2D饼图为圆形,手画时,常用圆规作图。 仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列 (数据系列:在图表中绘制的相关数据点,这些数据源自数据表的行或列。...饼图中的数据点 (数据点:在图表中绘制的单个值,这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列。)...FineReport饼图 复合饼图或复合条饼图显示将用户定义的数值从主饼图中提取并组合到第二个饼图或堆积条形图的饼图。如果要使主饼图中的小扇面更易于查看,这些图表类型非常有用。...,是必输项; 2、labels表示为数组添加标签; 3、edges为边线数,如果取值太小就是绘制出的图形为多边形,默认值为200,此时较为平滑; 4、 radius表示半径大小,默认值为0.8。...6、 init.angle 表示初始角度大小,顺时针是为90度,否则为0; 7、density表示阴影线密度,默认值为NULL,表示没有阴影线; 8、angle表示阴影线的倾斜角度,默认值45。
维度是观察数据的角度和对数据的描述,是事物或现象的某种特征,如性别、地区、时间等都是维度。...双向条形图:用于对比同一个项目下两个不同数据的表现。 ? 折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有值数据沿垂直轴均匀分布。 ?...阶梯折线图:折线在数据点之间形成一系列阶梯,常用于显示不规则间隔下发生的波动。 ? 线柱图 线柱图是一种非常重要且常用的组合图表,可以将两组数据在同一个表中直观的表达。...用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。
几何对象是用以呈现数据的几何图形对象,如条形、线条和点。 图形属性是几何对象的视觉属性,如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。 数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...ggplot函数设置图形但没有自己的视觉输出。使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom),包括点、线、条、箱线图和阴影区域。...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包在定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。...选项 详述 color 对点、线和填充区域的边界进行着色 fill 对填充区域着色,如条形和密度区域 alpha 颜色的透明度,从0(完全透明)到1(不透明) linetype 图案的线条(1=实线,...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形,关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形(在ggplot2中也称为刻面图)。
6.箱形图 箱形图又称盒须图、箱线图,是令种利用数据中的5个统计量(最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值锚述数据的图表,主要用于反映一组或多组数据的对称性、分布程度等信息,因形状如箱子而得名。...若数据中存在异常值(也称为离群值) 则会以圆圈的形式显示到图中横线上方或下方。...为了便于理解 下面通过图7来描述箱形的结构及异常值 图7 箱形的结构及异常值 7.饼图 饼图是由若干个面积大小不一、以条形或颜色填的扇形组成的圆形图表,它使用圆表示数据的总量,组成圆的每个扇形表示数据中各项占总量的比例大小...散点图中数据点的分布情况可以体现变量之间的相关性:若所有的数据点在一条直线附近呈波动趋势,说明变量之间是线性相关的;若数据点在曲线附近呈波动趋势,说明变量之间是非线性相关的:若数据点没有显示任何关系,说明变量之间是不相关的...误差棒图中误差棒是以被测量数据的平均值为中点,在表示测量值大小的方向上画出的一条线段,线段长度的一半为不确定度。例如,某城市上年降雨量的统计分析如图11所示。
· 柱状图(条形图)使用共同的基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...这些图形属性包括: · 形状 · 颜色 · 大小 · 面积 · 体积 · 长度 · 角度 · 位置 · 方向 · 密度 不同属性的表现 多个视觉处理方法可以综合应用于数据点的多个方面。...例如,在条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(如人口数量)。 ? 形状可用于表示定性数据。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图(条形图)基线 柱状图(条形图)应从为零的基线(y轴上的起始值)开始。...文字方向 为便于阅读,文本标签应水平放置在图表上。 文字标签不应该: · 旋转 · 垂直堆叠 ? 7. 图例和注释 图例和注释描述了图表的信息。注释应突出显示数据点,数据异常值和任何值得注意的内容。
那么,我们应该如何在图上找到我国呢,嗯,不如把人口数据也填进来。 下面是包含人口数据的气泡图,气泡的大小都和样本中人口的数目成正比。...qplot(gdpPercap, lifeExp, data=X, log ="x", color = year, size = pop) 这幅图中,我们注意到其中几个比较大的气泡(人口数大于1.25e..., data=X, log ="x", color = year, shape = continent) 从图中我们可以发现,寿命预期较低的国家的点普遍是圆形,侧面说明了非洲人民真的是生活在水深火热之中啊...不过出现了大量样本的堆积,这样的效果并不理想,一种选择是我们单独观察某个国家,例如中国。另一种选择是使用横轴是年份的箱线图来显示整体趋势。...此外我们同样观察到两个特殊的点,图一中1962年的数据点(连线上的第三个点),和图二中1992年的数据点。1962前后年的中国,我们都知道发生了什么。那么,1992年前后的世界,又发生了什么呢?
