1核1G1M这配置均衡，请问2核4G的云服务器搭配1M宽带是否合理？升级将会造成恢复原价，最后这句是重头戏吗？
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浏览 238提问于2018-03-23
我正在运行机器学习(ML)作业，这些作业使用很少的GPU内存。因此，我可以在一个GPU上运行多个ML作业。fatal: Gres GPU plugin failed to load configuration
我还有什么办法让这件事成功吗？
浏览 0提问于2021-12-02得票数 1
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我是高性能计算领域的新手，正在学习GPU卡的Allreduce操作。我发现了一种称为ring-Allreduce的高效集合操作，它要求GPU卡的物理拓扑为树型拓扑。但是，我检查我自己的服务器的拓扑，如下所示。GPU卡似乎是通过多条本地PCIe总线和PCIe主桥连接在一起的。是总线拓扑的层次结构吗？
浏览 30提问于2020-02-13得票数 0
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在上，我猜GPU实例不一定对参数服务器有效，因为参数服务器只保留值，不运行矩阵乘法等任何计算。因此，我认为的示例配置(参数服务器使用CPU，其他服务器使用GPU )具有良好的成本性能： scaleTier: CUSTOM parameterServerType: standard
浏览 3提问于2017-04-14得票数 0
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我有一个带有AMD Ryzen 52500 u(与集成的radeon 8移动GPU)处理器的笔记本，并使用Ubuntu18.04.2。我想在CPU和GPU上使用C++运行一些C++计算。ID 0x1002驱动程序18.2.8版设备型GPU可提供设备是的设备供应商高级微设备公司设备版本OpenCL 1.2AMD-AP
浏览 4提问于2019-03-25得票数 3
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我刚接触过AWS，遇到了这两种情况，但我不明白它们之间有什么区别--它们看起来是一样的--有人能解释这一点吗加速计算实例使用硬件加速器或协处理器，以比在CPU上运行的软件更有效地执行某些功能这些函数的例子包括浮点数计算、图形处理和数据模式匹配.对于从高性能处理器中受益的计算绑定应用程序来说，计算优化实
浏览 5提问于2021-09-11得票数 0
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我正在为大量使用快速傅立叶变换(以及一些信号处理操作，如插值和重采样)的iOS (即，iPhone或iPad)实现计算密集型应用程序。允许在iOS上运行FFT的最好的库和应用程序接口是什么？我不确定vDSP是否使用了GPU，尽管它似乎是高度并行化的，并且使用了单指令多路存储器。Metal似乎允许GPU用于计算密集型应用程序，但我找不到用于快速傅立叶变换和基本信号处理操作的库(类似于AMD的clFFT)。Apple提供这样的库吗？是否有其他API和库利用适用于计算密集<e
浏览 12提问于2014-09-24得票数 7
是否可以配置Ubuntu，这样它就可以使用Intel内置的图形启动监视器，但仍然让NVidia驱动程序运行GPU？我之所以问这个问题，是因为我主要是为了深入学习而使用GPU，我还想为GPU保留GPU。
浏览 0提问于2020-08-15得票数 1
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我想弄清楚gpu经理到底做了什么。我的搜索只发现在grub中禁用它，并注释掉gpu-manager.conf，因为它覆盖了xorg.conf。
浏览 0提问于2016-08-18得票数 9
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除了N系列之外，还可以在其他类型的Azure VM上安装Nvidia驱动程序吗？如果是这样，请有人提供这样做的指示。我的Azure VM是16 VM内存，Windows 10和基本Azure VM类型。
浏览 10提问于2022-06-24得票数 0
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我偶然发现了一个，它说Tesseract正在与OpenCL合作，将一些计算密集型任务卸载到可用的CPU或GPU上。对于“Tesseract如何利用OpenCL将计算密集型任务卸载到并行CPU核或GPU上”是否有定性的解释？
到Tesseract源的链接在这里，
浏览 1提问于2015-03-04得票数 5
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我有一个带有两个ASG的EKS设置(v1.16)：一个用于计算("c5.9xlarge")，另一个用于gpu ("p3.2xlarge")。两者都配置为Spot并使用desiredCapacity 0进行设置。gpu按预期工作，并在必要时扩展每个K8S，问题是新创建的gpu实例无法被主服务器识别，并且正在运行的kubectl get nodes不会发出任何信息。我仔细检查了标签和标签，并将它们与“计算”进行了比较。两者的配
浏览 65提问于2020-12-30得票数 0
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我正在使用两个配置相同的GPU作为我的高性能GPU计算使用OpenCL。其中一个卡是为显示目的连接的，两个程序compiz和x服务器总是使用大约200-300 MB的内存。我的问题是，当使用这些GPU进行计算时，我只能使用GPU中的部分内存，用于显示目的，而第二个GPU则可以使用整个全局内存。在显示GPU的情况下，我只能使用128 MB进行计算，而其他的则可以使用完整的503 MB进行计算<
浏览 7提问于2016-06-02得票数 0
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我有一个执行一些数学运算的函数，需要一个16 my的GPU系统，但这个函数不会总是被触发，其余的时间我的系统将不会被使用。我开始了解AWS Lambda。我可以在Lambda上运行基于GPU的算法吗？因此，每当我需要GPU时，我都会将系统放在云上。我需要一点关于它的描述。
浏览 2提问于2018-09-28得票数 17
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矩阵元素的类型为浮点型。我的问题是2) GPU可以用于复杂矩阵(浮点型元素)计算或任何类型的数值计算吗？
非常感谢
浏览 1提问于2013-02-08得票数 2
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一些计算密集型软件现在正在使用GPU来解决数学问题。既然flash支持GPU，那么是否可以使用flash来解决数学问题呢？该怎么做呢？换句话说，flash是否暴露了足够的低级API来控制GPU的行为，足以执行这样的任务？
问题示例；查找具有以下散列的消息: 2987432847298374298374982374
浏览 3提问于2011-06-04得票数 2
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