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我将一个简单的二阶多项式拟合到以下形式的时间序列数据中：我希望从y= Ax^2 + Bx + C形式的拟合多项式中提取相应的系数(A、B和C)我自然认为答案可以在polyfit对象中的polyfit$系数中找到，但这些系数并不正确。我尝试了一些非常简单的数据集，并
浏览 1提问于2013-05-10得票数 1
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我一直在研究的是从产生的二阶多项式中提取系数，但还没有找到解决方案。我不一定需要y=A+ Bx Cx^2的所有系数(主要只需要C)，但我不确定如何从变量plot_5中访问信息。我读过一些关于摘要、字符串、lm和帖子的文章，用户说这个任务没有在ggplot2中实现，因为ggplot2是为了可视化。我想要做的是在Infil_Data2 ("
浏览 8提问于2019-02-12得票数 1
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我正试着完成一项任务，但我真的不知道如何做问题所要求的。我不是在寻找一个完整的答案，而是对我需要使用/做什么来解决这个问题的理解。以下是一个问题：
我们被要求为一类零阶J0(x)的贝塞尔函数提供一个插值。(a)为插值点x1 = 1.0、x2 = 1.3、x3 = 1.6、x4 = 1.9、x5 = 2.2创建一个7位小数点的数据表。通过点x1，x2，x3拟合二次多项式.使用此插值估计J0(1.5)。BesselJ到底是做什么的？如何通过这三个点来拟合二次<e
浏览 4提问于2013-02-24得票数 0
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我用Matlab中的以下代码绘制了一个二阶多项式： mu = 1.0e+03 * [ 2.0733; 0.6569]; P = [2.5577'r');
但是，如果我注释掉figure;imshow(img,'border','tight');，它将显示以下曲线：首先，我不知道这两个图为什么不同，哪一个是多项式的正确图其次，我
浏览 0提问于2016-10-13得票数 1
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在Excel中进行多项式回归后，求出二阶方程的系数。-1 -11 2.53 47 5
a= -.008571c= 1.648439我用网站得到了系数
浏览 0提问于2014-01-15得票数 1
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我有一个lm模型，它的死亡率数据取决于每天的温度。为了估计适应气候变化的可能性，我想把曲线的斜率降低10%。因此，我对lm模型的斜率系数进行了修正，将其乘以0.9。为了检查修改后的系数，我尝试了这一点，它显示了被删除的输出。为什么这个例子的截止符不是0？谢谢你的帮忙!编辑: DaveArmstrong的
浏览 2提问于2021-11-29得票数 1
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我经常遇到这样的问题:我想要在有约束的情况下拟合多级回归。我不知道该怎么做。我通常最终使用lavaan，因为它允许对回归系数设置约束。但它仍然不能有随机的斜率模型(只有随机截取，事实是我也不知道如何在lavaan中设置截取的约束)，我希望有一个多层次的方法。所以基本上我有一个依赖于x的二阶多项式的y变量，其系数取决于主题IDlibrary(
浏览 4提问于2018-12-12得票数 3
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我已经提取了mel频率倒谱系数(MFCC)特征(在Matlab中)用于一些语音分类。我目前正在考虑添加MFCC系数特征的一阶和二阶导数。我们如何从MFCC得到一阶和二阶导数？
提前感谢
浏览 8提问于2019-11-30得票数 0
我有一组简单的数据，10个递增的值。我想将它们拟合成以下形式的多项式:Z= A1 + A2*X + A3*Y + A4*X^2 + A5*X*Y+ A6*Y^2
其中Z输出是上面的数据集，A1 - A6是我正在寻找的系数，X是输入范围(当然是10)，Y是当前的常量值。如何将曲线拟合到这个多项式，而不是使用‘趋势线’创建的标准二阶多项式？
浏览 2提问于2011-09-28得票数 2
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我想用给定的系数绘制高次多项式函数。我创建函数f_erzeuger()是为了编写一个多项式函数f，以便能够用ggplot2和stat_function(fun = f)绘制它。coef是多项式函数的系数向量。) sum(coef * x_vec[1:(d+1)]) f然而，ggplot2color
浏览 4提问于2021-12-31得票数 2