· 柱状图(条形图)使用共同的基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...这些图形属性包括: · 形状 · 颜色 · 大小 · 面积 · 体积 · 长度 · 角度 · 位置 · 方向 · 密度 不同属性的表现 多个视觉处理方法可以综合应用于数据点的多个方面。...例如,在条形图中,条形颜色可以表示类别,而条形长度可以表示值(如人口数量)。 形状可用于表示定性数据。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如,折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 柱状图(条形图)基线 柱状图(条形图)应从为零的基线(y轴上的起始值)开始。...文字方向 为便于阅读,文本标签应水平放置在图表上。 文字标签不应该: · 旋转 · 垂直堆叠 7. 图例和注释 图例和注释描述了图表的信息。注释应突出显示数据点,数据异常值和任何值得注意的内容。
另外,圆环图中间的空白处更可以用来显示其他信息,因此更能节省空间。...图表从螺旋形的中心点开始往外发展。螺旋图十分多变,可使用条形、线条或数据点,沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集,通常显示长时间段内的数据趋势,因此能有效显示周期性的模式。...条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析,并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...、ZingChart 气泡地形图 在这种数据地图中,指定地理区域上方会显示圆形图案,圆形面积与其在数据集中的数值会成正比。
另外,圆环图中间的空白处更可以用来显示其他信息,因此更能节省空间。...螺旋图十分多变,可使用条形、线条或数据点,沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集,通常显示长时间段内的数据趋势,因此能有效显示周期性的模式。...条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。此外,条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?...图表中可加入直线或曲线来辅助分析,并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样,通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据,可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...在这种数据地图中,指定地理区域上方会显示圆形图案,圆形面积与其在数据集中的数值会成正比。 气泡地图适合用来比较不同地理区域之间的比例,而不会受区域面积的影响。
图表只有在“完美”的模拟数据下才有可能呈现光滑的曲线,而且真实的数据会让图表变扁。 连接数据点的曲线意味着存在一些中间点,但这只是一种错觉。 如何避免 如果数据点很少,使用条形图。...风险小结 与传统的饼图不同,“贝壳”背后的逻辑并不清楚:数据是由面积、弧半径或扇区角度表示的吗? 重叠的扇区会扭曲数据,无法传达准确数值。...为了保持曲线的平滑,图表的宽度必须加宽。因此,它占用空间,显示的数据很少。 如何避免 确保数据点与有助于识别趋势(如连线)的视觉效果有很好的区别。...但是我们有三个不同颜色的部分,需要两个间隙,所以总的视觉“盗窃”更显著ーー每栏6% !如果你从圆形图中计算一个失窃百分比,它将达到7% 左右,大约每个缺口3.5% 。...你能分辨出用彩色圆点标记的条形图的高度是否相同吗? 以绿色方块为标记的柱状图数据相同,以玫瑰色圆点为标记的柱状图数据相同,第一个方块高3% 。
造轮子的含义:明知道你做的不可能比前辈做得更好,却仍然坚持要做。车轮子是圆形的,这是大家公认的最合适的形状。...子弹图以一个单一的主要度量(例如,本年度迄今的收入)为特征,将该度量与一个或多个其他度量进行比较,以丰富其含义(例如,与目标进行比较),并在绩效的定性范围(如差、满意和良好)中显示。...15.组合图表 组合图表是在同一图纸中使用多个标记类型的视图。例如,可以将利润总额显示为横条,横条上有一条线显示销售总额。还可以使用组合图表在同一视图中显示多个详细级别。...28.折线图 (不同类型客户销售额趋势以及按照线性回归模型预测未来销量) 折线图连接视图中的各个数据点。...每个数据点均表示为根据 1961-1990 平均值计算出的与中值的差值或温度异常值。)
