我正在尝试在Python中执行工具性变量(IV)回归。我在网上看到statsmodels.gmm包有我需要的函数()，但是当我在import statsmodels.gmm as gmm中运行import statsmodels.gmm as gmm时，我得到了这个错误No module named gmm。我在python 2.7.9中使用ipython。如有任何建议，将不胜感激。
浏览 6提问于2015-06-18得票数 1
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下面是我代码的一部分： trigger_gmm() = 0 def spatter_tracking_cb(ts, clusters):global trigger_gmm log.append([ts, cluster['id'= 1 trigger_gmm = 0
p
浏览 15提问于2022-07-18得票数 0
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)): GMM_n.weights_ = np.array(all_GMM_params[i][0]) GMM_n.means_ = np.array(all_GMM_params[i][2])
model.gmms_.call la
浏览 3提问于2016-05-08得票数 0
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我试图在Scikit中复制结果，在R中学习MClust的GMM，我得到的结果在不同的包中是不同的。我在mixture.GMM中尝试了不同的协方差结构。Python代码：gmm.fit(data) array([[ 0.08603919],
[ 0.08590469]
浏览 9提问于2014-12-07得票数 3
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我对python和GMM非常陌生。我最近学习了GMM，并尝试实现的代码。在运行gmm.sample()方法时遇到了一些问题：Xnew = gmm16.sample(400,random_state=42)错误显示：
TypeE
浏览 0提问于2019-03-13得票数 1
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以下代码可以在Python 2.7中运行：import pickle
os.listdir(modelpath) if fname.endswith('.gmm')]
models = [pickle.load(open(fname,'r')) for fname
浏览 3提问于2018-06-08得票数 1
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图像的高斯混合模型聚类
、、、、
I开发了这个python代码来对图像的高斯混合模型进行聚类。它能很好地实现图像分割，并在图像直方图上显示GMM。然而，在直方图上显示不同簇的不同分布是有问题的。谢谢你的帮助。#covariance choices, full, tied, diag, spherical
gmm_model = GMM(n_components=k, covariance_type='full').fit(img2) #tied works better than full
gmm_la
浏览 6提问于2022-06-21得票数 0
我试图运行以下Python项目：
Weight_training = Training_info.GMM_Model_Weight()
File "C:\Users\User\PyCha
浏览 1提问于2018-12-16得票数 4
我想用Python中的三个组件来构造和绘制一个一维高斯混合图，其中我已经有了它的参数，包括mu，sigma，mix系数。from numpy import *from sklearn import mixture
gmm.means_ = np.array([[-1], [0], [3]]
浏览 3提问于2014-07-22得票数 0
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请帮助我处理此错误：File "E:/Speaker-Identification-Python-master/Speaker-Identification-Python-master/modeltraining.py", line 44, in
gmm = GMM(n_components = 16, n_iter = 200, covariance_type='diag',n_i
浏览 9提问于2020-02-13得票数 0
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我想使用GMM作为一个无监督的分类器，将图像分割成草、岩石和水。gmm=GaussianMixture(n_components=3, covariance_type="tied")
gmm=gmm.fit(data)是否有任何Python包或函数可用于更高维数据的GMM？
浏览 4提问于2017-06-01得票数 1
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我定义了以下函数： """The GMM objective function.) and (J, 12) GMM我希望发生的是，每次函数GMM求值时，来自上一次求值的delta被用作新的delta0。我尝试将delta0定义为全局变量，但似乎行不通……
浏览 1提问于2010-12-24得票数 12
我希望做一个单变量建模，它也是在python中mixture.GMM下mclust中的modelNames <- 'V'。然而，我发现唯一可以调整的就是covariance_type。尽管如此，当我在sklearn下使用R和mixture.GMM运行相同的数据时，我得到了不同的拟合，尽管拟合的组件数量相同。我可以在mixture.GMM中更改什么来表明我使用的是单变量方差？mclust代码：
function(x){Mclust(ma78[x,],G=2,modelNames="V&qu
浏览 3提问于2018-04-05得票数 1
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我有一个numpy数组，如：[[[ 4.64 -1.93] [[ 3.65 2.89]我想添加另一个2x2矩阵，例如：[[ -1.24 2.34]得到：[[[ 4.64 -1.93] [[ 3.65 2.89] [[-1.24 2.34]我尝试过：g
浏览 0提问于2019-01-28得票数 4
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我在Tensorflow中使用GMM时遇到了这个奇怪的问题。from tensorflow.contrib.factorization.python.ops import gmm as gmm_libimport numpy asNone
x_1d = 10*np.random.randn(500, 1).astype('f') + 50
gmm= gmm
浏览 1提问于2018-05-09得票数 2
ipython-input-1-05bc76cab98d> in <module>() 3 """----> 5 from .gmm<
浏览 2提问于2014-07-29得票数 9
尝试运行jupyter笔记本中的代码时出现错误TypeErrorspeaker are concatenated, then do model training--> 184 gmm= GMM(n_components = 16, n_iter = 200, covariance_type='diag',n_init = 3)
浏览 14提问于2019-08-14得票数 3
1回答
/opt/local/bin/pythonimport matplotlib.pyplot as pltgmm = gmm.fit(X=np.expand_dims(samples, 1))
# Evaluate G
浏览 3提问于2017-01-13得票数 16
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用于训练MFCC中的GMM的库
、、、、
许多论文都谈到了通过训练GMM的这些特性来获得良好的准确性。
我似乎找不到一个现成的软件包来做同样的事情。我在Python，Voicebox和Matlab中的类似工具包中使用了scilearn，在R中使用了Rmixmod，stochmod，mclust，mixtools和其他一些包。从训练数据中计算GMM的最好的库是什么？
浏览 2提问于2013-03-16得票数 4
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成功执行导入错误pip安装编译
、、、、
但使用以下构建命令解决了问题：
pip install --no-cache-dir --global-option=build_ext --global-option="-I/usr/include/python2.7/nacl/_sodium.pypy-41-x86_64-linux-gnu.so': /home/visiboost/gmm_pypy_env2/site-packages/nacl/_sodium.pypyli
浏览 9提问于2017-07-27得票数 0
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