下面是GLMER模型 model <- glmer(ACC~Group*M_O*Lblock+ (1| Subject) + (1| hand),data = learndata_long3,family="binomial") 虽然“Lblock”因子有9个级别，但其他因素有2个级别。24.99345703 7.201546e-138
Lblock8 2.637079325 0.09707420 27.16560426 1.656429e-162 我想要的就是
浏览 35提问于2020-06-25得票数 0
我的因变量(my Y)告诉我一个人可以做的4个可能的动作，并按移动的攻击性排序(Action1:最积极的响应，Action4最不积极的响应)。我的自变量是4个变量(都是连续的)，它们告诉我系统的状态。回归的目标是看看系统状态的变化如何影响反应的选择。
我已经研究了几个软件包(mlogit，erer，VGAM等)，但这两个软件包似乎都没有一个边际效应函数，可以简单地给出每个自变量<e
浏览 3提问于2013-11-14得票数 1
Eq1_females = <- lm(earnings ~ event_time + factor(age) + factor(year) - 1, data=females)
现在，我想计算一个基于因子系数的预测值，但这个预测值取决于数据中的某些条件。因此，我创建了一个系数列表，现在我希望在age =k和year = y时提取因子系数，但它总是返回0或NA。但是，如果我输入一个数字(例如34)而</
浏览 0提问于2021-05-15得票数 0
当我在R中执行回归并使用类型因子时，它可以帮助我避免在数据中设置分类变量。但是，我如何从回归中删除不重要的因素，以仅显示重要变量？independent1d -3.7129 2.3984 -1.548 0.18230 如果我想提取无关紧要的在这种情况下，将数据设置为具有分类变量是很容易的，但是当我包括周数字或其他具有许多级别的因素时，就会变得不方便。
下面是使用
浏览 0提问于2012-09-08得票数 4
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lm(resp ~ 0 + var1 + var1:var2) # var1 categorical, var2 continuousconfint(m)编辑:我也在想这个问题是否更适合，但我认为它更具技术性，而不是统计学，所以我得出结论，它最适合这里(所以)……你认为如何？
浏览 4提问于2012-06-17得票数 33
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我想一次用一个预测变量来拟合回归模型。总之，我有7个预测因子和1个响应变量。我想要编写一段代码，从数据帧中选择一个预测变量并与模型相匹配。我想进一步提取回归系数(而不是截距)及其符号，并将它们存储在两个向量中。这是我的密码-{fit <- lm(distance ~ FAA_unique_with_duration_filtered[x] , data=FAA_unique_with_duration_
浏览 4提问于2021-05-20得票数 0
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我想从R中的精度函数(‘预测’包)中提取MASE (Hyndman et al.，2006)。, characters = c(1,1))fcast <- forecast(hierarchical, h = 35 ,level = c(80,95),fcast$bts[,1], val_matrix_tserie
浏览 0提问于2016-08-16得票数 0
我正在用lm()修复一个线性回归，比如其中a是具有多个因子水平的阻塞变量。0.3937 我试图显示与使用ggplot绘制原始数据和回归线时使用摘要( R2 )得到的方程和模型相同的方程和模型，但因为我实际上没有提供一个，所以没有考虑stat_poly_eq()的拟合。., sep = "~~~")),
浏览 1提问于2020-10-31得票数 0
我在dataset上工作，尝试重新完善已经运行的状态分析，并实现了以下功能：在运行以下模型之后我的第一个问题是，这个函数到底是用来做什么的？通过其他命令行，还报告了互惠代码以及始终以其为基础的稍加修改的代码：
浏览 1提问于2021-07-26得票数 0
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我最感兴趣的只是能够保存模型的系数和调用模型上的预测。
看起来状态模型包含了大量的附加信息(原始数据大小)，而这些信息对于这个用例来说根本不需要。序列化的大小为几兆字节，而系数的大小仅为几个字节。这将填充我的数据库，并扼杀分布式处理和缓存性能，在这些性能中，只需进行序列化和反序列化就可以花费大量的时间。通过在内存中保留两个数量级更多的模型，去除非系数</e
