是否要求服务器在GPU上使用ECC ram，而普通CPU ram是ECC？我想我们可以使用GTX 980或者AMD r9 290...if .另外，如果不一定需要使用ECC ram.比有一个“服务器”gpu (i7处理器“就像”一个服务器E7.E7通常用于服务器/工作站，而i7
浏览 0提问于2015-02-28得票数 4
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我有一个CUDA程序，我正在三台机器上分析：
第一台机器(windows 7工作站)使用GeForce 690作为其主显卡(除了进行数据自动化处理)。最后2台机器(windows膝上型计算机和linux工作站)正在使用其他显卡进行显示(笔记本电脑的集成图形
浏览 3提问于2013-08-28得票数 0
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我有一个拥有32 CPU和32 GPU Nvidia的250 to内存工作站，目前，它有一个Red操作系统，但是GPU没有配置，安装OpenGL也有问题。我正在考虑安装CentOS。在桌面和工作站上安装操作系统有什么区别吗？
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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我再次尝试解决ATI Radeon HD 5800系列(5830) GPU和Ubuntu之间的问题。以下是我的系统的基本大纲：
内核3.8.0-20fglrx 9.1.11Gnome 3.6.3.1
双显示器:
浏览 0提问于2013-05-08得票数 2
在我们的机构，我们有两个RTX 3080 GPU，我们想知道，是更好的每一个GPU在单独的PC或它是否更好地有两个GPU在一台PC。是否可以例如对第一个GPU进行一次分析，并使用第二个GPU来训练DL模型(两个GPU都连接到一个MB)，或者可能将DL模型训练并行到两个GPU以加快速度？我只想知道，把两个GPU放在一台PC上是否更符合成本效益(所以我们会购买一个PC机箱、一个MB和一个电源)，还是将两个GPU分离成两个PC会更好。
谢谢
浏览 0提问于2022-09-29得票数 1
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对于我们的开发团队，我们希望为他们的深入学习/培训任务构建一个中央GPU服务器(使用一个或多个强大的GPU，而不是为每个团队成员提供自己的GPU的多个工作站)。我想这是一个常见的设置，但我不知道如何使这个GPU共享为多个团队成员同时工作。我们使用Tensorflow/Keras和Python脚本。我的问题是:让团队成员在中央服务器上训练模型的典型方法是什么？只要允许他们通过SSH访问并直接从命令行进行网络培训？或者设置一个木星集线器服务器</
浏览 0提问于2020-12-17得票数 2
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我有一个深度学习工作站，其中有4个GPU，每个GPU有6 GB的内存。是否有可能将4个GPU视为一个24 GB的docker容器？
谢谢。
浏览 43提问于2020-02-10得票数 0
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嗨，我正在读张量流的，我想知道gpu的精确性能是否是张量流中的一个因素。例如，给了一台有两张卡片的机器，
是否有任何能提供工作站卡更高精度性能的实现可以克服时钟速度较慢的问题？
浏览 0提问于2018-06-26得票数 5
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我有一个处理服务器(只有板载显卡，没有机头)，它与几个工作站服务器(带有专用显卡/2个机头的服务器)联网。有一套opengl应用程序我无法更改，正在进行密集的处理。我希望能够在不同的工作站服务器之间移动它们，而不必重新加载这些应用程序。到目前为止，我还不能做到这一点，我正在寻找建议，如果这是可能的。如果我将显示器导出到工作站服务器，则在处理服务器上运行应用程序工作正常，但是如果不重新启动应用程序，则无法将这些显示器移动到另一
浏览 4提问于2013-07-08得票数 0
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workerData = data(:,ix);enddataGPU = gpuArray(data);(实际上，我正在执行一个似然计算，它使用Workers中的for循环在列向量上的
浏览 5提问于2013-08-05得票数 1
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为了测试我们的软件产品，我们需要用ATI或NVidia工作站图形适配器在机器上生成光栅图像。戴尔，我们的主要硬件供应商，没有提供有必要的图形适配器插槽的机架服务器(至少对于我联系过的销售人员来说是这样的)。谢谢。
