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看玻璃是一个开放源码的应用程序，它允许使用配置了通通GPU的KVM，而无需附加物理监视器、键盘或鼠标。
在查找眼镜术语中，主机软件是运行在VM来宾(使用GPU的VM )中的外观玻璃的术语。客户端软件是在Linux主机上运行的部分的术语，显示呈现的帧。“外观眼镜”主机目前仅限于Windows，它涵盖了主要的用例:在Windows中运行只使用Windows的GPU重型软件，在Linux主机上显示结果。我有一个稍微不同的用例:我将我的增强器无头GPU从Linux主机传递到<e
浏览 0提问于2021-02-04得票数 1
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我想要创建一个systemd服务，每当GPU从总线上掉下来时，它就会reboot --force我的系统。但是，我不太明白用户和权限是如何在Linux中工作的，因此我的解决方案无法工作。此脚本的所有权和权限如下所示：
-rwsr-xr-x 1 root root 384 окт 10 14:57 reboot_after_gpu_breaks.sh而且它的工作原理是，我可以简单地以
浏览 0提问于2022-10-10得票数 0
我非常有兴趣了解GPU如何并行不同的任务，如实时渲染和训练神经网络。我知道并行化背后的数学原理，但我很想知道GPU到底是如何工作的。实时绘制和训练神经网络是不同的.GPU如何有效地并行这两个任务？
浏览 3提问于2020-05-07得票数 0
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今天我问我是否可以用gpu而不是cpu来做矩阵计算，因为我知道gpu的设计比cpu更快。我在网络上搜索，发现了使用gpu使用不同python库进行矩阵计算的注意事项，但我的问题是，有一个文档可以说明我们应该如何编写代码来与gpu结合。我之所以这么问，是因为我想开发自己的gpu，以便更好地理解gpu的工作原理，并尝试一些不同的东西。多亏了所有人。
浏览 4提问于2017-04-28得票数 0
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我不熟悉GPU内存缓存的工作原理，所以我想知道与CPU相关的内存访问在时间和空间上接近的假设是否也适用于GPU。也就是说，在CUDA C中编程，我是否需要考虑C的行主数组存储格式以防止缓存颠簸？
浏览 2提问于2012-12-31得票数 2
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我有一台只用于工作的台式电脑。它有多个监视器。我想得到一个图形卡，唯一的目的是使多显示器尽可能无痛。所以我的标准是：
必须有优秀的Linux支持。我不玩游戏或做沉重的3D图形，如果我想做GPU计算，我可以使用它作为一个缓慢的测试机器时，开发，但然后做我的重型提升机器(像专用的超级计算机)。便宜的东西(100到200美元或更少)是首选--通常GPU的溢价是为了性能和处于最前沿。考虑到我对这两件事都不感兴趣，我宁愿不要超支。这个问题应该适用于许多其他专业的Linux用户，但我希望在您的回答中多加一两句，指出一
浏览 0提问于2017-03-29得票数 6
我正在尝试理解Linux syscall()函数期望得到的是什么。我正在查看syscall的man，但我似乎无法弄清楚参数的数量以及它们所代表的内容。
浏览 0提问于2020-05-26得票数 0
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GPU MHZ利用率
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我正在开发一个用于GPU卡的监控代理，它能够使用CUDA和NVML库提供实时遥测。((CPUSPEED * CORES) /100) * CPULOAD = Workload averagepeak CPU utilization因此，同样的公式也适用于GPU，这是正确的吗？例外情况是CUDA核心
浏览 5提问于2018-01-25得票数 2
我成功地连接了多达8 GPU (NVidia 1060)到Ubuntu17.10桌面版本，但每次我试图连接第9 GPU它崩溃(不重新启动，内核崩溃，报告等)。我完成了干净的安装，然后按照标准程序安装了开源NVidia驱动程序(软件&更新->附加驱动程序->驱动程序384.90)
然后我关闭电源并添加GPU。它的工作原理很好，高达8 GPU。每次我尝试添加第9个GPU时，它就会崩溃。我有一个主板，可以连接多达19个GPU (华硕B25
浏览 0提问于2017-10-30得票数 2
