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【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

,绘图时使用列表的索引(0、1、2)作为x值,用列表值作为对应的y值(需要取消下一句的注释!)。...该参数可以单独使用,也可以与下面的参数一起使用。 linestyle:线型,例如’-‘表示实线,’–‘表示虚线,’:'表示点线。 linewidth:线条宽度,可以是一个数字。...当cumulative=True时,每个柱形的高度表示小于等于该柱形右侧边界值的数据点的数量累积和。 histtype: 指定直方图的类型。...marker:指定散点的形状,可以是一个字符,例如’x’、‘o’、‘+’、'*'等。 cmap:指定颜色映射,如果c是一个浮点数数组,并且没有指定cmap,则默认使用viridis颜色映射。...鉴于此,箱线图识别异常值的结果比较客观,因此在识别异常值方面具有一定的优越性。 3\sigma 原则又称为拉依达法则。

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ggplot2 | 关于标题,坐标轴和图例的细节修改,你可能想了解

在使用ggplot2初步绘制(ggplot2|详解八大基本绘图要素)出需要展示的图形后,还需要对标题,坐标轴(ggplot2|theme主题设置,详解绘图优化-“精雕细琢”)和legend(ggplot2...本文针对性的介绍下如何对标题,坐标轴和legend进行修改和设置,算是之前几篇推文的一些补充。...一 载入R包 数据 为方便展示,使用ggplot2内置的iris数据集 library(ggplot2) p x=Sepal.Length,y=Sepal.Width...3.1 设置坐标轴 使用labs函数 ,其中x y 即为对应的坐标名字; p2 x="X轴",y = "这是Y轴",title = "生信补给站") p2 3.2 设置坐标大小...:线型, 实线 虚线 点线 shape ,size ,alpha : 分别为形状, 大小 和 透明度(某些场景有妙用) 其中第三部分的 yyy 可选为: manual: 手动设置 discrete:

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    R语言入门系列之二

    ⑧Wisconsin转化,这个是使用伴随的函数wisconsin(),将数据除以该列最大值再除以该行总和,是最大值标准化和总和标准化的结合。...对于物理、化学变量而言,则完全不同,因为环境变量的值具有绝对性,例如温度1-2℃和21-22℃其差异是一样的。...col.main:标题的颜色 col.sub:副标题的颜色 fg:图形的前景色 bg:图形的背景色 ⑥坐标轴 plot参数 axes=FALSE:将禁用全部坐标轴,框架和刻度全部没有了 xaxt="n..."/yaxt="n":禁用x/y轴的刻度线 xlim:xlim=c(a,b)将x轴刻度范围限定在a到b ylim:ylim=c(a,b)将y轴刻度范围限定在a到b xaxs:控制x轴显示范围,默认为“r...⑵直方图 在ggplot2中,geom_histogram()可以在图层上添加直方图,stat_density()可以在图层上添加密度曲线,我们使用ggplot内置的示例数据mpg做直方图,如下所示:

    3.9K30

    【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理

    它可以很好地帮助我们处理数学运算,绘制图表,或者在图像上绘制点、直线和曲线,具有比PIL更强大的绘图功能。Matplotlib中的PyLib接口包含很多方便用户创建图像的函数。...绘图时有很多选项可以控制图像的颜色和样式: plot(x,y) #默认为蓝色实线 plot(x,y,’r*’) #红色星状标记 plot(x,y,’go-’) #带有圆圈标记的绿线...,用来设置等高线的值。...图像的直方图用来表征该图像的像素值分布情况,用一定数目的小区间(bin)来表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区域间表示范围的像素数目,该灰度图像的直方图可以使用hist()函数绘制,完整代码如下...其中括号内传入了三个参数,第一个表示Y轴方向的子图个数,第二个表示X轴方向的子图个数,第三个则表示当前要画图的焦点。

    3.4K130

    「R」ggplot2数据可视化

    aes()函数的功能是指定每个变量扮演的角色(aes代表aesthetics,即如何用视觉形式呈现信息)。在这里,变量wt的值映射到x轴,mpg的值映射到y轴。...labs()函数是可选的,可以添加注释、轴标签、标题等。 ggplot2中有很多函数,并且大多数包含可选的参数。下面我们来看一下相应扩展。...Salaries by Rank.png 该图显示了不同学术地位对应薪水的缺口箱线图。实际的观察值(教师)是重叠的,因而给予一定的透明度以避免遮挡箱线图。它们还抖动以减少重叠。...遗憾的是,这些对ggplot2图形没有影响,该包提供了特定了函数来改变其图形的外观。 坐标轴 ggplot2包会自动生成基本所需要的图形参数。当我们需要更大程度定制时,需要了解相应函数的用法。...=指定这些水平的标签,limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒x轴和y轴 我们将这些函数应用一个分组箱线图中,其中包含按学术等级和性别分组的薪资水平,代码如下: data(Salaries

