大语言模型算力成本估算，影响因素有哪些？
推理并发量、模型参数、输入和输出内容长度、推理响应时间。如何具体估算算力成本？
浏览 348提问于2023-07-21
我有一个OpenCL核，它计算系统中其他粒子施加在粒子上的总力，然后再计算另一个粒子的位置/速度。我想并行这些内核跨越多个GPU，基本上分配一定数量的粒子给每个GPU。但是，我必须多次运行这个内核，并且每个GPU的结果都在其他的GPU上使用。让我进一步解释一下：
假设GPU 0上有0粒子，GPU 1上有1粒子。粒子0上的力是变化的，粒子1上的力也是一样，然后积分器就相应地改变了它们的位置和速度。然后，这些新的位置需要放置在每
浏览 6提问于2012-07-24得票数 3
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我正在做一个关于gpu在集群环境中使用mpi通信的研究。一个GPU的矩阵乘法，好的。
现在只需要CPU MatrixMulti，好的。
浏览 2提问于2011-05-12得票数 1
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考虑一个简单的n层堆叠RNN (LSTM、GRU等)对于顺序预测，最有效的设备放置策略是什么(如果有多个GPU可用)？我认为最好是为RNN的每一层提供一个GPU，但是softmax和损失计算呢？它们应该也放在GPU上还是放在CPU上？此外，如果我们再增加一个注意力机制，是否应该把注意力放在中央处理器上呢？
浏览 7提问于2017-02-24得票数 0
29.310 Mh/s, GPU1 30.241 Mh/s, GPU2 29.269 Mh/s, GPU3 29.297 Mh/s, GPU4 28.826 Mh/s, GPU5 29.261 Mh/ETH - Total Speed: 176.020 Mh/s, Total Shares: 164, Rejected: 0, Time: 01:03
ETH: GPU0 29.307 Mh/s, GP
浏览 0提问于2017-04-24得票数 1
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我是Python中CP问题和OR-Tools方面的新手，我想做以下工作：for i in range(I): x[i,k]=solver.IntVar(0,N,"x %i %i " % (i,k))
solver.Add(CustomFunction[(x[i,k])] == 1) # only consider the values of x[i,k] evaluated in CustomFunction is equal to 1
但是，在评
浏览 5提问于2017-11-06得票数 4
我在GPU中加载数据以进行计算，数据中有很多依赖项。由于1个GPU对数据不够，所以我将其升级为2个GPU。但是限制是，如果我需要其他GPU上的数据，首先必须有一个副本来托管。那么，如果我使用GPU直接P2P，PCI总线会处理这么多的GPU之间的通信吗？会导致死锁吗？
我是新手，所以需要一些帮助和洞察力。
浏览 5提问于2015-01-08得票数 3
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本文作者： ""，2016年有人会有洞察力吗？这是否也意味着，一般来说，在GPU上进行训练时，在CPU上执行神经网络的测试步骤更好？这是否也适用于仅在1个GPU上接受培训的模型，而不是多个GPU上的模型？
浏览 5提问于2017-03-27得票数 0
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GPU亲和性(GPU核心亲和性)
、、、、
谁能告诉我为什么没有GPU亲和力(我指的是执行单元亲和力)？我知道在Opencl规范1.2中，我们有一种叫做设备分裂的东西，但据我所知，这只适用于CPU。谢谢
浏览 1提问于2012-11-20得票数 2
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有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。说明：整数除法只保留整数部分。给定逆波兰表达式总是有效的。力扣150。
浏览 278提问于2021-10-17
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我需要使用Excel中的求解程序来最小化错误。优化器有一个选项“让无约束变量非负”，但是我需要这个变量也是非零变量。是否有一种方法可以告诉求解者永远不要尝试0值，这样它就不会在DIV/0错误中运行，或者告诉它在找到DIV/0值并继续迭代时不要中断。
浏览 4提问于2022-02-16得票数 -2
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我有一个计算量大的OpenGL顶点着色器，我试图分析它的性能。
我下面的最小例子和，动画一个密集的网格，并执行虚拟计算在顶点着色器，直到问题出现。// Controls how much (dummy) computation happens in the vertex shader.
const int m = 200
浏览 6提问于2022-04-30得票数 1
我正在尝试使用标准注意力训练，并使用不同的注意力定义进行评估。我正在考虑的操作是在以下命令中将bert-base-uncased更改为我训练过的模型的路径(使用标准注意力)，并在我的自定义注意力版本的安装下运行--do_eval。TASK_NAME \ --data_dir $GLUE_DIR/$TASK_NAME \ --per_gpu_eval_batch_size=8 \
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浏览 18提问于2020-05-08得票数 0
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我想在使用OpenGL ES 2.0的各种安卓设备上测试渲染性能。我通过绘制一个屏幕大小的(带纹理的)四边形并将其绘制N次来做到这一点。基本思想看起来像这样：for (int i = 0; i < N; ++i) {}time = System.currentTimeMillis()-start;
实际上，我存储这些值并测量一定数量的渲染过程的平均值，但这不是问题所
浏览 2提问于2013-06-24得票数 0
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