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groupby
对象
pandas
绝对值
的
平均值
、
、
、
我想计算一个分组
对象
的
绝对值
的
平均值
。必须有一种简单
的
方法来做到这一点。这是分组为vi pd.TimeGrouper(3MS)
的
数据帧。我想取列成本1
的
绝对值
,然后计算
平均值
。-21.98 /Users&
浏览 14
提问于2016-07-05
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1
回答
查找至少某个值
的
第一个值
、
我在这上面花了几个小时,所以任何帮助都将是令人惊讶
的
! 我有一个熊猫数据帧df。然后我按其中一列(A)分组,关注另一列(B),并获得每组
的
平均值
: group_mean = df.
groupby
('A').B.agg('mean') group = df.
groupby
('A').B 按照上面的顺序,以下是python报告
的
类型: <class '
pandas
.core.series.Serie
浏览 2
提问于2021-09-04
得票数 0
2
回答
如何使用
Pandas
计算
GroupBy
对象
的
滚动均值?
、
、
如何使用
Pandas
计算
GroupBy
对象
的
滚动均值?我
的
守则:df = df.set_index('ds')grouped_df是什么样子
的
:我希望使用
Pandas
计算我
的
浏览 1
提问于2015-10-18
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2
回答
如何按天创建
平均值
?
、
、
到目前为止我
的
代码如下: df = pd.read_csv('test_data.txt', names=["Day", "Humidity", "Temperature
浏览 18
提问于2020-10-23
得票数 0
1
回答
使用
Pandas
groupby
方法,查找每个组中
的
最大值
通过使用
Pandas
groupby
,我获得了某些用户在一周中
的
任何一天平均有多少活动
的
数据。根据用户和日期分组,我计算了过去30天内几个用户
的
最大值和
平均值
。现在,我想要找出,对于每个用户,哪一天对应于他们
的
每日最大活动,以及该活动
的
平均大小。2 3 778 0 3 3 78208
浏览 9
提问于2016-09-28
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2
回答
如何用
Pandas
DataFrame列范围值
的
绝对值
/
平均值
替换它们?
、
、
、
我希望通过计算其
绝对值
/
平均值
,在每个单元格中将
Pandas
DataFrame列
的
值替换为其范围形式
的
值。列值:单个单元格是“46-55”,下一个单元格值是“26-35”,下一个单元格值是“100+”(不带引号) 示例输入:
pandas
.core.series.Series('46-55','26-35','60+') example input image 预期输出:
pandas
.core.s
浏览 120
提问于2019-10-09
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1
回答
如何操作Dask
的
group by返回
的
组?
value category1 20 B3 40 B 我想添加一个mean列,其中包含每个类别的值
的
平均值
。我不能按原样使用
pandas
函数,因为你不能在Dask中枚举
groupby
对象
。这 import dask.dataframe as dd list(d.
groupby
("category
浏览 15
提问于2019-10-18
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1
回答
创建一个表以显示python上
的
平均值
、
、
我正在尝试找出代码来生成一个显示平均零售价、平均批发价和平均市场份额
的
表。我被要求使用df和
groupby
] 该图像显示了我正在查看
的
加油站,并列出了名称、ID、地址、纬度、经度、日期、价格、批发、税费、mkshare和品牌。 ?
浏览 19
提问于2021-02-25
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1
回答
按
绝对值
取群
的
N个最大值
的
平均值
、
np.random.uniform(-5,5,18), 'values2': np.random.uniform(-5,5,18)}我可以取每个fruit组
的
平均值
如下:然而,对于每一组水果,我想取按
绝对值
排列
的
N个最大值
的
平均值
。因此,例如,如果我
的
值如下和N=3: [ 0.7578507 , 3.8
浏览 0
提问于2020-07-15
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1
回答
计算过去n天
的
滚动
平均值
,单位为Dask
、
、
、
我试图在一个大型数据集上计算过去n天(n= 30)
的
滚动
平均值
。在
Pandas
中,我将使用以下命令: temp = chunk.
