ggplot使色标范围成为数据范围的子集
ggplot是一个用于数据可视化的R语言包，它提供了一种简洁而强大的语法来创建各种类型的图表。在ggplot中，色标范围（color scale）可以用来表示数据的连续变量或离散变量，并将其映射到不同的颜色。
色标范围可以是数据范围的子集，这意味着只显示数据中特定范围的值。这在数据分析和可视化中非常有用，可以帮助我们聚焦于感兴趣的数据部分，突出显示数据的关键特征。
在ggplot中，可以使用scale_color_gradient()函数来定义色标范围。该函数可以接受参数limits来指定色标范围的上下限。通过设置limits参数，我们可以将色标范围限制在数据的特定范围内。
下面是一个示例代码，演示了如何使用ggplot创建一个散点图，并将色标范围限制在数据范围的子集：
library(ggplot2)
# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100), z = rnorm(100))
# 创建散点图，并将z变量映射到颜色
ggplot(data, aes(x, y, color = z)) +
geom_point() +
scale_color_gradient(limits = c(-1, 1)) # 将色标范围限制在-1到1之间在这个例子中，我们创建了一个散点图，其中x和y轴表示数据的两个维度，z轴表示数据的第三个维度，并将z的值映射到颜色。通过scale_color_gradient()函数，我们将色标范围限制在-1到1之间，只显示这个范围内的颜色。
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1回答
我是一个新的R用户，我试图绘制两个连续变量和一个分类变量之间的交互图。
使用interaction.plot：
interaction.plot(nonconform, trans, employdisc, type="b", col=(1:3) ,
leg.bty="o", leg.bg="beige", lwd=2, pch=c(18,24,22),
xlab="Nonconformity",
ylab="Discrimination"
浏览 1提问于2013-08-11得票数 0
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对于ggplot2，是否有一种方法可以指定相对于绘图面板大小的色条宽度？
也就是说，什么可以提供给legend.key.width，使键的相对宽度保持不变，而不管情节的大小如何？
ggplot(mpg) +
geom_point(aes(cty, hwy, color = year)) +
theme(legend.position = "bottom",
legend.key.width = unit(0.1, "npc")) # not relative
# or could it be done with a custom the
浏览 6提问于2020-07-28得票数 3
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这是一些假数据，x和y，带有颜色信息z。z是高度倾斜的，因此使色条不提供信息：
set.seed(1)
N <- 100
x <- rnorm(N)
y <- x + rnorm(N)
z <- x+y+rnorm(N)
z[z>2] <- z[z>2]+exp(z[z>2]-2)
d <- data.frame(x,y,z)
ggplot(d, aes(x=x, y=y, color = z)) + geom_point()
我想让大多数颜色条反映数据的主要范围，但是有一个溢出框，比如上面的5。
在ggplot2中有办
浏览 0提问于2018-05-01得票数 4
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使用Windows Server 2008 R2标准版；R 3.5.3；Rstudio 1.1.453；ggplot2 3.2.1
当我用ggplot2创建一个包含用颜色显示的连续变量的绘图时，图例显示了参考值的范围，但图例中数字左侧的色标没有出现(它只是在数字左侧保持白色)。如何使连续色标显示在图例中？下面的例子，我已经附上了结果图。在Rstudio中以及在我使用png()函数导出为png时，都缺少色标。
ggplot(mtcars,
aes(x = qsec,
y = mpg,
colour = wt)) +
geom_poin
浏览 6提问于2021-03-11得票数 1
1回答
我想为存储在列表中的值生成一个色条
def map_values_to_color(data: List, cmap: str, integer=False):
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min(data), vmax=max(data), clip=True)
mapper = cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap)
if integer:
color = [[r, g, b] for r, g, b, a in mapper.to_rgba(dat
浏览 1提问于2020-09-06得票数 0
