我试图理解这个论点的作用，AdamOptimizer的的compute_gradients方法这样说-但我不太清楚。在这种情况下，共分梯度意味着什么?所述op是什么？
浏览 3提问于2018-02-12得票数 3
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我正在我学院的GPU服务器上工作，计算能力小于3.0，Windows 7专业版，64位操作系统和48 GPU内存。我之前尝试过安装tensorflow，但后来我知道我的GPU无法支持它。有人能建议我怎样才能在这样的GPU服务器的深度学习领域取得进展吗？或者，如果我只想在CPU上工作，那么在这个视频处理领域会有什么问题吗？我还有一台带有Windows10Pro的HP ProBook440 G4笔记本电脑，所以它比我的GPU服务器好吗？
我对这一领域完全陌
浏览 1提问于2018-06-09得票数 1
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我想检查一组点到一个点云(包含大约1M点)之间的碰撞。实际上，我想知道点云的哪些部分与外部的点发生了碰撞，并将这些碰撞的点存储在点云中。我循环通过每个外部点，并使用Obbtree.IntersectWithLine来检查与点云中的每个点的碰撞，而它太慢了…我启用了CPU并行计算，但改进有限。我想知道是否有任何GPU加速的API与VTK对象兼容，或者有更有效的方法来检查冲突？
浏览 82提问于2019-07-11得票数 0
如题，我买了一个腾讯的GPU服务器，想安装个安卓模拟器，但是安装的时候提示显卡驱动版本过低，无法安装，这个问题该怎么解决呢？非常感谢！！
浏览 3638提问于2019-09-21
GPU4.0中的并行计算会自动获得.net计算的特权吗？或者我必须配置一些驱动程序，以便它使用GPU。
浏览 1提问于2010-06-01得票数 3
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 194提问于2022-10-04
我正在开发的安卓应用程序使用OpenCL的CPU-GPU并行计算。我想测量CPU-GPU每个功耗或总功耗在应用程序的执行.但我找不到合适的测量方法。
浏览 3提问于2015-05-07得票数 1
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它在我的笔记本电脑上工作得非常快，但是它在GPU和Xeon上没有正确的排序，因为这些机器有更多的并行线程。
请让我知道我能做些什么，使它更快，并在所有的机器上正常工作。
浏览 4提问于2016-05-15得票数 1
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拥有巨蟒-熊猫的知识和可伸缩的云，在云中实现并行计算的最佳方法是什么？(我只有一台cpu多的机器，没有多少台机器)
我目前拥有的云是Amazon，带有windows服务器(可扩展到40 cpu和160 OS内存)，但我可以评估使用不同的云提供商和不同的操作系统。
浏览 1提问于2016-11-20得票数 1
我注意到一个GPU可以有数百个内核，这样可以大大加快并行计算的速度。在操作系统内核中，似乎没有并行算法用于加速。
人们在用户中进行并行计算的速度与OpenMP相同，但为什么不在内核空间中进行呢？那么，为什么OSes不使用GPU来提高性能和吞吐量呢？在GPU上运行操作系统计算有意义吗？
浏览 3提问于2011-03-09得票数 14
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根据wikipeda的定义：
库达是Nvidia创建的并行计算平台和应用程序编程接口(API)模型。它允许软件开发人员和软件工程师使用CUDA支持的图形处理单元(GPU)进行通用处理，这种方法称为GPU(图形处理单元上的通用计算)。CUDA平台是一个软件层，可以直接访问GPU的虚拟指令集和并行计算元素，用于执行计算内核。OpenCL(开放计算语言)是一个跨异构平台执行程序的框架，包括中央处理器(CPU)、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)和其他
浏览 0提问于2017-07-22得票数 1
我对并行计算(包括一些CUDA)、前馈神经网络和递归神经网络(以及它们如何使用BPTT)有基本的知识。
例如，在使用TensorFlow时，可以将GPU加速应用于网络的培训阶段。如果是这样的话，为什么GPU加速工作呢？当时间步长相关的部分被序列化时，所有可以并行计算的东西都是这样计算的吗？
浏览 6提问于2017-04-26得票数 4
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我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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我有两个服务器与4个特斯拉K40图形处理器。
我已经成功地创建了一个kubernetes集群，安装了kubeflow 1.0，它可以正常工作所需的一切。我可以成功地创建一个带有4个GPU的木星笔记本服务器，并在其上使用keras模型，一切都很好。我可以使用8 gpu (4来自一台服务器，4来自另一台服务器)来创建jupyter笔记本服务器或运行任何gpupod，或者只有4对于一个gpupod是可以为我？当我尝试使用8个GPU时，我得到了0/2
浏览 0提问于2020-04-10得票数 0
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