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游戏概念生产车间,ludo.ai 人机协作加速游戏创意 | Mixlab AI游戏

对于大多数80后而言,伴随着成长是红白机、街机、PC以及wii等家用机游戏。相信每一个喜欢游戏的人都和我一样,曾经梦想过亲自开发一款好玩游戏。...或者是成为一名游戏设计师:创作游戏,让游戏为玩家带来美好、吸引人和难以忘怀体验。...今天介绍一款AI工具,我们先来试用下: STEP 01 新建一款游戏 STEP 02 与AI协助 完成Game Design Document编辑 ludo.ai 是一款AI工具,主要目的是帮助我们完成一份游戏设计文档...用户可以根据关键词、游戏名称、相似游戏等方式查找灵感。 最大方便是提供了一个模板,在模板上提供了输入控件,从而联动AI功能。...技术上,是基于100万款游戏数据集,使用机器学习和自然语言处理进行处理。

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    ac GAN MNIST代码详细解析

    ,考虑用GAN实现。...但是GAN种类似乎很多,各种教程也只是粗浅说说原理,贴贴代码,达不到能够自己写代码程度。所以打算花点时间对AC GAN代码剖析一下,使其与原理较好地对应起来。...kernel_initializer='glorot_normal')) # this is the z space commonly referred to in GAN...需要反卷积情况通常发生在用户想要对一个普通卷积结果做反方向变换。例如,将具有该卷积层输出shapetensor转换为具有该卷积层输入shapetensor。同时保留与卷积层兼容连接模式。...参考官方教程 训练代码 此处使用代码是Keras官方示例代码,地址 重要部分代码由两个for循环构成,外层for循环控制Epoch,内层for循环控制batch,从内层for循环开始剖析。

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    这个强化超分辨率GAN让老游戏迎来第二春 | 代码+论文+游戏MOD

    乾明 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 能推动AI落地,不只有利益,也有兴趣和情怀。...当然,少不了有人有一些大胆想法,那些放在硬盘里“落灰”游戏,能够迎来第二春了。 这个应用场景同样也引起了AI圈大佬注意。...GAN之父Ian Goodfellow在Twitter上转发了相关信息,引发了不少关注。 但AI圈和游戏讨论画风,略显不同。...除了改进生成器,他们还对SRGAN判别器做了一些改进。基于相对GAN想法,让判别器判断相对真实性而不是绝对真实度。...如果你也有大胆想法,请收好下面的传送门~ 传送门 ESRGAN论文 https://arxiv.org/abs/1809.00219 ESRGAN代码 https://github.com

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    生命游戏模拟代码

    问题 根据百度百科,生命游戏,简称为生命,是英国数学家约翰·何顿·康威在 1970 年发明细胞自动机。 给定一个包含 m × n 个格子面板,每一个格子都可以看成是一个细胞。...下一个状态是通过将上述规则同时应用于当前状态下每个细胞所形成,其中细胞出生和死亡是同时发生。...[ [0,1,0], [0,0,1], [1,1,1], [0,0,0] ] 输出: [ [0,0,0], [1,0,1], [0,1,1], [0,1,0] ] 代码...,也不能直接改变原来状态,因为是按顺序扫描,改了之后,扫描其他格子时判断依据就不正确了。...只判断下一轮仍然是活情况,将二进制第2位标记为1,即和2做或运算board[i][j]|=2。 每个格子扫描完毕后,全部右移一位,使下一轮状态恢复成当前状态。

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    华人团队打造:AutoML + GAN = AutoGAN!AI设计GAN模型比人类更好

    论文链接: https://arxiv.org/pdf/1908.03835v1.pdf 德克萨斯A&M大学和MIT-IBM Watson AI实验室研究人员介绍了一种专为GAN量身定制架构搜索方案...图1:RNN控制器运行方案 图2:AutoGAN中生成器单元搜索空间 图3:AutoGAN在CIFAR-10上发现AutoGAN(生成器)架构 AutoGAN搜索代码 实验设置和结果 数据集...训练细节 在训练共享GAN时,研究人员遵循频谱归一化GAN 训练设置。发生器和鉴别器学习率设置为2e-4,使用铰链损耗和Adam优化器,鉴别器批规模为64,发生器批量大小为128。...为了使AutoGAN比最先进的人工设计GAN更具竞争力,研究人员指出了一些需要继续努力具体项目: AutoGAN的当前搜索空间是有限,并且一些强大GAN被排除在可搜索范围之外。...最终,AutoGAN将需要具备合并标签能力,例如条件GAN和半监督GAN