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    【MATLAB】进阶绘图 ( 双 y 轴图形 | plotyy 函数 | Histogram 统计图形 | hist 函数 )

    y 轴 ; plotyy 语法 : 返回值有 3 个元素 ; AX 是坐标系 axis 句柄值 ; 曲线 1 的句柄值是 H1 ; 曲线 2 的句柄值是 H2 % 使用 plotyy 绘制两条曲线 %...AX 是坐标系 axis 句柄值 % 曲线 1 的句柄值是 H1 % 曲线 2 的句柄值是 H2 [AX, H1, H2] = plotyy(x, y1, x, y2); 2、使用场景 使用场景 :...-0.8, 0.8] , 如果使用相同的坐标系 , 如果在 [-200 , 200] 的坐标轴上绘制曲线 2 基本就看不到了 ; 3、代码示例 代码示例 : % x 轴取值 x = 0 : 0.01...: 20; % 曲线 1 对应的 y 值 y1 = 200 * exp (-0.05 * x) .* sin(x); % 曲线 2 对应的 y 值 y2 = 0.8 * exp (-0.5 * x...= plotyy(x, y1, x, y2); % 修改坐标轴标注 , 通过 AX 句柄值设置左右两侧 y 轴标注 set(get(AX(1), 'Ylabel'), 'String', '左侧 Y1

    1.9K30

    Python中的Matplotlib绘图是什麽意思?

    Matolotlib是最流行的python底层绘图库,主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观的呈现,让数据更加客观,具有说服力。...学习爬虫后,可能会遇到对大量的数据的处理,于是学习数据分析是必不可少的。 Matplotlib的基本要点: Matplolib常用的图形有这几种形式,折线图,散点图,条形图,直方图。...主要掌握如何设置图片的大小,保存到本地,设置图例,描述信息,调整间距,线条的样式。图的创建比较简单,引用库的pyplot.plot(x,y)确定好x轴和y轴就可以会出简单的折线图。...color='r',线条颜色; linestyle='--',线条风格,-实线,--虚线,-.点划线,:点虚线,’ ’无线条; Linewidth=5, 线条粗细; alpha=0.5透明度; 实际绘图如下...: 假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况统计出来了你和你同桌各自从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a和b,请在一个图中绘制出该数据的折线图,以便比较自己和同桌20年间的差异,同时分析每年交女

    1.3K20

    【Python数据分析与可视化】:使用【Matplotlib】实现销售数据的全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

    数据准备:创建两个列表x和y,分别表示横轴和纵轴的数据点。 创建图形:使用plt.plot(x, y)方法绘制折线图。plot方法的第一个参数是x轴数据,第二个参数是y轴数据。...数据准备:创建三个列表x、y1和y2,分别表示两个子图的x轴和y轴数据。 创建子图:使用plt.subplots方法创建一个包含两个子图的图形。...绘制第一个数据集:使用ax1.plot(x, y1, 'g-')方法绘制第一个数据集。参数'g-'表示绿色实线。...我们将分析一个虚构的数据集,该数据集包含某家公司在不同月份的销售数据,并展示如何绘制折线图、柱状图、散点图、直方图和组合图。...创建柱状图:使用plt.bar方法绘制柱状图,第一个参数是x轴位置,第二个参数是数据值,bar_width设置柱子的宽度,label设置图例标签,color设置颜色。

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    如何画一幅好图 - 2. 数据映射美学

    在标准的 2D 图形中,我们描述了 x 和 y 坐标。 所有图形元素都具有形状(shape),大小(size)和颜色(color)。...如果图上包含 x 轴,那么我们需要指定哪个数据值沿着该轴落到的特定位置。 如果图上出现了形状或颜色,那么我们需要指定由特定形状或颜色表示的数据值。...举个具体例子,我们将以上数据集中的 温度映射到 y 轴 (位置尺度) 天映射到 x 轴 (位置尺度) 地点映射到颜色 (颜色尺度) 并用实线可视化这些美学,结果得到以下的标准线形图。 ?...需要强调的是,上图的两个位置尺度(沿 x 轴和沿 y 轴的位置)不是连续刻度。 月是一个有 12 个层级的有序变量 地点是一个有 4 个层级的无序变量 两个位置尺度都是离散的。...对于离散位置尺度,通常将不同的层级放置在沿轴线的相等间隔中,如果 该变量是有序的(比如月),那么需要以适当的顺序放置,从 Jan 到 Dec 该变量是无序的(比如地点),那么可以按任意顺序放置,这里我以整体最冷

