应匹配...，由于Kudu没有直接的安装包，为了方便我们可以选择基于Cloudera Manager进行安装Kudu及相关大数据组件。...start cloudera-scm-agent#登录Cloudera Manager user:admin pwd:adminhttp://cm1:7180二、登录ClouderaManager平台安装Kudu...三、选择Master Server 两台节点和Tablet Server 3台节点四、配置Kudu WAL目录和数据目录等待安装完成即可，可以通过Cloudera Manager 界面来访问Kudu。

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Apache Kudu 对频繁更新数据场景下的大数据实时分析最佳用例

5)Kudu不及HDFS批处理快，也不及HBase随机读写能力强，但是反过来它比HBase批处理快（适用于OLAP的分析场景），而且比HDFS随机读写能力强（适用于实时写入或者更新的场景），这就是Kudu...(2)为什么不能想办法改进HBase呢？ Kudu 的很多特性跟 HBase 很像，它支持索引键的查询和修改。...相比HBase而言，Kudu的架构可以轻松应对随机写的场景。...Kudu随机读压力场景最佳实践对于随机读压力比较大的业务场景并不是很建议使用Kudu，通常情况下HBase是一个更好的选择，不过Kudu也拥有不错的随机读性能。...Kudu官方的性能测试，在读压力分布符合齐夫定律时，HBase有读性能优势，随机分布下，Kudu和HBase的的随机读性能相当。

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Apache Kudu 架构

[oqfg7jhvg1.png] hdfs不支持批量更新操作，kudu支持 hdfs适用于离线sql分析，kudu适用于实时sql分析 hbase不支持sql操作，kudu支持（hbase-hive...；kudu核心模块用的. c++来实现，没有full gc的风险 hbase的timestamp是暴露的，kudu没有暴露 hbase的插入和更新操作都是当作一条数据进行处理的，而kudu...基于rowkey查询和kudu基于主键查询是很快的； Kudu结构看上去跟HBase差别并不大，主要的区别包括： Kudu将HBase中zookeeper的功能放进了TMaster内，Kudu中TMaster...Kudu在写的性能上相对HBase有一定的劣势。...总结 Kudu通过要求完整的表结构设置，主键的设定，以列式存储作为数据在磁盘上的组织方式，更新和数据分开等技巧，使得Kudu能够实现像HBase一样实现数据的随机读写之外，在HBase

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Kudu设计要点面面观(下篇)

事务与数据一致性 Kudu支持单行事务，但不支持多行事务（Kudu中对多行操作不满足ACID原则中的原子性），也不支持事务回滚，这点与HBase是相同的。...使用TPC-H中的lineitem表（原始数据大小约62GB）进行Impala on Kudu与Phoenix on HBase的对比测试，包括数据的载入与4种查询。...Phoenix on HBase的表划分为100个哈希分区，Kudu表划分为100个Tablet。 ? 测试结果如下。 ?...可见，Phoenix on HBase的方案只有在基于RowKey的查询时有性能优势，并且领先幅度不大。而Impala on Kudu在执行基于列的查询和全表扫描时，效率远远高于HBase。...当然，这与HBase偏OLTP的设计思想有关，并不能说明Kudu可以完全取代HBase。另外，论文中还用了雅虎的YCSB数据集测试随机读写能力。 ?

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Apache Kudu 2

二性能调优篇 1 kudu性能调优和报错方案解决报错一：tablet初始化时长很久解决方案：升级版本到kudu1.6.0以上版本 .参考：https://kudu.apache.org/...Minitump可以通过电子邮件发送给Kudu开发人员或附加到JIRA，以帮助Kudu开发人员调试崩溃。...报错六：impala操作kudu超时解决方案：kudu_operation_timeout_ms = 1800000 添加描述报错七：CDH安装kudu设置master 解决方案： --master_addresses...kudu表如果不新建的情况下，在表中增加字段，对数据是没有影响的，kudu中增加一个字段user_id，之前impala已经和kudu进行关联操作了， impala读取kudu的数据按照之前的所定义的字段读取的...; import org.apache.kudu.Schema; import org.apache.kudu.Type; import org.apache.kudu.client.*; import

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Apache Kudu 1.8.0 发布

10月26日，Kudu在其社区官宣了Kudu 1.8.0的正式发布。...2.添加了对Kudu Python客户端的IS NULL和IS NOT NULL谓词的支持。 3.改进多种工具从而简化诊断和故障排除。...具体参考： https://kudu.apache.org/releases/1.8.0/docs/release_notes.html Apache Kudu项目仅仅只是发布了源代码，要创建Kudu1.8...，需要遵循以下2步： 1.下载Kudu的源代码： https://kudu.apache.org/releases/1.8.0/ 2.按照文档创建Kudu1.8： https://kudu.apache.org...q=g:org.apache.kudu%20AND%20v:1.8.0 Python客户端的源码参考： https://pypi.org/project/kudu-python/

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FAQ系列之Kudu

为什么不直接改进 Apache HBase 以提高其扫描速度？ Kudu 与 HBase 有一些共同点。与 HBase 一样，它是一个实时存储，支持键索引记录查找和变异。...但是，Kudu 的设计在一些基本方面与 HBase 不同： Kudu 的数据模型更传统地是关系型的，而 HBase 是无模式的。...Kudu 的磁盘表示是真正的柱状，并且遵循与 HBase/BigTable 完全不同的存储设计。在 HBase 中进行这些根本性的更改需要进行大规模的重新设计，而不是一系列简单的更改。...是否有可能像 HBase 一样出现区域服务器热点，Kudu 如何缓解这种情况？ HBase 中的热点是从所使用的分发策略继承的属性。默认情况下，HBase 使用基于范围的分布。...与 HBase ACL 类似，Kudu 需要实现自己的安全系统，并且不会从 HDFS 安全模型中获得太多好处。

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Hbase、Kudu和ClickHouse全视角对比

大数据Kudu（七）：Kudu分区策略

大数据Kudu（一）：什么是Kudu

大数据Kudu（二）：Kudu架构

大数据Kudu（六）：Kudu Java Api操作

大数据Kudu（九）：Spark操作Kudu

大数据Kudu（四）：Kudu集群搭建

大数据Kudu（十）：Flink操作Kudu

大数据Kudu（十一）：ClickHouse与Kudu对比

大数据Kudu（八）：Kudu与Impala整合

大数据Kudu（三）：Kudu读写数据过程

kudu可视化工具:kudu-plus

高吞吐实时事务数仓方案调研 flink kudu+impala hbase等

大数据Kudu（五）：Kudu基于Cloudera Manager安装及配置

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Apache Kudu 架构

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