浏览 0提问于2017-03-14得票数 0
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我在工作站上做了一些事情，图形开始慢慢恶化，以至于它们变得完全没有响应能力。到目前为止，我通常能够通过ssh登录到工作站并完成工作。
由于这是一个其他人也工作的工作站，我想避免重新启动，我在问，是否有可能通过仍然可用的ssh来解决这个问题？
浏览 0提问于2015-06-13得票数 0
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我不玩游戏或做沉重的3D图形，如果我想做GPU计算，我可以使用它作为一个缓慢的测试机器时，开发，但然后做我的重型提升机器(像专用的超级计算机)。便宜的东西(100到200美元或更少)是首选--通常GPU的溢价是为了性能和处于最前沿。考虑到我对这两件事都不感兴趣，我宁愿不要超支。
浏览 0提问于2017-03-29得票数 6
是否可以同时运行GPU并连接到显示器(例如镜像显示器)，但也可以通过IPMI iKVM连接到内置的GPU？我需要通过KVM访问一个带有X10类超级微主板(尚未购买)的远程工作站，该工作站安装和使用了一个离散的GPU，但我不确定iKVM在这种情况下是否能工作。
浏览 0提问于2016-11-28得票数 2
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我希望限制对联合使用工作站上的某些用户使用GPU (在它上保留内存)的访问。因此，如果用户试图访问SSH上的GPU (例如通过CUDA )，则该请求将被拒绝。你知道从哪里开始找这个吗？
提前感谢！
浏览 0提问于2017-03-16得票数 5
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如何使我的HP服务器更快地启动？
、、、、
我有一个HP ProLiant DL370 G6服务器，我正在使用它作为工作站。它需要60秒在重新启动和冷引导前，屏幕上发布一个离散的Radeon HD6xxx GPU。我有机会使用HP Gen8服务器。它快速发布并显示各种CPU/内存/QPI初始化步骤。还需要很长时间，但至少我能看到发生了什么。
浏览 0提问于2012-12-03得票数 21
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(是的，严肃的工作，不是游戏或玩)，现在我使用的Macbook Pro 13“和它的运行在12-30 gpu与集成gpu和我想改变设置为更强大的东西。我正在考虑买一个工作站，但唯一的缺点是我需要一些更便携的东西，因为服务器是一种方便的机架格式，它更容易建造一个小的运输机架，有足够的空间供服务器、屏幕、鼠标、键盘、midi控制器和其他东西随身携带，而且非常方便唯一让我有点担心的是，它的GPU，因为它的实时视觉是沉重的GPU进程(和HDD紧张，这就是为什么一个服务器
浏览 0提问于2016-02-15得票数 0
我有两个关于CUDA 4.0同侪访问的问题：
有任何方法可以像从GPU#0 ---> GPU#1 ---> GPU#2 ---> GPU#3复制数据一样。目前，在我的代码中，当我一次只使用两个GPU时，它可以正常工作，但是当我使用cudaDeviceCanAccessPeer在第三个GPU上检查对等访问时，它就失败了。dev0, dev1)和cudaDeviceCanAccessPeer(&flag_12, dev1, dev2)时，后面的语句失败(0返回到fl
浏览 7提问于2011-08-01得票数 0
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是否有可以在CUDA代码中设置的命令/函数/变量来限制GPU使用百分比？我想修改一个名为Flam4CUDA的开源项目，以便该选项存在。他们现在的做法是，它使用了尽可能多的GPU，其效果是温度飙升(显然)。为了在长时间的计算中保持低温度，我希望能够告诉程序使用，比如说，每个GPU的50% (或者甚至对不同的GPU有不同的百分比，或者也可以选择使用哪个(S)GPU)。有什么想法吗？
浏览 2提问于2011-06-10得票数 4
我正试图在google云上部署。我的Dockerfile：RUN apt update RUN apt -y install curlRUN curl -O https://storage.googleapis.com/nvidia-drivers-us-public/GRID/GRID13.0/NVIDIA-Linux-x86_64-470.63.01-grid.run
RUN chmod +x NVIDIA-Linux-
浏览 19提问于2021-12-14得票数 0
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