最近文章写的少，主要因为全身心投在公司重构项目上，这几天逛知乎，又被hooks刷了一波，“Dan因为写文档编不下去，不得不发布一个useEvent来圆谎”，前端界的段子写的是越来越离谱，当然，对hooks的两派（学院派和实干派）之争也是很有看头，一会某咖站实干派强调hooks在生产中就一大坑最好遵循xxx最佳实践，一会某红站学院派呼吁遵循单项数据流函数式编程巴拉巴拉，无论疫情怎么样，这边一派喜洋洋不亦乐乎。
根据HCUsbSDK接口文档和JAVADEMO开发的一个发卡、读卡、刷卡的程序 淘宝买的空白UID卡，卡里需要存入员工工号和卡编号，在web后台来操作制卡、刷卡 简单记录下，方便以后开发相似的功能可以直接拿去用 发卡器型号是【海康威视DS-K1F100-D8E】 📷 Mifare卡操作 📷 登录设备、激活卡、密码验证 /** * @param args the command line arguments */ static HCUsbSDK hcusbsdk = HCUsbSDK.INSTANCE;
在工作当中遇到了一个需要定时向客户端推送新闻、文章等内容。这个时候在网上搜了很久没有找到合适的解决方案，其实能解决这个问题的方案有很多比如说用到一些大厂贡献的xxMQ中间件之类的，确实能解决问题。但是目前项目比较小根本用不上这么重的框架，在偶然的看到了一位大佬写的文章提供了一个非常不错的思路本篇文章也是受到他的启发实现了之后这里分享给大家。这个大佬的是58的沈剑文章名称是“1分钟实现延迟消息功能”。
内存逃逸（memory escape）是指在编写 Go 代码时，某些变量或数据的生命周期超出了其原始作用域的情况。当变量逃逸到函数外部或持续存在于堆上时，会导致内存分配的开销，从而对程序的性能产生负面影响。Go 编译器会进行逃逸分析，以确定哪些变量需要在堆上分配内存。下面将详细分析 Go 语言中的内存逃逸以及如何进行优化。
UE4在C++中和标准的枚举是一样的，支持两种写法，enum和enum class
http://java.net/projects/jna/downloads下载 jna.jar 和 platform.jar
前面我们讲到了JNA中JAVA代码和native代码的映射，虽然可以通过TypeMapper来将JAVA中的类型和native中的类型进行映射，但是native中的数据类型都是基础类型，如果native中的数据类型是复杂的struct类型该如何进行映射呢？
我们经常在做 Go 单测的时候，会用到两种库，gomonkey or mocker，然后在做单测的时候会通过一些所谓的 mock 方法。这里说明下，我们平时大家都习惯统一用 mock 这个词来沟通，代表的其实就是一种模拟替换的能力，用来代替要测试的原始方法。不知道大家有没有想过，Go 的单测，为何能够 mock 住呢？具体是怎么实现的呢？然后这个 mock 的真正含义又是什么呢？
当然你可以直接用现成的虚拟摄像头软件实现这个功能。不过当初我开发这个插件的原因是，需要在Flash产品里面共享桌面，如果此时需要引导用户安装一个第三方的虚拟摄像头体验不好，所以公司希望我自己开发一个虚拟摄像头，一键安装减少用户的使用门槛。所谓的虚拟摄像头实际上在windows系统上注册了一个特殊dll，这个dll是一个COM组件。
我也是偶然在知乎的一个问题下看到这个问题，大概就是说在使用apex的LayerNorm/RMSNorm的时候可以打开这个api的memory_efficient开关，这个开关可以在速度和精度无损的情况下节省网络训练的显存占用。感觉比较有趣，我就研究了一下，因此也就有了这篇文章。
通过list来存放每个参数，最后调用toArray()传入callFunction中，但是各种类型的参数在传入list之前需要进行包装
给静态语言添加动态特性, 似乎是C++社区一件大家乐见其成的事情, 轮子也非常多, 我们不一一列举前辈们造的各种流派的轮子了, 主要还是结合我们框架用到的C++反射实现, 结合C++的新特性, 来系统的拆解目前框架中的反射实现. 另外代码最早脱胎于Ponder, 整体处理流程基本与原版一致, 所以相关的源码可以直接参考 ponder的原始代码 . 文章计划分分7篇: - [[1. c++反射深入浅出 - ponder 反射实现分析总篇]] - [[2. c++反射深入浅出 - property实现分析]] - [[3. c++反射深入浅出 - function实现分析]] - [[4. c++反射深入浅出 - 基于反射的Lua中间层实现]] - [[5. C++反射深入浅出 - 反射信息的自动生成]] - [[6. C++反射深入浅出 - 反射的其他应用]] - [[7. C++反射深入浅出 - c++20 concept 改造]]
