gevent是一个基于协程的Python网络库，可以用于实现高效的协程并发操作。在使用gevent方式实现多任务协程时，我们可以使用gevent.spawn函数来创建协程对象，使用gevent.joinall函数来实现多个协程的并发执行。
gr1和gr2是两个greenlet线程,使用gr1.switch(..)启动gr1,gr1执行test1,切换到gr2,gr2执行test2打印helloworld,然后切换回gr1,z获取
在gevent里使用tiem.sleep会失效，需要使用gevent.sleep，或者使用monkey补丁实现替换
协程，又称微线程。英文名Coroutine。协程是Python语言中所特有的，在其他语言中没有。
最近一个 python 项目中同时用到了 gevent 和 multiprocessing。在优雅退出的实现上，出现了一些预料之外的问题。
因为 Python 线程的性能问题，在 Python 中使用多线程运行代码经常不能达到预期的效果。而实际开发中我们经常有高并发的需求，这就要求我们的代码在跑的更快的同时需要单位时间内执行更多的有效逻辑、减少无用的等待。
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进程和线程都会的切换都要消耗时间，保存线程进程当前状态以便下次继续执行。在不怎么需要cpu的程序中，即相对于IO密集型的程序，协程相对于线程进程资源消耗更小，切换更快，更适用于IO密集型。协程也是单线程的，没法利用cpu的多核，想利用cpu多核可以通过，进程+协程的方式，又或者进程+线程+协程。
协程是 python 中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。为啥说它是一个执行单元，因为它自带 CPU 上下文。这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。只要这个过程中保存或恢复 CPU 上下文那么程序还是可以运行的。
我们知道对于网络请求这种IO bound的场景来说，最怕的就是某个请求阻塞了其余的操作，让并发性大大降低。今天就来介绍一款python下的并发库-gevent。
今天在vmware虚拟机安装宝塔时报错，没有多想就认为是系统镜像问题，于是重新下载了其他镜像，结果一样报错，报错信息如下：
协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。协程是一种用户态的轻量级线程，即线程是由用户程序自己控制调度的。
协程，又称微线程，即为轻量级的线程。 python中实现协程是基于Gevent模块，Gevent模块内部封装了greenlet模块；greenlet模块实现了在单线程中切换状态，Gevent模块在此之上还实现了遇到I/O操作自动切换，使程序运行更快；但是Gevent只在遇到自己认识的I/O操作时切换，所以需要使用Gevent包的一个模块：猴子补丁，使用了这个补丁，Gevent会直接修改在它之后导入的模块中的I/O操作，使其可以让Gevent识别，从而开启协程。 Greenlet与Gevent模块都是python的第三方模块，需安装使用。
协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。 为啥说它是一个执行单元，因为它自带CPU上下文。这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。
无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题，都要消耗一定的时间来创建进程、创建线程、以及管理 他们之间的切换。
本节的主题是基于单线程来实现并发，即只用一个主线程（很明显可利用的cpu只有一个）情况下实现并发，为此我们需要先回顾下并发的本质：切换+保存状态
前言 在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位。按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了。但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题，都要消耗一定的时间来创建进程、创建线程、以及管理他们之间的切换。 随着我们对于效率的追求不断提高，基于单线程来实现并发又成为一个新的课题，即只用一个主线程（很明显可利用的cpu只有一个）情况下实现并发。这样就可以节省创建线进程所消耗的时间。 为此我们需要先回顾下并发的本质：切换+保存状态 cpu正在运行一个任务
进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集上的一次动态执行的过程，是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位，是应用程序运行的载体。进程是一种抽象的概念，从来没有统一的标准定义。进程一般由程序、数据集合和进程控制块三部分组成。程序用于描述进程要完成的功能，是控制进程执行的指令集；数据集合是程序在执行时所需要的数据和工作区；程序控制块包含进程的描述信息和控制信息是进程存在的唯一标志。
# 10.py #code=utf-8 # # python 的 gevent 协程库使用 # 首先安装greelet，方式：pip install greenlet。下载gevent包，地址：https://pypi.python.org/packages/12/dc/0b2e57823225de86f6e111a65d212c9e3b64847dddaa19691a6cb94b0b2e/gevent-1.1.1.tar.gz#md5=1532f5396ab4d07a231f1935483be7c3，tar -zxvf 解压之后 执行python setup.py install import gevent from gevent.queue import Queue def func1(): print 'start func1' gevent.sleep(1) print 'end func1' def func2(): print 'start func2' gevent.sleep(1) print 'end func2' gevent.joinall( [ gevent.spawn(func1), gevent.spawn(func2) ] ) # 下面测试队列的使用 def func3(): for i in range(10): print 'int the func3' q.put('test') def func4(): for i in range(10): print 'int the func4' res = q.get() print '---->', res q = Queue() gevent.joinall( [ gevent.spawn(func3), gevent.spawn(func4) ] ) ''' 此打印结果:说明这两个func都进行执行了，然后都执行了start，end是后面执行结果 start func1 start func2 end func1 end func2 int the func3 int the func3 int the func3 int the func3 int the func3 int the func3 int the func3 int the func3 int the func3 int the func3 int the func4 ----> test int the func4 ----> test int the func4 ----> test int the func4 ----> test int the func4 ----> test int the func4 ----> test int the func4 ----> test int the func4 ----> test int the func4 ----> test int the func4 ----> test '''
协程是 python 中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。 为啥说它是一个执行单元，因为它自带 CPU 上下文。这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。 只要这个过程中保存或恢复 CPU 上下文那么程序还是可以运行的。