groupby
('id_code').apply(lambda x: x.set_index('entry_time_flat').resample)上
的
最后n天计算特征"duration“
的
平均值
。但是,为了保持代码
的
效率,最好在Dask数据帧上重现此函数,而无需将其转换为
浏览 11
提问于2020-05-04
得票数 1
2
回答
我正在尝试从csv文件创建一个表,为我提供一个变量
的
比例
、
、
下面的代码是我所拥有的,但它抛出了一段代码,说明没有要聚合
的
数值类型。代码:import numpy as nptable =
pandas
.pivot_table(data, ind
浏览 0
提问于2021-03-24
得票数 0
2
回答
链式分组、过滤和聚集
、
、
、
、
DataFrameGroupby.filter方法筛选组,并返回包含传递筛选器
的
行
的
DataFrame。但是在过滤之后,我能做些什么来获得一个新
的
DataFrameGroupBy
对象
而不是一个DataFrame呢?#
pandas
0.18.0 # doesn't work because `filter` returns
浏览 2
提问于2016-04-03
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2
回答
如何从
pandas
中
的
数据帧中提取数据并将其赋值给正态变量
、
我正在尝试从
groupby
()函数结果中获取单个数据,并将它们赋给变量,但我不知道如何:例如: df 0 Bob 43 214 John 2 20Bob 33John 20 现
浏览 25
提问于2019-12-04
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1
回答
从潘达斯
的
“群”计算中排除低样本数
使用
Pandas
,我想要"
groupby
“并计算我
的
Dataframe
的
每一组
的
平均值
。": ["A", "B", "C", "A", "A", "B", "B", "C", "A"],}
浏览 4
提问于2021-05-07
得票数 2
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2
回答
Pandas
groupby
.rank
的
绝对值
、
、
apple -0.153 orange 0.505 orange 0.70 我正在尝试根据columnB
的
绝对值
对columnA中
的
每个组成员进行排名。df['rank'] = df.reindex(df['columnB'].abs().sort_values(ascending=False).index).
groupby
('columnA')['columnB0
浏览 24
提问于2019-12-16
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1
回答
使用Python查找均值、模式和中值
、
、
我正在尝试计算数据帧中2列
的
平均值
、模式和中位数。我想按COL1分组,并计算COL2
的
均值、模式和中位数。有许多列和行,但下面显示了我希望使用
的
2个示例 COL1 COL2 2 (10-19) 74 4 (0-9) 62 我一直在尝试下面的代码,但不断收到错误: data.
groupby
('COL1')['COL2'].mean() 如果我只使
浏览 25
提问于2021-01-09
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1
回答
每小时时刻表中列
的
平均值
、
、
、
、
我有一个非常长
的
列表(10年)
的
小时值,我想平均第3栏,每天。这样,每个日期都有一个从第三栏得出
的
平均值
。这可能是一个突出前提和简单用例使用
的
极好机会?问题:,我需要日均值,我从上面10年
的
时间序列开始。和往常一样,我有一个从2005年1月1日到2014年12月31日
的
小时数据集,我想要基于该数据集
的
10年平均日<em
浏览 1
提问于2015-02-27
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3
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保留最高
绝对值
并从具有重复索引
的
行返回
平均值
。
、
、
、
、
我在DataFrame中有一组具有重复索引
的
值:CDE 2.318620LXU -3.791043SWN4.349304LPI -3.037097LPI -3.519923CZR -3.056712 value average CDE -3.0
浏览 0
提问于2018-12-09
得票数 2
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3
回答
熊猫.
groupby
将返回一个地址
、
、
我真的不明白为什么在为“课程”创建一个带有
groupby
的
Dataframe时,我会得到一个入口位置输出?代码:technologies = ({ }
浏览 22
提问于2022-10-22
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1
回答
python中
的
分组命令
、
我是python
的
新手,有些事情我需要弄清楚。此命令将返回以下内容如图所示,它列出了每个性别和每个死亡年份,以及每年死者
的
平均年龄。我
的
问题是,为什么即使我没有在命令中键入,它仍然显示平均年龄? 我知道我
的
问题可能很愚蠢,但任何答案都会很有帮助。
浏览 0
提问于2020-06-23
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