导语 | 给静态语言添加动态特性，似乎是C++社区一件大家乐见其成的事情，轮子也非常多，我们不一一列举前辈们造的各种流派的轮子了，主要还是结合我们框架用到的C++反射实现，结合C++的新特性，来系统的拆解目前框架中的反射实现。另外代码最早脱胎于ponder，整体处理流程基本与原版一致，所以相关的源码可以直接参考[ponder的原始代码](https://github.com/billyquith/ponder) 一、简单的示例
点击上方蓝字，发现更多精彩 导语 本篇是对单元测试的一个总结，通过完整的单元测试手把手教学，能够让刚接触单元测试的开发者从整体上了解一个单元测试编写的全过程。最终通过两个问题，也能让写过单元测试的开发者收获单测执行时的一些底层细节知识。 引入 随着工程化开发在司内大力的推广，单元测试越来越受到广大开发者的重视。在学习的过程中，发现网上针对 Golang 单元测试大多从理论角度出发介绍，缺乏完整的实例说明，晦涩难懂的 API 让初学接触者难以下手。 本篇不准备大而全的谈论单元测试、笼统的介绍 Golang
【人工智能头条导读】TensorFlow 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。最近在 JS 社区中，对 TF 中 Java API 相关项目与技术的高度需求是前所未有的。
我们将使用卷积神经网络（CNN）来识别不同类型的手绘图像。这个卷积神经网络将在 Quick Draw 数据集（https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset）上接受训练。该数据集包含 345 个类别的大约 5 千万张手绘图像。
上一篇文章Go是如何实现protobuf的编解码的（1）：原理 中已经指出了Go语言数据和Protobuf数据的编解码是由包github.com/golang/protobuf/proto完成的，本编就来分析一下proto包是如何实现编解码的。
HIDL 的远程过程调用 (RPC) 基础架构使用 Binder 机制，这意味着调用涉及开销、需要内核操作，并且可以触发调度程序操作。
（1）题目描述 有一个字符数组存有多个字符串（一个紧接一个) : i\0love\0my\0mother\0
多年来，NumPy 为第三方扩展暴露的 API 已发展壮大，并使程序员能够直接从 C 中访问 NumPy 功能。这个 API 最好被描述为“有机的”。它是由多种竞争性的愿望和多种观点多年形成的，受到希望使用户能够从 Numeric 和 Numarray 迁移到 NumPy 方面的强烈影响。核心 API 始于 1995 年的 Numeric，并有一些模式，比如大量使用宏来模仿 Python 的 C-API 以及适应 90 年代晚期的编译器技术。只有一小群志愿者很少有时间投入到改进这个 API 上。
ES作为强大的和流行的搜索引擎服务组件，为我们提供了方便的和高性能的搜索服务。在实际应用中也是用得比较爽，但如果能够理解更深入一点，那就更好了。虽然网上有许多的文章已经完整说明，ES是如何如何做到高性能，如何做到高可用的，以及有许多的避坑指南。但那些，毕竟还是太描述化。
很有可能，您正在阅读本章是出于以下两个原因之一；您要么想自定义 SWIG 的行为，要么无意中听到有人嘟囔着一些关于“typemaps”的难以理解的胡言乱语，然后问自己“typemaps，那些是什么？” 也就是说，让我们先做一个简短的免责声明，即“Typemaps”是一种高级自定义功能，可以直接访问 SWIG 的低级代码生成器。不仅如此，它们还是 SWIG C++ 类型系统（它自己的一个重要主题）的组成部分。typemaps 通常不是使用 SWIG 的必需部分。因此，如果您已经找到了进入本章的方法，并且对 SWIG 默认情况下已经做了什么只有一个模糊的概念，那么您可能需要重新阅读前面的章节。
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