1回答
伽玛分布的极大似然法
、、、
我使用矩量法来拟合负二项分布、泊松分布和几何分布。现在我想为伽马分布实现这个方法；import pandas as pdvar = x.var()
alpha = (mean**2)&#x
浏览 12提问于2020-02-12得票数 2
1回答
两个随机分布的差异
、、、
我有两个伽马分布，想找出它们差异的分布。使用np.random.gamma按参数生成分布，但生成的分布随时间变化很大。代码：from scipy.stats import gamma
s1 = np.random.gamma(1.242619972, 0.062172619, 2000) + 0.479719122
s2 = np.random.gamm
浏览 0提问于2018-09-04得票数 0
1回答
Apache独立Gamma分布
、、、、
我想从不同的伽马分布中获取样本，如下所示：{2.209383544840242]我认为问题是由于默认的随机数生成器对每个分布使用相同这对我来说似乎很奇怪，如果我创建单独的分布对象，我必须担心它们被赋予了什么种子，并确保它们足够不同。
浏览 0提问于2013-01-26得票数 3
回答已采纳
每当我试图计算Tweedie分布的对数似然时，我只能得到nans。下面的示例将tweedie =2(它是Gamma分布)和Gamma的输出作为比较：print(aux_gamma.loglike(1000, 10))
print(a
浏览 1提问于2020-09-03得票数 0
我正在尝试绘制大量数据并确定它是如何分布的，我已经很容易地根据我的直方图绘制了正态分布和Beta分布。
mu, std = norm.fit(data)plt.plot(x,p)pdf_gamma = stats.
浏览 12提问于2020-04-24得票数 1
我可以通过在python中得到x在伽马分布中的概率from scipy.stats import gamma
print(gamma.pdf(x=2, a=2, scale=1, loc=0)) # 0.27067
然而，这需要创建一个新的伽马分布，每次我想得到的可能在一个特定的x。我喜欢创建一个指定的伽马分布my_gamma_dist，然后一次又一次地为特定的x值绘制。import
浏览 3提问于2020-04-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我已经被困在这个问题上有一段时间了，它可能是如此简单的东西，但是嘿，我被困住了。coefficients: SIGMA: 0.1701我正在尝试推断这些系数，并得到1:1000的值
浏览 17提问于2017-04-13得票数 0
2回答
我需要帮助绘制伽马分布PDF在R或RStudio。下面列出了四种不同的伽马分布。我想把他们的PDF用不同的颜色绘制在同一个轴上，并添加一个传说。gamma(0.5,0.33)gamma(2.0,0.88)gamma(2.4,1.22)gamma(1.8,1.10)
浏览 6提问于2021-03-02得票数 0
假设我的数据集的pdf(概率密度函数)如下所示，数据集中有两个分布，我想用Gamma和高斯分布来拟合它们。我读过这篇文章，但这只适用于两个高斯分布。以下是我想要做的步骤
我可以完成1~3，但是对于第4步，我不知道如何从pdf中拟合Gamma发行版(不是来自数据样本，所以stats.<
浏览 3提问于2020-12-04得票数 2
2回答
为了用一个分布来拟合实数(x)的数据集，我们可以使用如下或分布的MASS：或如果我认为我的数据集应该通过伽马分布和t分布的总和来拟合P(X) = Gamma(x) + t(x)
我可以在R中使用最大似然拟合来拟合概率分布的混合参数吗？
浏览 4提问于2011-06-27得票数 5
有没有人知道怎么写gamma^2(1+/beta)？如果我使用了gamma(1+/beta)*gamma(1+/beta)？有什么想法或建议吗？感谢你的帮助
浏览 0提问于2016-02-25得票数 0
我试图计算毛刺分布的平均值和std，但我不太清楚如何输入这个分布。我使用的pdf是：f(x) = (alpha*gamma*lambda**alpha*x**(gamma-1))/(lambda+x**gamma)**(alpha+1)来自IFoA公式。我计算出参数为: alpha = 2.3361635751273977，lambda = 10.596809948869414，gamma = 0.5，得到平均值= 500，std = 600。
浏览 1提问于2018-08-18得票数 2
回答已采纳
1回答
估计给定分位数的逆伽马分布的参数
、、、、
我试图在给定0.025和0.975分位数的情况下估计逆伽马分布的参数。我应该如何继续，或者有没有可以为我做这件事的包？
浏览 22提问于2020-02-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我在数据中加入了不同的概率分布。为了比较拟合优度(GOF)并确定最佳分布，我以AIC为标准.虽然我可以很容易地为“适者生存”对象提取GOF。fit.gamma <- fitdist(x，"gamma")shape.gamma<- fit.gamma$estimate1
等等
浏览 3提问于2020-09-02得票数 0
有没有一个Java库可以用来将给定的数据向量拟合到Gamma分布中，以便找出它的形状和比例。就像R中的fitdistr(data,'gamma')？我只能找到根据给定形状和比例参数计算样本分布的库。
浏览 2提问于2013-09-24得票数 3
2回答
稳定分布对数似然和AIC值
、、、、
我已经使用fBasics包中的stableFit函数提出了用于稳定分布的参数(alpha、beta、gamma和delta)，如下所示：然后，我做了以下工作来得出对数似然值，但由于某些原因，它似乎不起作用： gamma=0.006948893))
start=list(alpha
浏览 1提问于2014-10-17得票数 2
3回答
我已经用C++编写了一个模拟，它从特定的概率分布中生成(1,000,000)^2个数字，然后对它们执行一些操作。到目前为止，我已经使用了指数分布、正态分布、伽马分布、均匀分布和泊松分布。我看到了两种可能性: 1.所提出的方法比我以前在其他分布中使用的方法差2. Beta分布只是更难从随机数中生成
请记住，我对C++编码的了解很低，所以我问的问题可能很愚蠢。
浏览 7提问于2012-04-28得票数 8
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用boost::math中的Gamma发行版，但它看起来不可能与boost::variate_generator一起使用。有人能证实这一点吗？或者有没有办法使用它。我发现有一个没有文档记录的boost::gamma_distribution，可能也可以使用，但它只允许从发行版中选择alpha参数，而不是beta。
谢谢!
浏览 0提问于2010-03-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用的是C++14，我想使用随机引擎生成一个随机数流，并从这个流中提取来自不同分布的随机变量。然而，我发现在这些分布之间出现了一些交互作用，从而导致了意想不到的行为。<> distGam(alpha, 1.);
std::vector<double> gamma;
std::cout << gamma[i] << std::e
浏览 7提问于2022-08-01得票数 1
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
腾讯会议
腾讯云开发者