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我使用的是R (3.0.1)和ggplot2 (0.9.3.1)。我有包含正值和负值的数据，我想获得一个geom_tile图，其中正数和负数有不同的色阶梯度(例如，正数从红色变为黄色，负数从蓝色变为青色)。我可以使用scale_fill_gradientn (见下文)接近我想要的效果，但这会产生一个连续的渐变，在中点(0)处包含“白色”颜色。我需要避免这些中点颜色，因此需要以某种方式在零处“打破”渐变。换句话说，我需要两个连续的梯度(一个用于正值，一个用于负值)，它们的离散中断点为零。有什么帮助吗？
dat <- data.frame(Row = rep(x = LETTERS[1:5]
浏览 2提问于2013-09-09得票数 6
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我想根据大于数据范围的中断范围绘制具有颜色的等高线填充，以便不同的绘图具有相同的比例。在下面的示例中，蓝色和红色分别对应于更多的负值或正值。但是，当绘图不包含全范围时，geom_contour_filled会识别断点，但与色标不匹配。所以，正值都是蓝色的。 library(ggplot2)
grid <- expand.grid(x=0:10,y=0:10)
grid$z <- with(grid, x*y) # 0 to 100 does not work as expected
# grid$z <- with(grid, 2*x*y-100) # -100 to 1
浏览 54提问于2020-08-21得票数 1
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假设我有一个很长的数据集，我想在x轴上涂上一个特定的标签。在下面的例子中，我想给Valiant的标签涂上颜色。
# Packs
require(ggplot2)
require(reshape2)
# Data and trans
data(mtcars)
mtcars$model <- rownames(mtcars)
mtcars <- melt(mtcars, id.vars = "model")
# Some chart
ggplot(data = subset(x = mtcars, subset = mtcars$variable == "c
浏览 2提问于2015-07-14得票数 3
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1回答
library(tidyverse)
library(RColorBrewer)
mtcars %>%
count(cyl) %>%
ungroup() %>%
ggplot(aes(cyl, n, color = "A")) +
geom_line(size = 2) +
# scale_color_brewer(palette = "Accent", guide = "none") + # line 8
scale_color_brewer(palette = "Accent
浏览 1提问于2019-04-29得票数 0
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我想要使用ggplot绘制热图，但在最小和最大级别上颜色比例都是饱和的。例如，给定以下数据集： MyX<-c(rep(1,10),rep(2,10),rep(3,10),rep(4,10),rep(5,10))
MyY<-rep(seq(1,10),5)
MyFill<-runif(50, min = 10, max = 25)
MyDF<-data.frame(MyX,MyY,MyFill) 我想绘制高亮显示15到20之间的值的热图。这样，15以下的值都具有相同的颜色(色标的最小值)，20以上的值都具有相同的颜色(色标的最大值)。 我可以这样做： ggplot
浏览 18提问于2020-11-23得票数 0
1回答
我已经创建了一个JSP，其中用户可以选择原色，第二色，第三色等，并将它们保存到DB中。页眉和页脚JSP具有硬编码的背景色。
我想要做的是以某种方式从数据库中提取颜色字符串，并使用它作为背景颜色，而不是保持它的硬编码。
我在后端使用Java和Spring。
浏览 51提问于2018-05-31得票数 -2
1回答
我正在尝试使用热图比较数据。我想将所有颜色设置为相同的色标。例如，所有值都在-0.5到0.5之间；
我一直在使用gplots redgreen(50)。但颜色强度在不同的数据集上进行了重新缩放。
例如:我的r.matrix可能在-1到+1之间；我的r1矩阵可能在-0.2到+0.2之间。通过绘制两个热图，如果使用相同的色标，我预计r1矩阵的颜色会暗得多。
hm <- heatmap(r.matrix, Colv = NA, col = redgreen(50))
hm1 <- heatmap(r1.matrix, Colv = NA, col = redgreen(50))
色标将跨
浏览 1提问于2013-12-18得票数 6
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我是一名数学老师，我正在将我的班级数据存储在Excel电子表格中。每个学生占一行。有些栏目与家庭作业的完成有关，它们会有一定的色标格式。其他列与考试分数相关，它们采用不同的颜色刻度格式。
目前，当我为另一个作业练习添加一个新列时，我必须手动编辑规则，以便正确的色标规则将应用于该特定列。这是相当麻烦和恼人的。
我想为表格创建一个条件格式规则，该规则将根据单元格的值(例如，红色表示0，黄色表示0.5，绿色表示1)对单元格应用颜色标度突出显示，但前提是该列顶部的单元格与特定值匹配。