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我正在使用AWS Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.10.0 (Amazon Linux 2) 20220927运行一些在python 3.9中使用numba的代码。numba.cuda.cudadrv.error.CudaSupportError: Error at driver init: Call to cuInit results in CUDA_ERROR_NO_DEVICE (100)
这意味着我没有安装CUDA GPU此代码在其他地方工作，因此它是一个特定于环境的问题。
浏览 34提问于2022-10-12得票数 -2
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JNI与JNA的性能
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我们有一个本地的c/asm应用程序，它使用GPU(OpenCL)来处理具有特定方法的大型encrypt/decrypt数据，它的工作原理非常完美，没有问题。是否可以通过本机代码管理和处理进程，并通过OpenCL代码( Java )访问GPU(共享)内存？
表演呢？JNA比JNI快吗？我们有两个AMD W7000集群设备在红帽Linux6 x64上。
浏览 4提问于2014-03-09得票数 39
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我在工作中使用Linux，并且习惯于通过Conda安装tensorflow GPU版本。 Linux机器安装了NVIDIA驱动程序，nvidia-smi运行正常。我使用的命令是 conda install python tensorflow-gpu 神奇的是，conda会处理所有的事情。它会安装cudatoolkit或其他相关工具。一旦我在那个虚拟环境中运行python，GPU就可以使用了。 现在我切换到Windows上工作。Windows盒安装了NVIDIA驱动程序，
浏览 23提问于2021-05-05得票数 0
Linux或软件控制的帧缓冲区和GPU内存之间有什么区别？有什么好的图片指南来解释Linux框架缓冲区是如何工作的吗？在带有GPU的嵌入式板上，我们通常使用框架缓冲区或GPU来处理实时视频提要吗？
浏览 0提问于2016-09-28得票数 4
当我在互联网上搜索时，用Java训练TensorFlow是不可能的，所以为了训练，我使用Python，然后为了运行，我想使用Java，但问题是GPU，我不知道是否可以从Java运行。我的工作流程是这样的：
通过TensorFlow
浏览 2提问于2018-02-09得票数 0
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因此，我一直试图让我的Nvidia驱动程序在我的linux机器上运行，以获得一些深入的学习能力。问题是，笔记本电脑，特别是戴尔Inspirons，在unix系统上与驱动程序有联系。目前，我正在运行410.48驱动程序(稍后我将讨论这个问题)，但问题是，Nvidia drivers根本无法工作。当我尝试运行nvidia设置时，它是这样说的：这是发生的，无论我运行的是intell或Nvidia GPU有趣的是，Nvidia SMI的<em
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
我已经尝试弄清楚TTY驱动程序是如何工作的(完全理解每个内核的实现可能是不同的)，并偶然发现了一篇很好的文章：
然而，我注意到它声称xterm没有stdin、stdout或stderr。
浏览 1提问于2011-11-16得票数 3
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(例如，如果瓷砖是水平处理的，而且我有具有相同纹理的垂直三角形段，那么对于缓存来说，它的工作效果是否比我水平布局的三角形更糟糕？)
浏览 0提问于2015-08-26得票数 10
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我使用的是惠普展馆DV6-6140tx笔记本电脑，里面装有AMD 6770M1GB GPU。对于windows，我使用的是第三方AMD CCC驱动程序，它的工作原理就像魅力和GPU切换一样平滑。
浏览 0提问于2013-12-23得票数 1
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在我的工作中，我在沙箱上安装了anaconda，并尝试安装tensorflow。我在命令下运行，遇到了问题。/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
Collecting tensorflow-gpu==1.4.0 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/
浏览 4提问于2017-11-11得票数 0
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