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对于如何在ArrayFire中使用多个主机线程，我有一个新的问题。我们目前有一个高度并行的CPU专用代码，使用Open和mpi4py并行化.每个CPU线程执行大型矩阵乘法，通常与多个线程同时相乘。我们希望通过使用ArrayFire在单个GPU上执行矩阵乘法来提高性能。我很难找到答案，
浏览 3提问于2018-01-11得票数 2
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GPU系统内存映射
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如何为GPU访问映射系统内存(RAM)？我很清楚cpu的虚拟内存是如何工作的，但不确定当GPU访问GPU映射的系统内存(主机)时，它将如何工作。基本上是关于如何将数据从系统内存复制到主机内存，反之亦然。你能提供参考文章支持的解释吗？
浏览 1提问于2012-07-06得票数 15
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我训练了一个使用CuDNNLSTM单元的keras模型，现在我希望将该模型加载到缺少GPU的主机设备上。但是，由于CuDNNLSTM单元需要一个GPU，加载过程就会爆炸，抛出：
没有注册OpKernel来支持这些吸引人的Op 'CudnnRNN‘。有什么后门可以让我在没有GPU的主机上加载模型吗？任何建议都会很有帮助的！
浏览 0提问于2018-10-19得票数 2
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根据NVIDIAs编程指南：
CUDA应用程序的源文件由传统的C++主机代码和GPU设备功能混合而成。CUDA编译轨迹将设备功能与主机代码分离，使用专有的NVIDIA编译器和汇编程序编译设备功能，使用可用的C++主机编译器编译主机代码，然后将编译后的GPU函数作为加脂二进制图像嵌入主机对象文件中。在链接阶段，添加了特定的CUDA运行库，以支持远程SPMD过程调用和提供显式GPU操作，如GPU内存缓冲区的分配和
浏览 14提问于2022-02-02得票数 0
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测试应用程序的环境
首先，我使用VirtualBox为#1和#2在我的主机Windows中创建了VM环境，但是我不能在VM中运行，因为它不提供对图形卡的访问。
浏览 1提问于2021-01-12得票数 0
我刚刚开始使用android。因此，当我尝试启动AVD (详细信息如下)时，它不会启动，只是有一段时间是黑屏，直到我厌倦它并关闭它。我已经安装了intelhaxm，并禁用了hyper-v。[2014-07-28 20:02:52 - app2] ------------------------------[2014-07-28 20:02:52 - app2] adb is running normally.
[2014-07-28 20:02:52 - app2] Per
浏览 89提问于2014-07-29得票数 20
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我对我的docker是否使用GPU有疑问。 我的台式机有GeForce 2060超级和瑞森53600。 我用tensorflow实现了CNN。每个图像的kB在20到50之间。另一方面，当我在docker中使用tensorflor-gpu-jupyter图像时，每个时期花费21秒(大约83ms/步)。我的docker命令如下。docker run --gpus all --rm -p 8888:8888 -v $PWD/CNN:/tf/notebooks tensorflow/tensorflow:latest
浏览 10提问于2020-10-27得票数 2
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由于内核执行是异步的，而且一些机器支持并发执行，因此我认为内核有一个队列。第4&5行是异步的，机器支持并发执行。所以在某种程度上，这两个内核都在GPU上运行。(在kernelA结束之前，kernelB可能会启动和结束。)当发生这种情况时，主机正在执行第6行。1) GPU中是否有内核队列？( GPU是否阻止/停止主机？)
2)主机如何知道内核已经完成，并且将结果从设备传输到主机是“安全的”？
浏览 2提问于2012-10-06得票数 4
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我想用gpu::orb获取图像的关键点，而关键点的类型是一个gpuMat.Then，我试图作为文档访问gpuMat的数据。
浏览 6提问于2017-01-18得票数 1
我想在GPU上运行Halide代码。有一个关于如何在GPU上运行和如何进行交叉编译的教程示例。但是，没有将交叉编译与在GPU上运行相结合的教程。target.bits = 64;gpu_features.push_back(Target::OpenCL);我用运行在虚拟机上的Ubuntu开发代码，
浏览 18提问于2017-03-07得票数 1
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一旦我试图连接到实例，就会得到错误15000，“主机编码器初始化失败”。我没有一个GPU附加到这个实例，所以这会是问题吗？
浏览 3提问于2020-08-03得票数 0
我很想看看我是否可以，比如说，以某种方式将riscv64台面驱动程序重新路由到主机的gpu上。我已经让X11和OpenGL应用程序在riscv64 chroot上工作，但它们最终使用的是软管道。那么，当主机riscv64 pc的libGL.so完成所有的工作时，是否有可能对libGL.so或其他东西进行修改，以便riscv64色度使用amd64主机正在使用的实际gpu (在我的例子中，是RTX编辑:最初，这个问题还询问了如何共享gpu本身及其实际驱动程序，而不是仅仅为riscv64<em
浏览 0提问于2023-04-07得票数 1
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从码头机械GCE驱动程序的文档上看，似乎不可能产生一台带有GPU的机器。与AWS不同，在AWS中，GPU附带了一些特定的机器类型，因此Docker也支持这种类型，而在GCP中，您必须添加开关才能使用GPU旋转VM。有人知道如何告诉Docker在Google引擎中提供一个带有GPU的虚拟机吗？
浏览 0提问于2018-09-27得票数 3
我的程序基本上做了一个for循环，在这个循环中，我采取了几个并行的操作；在每次迭代开始时，我必须控制驻留在GPU上的一个变量(测量刚刚完成的迭代的改进)。
浏览 0提问于2014-04-21得票数 0
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我计划用GPU设备执行嵌套虚拟化。我已经运行了来宾Ubuntu，并通过在主机上启用intel_iommu并将NVIDIA配置为vfio-pci设备，将GPU映射到它。但是，现在我想在客户机中运行另一个VM，让我们将运行在主机上的客户机称为L1，在来宾上运行的客户机以L2的身份运行，我希望GPU可以被L2来宾访问，我遇到了Q35 Qemu芯片组支持的vIOMMU，如何在L1来宾上启用IOMMU，以便我可以直接将gpu传递给L2来宾？
浏览 0提问于2020-02-25得票数 2
当我用整数张量初始化Variable op时，它似乎没有GPU内核。例如，运行： var = tf.Variable(initial_value=([[1,2],[3,4]]))
sess = tf.SessionCannot assign a device to node 'Variable': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU
浏览 2提问于2016-05-25得票数 2
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当缩放仿真器上的映射时，在一定程度上模拟器停止后，我在logcat中得到以下错误：
以下是xml： xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools&#
浏览 10提问于2015-04-28得票数 2
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我们现在正在购买GPU机器，并打算使用它们来运行ML培训。由producer、queue和N*workers组成的计划系统架构是：
最好的
浏览 1提问于2021-08-25得票数 1
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从码头容器中访问主机GPU，完全访问CUDA API。这在部署复杂的机器学习推理服务器时非常方便。
但是，据我所知，目前只支持Linux主机。为什么微软和苹果不能加强他们的游戏，并提供同样水平的支持？也就是说，在Linux上使用了什么技巧，这在其他OSes中显然很难模仿？
浏览 0提问于2020-02-14得票数 2
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