换句话说，我希望我的列标题包含指示列中包含哪种值的指示器，并且我希望Excel根据顶部的指示器对每一列应用不同的色标规
浏览 3提问于2013-06-17得票数 1
我有一个类似于的问题，但并没有通过顶部响应解决。但是，我在python中通过rpy2包使用ggplot2，这会带来额外的困难。
我有许多不同的时间序列(带有变量名)，我想在数据序列(即常量)旁边绘制它们。我希望数据序列在所有图中都是相同的颜色，但不关心其他序列是什么颜色。但是，如果我允许ggplot2自动分配颜色，它会按字母顺序分配颜色，并且颜色映射不稳定，这取决于系列名称是在字母顺序的'data‘之前还是之后。(参见下面的代码)
请注意，系列名称(代码示例中的‘a_model’，'e_model‘)事先并不都是已知的，因此我不能简单地使用所有可能的系列名称创建一个手动色标。此
浏览 0提问于2017-09-25得票数 1
我有一个10k行和3列的数据帧: xpos，ypos和集群(集群是一个从0到9的数字)，这里：
我想展示一个十六进制图，每个六边形都根据那个六边形中最频繁的簇着色。
到目前为止，我得到了：
library(ggplot2)
library(hexbin)
ggplot(clusters, aes(x=xpos, y=ypos, z=cluster)) + stat_summary_hex(fun.x=mode)
我认为这是我想要的(即用从0到9的颜色填充每个六边形)，但色标看起来是连续的，我不知道如何使用离散的色标。
对于额外的上下文，这里是底层的，更混乱的数据视图，我试图通过
浏览 0提问于2013-06-29得票数 4
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对于R来说还是个新手，所以如果这是一个简单的问题，请原谅我。我已经创建了一个图表，按数据提供商跟踪损失率百分比。我使用scale_colour_brewer‘蓝色’为"data provider“行分配颜色。在以前的迭代中，我使用scale_colour_manual为数据提供程序分配颜色，但是现在不能再使用它，因为数据提供程序现在是代码中的变量，如果在代码中分配了1，则使用If语句仅将其包含在闪亮的报告中。 我试着在.85上画一条水平线，我想把它的颜色改成红色。代码的scale_colour_brewer“蓝色”部分似乎覆盖了“红色”线，这意味着它是一条粗大的蓝色线，并且在图例中具
浏览 17提问于2019-10-17得票数 0
1回答
我正在尝试在R中使用ggplot2绘制大量的数据点。我正在尝试绘制三维数据(即东距、北距和高程)。我想要实现的是，当我更改x限制或scale_x_continuous时，图例将自动更新到当前范围。
例如，我在中使用的语法如下：
数据可以在以下位置找到：
p <- ggplot(data1,aes(x=x,y=y,color=z),size=1)+geom_point()
p
我得到的输出如下：
然后，我使用以下语法更改x和y轴限制：
p1 <- ggplot(data1,aes(x=x,y=y,color=z),size=1)+geom_point()+scale_x_c
浏览 4提问于2013-06-01得票数 1
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我已经成功地使用sjplot的plot_model函数绘制了一个多项式logistic回归模型。回归包含一个结果(信息搜索，具有3个水平)和2个连续预测因子(DSA，ASA)。我还更改了plot_model中的ASA值，以便根据ASA平均值和SDs绘制预测的效果结果：
plot1 <- plot_model(multinomialmodel , type = "pred", terms = c("DSA", "ASA[meansd]")
我有两个自定义问题：
1)刻面顺序:刻面顺序基于结果级别的默认字母顺序(依次为“Expand”
浏览 50提问于2019-07-18得票数 1
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我在ggplot中制作了一个类似于此的条形图：
但我很难在投影仪上看到最浅的色条。
我想跳过"Blues“调色板中最浅的蓝色，而使用2:9或3:9的颜色进行绘图。
我以虹膜数据集为例：
df <- data.frame(iris,petal.colour=c("red","blue"), country=c("UK","France","Germany"))
ggplot(df, aes(petal.colour,Sepal.Length))+
geom_bar(stat = "
浏览 2提问于2018-11-14得票数 2
我正在尝试在两个绘图之间进行之前/之后的比较，所以我需要它们都具有相同的色阶，这样才能进行真正的比较。我已经尝试了一段时间来改变geom_hex的颜色比例，但我只找到了提供最小/最大截止值的方法。是否可以手动将刻度设置为定义的范围，例如1-100？我的绘图代码和示例如下。 ggplot() +
geom_hex(aes(x=VolumeBefore$Flow, y=SpeedBefore$Speed)) +
xlab("Flow") + ylab("Speed (MPH)")+
theme(legend.justification=c(1,0),
浏览 64提问于2019-07-02得票数 1
我正在绘制很多图形，我希望所有的图形都有相同的颜色比例，这样我就可以相互比较。下面是我的代码：
myPalette <- colorRampPalette(rev(brewer.pal(11, "Spectral")))
