google vision API返回空的边界框顶点，而不是返回normalised_vertexes

Google Vision API是一种提供图像分析和识别功能的云计算服务。它可以识别图像中的对象、场景、文字等，并提供相关的边界框顶点信息。然而，有时候使用Google Vision API时可能会遇到返回空的边界框顶点的情况，而不是返回标准化的顶点坐标。

这种情况可能是由以下原因引起的：

1. 图像质量问题：如果图像质量较差、模糊或者包含噪声，Google Vision API可能无法准确地检测到边界框顶点。建议使用高质量、清晰的图像进行测试和分析。
2. 目标物体不明显：如果图像中的目标物体不够明显或者被遮挡，Google Vision API可能无法正确地定位边界框顶点。确保目标物体在图像中清晰可见，并且没有被其他物体遮挡。
3. API参数设置问题：在使用Google Vision API时，可能需要调整一些参数来获取更准确的边界框顶点信息。例如，可以尝试调整检测的置信度阈值或者使用不同的检测模型。

针对这个问题，推荐使用腾讯云的相关产品——腾讯云图像识别（Image Moderation）服务。该服务提供了丰富的图像分析和识别功能，包括物体检测、场景识别、文字识别等。通过使用腾讯云图像识别服务，您可以获得更准确和可靠的边界框顶点信息。

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请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能需要根据实际情况进行调试和优化。