这个服务器的目的是深入学习算法。我计划做的是用20个GPU (Nvidia GTX 1080 TIs)和2个CPU (Intel Xeon Phis)组装一台服务器，然后让许多用户从中获得处理能力。与这个问题相关:如果用户想要，比如说，8个GPU，那么8个随机的免费GPU可以分配给它们吗？
此外，一般来说，这是否可行？我仍然不明白在这种情况下操作系统将如何工作。有什么特殊的服务器操作系统(比如Ubuntu服务器)可以用来实现这一点吗？
浏览 0提问于2017-05-24得票数 0
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我目前有一个高端GPU安装在我的服务器-我正在考虑安装一个廉价的GPU，以支持显示器。
原因是服务器正在为OpenCL使用高端GPU，而我希望保留它的资源，只用于计算，而不提供监视器。我可以安装一个便宜的GPU，如ZOTAC GeForce GT 610 (512 MB)，并使用它作为显示器的主gpu，然后高端gpu将免费计算。我问这是因为我以前没有尝试过，我不知道操作系统(Windows )是如何看到这两张卡的，如果我能选择它应该用
浏览 0提问于2012-08-25得票数 1
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用GPU扩展1U / 2U服务器的可能选择是什么？什么用途？我想要对虚拟操作系统进行directIO传输，以便对GPU进行“原生”访问。例如用于视频或GPU密集渲染(搅拌机、达文西等)有什么标准可供选择吗？
对于共享GPU<
浏览 0提问于2021-07-25得票数 -4
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在上，我猜GPU实例不一定对参数服务器有效，因为参数服务器只保留值，不运行矩阵乘法等任何计算。因此，我认为的示例配置(参数服务器使用CPU，其他服务器使用GPU )具有良好的成本性能： scaleTier: CUSTOM parameterServerType: standard_cpu
workerCount
浏览 3提问于2017-04-14得票数 0
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我有一台服务器，它处理从另一台服务器上推送的数据字符串。有时我们每秒能收到数千。这可能过于简单，但是在服务器中放置图形卡可以帮助更快地处理这些字符串吗？有时可能会有15秒的延迟。对于我们使用服务器的应用程序来说，这是不可接受的。
谢谢
浏览 0提问于2015-10-23得票数 1
我总是听说一个系统上有8个gpus，但现在AMD推出了多达128 pci-e通道的EPYC，plx提供了一种将它乘以"N“的方法，我想知道，除了硬件限制之外，Ubuntu对一个系统中允许的图形卡的数量有什么限制吗？
浏览 0提问于2017-06-01得票数 3
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有没有办法锁定GPU，这样其他程序就不会在GPU运行时干扰它？操作系统是运行在服务器上的Ubuntu 11.10。当X Windows未运行时，该卡用于显示文本系统控制台。有多个用户。
浏览 0提问于2012-12-16得票数 6
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有什么解决方案可以让您远程运行GPU加速的OpenGL应用程序吗？远程机器中有一个3D显卡(例如NVIDIA、ATI)。
浏览 0提问于2013-05-16得票数 7
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我试图找出是否有可能使用一个GPU运行Windows，该GPU在所有RDP客户端之间共享，这样人们就可以使用需要GPU加速的UI启动一些程序如果工作负载直接在物理Windows主机上运行，则不需要图形虚拟化；您的应用程序和服务已经可以访问Windows Server中本机支持的GPU功能和API
浏览 0提问于2022-04-06得票数 3
有没有可能用UBUNTU操作系统来识别哪个插槽中有一个坏掉的GPU卡？我们有一个SuperMicro GPU服务器，其中有大约8 GPU卡用于人工智能计算。在从用户/部门获得信息后，我们不时地去服务器室，在'nvidia-smi‘命令中看不到卡。这些通常是硬件故障。然后，我们会遇到这样一种情况，即7张卡正常工作，不幸的是，我们必须通过从服务器上提取错误卡来识别错误卡。这是非常繁琐和耗时的，所以我想知道是否有可能明确地识别出故障卡所在的插槽。
提前谢谢
浏览 0提问于2021-12-10得票数 0
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虚拟化主GPU
、、、、
