group by将当天凌晨4点到次日凌晨4点视为当天(my SQL) - 腾讯云开发者社区

用户每次访问后更新最后访问时间（last_visited_time），假设3.6号新注册100个用户，需要统计次日留存，则在3.8号凌晨统计reg_time为3.6并且last_visited_time...同样的统计次日留存，则SQL应该是这样子： SELECT COUNT(*) FROM TBL_NAME WHERE DATE(reg_time) = '2014-03-06' AND day_2 = 1...3、通过位运算实现上面的数据表中记录的值就是很多的0和1，可以用这些二进制的0和1来表示当天是否有访问过，1表示有访问过，0表示未访问过。...0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 按位与是将都为1的设置为1，如果用整数来表示，求次日留存是 3 & 2 ，如果结果为2则表示次日有访问过，如果不为2结果为0则说明没有访问过。...听到这种方案后也怀疑效率问题，在1000w数据中统计速度与reg_time中索引时间差不多，所以问题不大；一个整形4个字节32位，可以表示32个不同的留存，整形不够也可以用长整型8个字节的。

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WanShare‘天天分红’计划喊你来躺赚

wanshare平台官网或者关注官方微信：wanshare88查看）喊你来躺赚 WanShare平台将于6月15日正式上线“天天分红”计划天天分红计划上线后将会把平台每日手续费收入的百分之五十做为分红基金次日按占比奖励给在交易平台上持有...CCEC的用户也就是说您持有的CCEC越多奖励越多详细规则： 1、参与WanShare“天天分红”活动的用户CCEC持有量需≥100； 2、WanShare将每日交易手续费的50%利润，分配给上述...CCEC持有者； 3、收入分配以日为一个分配周期，2018年7月15日零点开始计算，2018年7月16日为首个分配日，我们将于当天一次性分配7月15日累积的待分配收入。...之后的每一天，会将前一天累积的所有待分配收入，一次性按比例分给CCEC持有者； 4、个人当日分红量=个人持有CCEC数量/CCEC流通总量（1360万）*平台当日交易手续费*50%； 5、分红发放时间...：每日凌晨2：00-4：00； 6、分红统一以CCEC发放； 7、WanShare平台对此活动保留最终解释权。

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面试题107：如果需要分库分表，数据是如何做迁移的？

停机停服数据迁移比如我们已经准备好某一天要进行数据迁移了，那么我会们在当天发布公告，比如通告一下用户，凌晨12点到早上6点系统升级，服务暂不可用。...当然，这种方案很简单，对于一般系统来说，都是可以接收的，毕竟凌晨12点到6点这段时间，用户使用场景很低。但是，依然无法避免的就是，对用户的感受是不好的，毕竟系统无法使用了。...双写数据迁移针对于停机停服数据迁移的劣势，我们可以在持久层做请求拦截，将写入、修改、删除操作修改为双写，即：对旧库和新库都要做CUD操作。那么，新的数据也就会在新库中存在一份。...此时，开启数据迁移工具，将数据新增到新库中。当然，这种迁移不是没有约束的，我们会根据业务表中的modify_time字段进行约束，即：只有小于某个modify_time的数据才可以进行迁移。...针对于这种情况，我们会开启第二遍的check操作，将第一遍数据迁移后的新旧库中数据再进行校验和补充修复。最终达到一致性。

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Linux 系统 CPU 100% 异常排查实践与总结

// 找到相关负载线程PID 3、printf “0x%x ”线程PID： 0x431 // 将线程PID转换为 16进制，为后面查找 jstack 日志做准备 4、jstack 进程PID...异常方法逻辑：是把时间戳转成对应的具体的日期时间格式；上层调用：计算当天凌晨至当前时间所有秒数，转化成对应的格式放入到set中返回结果；逻辑层：对应的是数据平台实时报表的查询逻辑，实时报表会按照固定的时间间隔来...确认逻辑后，通过新方法简化计算（当前秒数-当天凌晨的秒数），替换调用的方法，解决计算过多的问题。上线后观察服务器负载和cpu使用率，对比异常时间段下降了30倍，恢复至正常状态，至此该问题得已解决。...https://my.oschina.net/leejun2005/blog/1524687 [2] linux 系统监控、诊断工具之 top 详解 https://my.oschina.net/leejun2005.../blog/157910 来自：leejun2005 链接：https://my.oschina.net/leejun2005/blog/1602482