print(ggplot(mydata, aes(x= X, y= Y, colour= Z)) + geom_point(alpha=.5,size = 6) + scale_colour_gradientn(colours = myPalette(100)) + ylim(.1,.4) + xlim(1.5,2) + ggtitle(title))
浏览 0提问于2014-02-04得票数 25
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1回答
我有一个问题，如何应用ggplot的色阶梯度。我有一个数据集，其中响应变量是一个连续变量，包括正数和负数，而自变量是一些独立的站点。我试图用这样的方式来绘制数据，这样我就可以绘制背景中的所有数据，然后对覆盖数据负值范围的响应数据应用色阶梯度。到目前为止，我使用的示例数据集模拟了实际数据集的结构。
tr_sim <- data.frame(site_id = seq(1,100,1), estimated_impact =
rnorm(100,18,200), impact_group = rep(c(1,2),each = 50))
rng_full <- r
浏览 0提问于2017-11-20得票数 1
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2回答
我正在用巧妙的方式生成一个热图，然后改变颜色刻度。如果热图的值都是正的，那么就会产生一个色标，而不是整个颜色的范围。
我怎么才能解决这个问题？
输入
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.offline as py
import cufflinks as cf
cf.go_offline()
index = range(500)
columns = range(20)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(500, 20) + 100, index=index, columns=columns)
浏览 6提问于2017-10-14得票数 1
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2回答
我有手动色标的ggplot，通过如下指定的midpoint = 2.5；
#create dataframe
df <-data.frame(x = c(rnorm(300, 3, 2.5), rnorm(150, 7, 2)), # create random data
y = c(rnorm(300, 6, 2.5), rnorm(150, 2, 2)),
z = c(rnorm(300, 6, 2.5), rnorm(150, 2, 2)))
#plot
gg <-ggplot(df, aes(x=x,
浏览 15提问于2020-05-13得票数 1
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1回答
我试图创建一个散点图，其中的点是抖动(geom_jitter)，但我也想创建一个黑色的轮廓围绕每一点。目前，我正在添加2个geom_jitters，一个用于填充，另一个用于大纲：
beta <- paste("beta == ", "0.15")
ggplot(aes(x=xVar, y = yVar), data = data) +
geom_jitter(size=3, alpha=0.6, colour=my.cols[2]) +
theme_bw() +
geom_abline(intercept = 0.0, sl
浏览 2提问于2016-03-13得票数 4
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在R中使用ggplot2，我可以获得如下所示的离散色标：
这可以生成为seen 。
然而，它看起来并不是很好。我想删除级别之间的间距，我想也许我可以切换到连续的色阶，使用scale_gradientn()并在不同颜色之间有一个非常陡峭的渐变。这样，我可以使用连续的色标，它在正确的位置有标签，看起来很棒，而不是离散的。
然而，这是我能想到的最好的：
library(ggplot2)
ggplot(faithfuld, aes(waiting, eruptions)) +
geom_raster(aes(fill = density)) +
scale_fill_gradientn(
浏览 1提问于2018-05-24得票数 3
5回答
我经常使用让渐变变得更好的ggplot2 ()。我需要在base中工作，我认为scales也可以在那里创建颜色渐变，但我严重偏离了如何创建颜色渐变的标记。基本目标是生成从x色到y色的n种颜色的调色板。不过，解决方案需要在base中工作。这是一个起点，但没有地方输入n。
scale_colour_gradientn(colours=c("red", "blue"))
我很清楚：
brewer.pal(8, "Spectral")
来自RColorBrewer。我更多的是寻找类似于ggplot2处理渐变的方法，即我有这两种颜色，我想要15种颜色。
浏览 0提问于2012-11-13得票数 114
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我已经使用d3.js.In创建了堆叠条形图，我希望用不同的颜色显示单个条形图，以突出显示特定x轴值的数据，如下所示。