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    游戏AI缘起与进化

    来源:微软研究院AI头条(ID: MSRAsia) 计算机科学家们一直对游戏 AI 乐此不疲,原因并非为了精进棋艺,而是希望在此过程中不断提升人工智能算法和处理复杂问题能力。...实际上,游戏 AI 历史几乎和人工智能历史一样长,很多关于人工智能研究,都起源于研究如何构建能够完成游戏智能体(agent)。游戏 AI 进化,始终与 AI 研究进展相生相伴。...围棋 AI 完成进化,初步实现历史使命 相比较而言,围棋状态远复杂于上述棋类游戏(每一步棋可选范围为 19*19 种),而且下棋策略十分依赖于对于牌局评估,因此围棋一直被认为是比国际象棋等更难棋类游戏...不完美信息游戏 AI 复杂度更高, 开始登上历史舞台 相对于上述棋类而言,扑克、桥牌、麻将等牌类游戏则被认为是另一类游戏,在这些游戏玩家往往信息是不对称,这类游戏被称为不完美信息游戏(imperfect...这样性质,使它们更接近人类真实生活中决策过程。此类游戏 AI 突破,可能会是下一个游戏 AI 研究里程碑。 ?

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    不同游戏AI环境对比

    自从DeepMind 发表 DQN 算法在 Atari 游戏上超过人类之后,游戏 AI 研究迅速成为了研究热点。游戏 AI 研究火热一个侧面是游戏 AI 环境推陈出新,层出不穷。...OpenAI Gym/Universe、ELF 和 SC2LE 等高水准游戏 AI 环境相继问世。下面,就给大家介绍一下不同游戏AI环境对比。 1....游戏 AI 环境简介       游戏 AI 环境包括游戏和适应 AI 调用 API 接口。现在游戏 AI 环境可以分为两类:单一游戏 AI 环境和集成游戏 AI 环境。...单一游戏 AI 环境是指针对一个游戏构建游戏 AI 环境。因为针对星际争霸实在太有名了,我将之单独作为一类。...ELF 作者关心重点是 ELF 效率,强调高速游戏 AI 环境对提升游戏 AI 研究迭代有重要意义。从下面对比图来看,ELF 效率非常高,速度比其他游戏 AI 环境高了不少。

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    游戏 AI 缘起与进化

    计算机科学家们一直对游戏 AI 乐此不疲,原因并非为了精进棋艺,而是希望在此过程中不断提升人工智能算法和处理复杂问题能力。...实际上,游戏 AI 历史几乎和人工智能历史一样长,很多关于人工智能研究,都起源于研究如何构建能够完成游戏智能体(agent)。游戏 AI 进化,始终与 AI 研究进展相生相伴。...围棋 AI 完成进化,初步实现历史使命 相比较而言,围棋状态远复杂于上述棋类游戏(每一步棋可选范围为 19*19 种),而且下棋策略十分依赖于对于牌局评估,因此围棋一直被认为是比国际象棋等更难棋类游戏...不完美信息游戏 AI 复杂度更高, 开始登上历史舞台 相对于上述棋类而言,扑克、桥牌、麻将等牌类游戏则被认为是另一类游戏,在这些游戏玩家往往信息是不对称,这类游戏被称为不完美信息游戏(imperfect...这样性质,使它们更接近人类真实生活中决策过程。此类游戏 AI 突破,可能会是下一个游戏 AI 研究里程碑。 ?