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Linux 系统 CPU 100% 异常排查实践与总结

// 找到相关负载线程PID 3、printf “0x%x ”线程PID： 0x431 // 将线程PID转换为 16进制，为后面查找 jstack 日志做准备 4、jstack 进程PID | vim...异常方法逻辑：是把时间戳转成对应的具体的日期时间格式；上层调用：计算当天凌晨至当前时间所有秒数，转化成对应的格式放入到set中返回结果；逻辑层：对应的是数据平台实时报表的查询逻辑，实时报表会按照固定的时间间隔来...确认逻辑后，通过新方法简化计算（当前秒数-当天凌晨的秒数），替换调用的方法，解决计算过多的问题。...https://my.oschina.net/leejun2005/blog/1524687 [2] linux 系统监控、诊断工具之 top 详解 https://my.oschina.net/leejun2005.../blog/157910 来自：leejun2005 链接：https://my.oschina.net/leejun2005/blog/1602482

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系统监控、诊断工具：线上 CPU 问题不放过任何一个小细节！

// 找到相关负载线程PID 3、printf “0x%x\n”线程PID： 0x431 // 将线程PID转换为 16进制，为后面查找 jstack 日志做准备 4、jstack 进程PID...异常方法逻辑：是把时间戳转成对应的具体的日期时间格式；上层调用：计算当天凌晨至当前时间所有秒数，转化成对应的格式放入到set中返回结果；逻辑层：对应的是数据平台实时报表的查询逻辑，实时报表会按照固定的时间间隔来...那么可以得到结论，如果现在时间是当天上午10点，一次查询的计算次数就是 10*60*60*n次=36,000*n次计算，而且随着时间增长，越接近午夜单次查询次数会线性增加。...确认逻辑后，通过新方法简化计算（当前秒数-当天凌晨的秒数），替换调用的方法，解决计算过多的问题。上线后观察服务器负载和cpu使用率，对比异常时间段下降了30倍，恢复至正常状态，至此该问题得已解决。...https://my.oschina.net/leejun2005/blog/1524687 [2] linux 系统监控、诊断工具之 top 详解 https://my.oschina.net/leejun2005

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CPU 100% 异常排查实践与总结

// 找到相关负载线程PID printf “0x%x\n”线程PID： 0x431 // 将线程PID转换为 16进制，为后面查找 jstack 日志做准备 jstack 进程PID | vim...异常方法逻辑：是把时间戳转成对应的具体的日期时间格式；上层调用：计算当天凌晨至当前时间所有秒数，转化成对应的格式放入到set中返回结果；逻辑层：对应的是数据平台实时报表的查询逻辑，实时报表会按照固定的时间间隔来...那么可以得到结论，如果现在时间是当天上午10点，一次查询的计算次数就是 10*60*60*n次=36,000*n次计算，而且随着时间增长，越接近午夜单次查询次数会线性增加。...确认逻辑后，通过新方法简化计算（当前秒数-当天凌晨的秒数），替换调用的方法，解决计算过多的问题。上线后观察服务器负载和cpu使用率，对比异常时间段下降了30倍，恢复至正常状态，至此该问题得已解决。...https://my.oschina.net/leejun2005/blog/1524687 [2] linux 系统监控、诊断工具之 top 详解 https://my.oschina.net/leejun2005

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五月数据库技术通讯丨Oracle 12c因新特性引发异常Library Cache Lock等待

查看该SQL文本为： insert into xxx.xx_LOG_INFO(xxx_ID,·······) values(:1 , :2 , :3 , :4 , :5 , :6 ) ; 而该SQL...而这个进程发现是系统的一个job，在当天的凌晨2点触发执行： ?...一般情况下，如果增加的新分区内不包含表内现有数据，是不会导致全局分区索引失效，但在当天凌晨1点，系统自动增加一个分区(split)，新分区已经包括旧分区的部分数据，导致全局分区索引失效，从而触发了系统对全局索引的自动维护...而这两张表是同时进行写入，故通过查询SQL时出现的是另一张表，通过object_id查询时才发现问题所在。 · 问题解决临时处理：经业务核实后将insert会话kill后，故障解决。...将insert业务错峰运行，避免再次出现类似情况。 2. 批量增加分区表的分区，避免触发系统维护索引job运行。 3. 可能的话，避免使用全局分区索引

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腾讯课堂发布11.11全民学习数据：260万人同时涌入选课，是疫情前的2.87倍

数据显示，11日当天Top10 GMV课程中，80%都是职业技能类课程，其中IT互联网技能和设计创作课程各占30%。...IT互联网类目下的JAVA开发人气最高，从北上广深青年到小镇青年，JAVA开发都是当地11.11当天订单数最多的课程。...值得注意的是，相比疫情前，工业产品设计课程也挤进了11日当天订单数Top10课程。伴随着产业互联网发展，制造业迈向智能制造时代，制造业工人学习数字制造技能的热度高涨。...在传统的11.11消费品购买高潮时段——10日晚10点到11日凌晨2点，北京青年在腾讯课堂平台狂扫1000门课，平均每一分钟就有4门课程被北京青年买走；深圳青年也仅比北京少9单，比上海与武汉总和还多。...腾讯课堂数据显示，11日当天，客单价最高的城市Top3分别为四川达州、吉林辽源和江西宜春。