浏览 2提问于2017-10-05得票数 1
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我试着用套索来做一个与最初设计的略有不同的功能。我在一次测试中有22项不同的任务，如果平均的话，就会得到最后的分数。我想看看哪一个组合的有限的任务将最好地预测总体得分与希望创造一个简短的形式的这一测试。然而，我想知道是否可以指定具有非零系数的<e
浏览 0提问于2019-01-09得票数 0
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当我以1000的DynamoDB限制扫描一个表(包括所有字段)时，每次扫描得到大约480个项，因为每个项都足够大，以至于DynamoDB根据1MB的大小限制截断响应。但是，当我扫描同一个表，并且只使用ProjectionExpression请求主键字段时，我仍然只能得到大约480个项，这意味着DynamoDB不必要地从每个项加载完整的数据，只是丢弃除了主键以外的数据，而不是直接从主索引中提取键。如何仅扫描主索引而<e
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
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我有一个名为data的数据集，它有481092行。我将data分成两个相等的部分：
family=binomial(link="logit"), data=train)Factor 'train$
浏览 0提问于2016-05-18得票数 0
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我有一个数据集，它有3个共线预测器。最后，我提取了这些预测因子，并使用主成分分析来减少多重共线性。我想要的是使用这些预测器进行进一步的建模。是否不正确地使用predict函数并获得三个共线预测器的值，并使用预测值进行进一步分析？还是因为前两个轴捕获了大多数方差(演示数据集中为70%，实际数据集中为96% )，我应该只使用前两个轴的值而不是3个预测
浏览 2提问于2021-05-03得票数 0
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a = a * INT_TWO;
我的问题取决于这样一个事实，即新常量没有额外的含义(而不是称之为FOOBAR_FACTOR)。
浏览 0提问于2020-04-15得票数 2
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我对NoSQL和非关系数据库完全陌生。也可以运行全表扫描并应用筛选器。我认识到这些限制使它们能够提供可预测的性能，但似乎很难将数据提取出来。执行完整的表扫描看起来非常低效，而且随着时间的推移，效率会随着表的增长而降低。
例如，假设我有一个Flickr克隆人。“我的图像”表看起来可能
浏览 5提问于2012-02-03得票数 55
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在Intel手册的第3卷中，它包含了硬件事件计数器的描述：
指令队列强制使用BACLEAR的次数。IQ还负责根据静态方案和L2分支预测单元提供的动态数据提供条件分支预测方向。如果在目标阵列中找不到条件分支目标，并且IQ预测分支被接受，那么IQ将强制分支地址计算器发出BACLEAR。BAC断言的每个BACLEAR在取指令管道中产生大约8个周期的气泡。
我一直认为分支地址计算器执行静态预测
浏览 2提问于2015-07-26得票数 14
我有一个数据框架1 4 6 3 6 8 5 8 10 x <- c(1,2,3,4,5)我不确定编写应用程序的语法是什么，这样它就可
浏览 1提问于2017-11-11得票数 0
问题:使用多水平(混合效果)模型，并且不确定将分组变量设置为什么，以便使用merTools的predictInterval函数从glmer模型生成测量的组水平变量的预测概率。目标:从“第二级”组级别变量生成预测概率和一系列值的SEs/CI。 寻求:关于如何正确执行此操作或其他建议的建议，以从glmer模型生成预测概率和CIs组级别变量的值范围。rnorm(1000),
浏览 31提问于2019-09-25得票数 1
我计算了许多不同度量的预测因子分数以及这些因子分数的测量误差，然后删除这些度量。我删除这些度量是因为我的数据相当大；我不希望在运行分析的大型数据集中使用RAM的所有度量。对于我的分析，我回归因素和其他变量。利用这些因子得分的测量误差，可以修正回归系数的测量误差。但是，我无法找到一种方便的方法将与每个因素相关联的
浏览 7提问于2015-04-21得票数 1
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