1、可以通过gevent轻松实现并发同步或异步编程。gevent中使用的主要模式是Greenlet，它是以C扩展模块的形式访问Python的轻量级协程。
协程存在的意义：对于多线程应用，CPU通过切片的方式来切换线程间的执行，线程切换时需要耗时（保存状态，下次继续）。协程，则只使用一个线程，在一个线程中规定某个代码块执行顺序。
协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。（其实并没有说明白~）
上一章节，我们采用多线程的技术去进行服务器端口的扫描，遗留了一些问题待优化，今天，我们采用协程的方式去尝试一下是否解决这个问题。
>>>producer = gevent.spawn(producer, queue)
基于 epoll 的回调式编程模式，但是却难以使用。即使可以通过配合 生成器协程 进行复杂的封装，以简化编程难度。
Gevent官网文档地址：http://www.gevent.org/contents.html 基本概念 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写，直接翻译
作用：它拥有自己的寄存器上下文和栈，能保留上一次调用时的状态，可以随时暂停程序，随时切换回来。
1.手动协程操作： # pip install gevent from greenlet import greenlet def test(): print('He ') gr2.switch() # 切换到test2 print('a ') gr2.switch() def test2(): print('is ') gr1.switch() print('student.') gr1 = greenlet(test) # 创建一个协程 gr2 = greenlet
协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程。
先看flask默认的部署方式： #!/usr/bin/python3 # -*- encoding: utf-8 -*- # app.py from flask import Flask from flask import jsonify from flask import make_response app = Flask(__name__) app.config['JSON_AS_ASCII'] = False @app.route('/', methods=['GET']) def index(
协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。线程的切换，会保存到CPU的寄存器里。 CPU感觉不到协程的存在，协程是用户自己控制的。之前通过yield做的生产者消费者模型，就是协程，在单线程下实现并发效果。
之前学习了线程、进程的概念，了解了在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位。按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了。但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题，都要消耗一定的时间来创建进程、创建线程、以及管理他们之间的切换。
# 需要安装gevent模块 """通过greenlet的switch方法实现切换 1、定义两个函数，foo1打印bar1和bar2,foo2打印bar3和bar4，中间使用switch方法切换。 2、实例化gr1和gr2实例，分别对应foo1和foo2. 3、通过gr1.switch()运行程序，开始执行foo1，执行顺手安装下面示例注释 4、遇到对象的switch方法就会切换到对应的函数去执行 """ # 示例1、演示greenlet的switch方法 from greenlet import gree
import socket import gevent from gevent import monkey monkey.patch_all() def cb_work(recv_num,send_num): while True: recv_data=list_client[recv_num][0].recv(1024).decode("gbk") if recv_data: list_client[send_num][0].send(r
与子例程一样，协程也是一种程序组件。 相对子例程而言，协程更为一般和灵活，但在实践中使用没有子例程那样广泛。 协程源自Simula和Modula-2语言，但也有其他语言支持。 协程更适合于用来实现彼此熟悉的程序组件，如合作式多任务，迭代器，无限列表和管道。
# 一个简单的小爬虫，将3个页面的数据保存到data.html，对比协程和非协程的使用时间 """协程 1、通过urlopen获取数据 2、写入文件 3、使用三个页面，通过gevent.joinal执行（协程会在IO阻塞处切换），用时短 4、在Windows系统，由于捕获IO较慢。使用monkey.patch_all()，加快IO捕获，Linux系统不存在此问题 """ from urllib.request import urlopen import gevent from gevent import
进程之间通信 进程之间通信：使用队列 queue模块中的队列，只能用于一个进程中，各个线程之间进行通信 进程模块中的Queue:可以用于多个进程之间进行通信 ⚠️注意点：使用的时候要使用参数传递到各个进程任务中 from multiprocessing import Queue from multiprocessing import Process, Queue q = Queue() for i in range(5): q.put(i) def work1(q): while
p1 = multiprocessing.Process(target = movietheaters)
1、greenlet遇到IO操作(指input、output输入输出，如网络、文件操作等)时，如访问网络，则自动切换到其它greenlet。 2、等IO操作完成后，再在适当的时候切换回来继续执行。
协程，又称微线程、纤程，英文名Coroutine；用一句话说明什么是线程的话：协程是一种用户态的轻量级线程。
协程最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。
协程，就是同时开启多个任务，但一次只顺序执行一个。等到所执行的任务遭到阻塞，就切换到下一个任务继续执行，从而节省阻塞所占用的时间。
本节主题是实现单线程下的并发，即只在一个主线程，并且很明显的是，可利用的cpu只有一个情况下实现并发，
gevent是一个基于libev的并发库。它为各种并发和网络相关的任务提供了整洁的API。 嗯，确实很简洁，很易使用。待会我们就见识到了。 同步IO 我们知道对于网络请求这种IO bound的场景来说，最怕的就是某个请求阻塞了其余的操作，让并发性大大降低。
协程的概念： 其实在操作系统中并没有协程的概念，协程的出现为的是解决单线程后者单进程下实现并发的效果。使用方式：操作系统无法感知单线程中的协程之间的切换。
可以为进程池或线程池内的每个进程或线程绑定一个函数，该函数在进程或线程的任务执行完毕后自动触发，并接收任务的返回值当作参数，该函数称为回调函数。
线程是系统的最小调度单元，线程相比进程来说，对于资源的消耗低。线程可以通过threading模块下Thread函数来创建，线程对象的相关方法有：
在类里面提供一个__iter__创建的对象是可迭代对象，可迭代对象是需要迭代器完成数据迭代的
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