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    50行代码实现GAN | 干货演练

    译者 | 小韩 来源 | Medium 2014年,Ian Goodfellow和他同事发表了一篇论文,向世界介绍了生成对抗网络(GAN)。...这种方法是否需要很多代码才能实现?实际上使用PyTorch,我们可以只用50行代码就可以创建一个非常简单GAN。...当然还有一些其他代码,但GAN主要就是这5个部分。...这正是我们想要结果。实现这个一共只有不到50行代码。 提醒:GAN比较挑剔,而且比较脆弱。当它们进入了某种状态,可能会得到其他奇怪结果。...最后一次运行结果(第10次运行),在值 -11 处有一个狭窄峰值!当你在其他环境中使用GAN时,它并不像有监督学习那样稳定。但是当它们正常工作时,它们效果就非常好。

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    GAN遇上blockchain【AI+区块链】

    本文主要分享是一个用生成式对抗网络GAN+区块链技术实现产品: Crypko AI Blockchain Anime GAN + Ethereum = ?...新一代加密收藏品 怎么个技术原理呢? 1 从区块链中获取Crypko编码 ? 2 深度神经网络将通过Crypko编码生成出相应Crypko卡牌 ?...详细可以访问官方: https://crypko.ai ------------------------------- 本案例由 Arthur-ML05 提供信息。...Arthur长期研究:Deepfakes,生成对抗网络 GAN等技术。 至今已开发: 1 汽车手绘线稿自动上色器 ? ? 2 服装设计方案生成器 ?...” mixlab无界社区为大家提供了一个跨界平台,不止于跨界人才交流(人),更多还有跨领域技能指南(内容)。所以,开始会更新一些区块链技术文章。

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    AI小画手,说GAN就干!

    谷歌最新推出「猜画小歌」是一个涂鸦游戏,玩家在20秒之内根据程序提示词语作画,AI会在你画画过程中猜测你画内容,如果AI能够成功识别你画作,游戏就能继续。...猜画小歌游戏界面,从左到右三个界面依次是游戏开始画面,游戏进行中画布,以及结束后作品展示。...从猜画小歌到画家小歌,创作比判别更难 玩家与猜画小歌之间互动就像是一个你画我猜游戏,我们是画画那个人,AI扮演着那个猜画角色。...猜画小歌能在短短20秒时间里,根据用户绘画内容,判断出用户绘画主题,并且最终能有很高判别准确率,已经令好多玩家对它着迷不已了。 但是如果我们让游戏角色反过来,AI有能力成为画画那位吗?...本文代码采用主要方法: [1704.00028] Improved Training of Wasserstein GANs 4.

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    游戏代码“病”了吗?

    代码作为游戏“身体”,一旦生病,在“奔跑”过程中便极可能”跌倒”。如果你游戏出现过运行错误、宕机偶现问题,或者某些功能与预期不符。那么一起来看看是不是你游戏代码”病“了吧!...代码“生病”带来影响不仅仅是服务器宕机,还涉及到服务器和客户端任何有代码运行地方。那么常见代码病症有哪些呢?经过有效统计,我们可以看到主要四类常见代码“疾病”: ? 1....空指针可能带来各类不可预知游戏崩溃等问题。为了不让代码感染“空指针”,在代码编写时候可以做一些“预防”措施。 ? 2.野指针 空指针预防了,野指针又来了。野指针又是一种什么病呢?...那么,常见“过敏源”有哪一些呢,来看看未初始化分类。 ? 针对常见过敏源,来看看有哪些预防措施吧。 ? 这么多代码“病症”,我们建议采取“预防为主”手段。...通过体系化和针对性治疗,针对开发环节不同阶段应用不同方案,对代码进行“病症”扫描。 目前,WeTest质量开放平台已推出代码检查功能,扫描代码常见“病症”,助您打造健康游戏

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    GAN优化】GAN训练小技巧

    、优化选择在参数空间而非函数空间问题等,今天这篇小文将从博弈论角度出发来审视一下GAN训练时问题,说明训练GAN其实是在寻找纳什均衡,然后说明达到纳什均衡或者说损失函数收敛是很难,并最后给出了3...1 博弈论与GAN 大家对GAN基本模型想必已经非常熟悉了,我们先从博弈论角度来重新描述GAN模型。...游戏中有两个玩家:D(判别器)和G(生成器),D试图在判别器参数空间上寻找最好解使得它损失函数最小: ? G也试图在生成器参数空间上寻找最好解使得它损失函数最小: ?...,这导致了寻找GAN纳什均衡是比较困难。...总结 这篇文章阐述了GAN训练其实是一个寻找纳什均衡状态过程,然而想采用梯度下降达到收敛是比较难,最后给出了几条启发式方法帮助训练收敛。 下期预告:GAN训练中动力学