图表只有在“完美”的模拟数据下才有可能呈现光滑的曲线,而且真实的数据会让图表变扁。 连接数据点的曲线意味着存在一些中间点,但这只是一种错觉。 如何避免 如果数据点很少,使用条形图。...在嵌套图表中,圆环的末端使比较大小变得困难。 如何避免 考虑使用条形图来精确显示百分比。 若非要使用一个圆形图表,避免嵌套的圆圈和圆滑边缘。 3....为了保持曲线的平滑,图表的宽度必须加宽。因此,它占用空间,显示的数据很少。 如何避免 确保数据点与有助于识别趋势(如连线)的视觉效果有很好的区别。...但是我们有三个不同颜色的部分,需要两个间隙,所以总的视觉“盗窃”更显著ーー每栏6% !如果你从圆形图中计算一个失窃百分比,它将达到7% 左右,大约每个缺口3.5% 。...你能分辨出用彩色圆点标记的条形图的高度是否相同吗? ? 以绿色方块为标记的柱状图数据相同,以玫瑰色圆点为标记的柱状图数据相同,第一个方块高3% 。
下面是去年实习生的分享 author: "ylchen" ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包,是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品。...除此之外,ggplot2提供了众多几何对象geom_xyz()供大家选择,完整的几何对象可以下载RStudio公司总结的ggplot2 cheetsheet。...,width:条形图的宽度 stat = "identity")+ #stat="count"表示条形的高度是y变量的数量 #stat="identity"表示条形的高度是...y变量的值 scale_fill_manual(values = Colors) #设置填充的颜色 三、转换成饼图 coord_polar将圆形转成极坐标 ggplot(data,...,width:条形图的宽度 color = "white", stat = "identity")+ #stat="count"表示条形的高度是y变量的数量
接下来再对这张图进行修饰即可,观察Fig.1A,知道应该做如隐藏x,y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...(或饼图)的堆叠位置中的显示方式。...具体来说: position_stack:这是一个位置调整函数,用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图,它将标签按照条形的高度依次堆叠。...在饼图中,position_stack(vjust = 0.5)用于将标签(如百分比)放置在每个饼图扇形区域的中间位置,从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。...举例说明: vjust = 0:标签会贴近扇形的内圈边缘。 vjust = 1:标签会贴近扇形的外圈边缘。 vjust = 0.5:标签会居中,通常是最理想的显示位置。
ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉,一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...:用于设置条形图的其他属性信息,如统一的边框色、填充色、透明度等; width:用于设置条形图的宽度,默认为0.9的比例; binwidth:该参数在条形图中已不再使用,但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...函数中; na.rm:bool类型的参数,在剔除绘图数据中的缺失值时,是否不返回警告信息,默认为FALSE; show.legend:bool类型的参数,是否显示条形图的图例信息,默认为NA,即表示显示图例...;如果设置为FALSE,则不显示任何图例;如果设置为TRUE,则显示图例; inherit.aes:bool类型的参数,绘图时是否延用ggplot函数中的数据和轴属性,默认为TRUE;根据作者的经验,如果...所以,比例问题或差异问题才是企业更关注的数据点。
“能用代码解决的问题就不要手动去数”mpg直接查看dim(mpg)都可以解决(3)变量drv的意义是什么??mpg(4)使用hwy和cyl绘制一张散点图。...图形属性映射1.3.1 基本定义将数据集中的变量(列)映射为图形的属性(图中对象的可视化属性:数据点的大小、形状和颜色)将图中点的颜色映射为变量class,来显示每辆汽车的类型:ggplot(data...mpg中的哪些变量是分类变量?哪些变量是连续变量?当调用mpg时,如何才能看到这些信息?glimpse(mpg)显示为chr的是分类变量,为int的是连续变量。...1.6 几何对象1.6.1 几何对象的定义几何对象:图中用来表示数据的几何图形对象条形图:使用了条形几何对象折线图:使用了直线几何对象箱线图:使用了矩形和直线几何对象可以使用不同的几何对象来表示同样的数据...哪些参数可以控制它的行为?(5)在比例条形图中,我们需要设定group = 1,这是为什么呢?换句话说,以下两张图会有什么问题?
