我有一个非常不平衡的数据集的用例，我对训练数据集进行了欠采样，并尝试在h2o中运行自动机，但它给了我很好的AUC值(超过0.99)，但aup_pr结果很差(0.09)。是否与不平衡问题有关？我使用weight_column选项(http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/al
浏览 13提问于2019-05-02得票数 0
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我在H2o中使用高度不平衡的二进制响应变量运行glm模型，我的问题是，当设置参数balance_classes为真时，它不起作用，我得到的结果与假相同。谢谢
浏览 16提问于2020-06-25得票数 1
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我使用H2O AutoML进行二进制分类，而且类是不平衡的。我在balance_classes = TRUE函数中设置了max_after_balance_size = 100和h2o.automl()函数，以对少数类进行过采样。然而，领导者模型的“精确召回曲线下面积(AUCPR)”不是很好，~ 0.10。请问，是否有任何技巧(例如，预处理步骤、h2o.automl()中的参数设置)来处理H2O AutoML的类不平衡</em
浏览 11提问于2022-11-18得票数 0
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交叉验证中的平衡类
、、、、
我想用H2O建立一个基本的模型。我的数据集是不平衡的，所以我使用balance_classes参数。对于网格搜索(参数调整)，我想使用5折交叉验证。我想知道在这种情况下H2O是如何处理类平衡的。
浏览 6提问于2018-02-15得票数 2
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由于我目前正在研究一个高度不平衡的多类分类问题，我正在考虑平衡随机森林()。您是否有使用H2O实现平衡随机森林的经验？若有，可否请你详述以下问题：
是否有可能改变在H2O中创建引导样本的默认过程，以得出平衡子样本(对于随机森林中的每次迭代，从少数类中提取一个引导样本。从大多数类中随机抽取相同数量的案例(通过替换)为每个树增长原始数据集？
浏览 16提问于2018-08-23得票数 0
我正在使用H2O来分析数据集，但我不知道如何正确地对数据集执行交叉验证。我有一个不平衡的数据集，所以我希望执行分层交叉验证(如果输出变量用于平衡每个分区上的组)。然而，最重要的是，我还有一个问题，就是我的许多行都是重复的(一种实现权重而不实际拥有权重的方法)。除了这个问题的来源之外，我以前也看到过，在某些情况下，如果某些行必须保持在一起，则可以进行交叉验证。这个接缝是fold_co
浏览 2提问于2019-01-02得票数 0
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0.82333,0,276666 labelIndex =1 label = true domainValues = false，true
这个labelIndex表示什么，类概率顺序与域值顺序相同，如果顺序相同，那么这里的假概率是
浏览 1提问于2017-11-03得票数 0
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我正在使用H2O深度学习前馈深度神经网络进行二值分类。我的类是高度不平衡的，我想使用以下参数
有谁能给我一个可重复的例子，说明如何将这些参数具体化以处理类不平衡问题。
浏览 0提问于2016-08-29得票数 4
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我有一个大约100万行的数据集，具有很高的不平衡(743 / 1072780)。我正在用以下参数在h2o中训练xgboost模型，它看起来太合适了Total 202224 417 0.0025 (505.0/202641.0)我使用
浏览 12提问于2022-08-19得票数 -1
我正在尝试最大限度地提高二进制分类问题的精度(误报的成本很高)。数据集也非常不平衡。运行DRF或XGBOOST模型两次，第二次使用权重列以对抗误报是否有意义？除了这种潜在的方法之外，在这些H2O算法中是否还有其他方法来最大化精度(而不是对数损失)？我还将使用集成(这似乎确实增加了精度)。交叉验证似乎没有帮助。
浏览 15提问于2017-08-03得票数 3
我正试图预测哥斯达黎加家庭贫困水平的预测。在“目标”列中有4个级别，我已经将其转换为因子。但是，我无法查找我的AUC或进行网格搜索。我经常遇到这个错误
错误信息：
指定的sort_bymean_per_class_accuracy，max_per_class_error，err，total_rows，rmse，准确性，err_count，log损耗，ms
浏览 1提问于2018-12-06得票数 0
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我建立了一个h2o梯度增强分类器模型来预测0、1和2类的概率。训练数据中存在严重的类不平衡(93:5:2)。虽然在混淆矩阵中没有正确地预测单个类别1和2(如预期的那样)，但AUC是适合这些类单独使用的。我的理解是，得到的概率(P0，P1和P2)被校准，并被归纳为1。由于h2o中的多项式模型本质上是一对
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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我从使用表单Web开始使用H2O，我试图使用分布式随机森林来拟合模型。当我在构建模型部分中选择分布式随机森林时，我可以看到高级部分下的参数：balance_classes。
我的决策变量是两个值：0、1和1值不平衡(15%)。
我做错什么了吗？
浏览 2提问于2017-04-19得票数 1
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H2O.ai的同事在一些幻灯片和文档中提到，H2O.ai可以在SQL之上运行。如何将H2O.ai实例连接到Server？到目前为止，我唯一能找到的建议看起来相当令人失望：
是否有更优雅的方法直接连接到Server？
浏览 1提问于2016-03-18得票数 3
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我试图在中得到一个稀疏矩阵，我想知道这是否可能。假设我们有以下内容：假设我的本地H2O是localH2O，我似乎不能做以下工作这似乎很符合逻辑，但是假设测试太大，我无法将其转换为数据格式，我如何将它加载到H2O中呢？使用稀疏矩阵表示，它仅为500 so左右。
如何将稀疏矩阵加载到H2O中？
浏览 7提问于2015-09-29得票数 7
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我是R中h2o实现的新手，我有这样一个数据框架(Df1)：1.6966559037L, 78810L, 88619L, 21564L, 我想用h2o所以我有下面的代码：
library(h2o
浏览 1提问于2016-04-23得票数 0
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我已经创建了一个DF，并希望将其转换为H2O帧。要做到这一点，我需要：h2o.init(nthreads=-1)df<-as.h2o(df)
当我在comand行上执行htop时，我看到4个可用的处理器中只有一个在工作。
浏览 3提问于2017-08-22得票数 0
我正在为我的不平衡标签数据集使用GradientBoostingClassifier。在Sklearn中，类权重似乎并不是这个分类器的参数。我知道我可以在合适的时候使用sample_weight，但在处理VotingClassifier或GridSearch时就不能使用它了。有人能帮帮忙吗？
浏览 3提问于2016-02-22得票数 10
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我正在处理一个二进制分类问题，并且我尝试在H2O中使用性能指标AUCPR，因为我有一个不平衡的数据集。谢谢你的帮助
浏览 6提问于2019-07-16得票数 1
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