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    游戏AI-个体AI角色操控行为(1)

    1.靠近 创建一个类SteeringForSeek继承Steering,将目标物体拖入Target,我们AI就会自动向Target靠近。...: Steering { public GameObject target; Vector3 desiredVelocity; //获得被操控AI角色以便查询最大速度等信息...将追逐此AI物体拖入Target,在target进入AI危险感知范围时,AI将进行逃跑 public class SteeringForFlee : Steering { public GameObject...Arrive.gif 4.追逐 追逐与Arrive很相似,不过目标不再是静止,而是在移动,最简单方法是,让AI直接向目标位置靠近,但我们要让AI预测目标未来位置,让AI朝着目标未来位置进行移动...:正比于到目标位置距离,反比与目标和AI速度和 float lookaheadTime = toTarget.magnitude / (target.GetComponent<Vehicle

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    游戏智能革命:AI如何与游戏共创未来?

    在全球游戏顶会GDC2024(全球游戏者开发大会2024)上,AI成为大会关注焦点,以AI为主题演讲达64场,占比达8%。在生成式AI领域,62%游戏业受访者正在使用AI工具制作游戏内容[2]。...技术试验场:基于游戏环境通用AI Agent实践游戏为决策AI提供清晰测量标准,用游戏中清晰、可量化规则评估决策AI能力,能够解决人工智能科研场景缺失问题,大幅提升技术迭代与测试效率。...也就是说,SIMA 既不需要访问游戏代码,也不需要定制 API。它只需要两个输入:屏幕上图像信息,以及用户提供自然语言指令,即可使用键盘和鼠标控制游戏角色执行这些指令。...应用新场景:AI助力游戏创作提升内容创作效能游戏已经成为打造通用AI Agent试验场和孵化器,不断推动决策AI 技术更新迭代。...在游戏内容生产侧,生成式AI已经被广泛应用于文本生成、2D美术创作、代码生成与检测、关卡设计生成等环节。

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    使用 python 单人AI 扫雷游戏

    AI玩扫雷 很高兴又见面了! 扫雷是一款单人益智游戏,相信大部分人都在以前上微机课时候玩过。...游戏目标是借助每个区域中相邻地雷数量线索,清除包含隐藏“地雷”或炸弹单元格,但不引爆其中任何一个,全部清除后即可获胜。今天我们用 Python 完成这个小程序,并且用AI来学习并实现它。...def won(self): return self.mines_found == self.mines 关于扫雷游戏逻辑语句 一个句子由一组棋盘单元和这些单元格数量组成。...这个功能应该: 1)将单元格标记为已进行移动 2)将单元格标记为安全 3)根据 cell 和 count 值在 AI 知识库中添加一个新句子 4)如果可以根据 AI 知识库得出结论,则将任何其他单元格标记为安全或地雷...我已经写了很长一段时间技术博客,并且主要通过CSDN发表,这是我一篇 Python 单人AI扫雷游戏教程。我乐于通过文章分享技术与快乐。

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    Github寻宝 | 贪吃蛇游戏AI版,代码就得这么写!

    本期案例是一个C++ 项目,同时也是经典小游戏——贪吃蛇升级版。...(该项目由Github用户stevennl贡献,英文原版可访问Github网站:https://github.com/stevennl/Snake) Snake:贪吃蛇游戏 AI 版,该项目着重于AI算法...,通过算法实现让小蛇通过吃豆,最后身体填满整个地图而结束,所以它不应该只是局限于固定模式(例如我们游戏中常见条形)。...下图显示了在18 * 18地图上生成最长路径,其中点0和点1分别是开始点和终点。 ? AI算法 这是一条贪吃蛇完整画面: ?...从图中我们可以看出,为了用蛇身体填充地图,当游戏结束时,整个身体必须形成一个Hamiltonian循环。为了确保存在Hamiltonian循环,地图必须具有偶数(或不是奇数)量行或列。

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