我用来绘制堆叠图的脚本如下：
// Set the dimensions of the canvas / graph
var svg = d3.select("#svgID"),
margin = {top: 80, right: 140, bottom: 100, left: 100},
width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
heigh
浏览 0提问于2017-07-24得票数 2
3回答
我正在实现一个热图，其中单元格的背景颜色由d3色标决定。其中一些值是分类的；它们的值可以是N个不同的任意字符串类型类别，如“第6”、“7”、“5”、“4”。
给定起始色d3.rgb(“蓝色”)和结束色d3.rgb(“红色”)，如何构建将离散字符串域映射到连续颜色范围的色标？
我试过了
var scale = d3.scale.ordinal()
.domain(["6TH", "7TH", "5TH", "4TH"])
.rangeBands( [ d3.rgb("blue"), d3.rgb(&#
浏览 9提问于2012-08-31得票数 9
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我使用ggplot2创建了一个混合密度图，我想将汇总信息添加到图中，即每个密度的平均值和代表某种真实均值的1值。
下面是一个从@Hernando借用的模拟示例。
set.seed(1234)
data <- data.frame(value = rnorm(n = 10000, mean =50, sd = 20),
type = sample(letters[1:2], size = 10000, replace = TRUE))
data$value[data$type == "b"] <- data$value[data$type
浏览 2提问于2015-11-04得票数 3
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2回答
我希望在ggplot中绘制一个正态分布，在@nrussell的建议下，我使用了
ggplot(data.frame(x = c(-5, 5)), aes(x)) + stat_function(fun = dnorm)
我在想，在stat_function的上下文中，是否有任何方法可以将单个色点直接层到曲线上。例如，如果我想在x轴标记为2的位置放置一个点。
我尝试过geom_point，但它似乎更适合创建散点图:我似乎无法从stat_function中为要创建的图层添加美学元素。
任何建议都将不胜感激。
浏览 0提问于2014-11-01得票数 2
3回答
我从这个ggplot开始：
library(ggplot2)
library(reshape2)
data <- read.delim(textConnection("
Groups Time_1 Time_2 Time_3 Time_4
A 63.8 60.6 65.2 66.6
B 9.4 14.0 11.1 7.5
C 7.4 8.5 6.9 8.6
D 13.9 8.4 7.9 11.4
E 1.4 3.8 5.0 1.5
F 0.2 0.2 0.2 0.2
G 1.8 2.5 1.8 2.7
H 1.0 0.9 0.9 1.1
I 45.0 42.0 49.0 3
浏览 0提问于2018-05-28得票数 1
Package shinyscreenshot无法打印plotly颜色条()，所以我正在寻找一种仍然使用颜色梯度的方法，但是显示图例就好像它被分解了一样。
示例
原图与色条
目标
图例中是否有4，5或X数据点并不重要。
米维
library(ggplot2)
library(plotly)
ggplotly(
ggplot(data=mtcars,
aes(x=mpg, y=cyl, color=qsec)) +
geom_point()
)
浏览 5提问于2022-11-19得票数 2
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我有一个excel文件，其中包含这样的数据：
我必须创建一个方框图，并且正在使用ggplot。如何对其进行过滤，使Lead的结果能够根据Ward号来显示。例如，如果我说Ward==1，那么它将显示Lead 5.0、7.8和6.3的结果，并使用这些结果创建一个方框图。我正在尝试创建一个geom_boxplot和stat_boxplot。
浏览 2提问于2020-02-19得票数 1
回答已采纳
我正在使用geom_density从dataframe绘制一系列密度图，并使用facet_wrap按条件显示它，如下所示：
ggplot(iris) + geom_density(aes(x=Sepal.Width, colour=Species, y=..count../sum(..count..))) + facet_wrap(~Species)
当我这样做的时候，y轴标度似乎并不代表面板中每个Species的百分比，而是所有物种的全部数据点的百分比。
我的问题是:如何使..count..变量在geom_density中引用每个面板的每个Species集合中的项的计数，以便virginic
浏览 0提问于2013-07-07得票数 4
使用geom_tile绘制了X、Y和Z数据集。我想用小于或等于2的值在瓷砖周围画一条轮廓线。为此，我使用了stat_contour函数，但结果并不像预期的那样。怎样才能得到预期的结果？(最后一张图片) library(ggplot2)