服务器正在Proxmox上运行。我的目标是在VM中使用任何GPU。因此，我将nvidia noveau radeon amdgpu列入黑名单，以确保所有GPU都能正确访问以分配VFIO驱动程序。操作系统是作为EFI引导安装的。现在有一个问题导致了我的困惑:如果我在启动之前拔掉我的DVI，那么我的所有GPU都可以在任何VM中工作，如果DVI保持插入，操作系统似乎会抢占主GPU (之后我无法在任何配置中使用主GPU)。我尝试过在等待退出服务之后，在引导时解
浏览 0提问于2019-10-22得票数 1
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我正在我学院的GPU服务器上工作，计算能力小于3.0，Windows 7专业版，64位操作系统和48 GPU内存。我之前尝试过安装tensorflow，但后来我知道我的GPU无法支持它。有人能建议我怎样才能在这样的GPU服务器的深度学习领域取得进展吗？或者，如果我只想在CPU上工作，那么在这个视频处理领域会有什么问题吗？我还有一台带有Windows10Pro的HP ProBook440 G4笔记本电脑，所以它比我的GPU服务器好吗？
浏览 1提问于2018-06-09得票数 1
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我阅读了一些关于将GPU传递到虚拟机的主题，但这些示例需要两个GPU(一个用于VM，一个用于主机操作系统)。现在，我发现有人提到将系统GPU中可用的单个文件传递给VM。这在Ubuntu有可能吗?
浏览 0提问于2015-03-11得票数 1
因此，我最近在大学里被允许访问gpu服务器，我想知道如何利用它来加速我的强化学习培训，我主要使用的是带有openai健身环境和稳定基线的pytorch。在此之前，我在virtualbox上运行ubuntu，在VM中的conda环境中下载了我的所有依赖项，但是当我连接到SSH服务器时，我无法再访问文件和conda env。后来我了解到，这是因为我使用的是我连接到的服务器中的文件系统。是否可以在访问本地文件系统时使用gpu服务器，还是在gpu服务器内重新安
浏览 1提问于2022-02-22得票数 -1
我知道在64位操作系统上运行的32位应用程序最多只能寻址4 GB的内存(ram，...)。我想知道但我自己找不到的是(特别是)我可以从不同的来源使用多少内存。或者换句话说，我是否会从gpu内存中获得1G，其余的从ram中获得，或者完全按照我的要求，直到我达到4G的极限(即gpu中的239.83 M和cpu中的3.76G)？
提前谢谢。
浏览 3提问于2011-11-16得票数 0
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我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服务器端CUDA计算，请让我
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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在装有Linux操作系统的GPU服务器上有一个默认的python版本，即python 2.6。现在我想从源码开始在服务器上安装一个新的python版本，即python2.7。
浏览 29提问于2016-08-26得票数 0
从内存中，一个虚拟机安装了一个已经能够支持多个桌面用户的操作系统(它建议Windows 2016)作为一个VM，然后在hypervisor+server VM中使用某种中介驱动程序或shim，其他VM只可以将GPU调用重定向到该VM，从而加速他们的GPU需求。不同之处在于，在普通共享用户上下文(Windows /RDS)中，多用户操作系统托管和管理用户sessions+processes。因此，它的作用听起来更像是在利用它来创建一个GPU共享设备，该设备能够通过Windows的本机全用户
浏览 0提问于2019-02-15得票数 0
假设主机操作系统有GPU，有人能告诉我使用VirtualBox运行的Ubuntu16.04客户机是否能够通过虚拟化使用GPU吗？我读到GPU虚拟化只对QEMU有用，但我听说VirtualBox是基于(部分？)在QEMU上，我会看到性能的好处吗？另外，主机操作系统是什么关系到吗？
浏览 0提问于2016-04-22得票数 -1
通过使用nvidia-smi，我发现RTX 3060和RTX 3080 Ti的实际GPU使用量分别为105 Ti和247 Ti。但是我在GPU中只有一个字节的数据。为什么会这样呢？以及为什么GPU的基本用法不同？// compiled with nvcc -O3 show_basic_gpu_usage.cu -o show_basic_gpu_usage#include
浏览 11提问于2022-08-01得票数 0
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