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Linux 定时任务调度

5点0分执行命令 40 4 * * 1-5 命令每周一到周五的凌晨4点40分执行命令 */10 4 * * * 命令每天的凌晨4点，每隔10分钟执行以此命令 0 0 1,15 * 1 命令每月1.../home/mycal文件中步骤: (1 ) vim /home/my.sh写入内容 date >> /home/mycal和cal >>/home/mycal (2)给my.sh增加执行权限，chmod...u+x /home/my.sh (3) crontab -e增加 /1 * * * * /home/my.sh 案例3:每天凌晨2:00将mysql数据库testdb ，备份到文件中。...显示版本信息 -q 使用指定的队列 -f 从指定文件读入任务而不是从标准输入的读入 -t 以时间参数的形式提交要运行的任务 # at 时间定义 at指定时间的方法: 接受在当天的...2分钟后，输出时间到指定文件内比如 /root/date200.log 案例5:删除已经配置的任务，atm编号 atrm 4 //表示将job队列，编号为4的job删除

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数据分析告诉你为什么Apple Watch会大卖？

眼下它上市在即，将率先登陆9个国家或地区——包括中国。...Apple Watch将于4月10日接受预购，4月24日正式发售。 “前辈”们的经验：Apple Watch即将热卖按照苹果产品过去的一贯表现，Apple Watch上市后也将迎来大卖。...维基百科的访问数据显示，去年9月苹果发布会召开当天和次日，苹果推出的3款硬件新品（2款规格不同的iPhone 6以及1款Apple Watch）的页面访问量都发生了显著变化。...300-399美元的智能手表的用户购买比例仅为4%，400美元以上的智能手表几乎无人问津。 Apple Watch的价格“不幸”地落在4%以及更“凄惨”的“无人问津”的范围内。...凌晨的发布会结束后，苹果股价同样出现了增长，盘中最高增幅2.3%，最终报收于127.08美元每股。对Apple Watch来说，这是一个不错的开始。

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技术分享 | 两个单机 MySQL 该如何校验数据一致性

指定了时间段执行校验任务，如果当天没校验完成，等到次日会继续校验。 6、支持任意两个节点的校验不仅限于主从节点的校验，只要目标对象支持 MySQL 的标准 SQL 语法就能做数据校验。...不一致 : 重复（2）的操作，至多连续 20 次，还不一致会将该 SQL 记录到 table 目录一致 : 跳到（4） file1 为空 : 表示该表遍历完成，直接跳到（5）（4）获取该表的下一个数据块的查询...（6）读取 table 目录校验不通过的 SQL 进行再次校验。本次校验通过也视为数据一致如果校验不通过，会将不一致的部分记录到diff目录（7）该表校验任务结束。...1点到5点执行校验任务，如果当天六点前没校验完成，会等到次日凌晨1点继续校验任务管理脚本 moshan /data/git/check_data_for_mysql > bash manager.sh...这个目录会按db创建目录，将记录校验不通过的数据块的SQL语句格式如下："table/db/table.log" row : f_check_diff_for_row.sh 脚本会读取table目录的SQL

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干货 | 如何用SQL做留存率分析

也有助于运营及时进程运营策略的调整，比如：当新用户留存率低的时候，是不是需要调整新用户的活动策略，或者当老用户留存率低的时候，是不是某个产品功能的问题，或者活动对老用户不友好而导致流失等等…… 今天，就给大家分享下如何用SQL...次日新客留存率（第1日新客留存率）：指注册APP后的第二天有访问APP的行为的留存用户/注册APP当天的新客总数。...第3日新客留存率：指注册APP后第3天内内访问过APP的留存用户/注册APP当天的新客户总数。第7日新客留存率：指注册APP后第7天内访问过APP的留存用户/注册APP当天的新客户总数。...第30日新客留存率：指注册APP后第30内访问过APP的留存用户/注册APP当天的新客户总数。 02 如何用SQL实现留存率计算 1....KEY (`id`) USING BTREE ) COMMENT '用户登录表' 2.计算过程：为便于理解，下面的步骤分为两步讲解：留存时间的计算，留存用户的计算，日常时间中如果觉得两个步骤麻烦可以将两个代码进行合并