X <- 1:3
Y <- seq(0,20,10)
df <- expand.grid(X = X, Y = Y)
df$Z <- c(5,4,9,2.1,1.5,1.2,6,7,1.9)
ggplot(df, aes(X, Y)) +
geom_tile(aes(fill = Z)) +
scale_fill_d
浏览 72提问于2021-09-30得票数 2
1回答
data<- read.csv("Spreadsheet.csv")
data_complete <- data[!(data$pred_ranking=="N/A"),]%>%
data[!(data$precaution_score=="N/A"),]
我试图删除pred_ranking和precaution_score的N/A值。我不知道如何一步到位。
library(dplyr)
data<- read.csv("Spreadsheet.csv")
data_complete <- data
浏览 5提问于2022-11-14得票数 0
是否可以在同一绘图上绘制两组数据，但每组使用不同的调色板？
testdf <- data.frame( x = rnorm(100),
y1 = rnorm(100, mean = 0, sd = 1),
y2 = rnorm(100, mean = 10, sd = 1),
yc = rnorm(100, mean = 0, sd = 3))
ggplot(testdf, aes(x, y1, colour = yc)) + geom_point() +
geom_poi
浏览 0提问于2012-02-24得票数 8
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2回答
在ggplot中设置地图的色标有困难。我需要灰度图像。非常感谢你给我出了个错误的主意。我还想知道是否有一种更有效的方法将颜色变量放入ggplot (即，比将其附加到‘加强’数据)？
library(ggplot2)
states <- map_data("state")
var <- data.frame(table(states$region)) # using rows as a dummy variable
states$variable <- var$Freq[match(states$region,var$Var1)]
map <- ggpl
浏览 0提问于2012-09-02得票数 21
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我的问题的数据集： set.seed(1)
dfr2 <- tibble(x1 = factor(sample(letters[1:3], 50, replace = T), levels=letters[1:3]),
x2 = factor(sample(letters[1:2], 50, replace = T), levels=letters[1:2]),
x3 = factor(sample(letters[1:3], 50, replace = T), levels=letters[1:3]),
g
浏览 50提问于2020-07-06得票数 1
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1回答
因此，我正在为两种虹膜数据集为Sepal.Length创建密度图。图如下所示：
正如您所看到的，我在图中添加了两种中心倾向度量(中间值和平均值)。然而，现在他们是彩色的，取决于度量(即中位数=黑色，平均值=灰色)。
我想要改变颜色，使均值和中位数的Setosa/Versicolor有相同的颜色。此外，我想添加一个图例，表示颜色和线条类型的平均值/中位数/杂色。最后，我会有一个由四个部分组成的传奇:中数，中数，中色，中色。
有人知道怎么做吗？请参阅下面的复制代码：
library(ggplot2)
library(tidyverse)
iris <- iris %>%
浏览 12提问于2022-04-07得票数 0
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我试图在R中巧妙地绘制空间数据的在线绘图，但我收到了一条错误消息：“请求实体太大--这个文件太大了！您当前的订阅限制在524 KB的上传上。”知道怎么解决这个问题吗？在复制代码的过程中，您需要(i)在上注册，(ii)下载我的上可用的法语部门的表单文件。这3个文件应该位于一个名为shapefile的文件夹中。在我看来，这是ggplot2函数geom_sf，它生成太大的文件。我的代码在下面
require(tidyverse)
require(ggplot2)
#Info required for online plotting
Sys.setenv("plotly_username&
浏览 1提问于2018-09-24得票数 3
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2回答
我有多个时间序列的R数据帧。数据框架由3列数据组成: test、timeHr和range。
test列指定所执行的测试的实际名称，范围提供一个特定于特定小时的数值(由timeHr表示)。
我想要做的是，如果一个特定的时间序列在任何时间点超过了一个上限和/或一个下限，那么它将从最后的timeHr图中被省略。
下面是一些示例代码，只显示了2个时间序列：
library(ggplot2)
test <- c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B",