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我试图在Python中提取一个平移的Chebyshev多项式的系数，但我找不到这样做的函数。scipy.special.eval_sh_chebyt
但我不能只提取系数移位的切比雪夫多项式为: T^{*}_n(x) = T_n (2x -1)
浏览 0提问于2019-10-17得票数 0
在BFV完全同态方案下，给定一个多项式密钥，可以对多项式明文进行加密，生成多项式密文。因此，例如，如果我们有两个密文，我们可以将它们与小于函数进行比较，如果左多项式系数小于或等于右多项式系数，则为1，否则为0。然而，结果也是一个加密的多项式，当解密时，给出这0和1的数字。问题是:如何提取信息？如何从加密的数据中学习而不对其解密？
假设我想存储加密纬度的客户，并了解
浏览 0提问于2022-01-21得票数 2
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Sympy:在多项式中删除高阶项
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使用Sympy，假设我们有一个表达式f，它是符号"x“的多项式(以及其他可能的符号)。
我想知道，如果有一种有效的方法，把所有的项都降到比整数n还要大的f。作为一个特例，我有一个非常复杂的函数，但我只想把项保持在x中的二阶以下，那么有效的方法是什么呢？最明显的，也不是很有效的方法是，对于小于n的每m，取m导数，设x=0，得到x^m的<e
浏览 7提问于2014-07-28得票数 11
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我有一个matlab脚本，它使用三、二阶和一阶多项式对一组曲线进行曲线拟合(使用期望的阶数的多项式)，还使用4,3和2系数的DCT (对整个数组调用dct，然后只截断前4、3或2个系数)。对于两种类型的曲线拟合，我可以使用polyval和idct获得每条曲线拟合精度的图形视图，但我想知道是否有任何方法可以得到精度的数字值，对于这两种方法(dct和polyfit)都有意义。我确信这更像是一个数学题，而
浏览 2提问于2014-05-20得票数 0
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我用lambda k: numpy.linalg.det(A - k*I)计算矩阵A的特征多项式。这是非常有效的，下一步是计算这个多项式的根，它表示矩阵的特征值，使用numpy.roots，问题是numpy.roots以多项式系数作为参数。
有没有办法从lambda k中提取系数？(我知道numpy.linalg.eigvals的存在，但我宁愿不使用它。)
浏览 4提问于2020-11-15得票数 2
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在R统计软件包中，是否有一种方法可以用一个连续变量和一个范畴变量绘制二阶多项式回归图？用一个范畴变量生成线性回归图：library(ggthemes) ## theme_few()df <- data.frame(minutes, x=minutes, col = category)) + geom_smooth(method=lm) + 用一个连续变量绘制多项式图, s
浏览 2提问于2021-11-07得票数 1
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我是R的初学者，请原谅。我无法充分理解文档，无法区分这三种形式的I()和poly()的工作方式xx=lm(mpg~hp+I(hp^2)+I(hp^3), data=mtcars)zz=lm(mpg~poly(hp,3), data=mtcars)summary(yy)所有这些都返回了不同的结果我以为ZZ会给我和XX，甚至YY一样的东西，但它没有。再说一次，如果有人能
浏览 1提问于2014-08-06得票数 4
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在MATLAB中实现二维自反卷积
、、、、
我有一些数据，我们称之为A的2D矩阵，我知道理论上可以用另一个称为B的矩阵的自卷积来描述：我正在尝试提取B。有没有一种方法可以在MATLAB中执行2D矩阵的自反卷积？
浏览 1提问于2015-02-11得票数 5
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我有一条曲线的系数，并想在ggplot2中绘制曲线。我的公式只是一个多项式： y = a * x^2 + b * x + c 我有这些系数： a <- 0.000000308 c <- 437 我不知道这些点是否会落在直线附近x_variable = c(20000, 32000, 48000),
y_variable = c( 175, 200, 250)) 这是
浏览 15提问于2020-06-17得票数 2
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