我们将使用Altair库,它是Python的统计可视化库。 如果你喜欢其中一个用于数据可视化任务的库的话,我以前曾用Seaborn和ggplot2写过类似的文章。...zero参数设置为“False”,以防止轴从零开始。 2.散点图 散点图也是一种关系图。它通常用于显示两个数值变量的值。我们可以观察它们之间是否有关联。...我们已经使用颜色编码来根据“cat”列分离数据点。mark_circle函数的size参数用于调整散点图中点的大小。 3.直方图 直方图用于显示连续变量的分布。...它将取值范围划分为离散的数据元,并统计每个数据元中的数据点个数。 让我们创建“val3”列的直方图。...4.箱线图 箱线图提供了变量分布的概述。它显示了值是如何通过四分位数和离群值展开的。 我们可以使用Altair的mark_boxplot函数创建一个箱线图,如下所示。
线形图 它将一系列数据点显示为标记。这些点通常按其 x 轴值排序。这些点用直线段连接。折线图用于可视化一段时间内数据的趋势。 以下是折线图中按年计算的加拿大预期寿命的说明。...饼形图 饼图是圆形统计图形。为了说明数字比例,将其分为切片。在饼图中,对于每个切片,其每个弧长都与其代表的数量成正比。中心角和面积也是成比例的。它以切片馅饼命名。...它显示为三个或更多定量变量的二维图表。这些变量显示在从同一点开始的轴上。...盒子的一端位于数据的第 25个百分位。第25个百分位数是绘制的线,其中 25% 的数据点位于其下方。盒子的另一端位于第 75个百分位数(其定义类似于第 25个百分位数)百分位如上)。...中位数(小提琴图上的一个白点) 四分位数范围(小提琴中心的黑色条)。 较低/较高的相邻值(黑色条形图)--分别定义为第一四分位数-1.5 IQR和第三四分位数+1.5 IQR。
facet指的是子图的规范,也就是说,在单独的图中,将数据中的多个变量相邻地绘制在一起。统计转换主要指在图表中包含汇总统计信息,例如中位数或百分位数。坐标描述了不同的坐标系。...这使您能够提高代码的可读性和结构。虽然可以将matplotlib的样式设置为ggplot,但是不能像在ggplot2中那样在matplotlib中实现图形语法。...让我们从构建一个非常简单的绘图开始,只使用三个必需的组件:数据、美学和几何对象。 ? 如您所见,语法与ggplot2非常相似。首先,我们指定数据源。在我们的例子中,我们使用的数据是经典的MPG数据集。...接下来,我们定义变量“class”将显示在x轴上。最后,我们说我们要使用一个条形图,其中的条形图大小为20,以可视化我们的数据。...我们还将几何对象切换到geom_point(),这将为我们提供一个散点图,而不是条形图。让我们来看看会是什么样子: ? 结论 如您所见,plotnine为您提供了利用Python中图形语法的能力。