浏览 5提问于2020-04-08得票数 1
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1回答
我是R和ggplot2的新手。我有一个数据框架，我想在其中一个变量上绘制一个直方图和同一个变量的子集。基本上，我想做的是
ggplot(df, aes(x = w, fill = area)) +
geom_histogram(binwidth = 1, position="dodge")
其中区域将是我的df中的所有数据点，而区域> 0的所有数据点。我找不到正确的方式来格式化我的数据框架来实现这一点。目前，这只给出了分布面积> 0和面积=0。
谢谢。
编辑:它现在是如何工作的
w = runif(50,min=1,max=5)
area = c(rep(0,25
浏览 3提问于2016-01-18得票数 0
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我想给一个堆叠的条形图涂上颜色，这样每个条形都有自己的父色，每个条形的颜色都是这个母色的渐变。
示例：
下面是一个很小的例子。对于color，我希望每个条形的颜色是不同的，每个条形内的渐变设置为“清晰度”。
library(ggplot2)
ggplot(diamonds, aes(color)) +
geom_bar(aes(fill = clarity), colour = "grey")
在我真正的问题是，我有更多的每组:需要18个不同的条形39种不同的渐变颜色。
浏览 1提问于2018-04-13得票数 7
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我想要多个地块共享相同的颜色比例。一个图中的给定值应该与第二个图中的颜色相同。如何使用ggplot2强制执行此操作
以下是两个不共享色标但应该共享色标的绘图的示例：
x <- matrix(1:16, 4)
y <- matrix(1:16-5, 4)
library(reshape)
ggplot(data = melt(x)) + geom_tile(aes(x=X1,y=X2,fill = value))
ggplot(data = melt(y)) + geom_tile(aes(x=X1,y=X2,fill = value))
这两个图看起来是一样的，但它们应
浏览 4提问于2017-06-02得票数 5
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目前，我正在使用ggplot2和ggdendro绘制树状图。然而，现在我需要在叶子下绘制一个离散变量以及标签。
例如，在一份出版物(Zhang等人，2006年)中，我看到了这样的树状图(注意树叶标签下的第四色栏)：
我感兴趣的是使用我已经绑定的数据，对binned + ggplot2进行同样的处理。这个是可能的吗？
浏览 0提问于2013-11-12得票数 7
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当使用加权数据时，我如何将密度图分组，并使每个组的密度之和为1？
ggplot2 help for geom_density()建议使用加权数据:除以权重之和。但是当分组时，这意味着这些组的组合密度总计为1。我希望每一组的密度都达到一组。
我找到了两种笨拙的方法来做这件事。第一种方法是将每个组视为一个单独的数据集：
library(ggplot2)
library(ggplot2movies) # load the movies dataset
m <- ggplot()
m + geom_density(data = movies[movies$Action == 0, ], aes
浏览 3提问于2013-12-03得票数 3
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我想要一个如图所示的色标：
所以从上到下我们有：
一种非常明亮的黄色(略带白色)、橙色、红色、黑色、蓝色、浅蓝色到非常明亮的蓝色(略带白色)
我希望值0总是显示为“黑色”。最小(负)值应该是“极端明亮的蓝色”。最大值(正值)应该是“极端明亮的黄色”。
请注意，最小值和最大值与原点0的距离不相等。
这就是我所在的：
library(ggplot2)
df <- data.frame(xDim = c(0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2), yDim = c(2, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 0, 0), high = c(0, -1, 6, -3, 8,
浏览 11提问于2017-07-10得票数 0
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我试图在ggplot2的图例框中居中或右对齐颜色栏，但无法做到这一点。我见过的例子都没有说明这一点，但我认为这肯定是可能的。见下文。我怎样才能移动色条，使它在‘卡梅伦’的'm‘下面？
我试过了：
guides(colour=guide_colourbar(title.hjust=0.5))
还有许多其他的东西，但都没有达到预期的效果。有什么建议吗？
注意:我不是在问如何在绘图区内对齐图例框。
浏览 0提问于2015-11-10得票数 0
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