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    MATLAB绘图怎么变得更好看

    同样用的都是MATLAB,为啥大佬们画的图都那么好看,而你画的图都是简单、普通,那是因为我们掌握的基础元素不一样,只有掌握了最基本的基础元素,再加上日益增长的审美,才会有一张好图出来。...二维绘图 函数名 说明 plot 基本的线性坐标绘图 loglog X-Y轴双对数坐标绘图 semilogx X轴对数、Y轴线性坐标绘图 semilogy Y轴对数、X轴线性坐标绘图 polar 极坐标图...plotyy 左右两边都有坐标轴的函数曲线绘制 MATLAB绘图命令中的各种选项 曲线类型 曲线颜色 标记符号 选项 意义 选项 意义 选项 意义 选项 意义 选项 意义 ‘-’ 实线...二维特殊图形函数 函数名 说明 函数名 说明 函数名 说明 area 面域图 expolar 简单绘制极坐标图 plotmatrix 分散矩阵绘制 bar 条形图 feather 矢量图 rose 角直方图...barh 水平条形图 fill 多边形填充 scatter 散点图 comet 彗星图 fplot 函数图绘制 stem 杆图 compass 相对原点的向量图 hist 直方图 Stairs 梯形图

    1.2K20

    Python|什么是Matplotlib绘图

    一.什么是matplotlib Matolotlib是最流行的python底层绘图库,主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观的呈现,让数据更加客观,具有说服力。...学习爬虫后,可能会遇到对大量的数据的处理,于是学习数据分析是必不可少的。 二.Matplotlib的基本要点 Matplolib常用的图形有这几种形式,折线图,散点图,条形图,直方图。...主要掌握如何设置图片的大小,保存到本地,设置图例,描述信息,调整间距,线条的样式。图的创建比较简单,引用库的pyplot.plot(x,y)确定好x轴和y轴就可以会出简单的折线图。...color='r',线条颜色; linestyle='--',线条风格,-实线,--虚线,-.点划线,:点虚线,’ ’无线条; Linewidth=5, 线条粗细; alpha=0.5透明度; 三.实际绘图...假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况统计出来了你和你同桌各自从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a和b,请在一个图中绘制出该数据的折线图,以便比较自己和同桌20年间的差异,同时分析每年交女

    1.2K10

    matlab plot函数详解取值范围_matlab为什么plot不出来图

    1.plot默认格式 plot(x,y)这种格式中,若x,y是向量,则它们必须具有相同的长度。函数将以x为横轴,绘制y。...若x,y都是矩阵,则它们必须具有相同的尺寸,plot函数将针对x的各列绘制y的每列。更确切的说,将x和y的对应的各列取出来,绘制曲线。...属性名称 含义 属性值 备注 Color 设置线条或点的颜色 [r,g,b],各颜色强度介于0~1 常用颜色可使用色彩符号进行设置 使用RGB颜色数据也可 默认蓝色 LineStyle 线型 细实线、虚点线...具体来讲,针对y的每个数据,以数据的索引当做x与其值配对绘制曲线。如果y是向量,那么x轴的尺度范围从1到y的长度。如果y是矩阵,则绘制y的每列,列中数据对应的x,则取各值对应的行号。...plot(ax,______) 这种格式不是在当前的轴框绘图,而是在由句柄ax指定的轴框内绘图,这种格式允许用户对特定绘图对象进行属性设置。

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    53-R可视化-二-基础包绘图的入门功夫

    使用attach 方便对该数据框的调用,结束处理后不要忘记detach一下。...(十二分之一英寸) 颜色 在R 中,对于颜色,我们还可以通过颜色下标、十六进制的颜色值、RGB值及HSV值来设定。...at # 数值向量,自定义坐标轴的刻度。 labels # 字符型向量,指定刻度线上的文字标签,默认下使用at 的数字直接注释。 pos # 坐标轴线绘制位置的坐标(即与另一条坐标轴相交位置的值)。...(side = 1, tck = 1, las = 2) image.png 参考线 abline(),可以在指定的x或y 轴位置添加参考线,其中h 添加水平实线,v 添加竖直实线: > plot(...获取位置坐标 如果你是在具有图形界面的系统中使用R,则可以通过下面的函数,在图形界面上选择某个点,获取其坐标: > locator(1) # 点一下你的绘图Quartz界面 $x [1] 1.634064