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淘宝APP用户行为分析

淘宝APP的功能日益复杂，但都离不开最基本的收藏、购物车和购买功能，本文利用sql对淘宝用户行为数据进行分析，通过用户行为分析业务问题。一....而双十二当天为周五，促销结束后周末的用户活跃度最低，因此平日运营可以将活动集中在周末进行，而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放，结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰，双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰，此时部分用户早起购买大量商品，而晚上八点到十点经历了第三个高峰，促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...1.通过AARRR模型分析用户使用的各个环节 1）获取用户由于数据中没有给出每个用户第一次的登陆的时间，我们暂且把浏览行为视为用户的获取。 2）激活用户用户行为包括点击、放进购物车、收藏以及购买。...而平时一天中有两个高峰期，中午12点左右和晚十点左右，双十二期间由于活动时间的关系凌晨的销量最高。

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疑案重审，真相大白:_optim_peek_user_binds是惯犯

因为AWR在当前系统只保留一周，4月1日案情重审时已经找不到19日和20日的执行计划，只有一些当时分析问题时收集的SQL执行效率的数据，红框内20日的SQL执行效率高前后两天19日和21日好多2倍：...SQL执行计划为什么会在20日凌晨自动变好，21日凌晨又自动变差呢？...后来我们也找到了该系统备份的历史AWR数据，找到了20日当天的实际执行计划，确实是发生了改变，由性能差的全表扫描，变成了性能好的索引扫描。为上述推断提供了铁证。...这种情况下，如果是上面的SQL，生成的执行计划将一直是全表扫描，因为不能窥视到具体的变量值，只能按照字段的数据是均匀分布来计算（即使存在直方图信息），在字段唯一值少的情况下，是不会使用索引的。...SQL的问题是：使用的绑定变量:3和:4，not like 后面的字符串没有加%，是没有意义的，有可能是研发人员的笔误。

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MySQL 数据恢复

当晚回来闭关研究, 终于在凌晨1点多整出来了, 特此记录, 以备不时之需. 对于 MySQL 数据的备份, 主要有两种: 全量备份和增量备份. 全量备份: 将数据库中的所有数据全部进行备份....通过全量和增量的备份文件来面对下一次事故的发生(当然, 我是肯定不会再出现了, 防止之后其他人误操作吧) 数据的备份操作基本如下: 每天对数据库进行全量备份保持 binlog 的增量备份当需要恢复时, 找到当天的全量备份数据恢复...打个比方, 当前时间是: 2020-9-4 23:00:00. 此时, 我做了清表的疯狂操作. 如何恢复数据? 1....通过全量备份, 将数据恢复到今天凌晨的时刻进入 MySQL命令行, 执行数据恢复文件: source /Users/hujing/dir/tmp/mysqldump_log/2020-09-04.sql...此时, 数据库已经恢复到本日凌晨的时刻.

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淘宝APP用户行为分析

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淘宝APP用户行为分析

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laravel中DB_TIIMEZONE中的坑

当时我们处理这个问题是凌晨1点，并且是在家里。考虑可能是时区问题，但是因为太晚了，所以我们使用了另外一种方式去避免这个问题。并没有追查这个事情的具体原因。...', 'forge'), 'password' => env('DB_PASSWORD', ''), 'charset' => env('DB_CHARSET', 'utf8mb4'...), 'collation' => env('DB_COLLATION', 'utf8mb4_unicode_ci'), 'prefix' => env('DB_PREFIX',...env('DB_TIMEZONE', '+00:00'), // 注意看这里 'strict' => env('DB_STRICT_MODE', false), ], 然后再次修改自己的SQL...我们上班的时间是白天十点以后，这样当天的时间减去八个小时候再去计算，最上面写的SQL中的where条件还是成立的，但是凌晨一点去计算的时候，却是查询的昨天的数据，所以where条件就不查询不到正确的数据了

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论配置化系统的配置

举个之前文章提到的例子： “用户每次下单后统计其当天完单量，并发给下游营销系统其总完单量信息。下游营销系统会根据用户的完单量推送优惠策略。...举个例子，现在是3月20号凌晨1点整，此时19号的离线任务没有跑完，此时单量计算规则为： “用户总完单量 = 18号总单量(离线)+19号当天单量(在线) + 20号当天单量(在线)。...若现在8点钟，离线任务跑完了，此时单量计算规则为： “用户总完单量 = 19号总单量(离线) + 20号当天单量(在线)。...这其实有很大风险的：如果你SQL写错了，在线下没复现出来，业务比较着急，上线时候没灰度就上全量集群了，系统就崩了~此时你慌得一批，赶紧写了个delete的SQL去删除那行配置，如果这个delete恰好没加条件...这玩意可以视为一个支持SQL协议和Git协议的数据库，支持git就有趣多了，我们所有关于配置的更改记录都有版本信息，基于这个库封装出API并集成在管理平台中，前端渲染一个酷炫版本信息页面。

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