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    LabVIEW图像灰度分析与变换(基础篇—4)

    1.1、直方图分析 图像直方图是最基本的图像分析工具。由于其具有简单易用等特点,因此在图像分割、图像灰度变换等处理过程中发挥着重要作用。...种类型线灰度均值,包括沿X轴方向上每列像素的灰度线性平均值(XAxis Average)、沿Y轴方向上每行像素的灰度线性平均(YAxis Average)、沿左下到右上角对角线方向,垂直于该对角线的像素灰度均值...(X+YAxisAverage),以及沿左上角到右下角对角线方向上垂直于该对角线的像素灰度均值(×-YAxis Average)。...下图显示了计算4种类型的图像线灰度均值的逻辑示意图,其中虚线代表像素灰度均值,实线表示参与计算的像素。 ?...观察程序运行后返回的曲线XAxis Average和ROlProfile,可以发现对于灌装正常的药瓶,沿着X轴方向上每列像素的灰度线性平均值均在160附近;而未灌满的药瓶,其沿着X轴方向上每列像素的灰度线性平均值则在灰度范围最大值

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    Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)

    这个错误是因为你的Matplotlib使用了一个名为backend_interagg的后端,但该后端没有FigureCanvas属性。...作为线性图的替代,可以通过向 plot() 函数添加格式字符串来显示离散值。 可以使用以下格式化字符。 字符 描述 ‘-’ 实线样式 ‘–’ 短横线样式 ‘-.’...'] # 用来正常显示中文标签 # 通过xticks修改x坐标的值 # plt.xticks(x, x) plt.xticks(x, x_label) # 设置x,y轴的名称 plt.xlabel('...绘制直方图 直方图与柱状图的分格类似,都是由若干个柱组成,但直方图和柱状图的含义却有很大的差异。直方图是用来观察分布状态的,而柱状图是用来看每一个X坐标对应的Y的值的。...也就是说,直方图关注的是分布,并不关心具体的某个值,而柱状图关心的是具体的某个值。使用hist函数绘制直方图。

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    R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码

    此外,unlist函数用于将列表转换为向量,因为simulate函数返回的可能是一个列表 # 使用蓝色绘制直方图,直方图的x轴范围为0到lrt.sim和lrt.obs中的最大值,并设置x轴和y轴的标签大小...# 在直方图上添加一条垂直于x轴的橙色线,表示lrt.obs的值,线宽为3 abline(v=lrt.obs, col="orange", lwd=3) #...直方图的x轴范围设置为从0到lrt.sim和lrt.obs(观察到的似然比检验统计量)中的最大值。同时设置了直方图的颜色、x轴和y轴的标签以及标签的大小。...abline函数在直方图上添加了一条垂直于x轴的线,线的位置为lrt.obs的值,线的颜色为橙色,线宽为3。这通常用于在直方图上标识某个特定的观察值或阈值。...扩展模型 2 现在将具有 从 1 到 20 的_x _值,与以前一样分为三组,总共 60 行(与模型 1 中的 30 行相比)。

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    R语言绘图练习——ggplot2画tSNE的聚类点图(带圈带阴影)

    开始画图: 首先,可以看出这张图是张点图,而x轴、y轴和点的颜色分别对应数据中的tSNE_1、tSNE_2和cluster,所以用映射来实现。...library(ggplot2) ggplot(dat,mapping = aes(x=tSNE_1, y=tSNE_2,...如果cluster是一个字符串,就不会出现这个问题,得到的结果和因子是一样的。 回到正题,给cluster添加一个圆圈在ggplot2中通过stat_ellipse()实现。...最后再对图片进行一些微调:点的大小、圆圈实线改虚线、圆圈线的粗细、坐标轴的出戏以及主题等等。...这次练习所get到的几个新的知识点: 画图时按照因子/数值/字符分组产生的区别 ggplot2画点图时可以使用stat_ellipse()画圆圈 坐标系微调的一些细节,更多内容参考https://blog.csdn.net

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